使用“数据解释”功能的要求和注意事项

版本：2022.1 及更高版本

适用于： Tableau Desktop, Tableau Online, Tableau Server

在 Tableau Desktop 中，作者始终可以使用“数据解释”功能。

对于 Tableau Online 和 Tableau Server：为站点启用“数据解释”功能时，具有相应编辑权限的 Creator 和 Explorer 可以在编辑工作簿时运行“数据解释”功能。作者可以允许任何用户在已发布的工作簿中以查看模式运行“数据解释”功能。有关详细信息，请参见控制对“数据解释”功能的访问。

什么使可视化项非常适合于“数据解释”功能

“数据解释”功能最适用于需要更深入探索和分析的可视化项，而不是传达汇总数据的信息图样式的描述性可视化项。

“数据解释”功能需要行级数据来创建数据模型并生成解释。具有底层行级数据的可视化项（其中关系可能存在于未可视化的字段中）非常适合于运行“数据解释”功能。
基于预聚合数据且无法访问行级数据的可视化项对于“数据解释”功能执行的统计分析来说并不理想。

什么数据最适合于“数据解释”功能

在工作表中使用“数据解释”功能时，请记住“数据解释”功能适用于：

仅限单个标记 —“数据解释”功能必须在单个标记上运行。不支持多标记分析。
聚合数据 — 视图必须包含使用 SUM、AVG、COUNT 或 COUNTD 聚合的一个或多个度量。视图中还必须至少存在一个维度。
仅限单一数据源 — 必须从单一主数据源中提取数据。“数据解释”功能不适用于混合数据源或多维数据集数据源。

在为工作簿准备数据源时，如果打算在分析期间使用“数据解释”功能，请记住以下注意事项。

使用具有足够宽的基础数据的数据源。除了要解释的一个（或多个）聚合度量之外，理想的数据还至少有 10-20 个列。
给出易于理解的列（字段）名称。
消除冗余列和数据准备人为工作。有关详细信息，请参见更改用于统计分析的字段。
不要丢弃数据源中未可视化的列。在分析标记时，“数据解释”功能会考虑基础数据中的字段。
低基数维度效果更好。如果分类维度的基数不太高（少于 20 个类别），则其解释更易于解读。不会考虑将包含超过 500 个唯一值的维度用于分析。
作为一般规则，不要预先聚合数据。但是，如果数据源很大，请考虑将数据预先聚合到适当的详细级别。
在实时数据源上使用数据提取。与实时数据源相比，数据提取运行速度更快。使用实时数据源，创建解释的过程可能会创建多个查询（大致为每个候选解释一个查询），这可能会导致解释要更长的时间才能生成。

“数据解释”功能不可用的情况

有时“数据解释”功能对于所选标记将不可用，具体取决于数据源或视图的特征。如果“数据解释”功能无法分析所选标记，则“数据解释”图标和上下文菜单命令将不可用。

“数据解释”功能无法在使用以下各项的视图中运行：	地图坐标筛选器混合数据源带参数的数据源不支持 COUNTD 或 COUNT(DISTINCT ...) 语法的数据源，例如 Access。聚合度量上的筛选器分析对象（“分析”窗格(链接在新窗口中打开)中列出的任何项目）解聚的度量
如果选择以下各项，“数据解释”功能将无法运行：	多个标记轴图例总计趋势线或参考线包含很少量标记的视图中的标记
当要用于解释的度量满足以下条件时，“数据解释”功能无法运行：	未使用 SUM、AVG、COUNT、COUNTD 聚合是表计算在度量值中使用
当维度满足以下条件时，“数据解释”功能无法为其提供解释：	是计算字段是参数在度量名称和度量值中使用包含超过 500 个唯一值的字段。不会考虑将包含超过 500 个唯一值的维度用于分析。