优秀的企业，必须使用数据和理解数据，我们正在为此践行。使用 Tableau ，鼓励没有技术背景的业务用户自己分析数据，高效敏捷，帮助业务部门实现降本增效。通过 Tableau 的学习和分析思维的实战共创，构建了企业的数据文化，并储备了很多的数据人才，为企业数字化转型夯实了人才基础。——蒋洪波，一汽-大众汽车有限公司培训战略与管理科当观察到后疫情时代下，加速数字化转型成为企业未来发展的必然趋势时，一汽-大众准确地把握住了行业风向，意识到企业在数据利用、数据价值发挥等方面需要进一步开拓更新。因此，在企业管理层的高度重视下，一汽-大众引进并推广 Tableau 自助式分析，携手优阅达数据团队，协助提升内部用数沟通效率，以数据为依据，增强企业决策能力。在数字化转型浪潮下，以车企为代表的传统行业正面临着日新月异的行业变革。公司在运营和管理中产生和接触大量数据。但车企行业普遍依据传统模式运行，对数据的使用和发掘不足，数据资产未能参与到企业的业务转化中。在这一背景下，如何从数据中挖掘有效信息，并赋能企业业务增值，是一汽-大众持续保有核心竞争力的重要议题。一汽-大众发现，要使数据资源发挥最大化价值，汽车制造需要借助优秀的商业智能助手。正因如此，公司于 2015 年引入 Tableau，并从 2018 年起集中加速部署和管理使用，由 Tableau 渠道商 优阅达 提供具体服务。在选择适合自身的商业智能平台时，Tableau 因其简单易用，学习门槛低的优势，吸引了一汽-大众的青睐。易使用的特性，让公司不需要配备专业的技术人员就可便捷地分析数据，促进公司的数字化建设。Tableau 应用于一汽-大众集中在奥迪、大众、捷达三个品牌的销售领域，实现日常工作中报表可视化。员工使用 Tableau 对于日常的销售数据进行分析，了解月度与季度的销售情况，提高销售量，实现降本增效。通过数据分析训练营，公司有超过 2000 名员工参与深度学习，内部常用用户超过 400 人，有 30 余个部门及相关单位使用 Tableau 带来的数据分析，对业务进行优化与提升。Tableau 作为一汽-大众重要的自助分析 BI 平台，在各个部门得到了全面的应用和推广，并且改变了很多员工对于数据的认知。以前，公司 90% 的员工使用传统方法分析数据，重复操作多、目视效果差，分析效率难以提升。以培训过程数据分析为例，需要两名员工花费一周时间才能完成。通过 Tableau 进行数据分析后，可以节省一名员工 2-3 天的工作量，工作用时同以往减少了 50%。数字化转型涉及到企业的方方面面，因此，仅依靠小部分专职数据人员是不够的。企业需要在员工中培养广泛的数据分析习惯，养成用数思维，习惯于在解决问题时用数说话。而 Tableau 不需要数据背景、可视化能力强大的突出优点无疑符合公司亟待数据化转型的刚性需求。一汽-大众认为，Tableau 是非常优秀的数据分析平台，具有前瞻性的现代商业智能分析能力，可以帮助企业加速数字化转型。正因如此，越来越多的一汽-大众员工开始使用 Tableau 进行数据分析。起初Tableau 仅在奥迪销售公司进行小规模的应用开发，随着使用效果的体现和口碑的积累，渐渐在一汽-大众的销售公司得到广泛应用。引入三年后一汽-大众与 Tableau 一同在公司内部开展数据分析训练营，对员工的理解数据的能力进行深入培养与发展。一汽-大众学院也会应用 Tableau 分析每个赋能项目学员的学习情况，从而提高课程质量。学院的数据源来自各个平台导出的表格，涉及多个平台和不同部门。通过 Tableau，每天会有来自 20 多个业务部门的上万条数据得到分析，日均访问 PV 达到 10000+。