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今天，我们继续学习：在记分卡中创建连接型目标。了解如何在记分卡中将目标与报表数据连接，实现自动化跟踪与动态更新。
什么是连接型目标？
通过 Power BI 服务中的记分卡功能，用户可以制定和管理业务目标，并围绕关键业务指标对这些目标进行持续跟踪：
手动输入当前值和目标值。
将当前值或目标值连接到现有 Power BI 报表中的数据。
将这两个值连接到现有 Power BI 报表中的数据。
接下来，本文将介绍如何将值连接到现有 Power BI 报表中的数据。只要更新基础数据，连接的目标值就会更改。
将值连接到数据
我们可以将当前值或目标值（或两者）连接到报表中的值。
首先，登录 Power BI 服务，从左侧导航窗格中选择“指标”，Power BI 会自动显示“记分卡”中心页。然后，在记分卡中创建目标或编辑现有目标。
在“当前”或“目标”字段中，选择“连接到数据” 。
在对话框中，搜索包含要跟踪的数据的报表，然后勾选它 > 再选择“下一步”。从下图可以看到，此列表包含 Power BI 中所有工作区中你有权访问的所有报表。
在所选的报告中，导航到包含要跟踪的数据的视觉对象。可以点击选择数据点或视觉对象。然后，Power BI 会显示度量值卡，并汇总应用于所选内容的所有筛选器。
请注意：目前，可以选择的值有一些限制。相关信息，请参阅文末的注意事项和限制部分。
下一步，选择“连接”。Power BI 自动以数字表示法表示值。例如，7421 表示为 7 K（千） 。
按需设置好目标名称和时间范围后，选择“保存”。
为连接的目标选择度量值
通过“连接到数据”功能，使记分卡创建者能够轻松实现目标的自动化追踪。你可以在以下几个层级选择并计算度量值：
视觉对象级别（Visual）
图例级别（Legend）
数据点级别（Data point）
坐标轴值级别（Axis value）
为了更好理解这一点，在为“目标”与“子目标”连接数据时，通常存在以下两种主要数据类型：
》分类数据
分类数据是指将目标或子目标连接到时序数据以外的数据的情况。例如，连接到“户外”产品类别的总销售额：
或连接到“家庭”客户细分中的结果总数：
在这些情况下，根据你选择的内容，Power BI 会按如下所示计算度量值：
视觉对象：度量值在聚合级别进行计算。
图例：度量值依据所选图例进行筛选。
数据点：度量值筛选为所选数据点。
轴值：度量值筛选为轴中选定的类别。
》时序数据
时序数据是指轴中具有日期/时间字段的情况。在这些情况下，Power BI 会按如下所示计算度量值：
视觉对象：度量值取自时间序列中的最后一个数据点，并会包含历史记录。
图例：度量值同样取自时间序列中的最后一个数据点，并包含历史记录。
数据点：从时间序列的最后一个数据点获取度量值，并包含历史数据。
轴值：度量值基于时间轴中的最后一个数据点进行计算，并包含历史记录。
注意事项和疑难解答
以下内容列出了在图表中选择目标值时，Power BI 当前的功能限制：
在 100% 堆积条形图或柱形图中，Power BI 会提取原始度量值，而非其显示的百分比。
在多行卡片中，Power BI 默认提取卡片中的第一个度量值。
目前不支持多地理位置。
在仪表板的指针图和 KPI 磁贴中，Power BI 仅会提取当前值，而不会包含目标值、最小值或最大值。
在包含多个度量值列的表格中，Power BI 会默认选择每行的第一个度量值作为目标值。
当连接的数据源为 Datamart 且使用 DirectQuery 或 Live 连接方式时，连接的目标值不会自动更新。
以上就是关于「在记分卡中创建连接型目标」的全部内容。感谢您的耐心阅读，更多 Power BI 学习资源，请持续关注优阅达大数据生态。
