在前不久的 TC25 大会上，Tableau Next 的重磅发布成为全场焦点。不少参会者和关注者都对这款新一代智能分析平台充满好奇，同时也提出了不少实际问题。

为帮助大家快速了解 Tableau Next 的特性以及与现有产品的关系，我们特别整理了常见问题（FAQ）及官方权威解读，助力企业和分析师把握新一轮数据智能机遇。

Q1：什么是 Tableau Next？为何此时推出？

作为一种全新定义的分析体验，Tableau Next（原 Tableau Einstein）基于 Salesforce 平台打造，并与 Agentforce 深度集成，是一个开放、可组合、企业级的数据分析解决方案。

在当下这个 AI 自动化加速的时代，Tableau 有机会把分散的数据和大家的日常工作真正连接起来，让数据洞察更好地服务实际工作。

这意味着，所有人都可以用智能 AI 助手来解决常见且棘手的数据分析难题，比如数据割裂、数据可信度缺失、洞察价值未被充分挖掘以及分析资产复用困难等等，这些问题都能在一个平台上得到解决。

若想深入了解 Tableau 如何应对这些挑战，可点击查看：优阅达“优资讯” | 揭秘 Tableau 与 Agentforce 如何引领数字劳动力的未来。

Q2：Tableau Next 基于 Salesforce 平台开发，有什么优势？

Tableau Next 原生搭建在 Salesforce 平台之上，结合了 Salesforce 和 Tableau 的技术优势，可为用户提供独一无二、真正一体化的分析体验。

Tableau Next 是第一个拥有完整工作流引擎的 BI 平台，覆盖了从原始数据到数据湖、语义层、可视化层及操作层的分析全链路。

同时，作为一个完全开放、API 优先为设计理念的开发平台，Tableau Next 不仅能加速分析解决方案的开发进程，还支持将可复用、可组合的分析资产打包上架至应用市场。

依托 Salesforce 的 Hyperforce 云基础设施，Tableau Next 享有全球顶尖的安全合规标准与弹性扩展能力，所有服务均遵循 Salesforce 对隐私保护的严苛承诺。

• 通过企业级权限管理体系，你的分析成果既能触达全球范围的广泛受众，又能满足各地区的安全合规要求。

• 得益于与 Data Cloud 的深度整合，Tableau Next 具备从零拷贝数据摄取、预处理到数据管理与语义解析的现代化数据能力。

• 最棒的是，平台还与 Agentforce 深度融合，支持各种最新的无代码/低代码 AI 创新和功能。

对于 Salesforce CRM 用户而言，可在统一界面集中管理用户权限、系统配置及安全策略继承等核心功能。

Q3：如果不使用 Salesforce 其他产品，Tableau Next 对我来说还有价值吗？

当然！无论是否用 Salesforce 的其他产品，任何企业都能通过 Tableau Next 解锁数据潜能。

Tableau Next 支持数据整合和语义建模，内置智能分析助手，还可把有用的洞察集成到日常工作流程，且能让你轻松创建、分享和复用分析资源和应用。无论你是不是资深分析师，会不会用 Salesforce，都能快速上手。

举个例子，HR 部门可借助 AI 助手分析员工调查问卷里的非结构化数据；零售企业可以自动预测库存风险，收到主动预警和引导性问题，还能直接在 Tableau Next 里操作（比如向 ERP 系统发起补货申请）。

由于平台具备开放架构与 API 优先的特性，因此应用场景拥有无限可能。

Q4：如果 Tableau Next 代表 Tableau 的未来发展方向，现有产品将如何发展？

无论你用的是 Tableau Cloud、Tableau Server、CRM Analytics 还是 Salesforce 的其他分析产品，Tableau 将持续投入资源保障用户体验与资产价值。目前，产品开发团队已为现有产品制定了完善的发展规划，并将推进功能迭代。

需要说明的是，Tableau Next 的愿景实现需要循序渐进。就现阶段而言，现有产品仍能有效满足企业在大多数场景下的数据分析需求。随着技术演进，Tableau Next 的创新成果将逐步赋能整个产品生态。

更值得期待的是，Tableau Next 在设计之初就考虑到与现有产品的兼容性，用户可根据实际需求灵活组合使用新旧平台功能。

Q5：现有产品与 Tableau Next 能否协同工作？企业 Tableau 资产会如何处理？

Tableau 现有产品和 Tableau Next 的数据资产是不同的，但它们是兼容的。比如，用户可在 Tableau Desktop 里调用 Tableau Next 平台中的语义模型（Tableau Semantics）。