数据分析训练营成果通过数据分析训练营，公司有超过 2000 名员工参与深度学习，内部常用用户超过 400 人，有 30 余个部门及相关单位使用 Tableau 带来的数据分析，对业务进行优化与提升。Tableau 作为一汽-大众重要的自助分析 BI 平台，在各个部门得到了全面的应用和推广，并且改变了很多员工对于数据的认知。数字化变革正在改变制造业的竞争格局，车企作为制造业企业的中流砥柱，面对的机遇与挑战瞬息万变。一汽-大众认为，数据分析可以有效地优化工作流程，在发现和解决问题的同时帮助企业开展业务、提升企业管理水平。Tableau 作为自助数据分析平台，能够伴随每一位员工的发展，助力企业谋求发展先机。举例而言：办公疫情期间，公司员工无法集中上班，居家办公为工作带来了诸多不便。Tableau 助力企业打破地域限制，赋能线上工作体系，抓住发展先机。作为日常分析平台，员工可将开发好的监控报表发布到服务器上，同事便可远程登录分析平台，共享并查看生产数据，及时同步工作内容。决策Tableau Dashboards 也帮助一汽-大众制定了很多重要决策，尤其是在车间生产停台和汽车销售环节。奥迪索赔团队在分析海量数据时，单次需要 8 个人使用长达 8 周时间才能完成。2020 年，奥迪索赔团队使用 Tableau，对经销商和零件故障两个领域、共计 13 个维度进行了数据分析。Tableau 的分析促使企业的调整措施提前，为控制成本贡献了人民币上千万元。同时，奥迪索赔团队利用 Tableau 构建敏捷分析体系，每周节约分析时间约 4 小时，更能够通过数据分析对索赔业务作出预判，防患于未然，为用户提供更优质的服务。数字化转型已经成为未来制造业发展的必然趋势，以一汽-大众为代表的传统车企准确把握机遇，以先人一步的敏锐与洞察面对每一项机遇和挑战。Tableau 数据分析激活了一汽-大众数据资产，用数据帮助决策，让公司业务与运行管理更加敏捷。一汽大众也相信，Tableau 未来也将帮助更多企业构建数据文化，打下坚实的数字化转型基础，全面增强产业竞争优势。关于一汽-大众一汽-大众汽车有限公司（以下简称 “一汽-大众” ）是一家合资经营的大型乘用汽车生产企业，旗下有大众、奥迪、捷达 3 大品牌。经过 30 年的发展，一汽-大众产能布局覆盖全国重点省市区域，拥有六家轿车生产工厂、动力总成事业部，及冲压中心八大专业生产厂。

近日，Amway（安利）数据赋能实践在广州顺利举办。安利大数据部门的分析人员参与了这次赋能实践活动，与优阅达团队共同深入探讨不同业务数据管理提案，群策群力，共创新思维！剖析场景化案例，强化数据分析思维优阅达行业顾问首先阐明赋能培训的背景、目的与环节。考虑到安利产品条线与营销方式的多样性，梳理和整合各类业务场景的重点指标，是企业用数据驱动商业决策的首要举措。通过行业场景化案例的演绎，帮助参与者深入了解 Tableau 可视化工具的强大功能，从思维层面收获独到分析见解，全面认识敏捷型分析项目的开发过程。演练BI功能模块，掌握中高级分析技能数据思维的提升，帮助清晰梳理分析逻辑。而分析技能的加持，则让数据成果输出更加高效优质。优阅达技术顾问实操演示 Tableau，着重讲解日常分析中常用的计算、参数、集和操作等功能，并带领大家使用真实业务数据制作高级图型，从实战中掌握技能，巩固自助式分析能力。数据提案共创，快速输出价值成果下午，共创实战组就选定的数据管理提案进行讨论，通过面对面的思维碰撞，推动分析方法论和技能知识点的运用和转化。- 数据分析脑图在分析方法论的指导下，各组成员以脑图方式描绘提案实现过程中需面临的挑战、可支撑性数据、核心指标与业务分析思路。