成功的企业无不将商业智能 (BI) 和数据分析作为前沿和中心,但分析和操作的质量却取决于数据本身。对于企业而言,由于数据及其相关的基础架构在不断发展,因而数据会持续保持分布式的状态。那么,企业的业务数据分析该如何获得高度集成的高质量数据呢?

Denodo 可以帮助企业无限制地查看其各自的所有数据,而实现这一切的唯一基础是受数据虚拟化支持的逻辑数据编织。

借助 Denodo 平台,IT 企业能够灵活地发展其数据策略、迁移到云端或在逻辑上统一数据仓库和数据湖,而不会影响业务。

Denodo 平台通过减少数据复制加快了数据供应的速度,还可以跨多个系统实现一致的安全性和治理,让您的业务用户能灵活地选择最喜欢的应用程序。

Denodo 平台是唯一可以满足该需求的解决方案。无论是试图了解店内客户行为的零售企业、迁移至云端的保险企业,还是分析传感器数据以改善服务交付的制造企业,Denodo 均可向其提供实时整体数据视图,并且无需移动数据。

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数据虚拟化在数据分析中的重要性

利用数据虚拟化,Denodo 平台无需复制即可整合最广泛的结构化、半结构化和非结构化数据,充当能够提供可视化和分析工具的理想数据集成层。 Denodo 平台可轻松整合实时流、社交媒体和 Web 数据与来自旧有系统的数据,在云端、本地或混合环境中实现分析。

数据虚拟化在数据分析中的优势

面向业务用户的自助式服务功能让他们得以独立于 IT 团队发现日常业务洞察;

实时集成所有本地部署和外部部署数据,而无需创建数据的物理副本;

借助社交媒体、Web、企业系统等数据源情境扩增原始数据;

通过语义层帮助业务用户深挖企业数据宝库;

提高数据速度并保持业务连续性,同时为持续改进创造空间。

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