企业数据赋能 | 应用模板分享：任务运营效率仪表板

“在大数据时代，数据精益化管理是企业提升核心竞争力的关键所在。”在不同行业，如何战略性使用数据，建设数据分析平台，提高企业管理水平和业务能力？

DCC 数创学院『企业数据赋能之应用模板分享』系列，将从企业真实业务场景出发，从数据视角看问题，在业务中用数据说话，帮助企业决策科学化，进一步为企业的发展降本增效。

今天，小编向大家分享 Tableau 应用分析模板：由 Seun Adeyemo 搭建的任务运营效率仪表板。这个仪表板聚焦于任务执行与团队运营效率，通过多维图表展示关键任务指标，支持任务进度跟踪、历史趋势分析与状态分布洞察，为项目管理者提供全面的数据支持与实时决策依据。

仪 表 板

这个营销活动仪表板只有 1 个板块：总览。仪表板中每个图表右上角都配有显示控制按钮，用户可通过点击灰色字体（如“last 3 months”）进行展开或收起筛选器区域，自由选择所需的时间范围，便于聚焦特定周期的数据分析。

总览

通过此仪表板，我们可以清晰地了解到：任务完成率、执行效率、进度达成情况与取消率等核心运营指标；任务在不同状态（如进行中、已完成、逾期、取消）下的数量变化与时间趋势；各类任务在不同时间段的活跃度分布与执行强度；具体任务在近 3 个月内的时间线安排与执行状态；以及不同任务状态在整体任务体系中的占比与分布规律。

👉首先来看仪表板左上角的任务进度热力图。该图以日历矩阵形式展示任务在一周七天内的完成进度表现，纵轴为进度百分比（0%–80%），横轴为星期（从周一至周日）。

同时，图中每个色块对应特定日期的任务完成率，颜色越深，代表任务完成情况越好。通过颜色深浅对比，用户可以快速识别哪些工作日的任务执行效率较高，是否存在特定工作日效率偏低的情况，辅助优化资源配置与时间安排。

👉接着来看下方的任务活跃度柱状图，该图表以直观的柱状形式展示了过去一年内每月的任务活跃情况，横轴表示月份，纵轴表示任务数量。颜色深浅体现任务密集程度，颜色越深代表该月任务越多、执行更为频繁。同时，鼠标悬停在任意柱状上，即可显示当月任务总数。

👉再来看仪表板左下角的最近任务列表，展示了最近三个月内的重点任务，包括任务编号、任务名称、所属客户等基本信息。鼠标悬停在任一任务上方时，还可查看该任务的更多细节，如预计完成日期、开始时间、当前进度状态等，便于快速掌握项目推进情况。

同时，每个任务前方配有不同图标标识，用于区分任务类型（如开发、审核、设计等），帮助用户一目了然地识别任务性质与分类，提升任务筛查与管理效率。

👉接着，来看仪表板中部的 4 个关键指标，它们从不同维度反映了最近的运营状况：

• 完成度：当前完成率，较上月的增长率；

• 效率：当前效率，较上月的增长率；

• 进度：当前的任务进度，较上月的增长率；

• 取消率：当前的取消率，目前已取消的任务数。

👉然后，聚焦仪表板中部的任务状态图，该图以时间序列展示“已完成”与“进行中”任务的数量变化，帮助用户洞察项目节奏与执行瓶颈。

图中采用颜色区分任务状态：橙色柱状位于横轴上方，表示已完成任务数量；紫色柱状位于横轴下方，表示当前仍在进行中的任务数量。这种上下对称的可视化方式，使任务波动一目了然，便于识别高峰期、滞后风险及进度负载。

此外，用户还可点击图表右上角的图标，自由切换为柱状图、折线图或日历热图这三种视图形式，满足不同分析偏好与场景需求，提升信息解读的灵活性与深度。

👉再然后，来看仪表板右侧的任务分布蜂窝图，该图可视化了任务状态在近期的分布情况，包括：按期完成、逾期完成、正在进行、暂停、逾期、取消。

通过配色与占比展示（如“逾期完成”与“进行中”各占 21.8%），直观识别执行效率及风险集中区域。

👉最后来看仪表板底部的任务时间表。在仪表板的右上角，用户可以通过点击三个按钮，在三个图表（任务时间线、任务状态、任务详情）之间进行灵活切换，以满足不同的信息查看和分析需求。

• 任务时间线：该图表以时间轴的形式直观展示了过去 3 个月内各个项目的起止时间和持续时长，帮助用户快速了解项目的时间分布和并行情况。

• 任务状态：该图表将过去 3 个月内的任务按照“已完成”、“进行中”和“已逾期”三种状态进行分组展示，并通过任务卡片呈现任务的关键信息（任务编号、优先级、任务名称、子任务或相关信息、截止日期、实际完成/预计完成时间、负责人 头像等），方便用户快速识别不同状态下的任务及其进展。

  另外，通过颜色编码（例如 "Med." 的橙色和 "Low" 的绿色），可以快速了解不同任务的优先级分布情况。

• 任务详情：该图表以列表的形式呈现了过去 3 个月内所有任务的详细信息，包括任务名称、所属客户、优先级、参与人员、创建和截止日期以及完成状态，为用户提供了更全面的任务细节概览。

结 语

借助 Tableau 的敏捷性、易用性及数据分析可视化等优势，能够实现以更直接、更高效、更易懂的方式来展示数据，为推动企业数据文化建设提供强有力支持，为企业高速增长赋予新的动能！

版权声明

本文中所列的数据可视化作品图片均来源于 public.tableau.com，版权归原作者所有！

作品链接：

https://public.tableau.com/app/profile/bigxpt/viz/OPERATTIONALEFFICIENCY/EFFICIENCY