- 可视化草图迭代分析脑图与核心指标的确认，为可视化方案呈现提供了有利的先决条件。各组开始着手运用技能知识，描绘可视化草图和重点图形样例。- BI 可视化视图经过与优阅达工程师反复沟通打磨，各组的 Tableau 视图成果最终出炉！“脑图-草图-视图”的迭代升级，确保输出成果的高效优质。每组派出代表分享各自的思维共创成果，由优阅达专家顾问点评，反馈优化。不同于传统的“信息单向传递、上面讲下面听”的线下培训，安利数据赋能实践为企业沟通协作与决策提供了一个双向甚至多向的交流场景。通过围绕具体管理问题进行思路探讨与数据支撑思考，促进人员沟通协作与团队共识。在解读需求与数据融合的过程中，发挥脑图设计的作用，对方案输出极具铺垫意义。结语为期一天的数据赋能实践，帮助安利大数据团队收获更敏捷的分析方法与业务创新思维：- 场景化案例和 Tableau 功能点的演绎讲解，为后续数据提案共创奠定基础，帮助团队统一数据思维，加速群组讨论效率；- 从沟通解决思路的头脑风暴，到现有数据的匹配运用、再到蓝图设计的统一输出，数据共创帮助人员巩固分析方法论与技能知识的践行能力，助力价值成果输出与高效团队协同。- 通过数据赋能实践，搭建数据应用管理和改善的场景，为企业管理团队注入数据管理能力；引导人员开阔业务思维，掌握分析技能，提升数据素养，助力企业更有效、便捷地理解数据，从而促进数据驱动业务决策！关于安利Amway（安利）是一家总部位于美国密歇根州的亚达城的家居护理产品公司，业务遍布80多个国家和地区。安利生产的产品有450余种，包括营养保健食品、美容化妆品、个人护理用品、家居护理用品和家居耐用品等。1995年，安利（中国）正式成立。经过多年的发展，目前安利（中国）经营区域已遍布全国31个省区，中国也成为了安利全球最大的市场。2013年，安利（中国）年销售额达到293亿人民币。

在高度数字化与智能化的今天，“数字化转型”在企业领域不断深化，“数字化运营”顺势成为商业地产运营管理未来发展中的重要方向。如何以“数据为依托，提升企业精细化管理”，成为企业不断谋求发展，适应数字化经济的重要课题。中国新天地，一直致力于成为商业地产最专业的资管者及最优秀的运营商，数字化运营将为公司实现更加精细化、标准化的资产管理提供良好助力。因此，在公司高层“创新先行、积极顺应数字化变革”的指引下，中国新天地携手 Tableau 与优阅达团队，积极开展商务智能系统二期的开发，助力实现公司战略及目标。中国新天地商务智能系统二期正式上线！在“商业智能”及“数据赋能”双轮驱动下，中国新天从数字化转型的需求出发，紧跟商业创新的潮流，经过前期准备、系统开发及测试，终于在 2020 年 11 月 1 日正式推出中国新天地商业智能系统二期！期待新系统的上线可以让中国新天地的同事们未来的工作提质增效，也可以为企业的精细化管理提供更精准的数据支持！精准匹配商业地产运营管理的数据管控与业务分析需求，商务智能系统二期综合了报表智能化、分析自助化与场景化、管理精细化四大优势，助力新天地开启“数字化运营”新篇章！智能平台四大优势激发商业地产数字化运营新潜力1.Personalization 自助分析 · 个性化商务智能系统二期为用户提供了更灵活易用的自助式分析功能。通过统一的数据接口，各部门业务人员可以更快速地连接至所需数据；结合自助式分析工具与简易的拖拽式操作，在自己的专业领域进行多维度且灵活的数据分析，创建个性化的可视化报表，随时获取业务洞察与见解，并在企业与部门间进行共享协作。2.Interaction 报表联动 · 互动性商务智能系统二期以更智能的交互式仪表板，取代了传统的报表形式，为用户提供可深度挖掘数据的能力。