Power BI 微课堂 | 第18课：通过计算列建立表关系

今天，我们开始学习：通过计算列建立表关系，了解如何在 Power BI 中通过 DAX 计算创建新字段列，以结合不同的数据表满足特定分析需求。

》计算列的作用

有时候，正在分析的数据中并不包含所需的字段。在这种情况下，计算列非常有用。

在 Power BI 中，计算列需要使用数据分析表达式（DAX）公式来定义列的值。通过转换现有数据的两个或多个元素，可以创建新的计算列。例如，通过将两列合并为一列来创建新列。

需要创建计算列的另一个原因是：当不存在唯一字段时，可以在表之间建立关系。一个常见的用例是，当在 Power BI Desktop 中创建简单的表视觉对象并赋予所有条目相同的值时，缺少关系就变得很明显。

如下图所示，不同地区的行显示出相同的收入值，这显然是 Geography 表和 Sales 表之间的关系设置不对造成的。

》通过计算列建立表关系

如果想要使用数据中的唯一字段创建关系，可以通过组合 Country 和 Zip 字段列中的值，来创建新的计算列“CountryZip”。

要创建计算列，可以在下图所示的 Power BI Desktop 报表画布左侧栏中，选择“表格视图”。

从“表工具”选项卡中，选择“新建列”以启用公式栏。

这里，我们可以使用数据分析表达式（DAX）语言输入计算。DAX 是一种功能强大的公式语言，可用于生成可靠的计算，详细讲解可留意后续微课堂更新。

键入公式时，Power BI Desktop 会显示匹配的公式或数据元素，以帮助并加速创建公式。如下图所示，当在 Power BI 公式栏中输入表达式时，将显示特定的 DAX 函数和相关数据列。

在 Geography 表和 Sales 表中分别创建新的 CountryZip 计算列后，可以将其用作唯一主键以在两个表之间建立关系。

通过左侧栏转到“模型”视图，你可以将 CountryZip 字段从 Sales 表拖动到 Geography 表中以创建关系。

然后，再返回到“报表”视图时，就可看到每个地区行正确显示了不同的收入值。

如此，我们就完成了通过创建计算列来建立表关系。

以上就是关于「通过计算列建立表关系」的全部内容。感谢您的耐心阅读，更多 Power BI 学习资源，请持续关注优阅达大数据生态。