TAM 的数据架构非常分散，数据囿于不同的业务孤岛。公司主要依靠提取、转换和加载 (ETL) 流程来集成基于 SQL Server 的企业数据仓库和事务数据库中的数据。该数据仓库使用 SQL Server Integration Services (SSIS) ETL 会话分批加载，然后再次通过 SSIS ETL 会话在该数据仓库之上创建多个数据集市，为通过 Power BI 生成业务报表提供数据。整个进程极其缓慢，本质上仍为 人工作业，并且难以治理，加上 ETL 会话跨层复制数据，推高了数据架构的总体维护成本。

此外，TAM 内部多个运营团队也会执行自己的分析并生成业务报告。 由于缺乏企业语义层，导致多次连接不同数据源，数据架构趋于复杂，维护起来也更加困难。数据延迟也是一项挑战，业务用户并非总能收到最新数据。这些问题造成核心业务指标定义不准确。没有单一可信来源，高层管理人员无法获得最准确的业务概况。 以上种种挑战都让 IT 团队不堪重负，并且拖慢了新 BI 解决方案的采用速度。

TAM 在公司企业数据仓库和事务数据库之上实施 Denodo 平台，无缝集成多个不同来源系统用于创建逻辑数据仓库。这使报告工具现在仅与虚拟层连接，而无需分别连接多个数据源。Denodo 平台作为数据使用者和数据源之间的统一数据访问层来实施，由于充当所有企业数据的单一入口点，因此可在企业范围内集中实现数据治理和安全。

Denodo 平台内置的数据目录使数据搜索和发现变得极其容易，甚至非技术用户亦可轻松操作，此外平台还兼具临时查询引擎用途。Denodo 平台令 TAM 数据生态系统中的数据实现民主化，使不同业务用户群组都能找到正确的数据集并用于自己的分析。

1、灵活的数据架构灵活的数据架构 —— Denodo 平台使 TAM 的数据架构更加敏捷。数据源现在可以更快地集成，不会引起任何业务停机。为了提高处理大型数据集时的性能，TAM 可以利用缓存数据库，避免影响源系统。

2、数据民主化和自助服务数据民主化和自助服务 —— 除了使数据发现和搜索变得轻而易举 Denodo 平台中的数据目录功能还帮助用户分析各种数据集的数据沿袭，同时提高他们对所用数据的总体信任和信心。这样能在业务用户中实现一定程度的自助服务，并且不再需要“影子 IT”。

3、数据治理和安全数据治理和安全 —— 通过向企业数据提供单点输入，Denodo 平台使 TAM 能够跨所有 TAM 数据源创建集中式数据访问、数据治理和安全策略。这样也便于 IT 团队审核用户活动，并启用实时监控。