通过在同一业务分析看板中对多个图表进行联动钻取、突出显示、多维筛选等交互操作，各职能人员可从不同分析维度发现运营管理数据中的业务问题，更深入地理解如何从数据中找出导致问题的关联因素，进而针对性探讨解决方案。3.Refinement 集成平台 · 精细化商业智能系统二期将商业地产运营管理中租赁、财务、营运等系统，与数据分析和报表共享等多个平台整合集成。新天地各部门人员只需通过统一化平台，便可全方位、自助式地对数据报表进行精细化管理，实现数据规范，使业务数据分析更及时、更准确、更敏捷。4.Scenario-based 业务逻辑 · 场景化商务智能系统二期完全依据用户真实的业务场景进行搭建，通过设计可支撑多层级高效协同的数据应用体系，将各项指标内容精准呈现于各层级用户眼前，助力新天地更高效、全面且精准地驱动业务及管理决策。- 总部领导者可通过高管看板，快速洞察分析全局经营状况，监控集团资产、业绩与各商业零售项目的业务表现；- 项目总可通过管理驾驶仓，快速总览项目的真实状态，并通过分览页面监控商业项目的各项 KPI 指标状况与业绩达成；- 各职能人员可通过专题分析，满足多场景、多角度的业务分析需求，实时洞察业务见解，反馈业务运营问题。中国新天地管理层寄语Well done – the BI II demo looks pretty impression!——孙希灏 Douglas Sun，董事总经理兼财务与投资总裁BI 系统二期的上线是公司从业务数据化走向数据业务化的非常重要的里程碑之一，希望大家用好 BI 系统二期，为公司成为中国最优秀的资产管理者助力。——王颖 Jessica Wang，董事总经理新的 BI 系统是公司向资产管理智慧化方向迈出的重要一步，期望系统可以更好的赋能团队，更高效地推进资产的管理和决策。——张斌 Allan Zhang，执行董事Great team delivered this great reporting tool which benefits the users community in monitoring asset performance.——黎树深 Alfred Lai，财务总监BI 系统二期项目组寄语非常喜欢阿里的一句话“一切业务数据化，一切数据业务化”。前半句讲的是数据的采集和沉淀，后半句讲的是数据的应用，强调用数据来创造价值。BI 系统二期充分体现通过数据分析和钻取去赋能业务、透过重塑业务考核指标从集团，项目到资产，更加聚焦让数据产生价值。——李大成 Tommy Li，BI 系统二期项目顾问，资讯技术及信息安全总经理中国新天地在中国商业地产领域智能化和数字化战略上一直处于行业领先地位。中国新天地商务智能系统二期，是在商务智能系统一期的坚实基础上，根据整体战略发展蓝图，向专业资产管理智能化发展的新的跨越。我们希望这个系统平台，在统一集团资产管理定义指标和分析方法的基础上，成为商业团队在日常运营管理过程中的得力助手，期待同事们多多使用这个系统，并不断挖掘数据价值，为有的放矢的解决问题、提升资产管理效率并最终达到提升业绩和资产价值助一臂之力。希望大家喜欢这个系统，并不断向我们交流反馈使用意见和建议，让我们共同努力、进一步提升中国新天地智能化和数字化管理水平！——雷艳卿 Rachel Lei，BI 系统二期项目发起者资产管理部总监关于中国新天地中国新天地，作为瑞安房地产旗下独立运作的全资子公司，是立足于中国的高端商业地产项目投资者、经营者、管理者及社交空间构建者。公司以“集生活、工作、娱乐休闲于一体”的理念，负责营运管理瑞安房地产旗下的商业物业，并致力于建造充满活力的社区，从而带动整个区域的商业繁荣。在“生活永丰采”这一企业愿景的引领下，中国新天地持续为人们提供优享生活体验，为企业业务创造长远价值。

