Power BI 微课堂 | 第16课：用 Power Query 高级编辑器修改 M 代码

今天，我们来学习：用 Power Query 高级编辑器修改 M 代码，了解 M 代码的作用及其所代表的含义。

》M 代码简介

熟悉 Power Query 的用户都知道，每当在 Power Query 中清理数据时，系统会自动生成一条条步骤记录，以便用户能够随时对这些步骤进行重新排序、删除和修改。

虽然你所执行的每个清理步骤可能都是在图形界面中创建的，但 Power Query 会在后台使用 M 代码来记录。因此，除了前端可视化的操作窗格外，你还可使用 Power Query 高级编辑器来读取合并的步骤，或对 M 代码直接进行读取和修改。

对于有一定数据库使用经验的分析师来说，可通过了解 M 代码并对其进行自定义来满足更个性化的需求，或快速找出导致报错的步骤。

》高级编辑器 - M 代码

想要进入 M 代码编辑页面很简单，只需在 Power Query 中创建清理数据的步骤后，切换至菜单栏中的“视图”选项卡，并选择“高级编辑器”即可。

在“高级编辑器”窗口中，每一个清理步骤会用 1-2 行 M 代码来表示。

想要理解 M 代码，其实不用专门学习 M 语言，你可以更改某些内容来进行测试。例如，如果需要更改连接的数据库名称，可以直接在代码中完成，然后选择“完成”。

此外，你可能会注意到，M 代码是自上而下编写的。首行一般代表了你所连接的数据源类型，如本地文件、数据库或其他来源。然后，M 代码会记录你选择了哪些数据表进行数据准备。

后续清理过程中的步骤，可以通过 #（井号）和 =（等号）进行辨别。井号用来表示每一次操作的动作，而等号左侧就是记录你这次操作的步骤名称，等号右侧是你操作的具体细节。

如下面的这个语句，表示在上一个拆分步骤的结果下，更改了字段类型：

#"Changed Type" =Table.Transform(olumnlypes(#"Split (olumn by Delimiter",ff"shipaddress.1", type text),("shipaddress.2", type text)))

需要注意的是，当你需要重新排列步骤的顺序时，请务必谨慎。因为这可能会破坏上下文语句中的依赖关系，导致最终结果出现变化，或者后续步骤出现报错。

此外，高级编辑器中会使用 “in” 语句写入查询步骤名称。通常，最后一个查询步骤用作表示 in final data set 的结果。