内容：
- 连接到您的数据
- Microsoft Excel
- 使用数据的提示
- 文本文件
- 微软访问
- JSON 文件
- PDF 文件
- 空间文件
- 统计文件
- 用户定义的编码
- 其他文件
- Tableau Server 或 Tableau Online
- 肌动矩阵
- 风向纹
- 阿里分析数据库 MySQL 版
- 阿里巴巴数据湖分析
- 阿里巴巴麦克斯计算
- 连接到 Amazon Athena
- Amazon Aurora for MySQL
- Amazon EMR Hadoop Hive
- Azure Data Lake Storage Gen2
- Azure SQL Database
- Azure SQL Synapse Analytics
- Datorama by Salesforce
- Google Cloud SQL
- 谷歌驱动器
- Hortonworks Hadoop Hive
- IBM BigInsights
- IBM DB2
- SAP Sybase ASE
- IBM PDA （Netezza）
- Microsoft PowerPivot
- Microsoft SQL Server
- MongoDB BI Connector
- Oracle Essbase
- PostgreSQL
- Salesforce CDP
- SAP NetWeaver Business Warehouse
- SAP SuccessFactors
- SAP Sybase ASE
- SAP Sybase IQ
- ServiceNow ITSM
- Sharepoint 列表
- SingleStore
- Snowflake
- Snowflake with OAuth
- Spark SQL
- Teradata
- Teradata OLAP Connector
- TIBCO Data Virtualization (Cisco Information Server)
- Vertica
- Web 数据连接器
- Tableau 和 JDBC
- SSL for JDBC Connections
- Tableau 和 ODBC
- 使用扩展程序库中合作伙伴构建的连接器
- 使用连接器 SDK 构建的连接器
- 自定义和调整连接
- 示例：自定义 ODBC 连接
- 运行初始 SQL
- 颜色图例突出显示
- 设置数据源
- 计划数据源
- 构造用于分析的数据
- 关联您的数据
- 使用关系进行多表数据分析
- 数据源和分析的变化
- 有关 Tableau 的新数据模型的问题
- Tableau 数据模型
- 关系与联接有何不同
- 使用性能选项优化关系
- 关联基数和引用完整性
- 分析如何适用于使用关系的多表数据源
- 不要害怕关系
- 不要害怕关系中的计算
- 不要害怕更深层次的关系
- 联接数据
- 在数据网格中查看联接结果
- 联接疑难解答
- 假设存在引用完整性
- 提高跨数据库联接的性能
- 混合您的数据
- 使用数据混合为字段值指定别名
- 将字段并入主数据源
- 数据混合疑难解答
- 对摘要数据进行混合
- 合并数据
- 使用剪贴板数据创建数据源
- 连接到自定义 SQL 查询
- 使用存储过程
- 使用推荐的数据源和表
- 将字段转换为日期字段
- 对数据进行转置（从列到行）
- 使用数据解释器清理您的数据
- 将一个字段拆分为多个字段
- 筛选数据源中的数据
- 了解字段类型检测和命名改进之处
- 提取数据
- 数据提取升级为 .hyper 格式
- 刷新数据提取
- 向数据提取中添加数据
- 在数据提取中实现计算
- 更新正在使用数据提取的服务器数据源
- Tableau 数据提取命令行实用工具
- Tableau Hyper API
- 管理数据源
- 编辑数据源
- 刷新数据源
- 替换数据源
- 导出数据源
- 升级数据源
- 关闭数据源
- 使用多维数据集数据源
- 创建切片筛选器
- 如何创建计算成员
- 多维分层结构
- 在分层结构中下钻和上钻
- 完善的转置
- 定义唯一值
- 实用工具维度
Tableau Hyper API
tableau- 版本 ：2022.1 及更高版本
适用于： Tableau Desktop
您可以使用 Tableau Hyper API 创建 .hyper 数据提取文件（在 Tableau 10.5 及更高版本中支持）。使用 Hyper API，您可以构建可以从这些文件中插入、读取、更新和删除数据的应用程序。
有关 Tableau Hyper API 的详细信息，请参阅 Hyper API 文档(链接在新窗口中打开)。
有关
.hyper格式的详细信息，请参见数据提取升级为 .hyper 格式。
如果您使用的是 Tableau 10.5 及更高版本，您仍可以使用 Extract API 2.0(链接在新窗口中打开) 创建 .hyper文件。 但是，Hyper API 为您提供了更多用于处理数据提取文件的选项，并且性能有所提高。
如果您使用的是 Tableau 10.4 及更早版本，则可以继续使用 Tableau SDK 创建 .tde 数据提取，并将这些数据提取发布到 Tableau Server。有关详细信息，请参见 Tableau SDK 文档(链接在新窗口中打开)。
Hyper API 在 Windows、Linux 和 macOS 上运行，并支持多种编程语言，包括 C++、Java 和 Python 以及 .NET (C#)。