Power BI 微课堂 | 第10课：Power Query
今天，我们开始学习“数据转换”的相关内容：Power Query 简介，快速了解 Power Query 是什么，及其应用场景与作用。
》Power Query 是什么？
Power Query 是一种新式 Microsoft 技术，可用于设计一系列步骤或指令，将一个或多个原始数据源转换为可用于报告和分析的功能数据表。
你可以使用 Power Query 提取、转换和加载数据来创建数据模型。虽然 Power Query 在 Excel 中是很有价值的工具，但它更无缝地集成在 Microsoft Power BI Desktop 中，且性能表现最佳。
没有数据就没有分析。在新式分析生态系统中，Power Query 是用于提取、转换和加载 (ETL) 数据集成过程的工具。通过从多个数据源提取数据、转换数据，以满足分析需求，并将其加载到数据模型中。
》Power Query 应用场景
假设你已从若干不同的源将数据导入了 Power BI，但在检查这些数据时，发现它们并不能直接用于进行分析。比如，数据存在以下的这些问题：
名为 Employment status 的一列，仅包含数字；
若干列包含错误；
某些列包含 NULL 值；
某些列中显示的客户 ID 似乎被重复复制了；
单一地址列合并有“街道地址”、“城市”、“省/市/自治区”以及“邮政编码”。
针对上述问题，你开始着手进行数据处理。然而，每次在报表上创建视觉对象时，都会得到错误的数据和不正确的结果，比如关于销售总额的简单报表也是错误的。
幸运的是，Power BI 和 Power Query 提供了功能强大的环境，可让你轻松应对清理和准备数据过程中的问题，从而达成分析目标：
度量值和列在执行聚合和计算时会生成更准确的结果；
表经过了整理，用户可以从中以直观的方式查找数据；
重复项会被删除，使数据导航更为简单。它还将生成可用于切片器和筛选器的列；
一个复杂的列可被拆分为两个更简单的列，或可将多列合并成一列，易于阅读；
可将代码和整数替换为可读的值，等等。
分析师可以使用 Power Query 用户界面一次性开发一组步骤或逻辑。这些步骤是在彼此的基础上逐步建立起来的，然后每次刷新时针对数据运行。
》结语
Power Query 可以简化和自动执行数据清理和准备阶段，这样可以帮助你确保解决方案中的数据保持最新状态，以用于报告和分析。
通过学习使用 Power Query，你可以：
使数据清理和准备工作负载减半；
在 Excel表格中编辑时消除错误，减少剪切/复制/粘贴操作需要；
将复杂的宏替换为简单步骤；
更快地将信息传递给受众；
具有更简单的无代码/低代码体验；
消除重复的手动数据清理步骤；
更专注于见解和推动操作；
无缝连接到不同类型的数据源。
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