Seacoast Bank 将大量业务运营数据储存在托管的数据仓库环境中。除了储存在托管平台的数据以外，还有许多数据孤岛，要加入新数据源或提高托管数据的丰富程度实属不易。Seacoast 想要对此状况进行补救，也想让部门使用者能够得到更好的报告功能。

过去，为了维持运作，Seacoast 核心银行部门（如贷款部门、存款部门和企业网络银行部门）的业务使用者，必须请 IT 团队提供自定义的静态报告。这些以人工方式创建的临时报告原本是 PDF 或 Excel 文件，导致报告流程效率严重缺乏且不合时宜，倘若有多位使用者需要轮流使用这类静态报告，此类问题更为明显。

Seacoast 希望其业务使用者能够直接通过自助操作方式取得数据，便于依据公司内部不时变化的需求建立任何类型的自定义报告。不过，Seacoast 业务风险部门、电子银行部门以及财务部门的业务使用者，都需要建立诸如趋势分析之类的分析报告，过程需耗时 2 到 3 天。Seacoast 想要一套现代化的商业智能工具，能帮助用户深入分析数据，从而适时得到自己需要的任何分析报告，同时又能缩短寻找新数据所花的时间。

Seacoast 决定借助数据虚拟化技术部署逻辑数据仓库，合并不同来源的数据，通过 API、Web 服务以及报告工具随时访问数据。Seacoast 选择使用 Denodo 平台，因为其易于管理、功能丰富，而且能缩短价值实现时间。

采用 Denodo 平台之后，Seacoast 将源自混合云端以及本地源的各种数据源整合在一起。整合完毕后的资源，综合了贷款部门、核心银行业务部门以及营销部门的本地源数据以及云端数据。之后，再将聚合数据公开至 SAS、Tableau 以及其他工具，以数据视图或虚拟数据集市的方式呈现，以用于仪表板显示、制作报告以及分析。

银行团队运用 Denodo 平台建立了逾 33 个虚拟数据集市，全部围绕核心业务主题领域构建，例如存款、贷款、在线银行、财务服务、移动银行、出纳交易，以及其他几项业务。Denodo 平台帮助 Seacoast 轻松建立及设定 Web 服务，让数据用户能够通过自定义应用程序操作及使用核心数据。将这些虚拟数据集市整合起来，搭建了 Seacoast 的逻辑企业数据仓库。

首先，Denodo 平台帮助 Seacoast Bank 改善了业务流程并实现自动化。对于信贷员、存款经理、风险管理主管以及业务安全经理等部门主管而言，Denodo 平台提高了信息流通普及率，使银行能够更好地运行其日常业务，同时不至于让数据安全与保障出现漏洞。

第二，由于采用自助服务商业智能，所有 Seacoast 业务相关人员都能轻松省时地生成业务运作报告及业务分析报告。业务使用者可以按照自我需求采用任何方式生成自定义报告，这一点在过去简直是不可能实现的。

最后，Denodo 平台能大幅缩短制作企业数据仓库所需的开发时间。运用 ETL 流程耗时 8 个月才能完成的工作，Seacoast Bank 采用数据虚拟化技术只要 5 个月就能完成，上市速度加快了 40%。数据虚拟化技术必须用到的数据仓库部署资源也较少。