近日，越秀集团 BI 实施-人力资源主题二期项目验收会议在广州国际金融中心成功召开。会上，优阅达项目经理 许经理 向越秀集团项目组相关代表简明扼要地介绍了项目背景与概况，并就项目的实施过程和系统功能进行了详尽的成果汇报。经集团项目组对人力资源管理系统各模块进行了考核评审后，此项目顺利通过验收，并一致获得了集团项目组与上级领导的充分肯定和认可，这标志着越秀集团在人力资源数字化转型道路上又迈出了重要一步！项目背景越秀集团人力资源 BI 项目初衷随着越秀集团整体快速发展、板块业务的不断壮大，集团各业务板块对人力资源数据分析管理系统的建设需求也愈加迫切。集团总部 E-HR 系统已于 2018 年 8 月上线，系统各功能运行稳定，为业务发展提供了流程支持与更庞大的 HR 数据。为进一步提升人力资源数据平台的敏捷响应能力，统一企业内部数据口径、深入开展全方位的人才分析，为管理决策提供坚实的数据分析支持， 越秀集团 BI 主题实施-人力资源主题二期项目于 2019 年 10 月续航启动！针对越秀集团各业务板块对人力资源数据分析管理系统的建设需求，优阅达项目团队基于集团数据仓库，配合 E-HR 系统二期的建设成果，在项目规划、调研、蓝图设计、实施、试运行、上线等各个阶段，从集团和板块层面深入开展人力资源领域的专业化数据分析服务。自项目启动以来，优阅达项目团队的实施工作在进度计划、业务支持、系统功能等多方面均符合集团项目组的具体要求。在上线准备与试运行阶段，所有问题均得到了有效地解决、响应和解决计划安排。五大应用价值越秀集团人力资源 BI 项目建设成果- 热烈祝贺越秀集团 BI 实施-人力资源主题二期项目顺利验收！截止目前，BI 平台保持稳健运行，并已被逐步推广运用于集团人力资源部门的日常业务工作中，持续为集团人力管控提供坚实的数据支撑。- 通过个性化数据定制服务，建立更完善的人力资源分析体系，帮助高效管控人力投产、人才梯队、人力风险等重点指标；- 建立规范的人力资源分析数据标准，全面覆盖核心的人力资源管理业务，助力更高效统一的数据分析，有效驱动管理决策；- 从集团战略层出发，设计体系化主题内容模块，打破信息孤岛，搭建更灵活敏捷的人力资源分析平台；- 借助高效分析工具，培养业务人员分析技能，促进业务逻辑与数据分析深度融合，加速工作效率，赋能员工从传统模式向敏捷自助式分析灵活迭代；- 围绕“效益-效果-效率”核心要点构建数据分析看板，精准匹配集团管控需求与人员业务需求，强化数据管理与洞察能力，优化业务流程系统，建立自上而下的企业数据分析文化。数据驱动集团人力资源越秀集团人力资源 BI 项目顺利验收由数据驱动的企业决策更加自动化，自主化与透明化。相信越秀集团通过构建人力资源创新性数据能力生态，人力资源部门将加快实现信息化、系统化迭代升级；通过系统化管理，人力资源关键数据的过程管理能力也将不断得以强化、组织效率逐步提高，进而为企业管理提供更高效的决策支持！关于越秀集团越秀集团于1985年在香港成立。经过30多年的改革发展，集团已形成以金融、房地产、交通基建、都市农业为核心产业，造纸、发展等传统产业和未来可能进入的战略性新兴产业在内的“4+X”现代产业体系。

