Sysco grows revenue, increases agility with DKP on AWS

DKP的用户使用量从64个增加到2000+个用户

实现收入增长和运营效率

转向敏捷的分析方法

从业务驱动因素开始，Sysco的分析策略参考了其三年运营计划的目标：通过快速可行的洞察力，解锁储蓄，推动顶线增长和市场份额。企业信息管理副总裁Navin Advani强调，Sysco目前的分析基础设施状态不适合实施该计划。它因缺乏分析大量交易的能力、报告不一致、周转时间长、不断攀升的所有权成本和可扩展性以及稳定性问题所困扰。Navin和团队需要对其客户、产品和供应商的企业视图，通过自助报告模型向内部和外部客户提供更直观的信息，这反过来将最终通过更好的数据管理和更好的决策实现收入增长和运营效率。

在Sysco进行全企业范围的转型工作后，他们的数据和分析流程发生了变化并成熟。在某些业务功能中，已经从使用基于行和列的平面报告消耗事后见之明信息转向临时数据分析，以获得洞察力以支持更好的决策，甚至开发一些预测分析。这为进一步发展Sysco的分析能力提供了一个发射台，将它们推向数据驱动的文化，并成为商业智能路线图的催化剂。

通过AWS上的DKP，Sysco实现的“企业数据系统”内部称为“SEED”。Navin表达了SEED背后的愿景——随着不断变化的业务需求进行扩展，并为数据治理和数据安全奠定基础。SEED是云原生的，这意味着Sysco可以从“先构建，然后再看”转向更敏捷和“持续改进”的方法来分析业务数据。使用这种方法，他们建立了快速站立沙盒环境进行实验的能力。“SEED”还具有广泛而深入的功能开发，以支持跨多个功能的一系列用例，包括营销（教会分析、钱包份额、未来促销的ML等）、商品化（分类优化、市场篮子、使用决策树的彩票等）和收入管理（预测定价模拟、通过预测定价、保证金审查等）。

SEED为Sysco如何挖掘和使用数据带来了敏捷性、治理、成本杠杆和纪律性，取得了惊人的结果。人们感到有能力在日常工作中使用数据，DKP的使用量在三年内从64个激增到2000+个（大约增加了十几倍）。