过去,AI 在合同管理领域的应用大多集中在“看懂合同”。例如:总结合同内容、提取关键条款、识别风险、回答合同相关问题等。
这些能力确实提升了效率,但对于法务、采购、销售运营等团队来说,真正耗费时间的往往并不是阅读合同,而是合同背后的大量流程工作:
谁来审批?
哪些条款存在风险?
是否符合公司政策?
是否需要升级审批?
合同什么时候续约?
签署后哪些义务需要跟进?
这些工作涉及大量规则判断、跨部门协作和系统流转,很难仅靠传统 AI 助手解决。
因此,在 Momentum 2026 大会上,Docusign 推出了 Agent Studio,让 AI 不再只是“助手”,而是能够真正参与合同管理、自动推动流程的数字员工。

Docusign Agent Studio 是什么?
简单来说:Docusign Agent Studio 是 Docusign IAM 平台中的 AI Agent 构建与管理中心。它帮助企业将内部业务规则、审批流程、操作手册以及历史协议经验转化为可执行的 AI Agent。
这些 Agent 不只是回答问题,而是能够围绕协议生命周期主动采取行动。例如:
自动分类收到的合同
根据风险等级分配审批人
检查合同是否偏离公司标准模板
自动生成修改建议
推动审批流程
跟踪续约时间
连接 Salesforce 等业务系统执行后续动作
换句话说:Agent Studio 不是一个聊天机器人平台,而是一个让企业创建和管理“协议数字员工”的地方。

Docusign IAM、Iris、Agent Studio 是什么关系?
很多人第一次接触 Agent Studio 时都会疑惑:为什么 Docusign 同时提到 IAM、Iris 和 Agent Studio?实际上三者分工非常明确。
1、Docusign IAM:协议管理平台
IAM(Intelligent Agreement Management)是整个系统的基础,可以理解为协议管理的“操作系统”。它主要负责:
协议存储
电子签署
工作流管理
生命周期管理
集成企业系统
2、Docusign Iris:协议专属 AI 引擎
Iris 是 Docusign 的 AI 智能引擎,专门用于理解和分析协议内容。如果说 IAM 提供数据,那么 Iris 提供理解能力。它主要负责:
理解合同内容
提取关键条款
分析风险
识别义务
回答协议问题
3、Docusign Agent Studio:Agent 构建与治理平台
Agent Studio 并不是一个独立产品,而是 Docusign IAM 中用于创建和管理 AI Agent 的平台。它的作用是把协议数据、AI 能力和业务流程连接起来,让企业能够快速搭建专属的合同 Agent,并让这些 Agent 按照既定规则自动处理相关工作。
这些 Agent 可以调用 IAM 中的合同、审批记录和工作流数据,同时结合 Iris 的合同理解和风险分析能力,完成具体任务。例如,企业可以创建一个销售合同 Agent,让它自动:
审核合同条款
检查是否符合公司政策
发起审批流程
跟踪合同续约
同步 Salesforce 或 CRM 数据
除了创建 Agent,企业还可以对其进行测试、权限管理和审计,确保运行过程安全可控。
从功能上看,Agent Studio 主要负责:创建、配置、测试、管理、审计 Agent。
如果用一个简单的比喻:
IAM 是协议管理平台;
Iris 是理解合同的 AI 大脑;
Agent Studio 则是 AI Agent 的管理中心,负责把数据和智能能力组合成真正能工作的数字员工。
三者结合后,AI 不仅能看懂合同,还能参与合同审查、审批、履约和续约等流程,帮助企业实现更高效的协议管理。
Agent Studio 和普通 AI 助手有什么区别?
大多数 AI 工具的工作模式是:“你问,我答”。例如:“这份合同有哪些风险?”AI 给出分析结果后,后续工作仍然需要人工处理。
而 Agent 的工作模式是:“发现问题,并推动解决问题”。例如:AI 发现合同折扣超出授权范围后:
自动标记风险
自动提交财务审批
自动通知相关负责人
自动记录审计日志
整个过程无需人工推动。因此:AI Assistant 更像顾问;AI Agent 更像执行者。这也是 Docusign Agent Studio 与传统合同 AI 产品最大的区别之一。

