通过社交数据洞察航空公司优劣

社交媒体(Social Media)是人们彼此之间用来分享意见、见解、经验和观点的工具和平台，在国内主要包括微博、微信、博客、论坛、播客、豆瓣、知乎等等。

随着社交媒体的发展，大量产生的社交数据正在逐步改变着我们的生活方式。

今天分享的这个 Viz，作者对推特上大量乘客评价航空公司的数据做分析，通过一个仪表板来呈现数据分析的结果。

Viz 的最上端，设置了四个筛选器。你可以通过不同的筛选器得到你想要的结果。

有个叫巴利的人，他打算圣诞节与家人一起外出度假。

出行时间的选择

我们知道，美国圣诞节放假的时间是12月25日到次年的1月6日，整整两周的时间。通过查看折线图中的出行日期，可以清楚的看到：

• 选择离圣诞节最近的一个高峰，可以看到12月23日的出行人数最多；

• 放假最后一天1月6日出行的人数最少；

• 然后1月13日又迎来一次出行高峰，人数跟12月23日差不多。

和中国长假一样，人们如果希望圣诞节行程不要太拥挤，就要选择错峰出行。通过之前的分析，我们知道：12月23日和1月13日是出行高峰。

☞ 巴利决定选择提前几天，比如12月15日休假回去，然后在出行人数最少的1月6日返程。

航空公司的选择

巴利出发的洲是北美洲，通过筛选，可以看到他所在地都有哪些航空公司的航班。

通过筛选推特评价的时间段，可以查看最近一年的任意时间的数据情况；

再根据巴利想要的结果，选择排名前N的航空公司数量，比如选Top5，也就是前5名。

通过下面的折线图和文字云，我们可以直观的看出:

• 折线图中的5条不同颜色的折线，表示Top5的航空公司这一年内推特的评价数量（纵坐标代表数值）。显而易见，评价数值越多（位置越高），说明选择该航空公司航班的人就越多；

• 文字云中，文字的面积越大，也说明这家航空公司在推特评价数量越多。

☞ 参考更多人的选择，巴利觉得排在前五名的航空公司应该都不错。

经常乘坐中国国内航班的人，普遍对 航班延误 比较敏感。在选择预定机票的时候，都会

关注一下准点率，尽可能选准点率超过80%的航班，以免耽误行程。

图片来自Ctrip.com

那么，美国人选择航空公司更看重什么呢？

下面这个横向堆叠条形图，

• 横坐标代表5家航空公司；

• 纵坐标代表评价的各项指标，从上到下分别是：取消，延误，座椅，跑道，其他、工作人员，行李，儿童，食品，无线网络；

• 每一个色块都被分成了两部分，左边是差评、右边是好评。

为方便查看，作者用表情符号配合百分比，来呈现具体情况。

原来，美国人更看重航空公司的服务给他们的旅程带来的体验感。

那么，巴利要选哪个航空公司？当然是评价比较好的啦。

☞ 巴利准备了好多礼物给家人，行李箱的东西很重要，所以他首先要选择关于行李好评率比较高的航空公司，他发现：

• Jet Blue航空的行礼好评率是77%；

• Delta Assist航空和Virgin航空的好评率是72%。

☞ 因为还要带着两个可爱的小天使回家，所以巴利还得选择对于儿童服务的好评率比较高的航空公司：

• Jet Blue航空的儿童服务好评率最高，达到85%；

• DeltaAssist航空的儿童服务好评率也很高，达到83%。

☞ 综合三项关键指标，巴利先生选定了两家航空公司：Jet Blue 和 Delta Assist，接下来只需综合看这两家航空公司的航班时间和价格就可以预定机票啦。

这个 Viz 只使用了一些基本的图表，就很直观的呈现出数据分析结果。并且，最后一个条形图的堆叠实现起来并不复杂，但却有非常多的应用场景，实用性很强。

进一步了解以上可视化作品，可联系小优（微信dkmxiaoyou）索取工作簿。

人人都是数据分析师，如果你也想用数据表达和分享某一现象，就和 Viz 的作者一样，用 Tableau 完成自己的数据报告吧！