Kyligence 由 Apache Kylin 创始团队于 2016 年创办,致力于打造下一代企业级智能多维数据库,为企业简化数据湖上的多维数据分析(OLAP)。Kyligence 通过 AI 增强引擎从核心业务查询中识别关键特征和模式,并自动构建和管理分布式数据集市,为业务提供更可靠的指标体系,进一步缩短数据湖开发流程,释放业务自助分析潜力。Kyligence 的统一 SQL 接口及服务,能够在云端对象存储(如 AWS S3、Azure ADLS 等)、多维立方体、高速索引及底层数据源上进行智能路由,为上层分析应用提供成本最优的高性能查询能力,以支撑商务智能(BI)分析、灵活查询和互联网级数据服务等多类应用场景。

更简单,更自动,更经济

降本增效,助力企业实现数字化转型。在企业指标管理和应用平台的建设过程中,基于 Kyligence 的 AI 增强建模功能,实现全生命周期的指标自动化构建和管理,显著提升了数据开发产能和对数据进行了有效的治理,帮助业务更简单更便捷地进行数据分析和业务洞察,并对行内其他依赖数据的系统提供中台支撑。

智能多维数据库的独有特性

简化数据湖多维分析。第一、统一语义层。将复杂的数据映射为业务语言,在 PB 级别数据规模上,提供统一的数据定义、及行业标准的访问接口。第二、 AI 增强引擎。从 SQL 历史记录、分析师行为、数据采样及运行指标中发现数据资产,并推荐对存储和计算的优化建议。第三、云原生架构。支持在公有云、私有云、本地环境部署,实现存储与计算分离,支持计算资源按需弹性伸缩。第四、统一数据服务。从流数据、数据库、数据湖、云等不同平台获取数据,并通过统一接口响应上层应用。

在不同场景释放大数据无限潜力

基于 Kyligence 的 AI 智能建模技术构建自动化开发流程,将 IT 团队从重复的报表开发工作中释放出来,支持接入多种数据源,管理既能适应业务弹性变化,又能提供良好分析体验的下一代数仓。多种微软技术无缝集成,形成一站式大数据解决方案,赋能用户实现可扩展的极速数据分析体验。

人人都可以做大数据分析

通过此平台,数据分析师可以敏捷构建不同分析场景,实现分析的全局视角,提升分析效率,加速洞察,助力决策效率;数据工程师打破数据孤岛,简化数据开发复杂度,降低数据建模门槛,提升服务业务需求的上线时间,更灵活的响应业务需求;运维工程师实现海量数据下支持稳定的高性能和高并发,系统辅助运维,减轻 IT 运维成本;业务人员可以轻松实现数据分析平民化,不需依赖数据开发人员,即可实现人人自助式业务分析。

客户案例

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