企业什么时候会使用 Agent Studio?
很多人会以为:每来一份合同,就需要创建一个 Agent。实际上并不是。企业通常是在完成协议数字化之后,通过 Agent Studio 预先创建好能够长期运行的 Agent。
例如:
销售合同 Agent
供应商管理 Agent
法务审查 Agent
NDA 审核 Agent
续约管理 Agent
配置完成后,后续同类型合同都可以自动调用这些 Agent。也就是说:企业不是为一份合同创建 Agent,而是为一类业务流程创建 Agent。
一个真实业务场景:销售合同审批流程
假设一家 SaaS 企业每个月需要处理上千份销售合同。传统流程通常是:销售提交合同→法务审核→财务审核→管理层审批→签署→人工跟进续约。整个过程往往涉及大量邮件沟通和人工催办。
而引入 Agent Studio 后,企业可以提前创建一个 Sales Contract Agent。当新合同进入系统后:
第一步:自动理解合同
Agent 调用 Iris 分析协议内容,开始识别:
合同金额
折扣比例
SLA 条款
自动续约条款
付款方式
第二步:执行企业规则
例如企业规定:
折扣超过20%需财务审批
合同金额超过50万需管理层审批
出现无限责任条款必须法务介入
那么,Agent 就会自动判断是否符合规则。
第三步:智能红线审查
如果发现客户条款偏离公司标准模板,Agent 则会自动执行任务,减少法务重复工作:
标记风险
对比历史接受条款
生成修改建议
输出红线版本
第四步:推动审批流程
Agent 自动执行下面的任务,无需人工催办:
分配审批人
发送审批请求
跟踪审批状态
更新 CRM
第五步:签署后的持续管理
合同签署后 Agent 并不会停止工作。例如:距离续约还有 90 天时,Agent 自动:
提醒客户经理
创建续约任务
汇总历史合作数据
生成续约建议
从而让协议管理从“签署结束”真正升级为“全生命周期管理”。
Agent Studio 的主要优势是什么?
1、自然语言构建 Agent
无需复杂开发。团队只需用自然语言描述业务流程:“当供应商合同即将到期时,自动通知采购负责人并启动续约流程”,即可快速创建 Agent。
2、协议智能驱动
Agent 能基于下面的规则与条件来做出判断,而不是依赖通用大模型的开放式推理:
历史合同
公司政策
操作手册
审批规则
3、智能合同审查
Agent 能自动执行繁琐任务,帮助法务聚焦真正复杂的合同:
分类协议
风险分级
条款比对
智能红线
4、跨系统协同
Agent 可集成多个业务系统,在合同触发关键节点后自动执行相应操作,实现协议到业务执行的无缝衔接:
Salesforce
CRM
ERP
第三方业务系统
5、企业级治理
治理是很多 Agent 产品最容易被忽略的部分。Docusign Agent Studio 提供:
权限管理
审计追踪
人工审批节点
操作记录
从而确保 Agent 的每一步行动都可追溯、可监管。
Docusign Agent Studio:让协议管理从“看懂”走向“执行”
Docusign Agent Studio 的价值,不仅在于帮助企业理解合同内容,更在于让 AI 能够根据协议内容、业务规则和历史经验主动执行工作。从合同审查、审批流转到风险识别、续约跟进,Agent 都能在关键节点自动参与并推动流程向前。
对于法务、采购、销售运营等团队来说,Agent Studio 提供了一种将经验和规则沉淀为 AI Agent 的方式。企业可以将内部政策和最佳实践转化为可持续运行的自动化流程,在保证安全和可审计的前提下,提高协议管理效率,让团队更专注于高价值工作。
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