内容：
- 连接到您的数据
- Microsoft Excel
- 使用数据的提示
- 文本文件
- 微软访问
- JSON 文件
- PDF 文件
- 空间文件
- 统计文件
- 用户定义的编码
- 其他文件
- Tableau Server 或 Tableau Online
- 肌动矩阵
- 风向纹
- 阿里分析数据库 MySQL 版
- 阿里巴巴数据湖分析
- 阿里巴巴麦克斯计算
- 连接到 Amazon Athena
- Amazon Aurora for MySQL
- Amazon EMR Hadoop Hive
- Azure Data Lake Storage Gen2
- Azure SQL Database
- Azure SQL Synapse Analytics
- Datorama by Salesforce
- Google Cloud SQL
- 谷歌驱动器
- Hortonworks Hadoop Hive
- IBM BigInsights
- IBM DB2
- SAP Sybase ASE
- IBM PDA （Netezza）
- Microsoft PowerPivot
- Microsoft SQL Server
- MongoDB BI Connector
- Oracle Essbase
- PostgreSQL
- Salesforce CDP
- SAP NetWeaver Business Warehouse
- SAP SuccessFactors
- SAP Sybase ASE
- SAP Sybase IQ
- ServiceNow ITSM
- Sharepoint 列表
- SingleStore
- Snowflake
- Snowflake with OAuth
- Spark SQL
- Teradata
- Teradata OLAP Connector
- TIBCO Data Virtualization (Cisco Information Server)
- Vertica
- Web 数据连接器
- Tableau 和 JDBC
- SSL for JDBC Connections
- Tableau 和 ODBC
- 使用扩展程序库中合作伙伴构建的连接器
- 使用连接器 SDK 构建的连接器
- 自定义和调整连接
- 示例：自定义 ODBC 连接
- 运行初始 SQL
- 颜色图例突出显示
- 设置数据源
- 计划数据源
- 构造用于分析的数据
- 关联您的数据
- 使用关系进行多表数据分析
- 数据源和分析的变化
- 有关 Tableau 的新数据模型的问题
- Tableau 数据模型
- 关系与联接有何不同
- 使用性能选项优化关系
- 关联基数和引用完整性
- 分析如何适用于使用关系的多表数据源
- 不要害怕关系
- 不要害怕关系中的计算
- 不要害怕更深层次的关系
- 联接数据
- 在数据网格中查看联接结果
- 联接疑难解答
- 假设存在引用完整性
- 提高跨数据库联接的性能
- 混合您的数据
- 使用数据混合为字段值指定别名
- 将字段并入主数据源
- 数据混合疑难解答
- 对摘要数据进行混合
- 合并数据
- 使用剪贴板数据创建数据源
- 连接到自定义 SQL 查询
- 使用存储过程
- 使用推荐的数据源和表
- 将字段转换为日期字段
- 对数据进行转置（从列到行）
- 使用数据解释器清理您的数据
- 将一个字段拆分为多个字段
- 筛选数据源中的数据
- 了解字段类型检测和命名改进之处
- 提取数据
- 数据提取升级为 .hyper 格式
- 刷新数据提取
- 向数据提取中添加数据
- 在数据提取中实现计算
- 更新正在使用数据提取的服务器数据源
- Tableau 数据提取命令行实用工具
- Tableau Hyper API
- 管理数据源
- 编辑数据源
- 刷新数据源
- 替换数据源
- 导出数据源
- 升级数据源
- 关闭数据源
- 使用多维数据集数据源
- 创建切片筛选器
- 如何创建计算成员
- 多维分层结构
- 在分层结构中下钻和上钻
- 完善的转置
- 定义唯一值
- 实用工具维度
多维分层结构
tableau- 版本 ：2022.1 及更高版本
适用于： Tableau Desktop
多维数据源包含分层结构。例如，您的数据库可能包含“产品”维度，该维度包含产品系列、产品部门等组织成分层结构的成员；您也可能有一个“时间”维度，该维度包含年份、季度和月份。
注意： 在 Tableau 中，只支持 Windows 中的多维数据源