Power BI 微课堂 | 第17课：创建和管理数据关系
今天，我们开始学习“数据建模”相关课程：创建和管理数据关系，了解 Power BI 中数据建模的基础概念，并学习如何创建和管理数据的关系。
》数据建模简介
通常，我们需要连接到多个数据源以创建报表，这些数据需要协同工作才能创建一致的报表。而数据建模是指准备好连接的数据以供使用，通常会涉及以下操作：
创建数据源之间的关系
使用计算列创建新字段
通过隐藏字段和对可视化数据排序来优化数据
创建度量值以对数据执行计算
使用计算表创建两个表之间的关系
格式化时间数据，以便可以向下钻取更多详细信息
值得一提的是，Power BI 的优势之一是无需将数据合并为一个表， 而是可以使用来自多个数据源的多个表并定义它们之间的关系。关系使 Power BI 能够将表彼此连接，这样就可以创建视觉对象和报表。此外，还可以创建自定义计算，并分配新指标以查看数据的特定部分。
下面，我们将首先了解数据建模和管理的第一部分：如何创建和管理数据关系。
》如何管理数据关系
借助 Power BI Desktop 中的“模型视图”，我们可以直观地设置表或元素之间的关系。
如果有关系，两个或多个表会链接在一起，因为它们包含相关的数据。这样，用户就能跨多个表运行对相关数据的查询。使用“模型”视图查看数据的关系图视图。
请注意，在“模型视图”中，块表示每个表，它们之间的线表示关系。
添加和删除关系的操作非常简单。
要删除关系，请右键单击该关系（线），然后选择“删除”。
若要创建关系，请从一个表（块）中将字段拖放到要链接的另一个表（块）的字段上。
要在报表中隐藏表或单个列，请右键单击“模型”视图中的表或列，然后在下拉菜单中选择“在报表视图中隐藏”。
如需查看数据关系的详细视图，可以在“主页”选项卡上，选择“管理关系”。“管理关系”对话框会将关系显示为列表而非直观图表。
在对话框中，可以选择“自动检测”，以查找新数据或更新数据中的关系。或者选择“编辑”，可以手动编辑关系。
在 “编辑关系”窗格中提供了高级选项，可用于设置关系的基数和交叉筛选方向。
默认情况下，Power BI Desktop 会根据最佳推测自动配置更多选项，但每个关系的配置可能会根据列中数据有所不同。
》基数选项
多对一（*:1）：多对一是最常见的默认关系类型。这意味着一个给定表中的列可具有一个值的多个实例，而另一个相关表（通常称为查找表）仅具有一个值的一个实例。
一对一（1:1）：在一对一关系中，一个表中的列仅具有特定值的一个实例，而另一个相关表也是如此。
一对多（1:*）：在一对多关系中，一个表中的列仅具有特定值的一个实例，而另一个相关表可具有一个值的多个实例。
多对多 （*:*）：借助复合模型，可以在表之间建立多对多关系，从而消除了表中对唯一值的要求。它还删除了旧解决办法，如为建立关系而仅引入新表。
》交叉筛选器方向
两个（双向）：出于筛选目的，两个表被视为如同一个表。“双向”设置非常适用于其周围具有多个查找表的单个表。例如，具有部门查找表的实际销售额表。此配置通常称为星型架构配置（如下图所示，表示一个具有多个查找表的中心表）。但是，如果你拥有两个或多个具有查找表（部分查找表共有）的表，则“双向”设置不适合。
单个（单向）：最常用的默认方向，这意味着连接表中的筛选选项适用于将求值总和的表。如果你在 Excel 2013 或更早的数据模型中导入了 Power Pivot，则所有关系都将具有单个方向。
需要强调的是，一般情况下，建议尽量减少使用双向关系。它们可能会对模型查询性能产生负面影响，且可能会为报表用户提供混乱的体验。
如此，通过在数据之间设置准确的关系，你可以跨多个数据元素创建复杂的计算。
