使用DKP解决了近40,000个数据错误
在所有信用社员工中实现了80%以上的DKP采用率
通过自动报告每周节省约15小时

我们大大扩展了自助分析的使用。在一个大约250人的组织中,和一个不以专注于技术而闻名的行业......我们有160多个自助分析用户,这是我们喜欢谈论的。

  • MELISSA POMEROY,业务分析和项目管理总监
更容易的数据访问改善了分支机构运营和客户服务
今天,近70%的员工使用DKP收集有关分支机构运营的见解,并做出数据驱动的决策,以改善客户服务、资产管理和运营绩效。随着所有数据整合在AWS中,业务分析和项目管理团队在Arkatechture的帮助下,还在AWS顶部引入了规则引擎,该引擎加快了数据清理,并帮助维护法规合规性。DKP调度并跟踪数据质量,供业务团队每天早上按需查看,到目前为止,已经解决了近40,000个数据错误,每周节省10到20小时。
圣Mary's还与DKP一起监控志愿服务,这是公司的战略目标。仪表板跟踪所有员工的每月志愿者时间以及这些小时的货币价值,以便领导层可以识别支持其捐赠文化的个人、部门和集体公司成就。
“当我查看我们的团队在每个不同部门内所做的工作,以及数据在每个运营生产环境中发挥的普遍作用时,这让我为我们在St.开发的数据文化感到自豪。Mary's Bank,”业务分析和项目管理总监Melissa Pomeroy分享。
通过社区活动培养数据文化
随着DKP在圣彼得堡的采用率不断增长。商业分析团队Mary's Bank开放了他们所谓的“数据办公时间”。每周六,员工可以顺便来提问或从同龄人那里学到一些新东西。
该团队还投资培训其他员工如何访问可用的仪表板或访问数据以构建自己的仪表板。他们还通过为员工创建游戏来测试他们的分析知识,为组合增添了一些乐趣。
Melissa分享道:“我们要求每个业务领域都有一名代表,并在董事会上提出了一个商业问题。”“我们给他们十分钟的时间进入仪表板或工作簿,谁能想出答案,谁就获 奖。它确实帮助人们感到兴奋,并理解数据可以很有趣。”