很快，你也可将 Prep 工作流的数据输出到 Tableau Next 的数据层（DLOs）。Tableau 开发团队会提供各种工具、操作指南和认证合作伙伴资源，助你确保核心资产平稳过渡。相关支持资源即将上线。

Q6：Tableau Next 支持本地部署吗？

目前，Tableau Next 仅支持云端部署。不过，Tableau 开发团队会持续优化升级 Tableau Server，让现有本地部署的企业客户也能体验到创新功能。

Q7：Tableau Next 和 Tableau+ 有什么区别？

Tableau Next 是基于 Salesforce 构建的新一代智能分析平台，深度整合了 Agentforce 技术。

而 Tableau+ 是一个打包的高级产品套件，通过整合 Tableau Next、其他产品组件、AI 功能和高级服务支持，让企业能够更轻松地全面推广自助分析。

Q8：“语义模型”和 Tableau Semantics 有什么区别？

“语义模型”（semantics）是 BI 领域的一个经典概念，指通过逻辑语义层及其功能为数据赋予业务含义。这个既可以指 Tableau 产品中的语义功能（如数据关联、关系构建及计算字段），也可泛指不依赖于特定工具实现的通用能力。

Tableau Semantics（语义层）是 Salesforce 生态中深度融合 AI 的语义层解决方案，深度集成于 Data Cloud 数据平台，并为 Tableau Next 提供可信的统一业务数据支撑。

通过配备直观的操作界面、内置 AI 辅助和 Agents 增强功能，Tableau Semantics 可将企业的业务知识注入数据资产，从而提升分析响应的准确性和洞察结果的相关性。

Q9：Marketplace 是否会取代 Tableau Public ？

不会。Tableau Public 将作为数据爱好者社区的免费平台持续运营，社区用户可通过探索、创建并分享个人感兴趣主题的数据可视化作品实现交流与成长。

此外，Tableau 开发团队计划通过全新推出的 Marketplace 功能，进一步扩展 Public 平台的生态能力，使社区用户能够创建、共享并复用基于 Tableau Next 开发的各类分析组件。

Q10：Marketplace 的内容资产是否有知识产权和数据隐私保护？

知识产权保护与数据隐私不仅是 Tableau Marketplace 的核心要求，更是整个生态社区的基石。这些原则还是构建 Tableau Next 的基础架构。

通过在 Salesforce 平台原生开发 Tableau Next，Tableau 能充分利用独立软件开发商（ISV）相同的企业级安全防护体系，确保解决方案在 Salesforce 生态中的安全性与完整性。

这种架构设计使得知识产权保护与数据隐私成为 Tableau 的战略核心。此外，Tableau 产品团队也会持续投入，升级各种防护工具，确保能预防、发现和解决任何潜在问题，始终保护所有用户的权益。

Q11：如果已采用其他技术方案，能否接入自建数据湖仓或语义层？

Tableau 充分理解企业用户对现有技术栈的深度投入。在产品路线图中，Tableau 将提供与 Tableau Next 的对接能力，实现异构系统协同工作。

比如，企业可通过 Data Cloud 连接器接入自建数据湖仓，该方案支持批量摄取与流式处理、零拷贝技术以及自有数据湖仓接入功能。

针对语义层兼容性，产品开发团队正在研发现有语义层向 Tableau Next 的迁移适配工具。同时，也在推进 Tableau Next 语义层的全面开放，以实现与市面上主流语义层解决方案的无缝对接。

Q12：Tableau Next 是否支持多语言环境？跨国团队如何实现数据集、模型与工作流的全球统一部署与扩展？

Tableau Next 将完整支持 Salesforce 核心产品的 18 种语言。

初期，Tableau Next 将对智能分析服务（Insight Services）与预置应用内容提供英语支持，并于 2025 年逐步扩展多语言覆盖。在多币种支持方面，Tableau 开发团队正在规划相应的解决方案，未来会持续完善。

Q13：怎么开始用 Tableau Next？有哪些许可和定价方案？

目前想用 Tableau Next，最便捷的方式就是选择 Tableau+ 高级套件，因为它已经包含了很多 Tableau Next 的核心功能模块。

此套件面向所有客户，包含了开箱即用的全部内容，比如：用于统一数据建模的 Data Cloud，提供一致业务语境的 Tableau Semantics，让团队获取个性化指标和洞察摘要的 Tableau Pulse，以及让你体验生成式 AI 的 Tableau Agent。

关于许可模式与定价细则，Tableau 正在制定灵活的商业方案，确保现有分析平台用户能以合理成本平滑升级至 Tableau Next，具体信息将很快发布。

Tableau Next 的到来，不仅为企业数据分析带来了更强大的平台能力，也让智能分析真正融入日常业务。

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