近日，由一汽-大众工会和一汽-大众学院主办，Tableau 和 优阅达 协办的一汽-大众第九届员工技能大赛-数字化技能大赛（数据分析）决赛在长春总部成功举办！来自一汽-大众成都分公司、青岛分公司、奥迪销售事业部、控制部等部门的参赛选手共同参加了本次决赛。数据人才是企业数字化转型的第一驱动力。在数字化转型的关键之年，一汽-大众继创变101·数据分析训练营后，续航策划了本次员工技能大赛-数字化技能大赛（数据分析），再一次在内部掀起一股数据分析学习的热潮。创变101 · 数据分析训练营提升员工数据素养与分析熟练度，持续赋能一汽-大众“创变101·数据分析训练营”结合了产品培训、专业课程及团队赋能实践活动，旨在从业务应用场景出发，拓展传统业务领域人员的分析技能与思维，在鼓励中培养与提升其数据素养和分析熟练程度，并创造出具有决策成效的最佳实践。自 2020 年 3 月开营以来，共有 2300 多名员工积极报名参与学习，1224 人通过 4 周挑战营获取行业权威证书，6 人成功转型到新业务岗位。实战营同步孵化 110 个组队顺利产出，经领航 2022 项目组确认已直接降本 1224 万，发现降本潜力 6000 多万，提升员工数据分析效率的同时，为一汽-大众高层制定关键决策提供了强大依据和坚实基础，进一步提高了企业文化的数据驱动程度，推进数字化转型进程。一汽-大众员工技能大赛提供竞技舞台，在鼓励中营造蓬勃发展的数据文化为了进一步激发内部人员的数据学习热情，一汽-大众学院与优阅达团队深入讨论，首次将数字化技能竞赛（数据分析）加入到员工技能大赛中，鼓励内部员工积极互动协同，在数据技能竞技与数据乐趣中发挥创意，互助互进。众多学员踊跃报名参与，共有 94 个课题报名参与初赛，经由一轮选拔后，复赛阶段共收到 25 个组队作品和 21 个个人作品。参赛选手们通过重重突围，最后，5 个个人课题和 3 个组队课题入围决赛。决赛现场，选手们在众多领导与同事的热情注视下同台竞技，分享数据分析成果与获得的洞见。在一番紧张激烈的角逐后，个人赛与组队赛冠军出炉！ 个人赛第一名▼青岛分公司涂装车间：涂装车间修饰质量分析组队赛第一名▼奥迪销售事业部，毫分缕析：奥迪索赔异常数据分析以奥迪索赔数据分析为例，奥迪销售事业部的业务人员在使用 Tableau 进行数据分析并创造最佳实践后，每周节约报表制作时间 2.5 小时。只需要替换数据源、修改参数，即可实现动态可视化展现，节约分析时长约 4 小时。前瞻赋能，顶层设计构建数据驱动型企业，推进数字化转型进程此次技能大赛的开展，不仅为一汽-大众内部人员展示个人数字化技能提供了平台，更为各大基地开展数据分析技术与文化的交流提供了重要载体！我们热烈祝贺一汽-大众数字化技能大赛（数据分析）成功举办！同时，也为一汽-大众通过 Tableau Blueprint 方法体系践行数字化人才培养战略而备受鼓舞。从“创变101·数据分析训练营” 到 “数字化技能竞赛（数据分析）”，一汽-大众鼓励内部人员积极参与培训与竞赛交流互动，帮助员工在参与使用 Tableau 来构建最佳实践的过程中，不断总结、改进、完善流程，并将个人数据素养提升到新的层次。而企业内日渐蓬勃发展的数据文化，正得益于一汽-大众对数字化人才的培养与投入。相信在未来，一汽-大众定能以创新的数据驱动型策略，稳步致胜激烈的竞争环境！Blueprint 方法论：企业数据分析竞赛数据分析竞赛属于 Tableau Blueprint 方法体系中“使用率”流程的其中一种活动形式。通过在企业内部组织数据可视化竞赛，充分激发具有共同目标（以数据为中心进行探讨）的员工的热情。在围绕 Tableau 的使用激发兴趣的同时，数据分析竞赛可以提升内部用户的参与度和 Tableau 使用率，进而培养蓬勃发展的用户社区与数据文化，加速并强化现代分析的愿景，并最终推动企业的数字化转型进程。除了在内部组织数据分析竞赛外，你还可以在内部发起用户组、推动者群组、管理员群组、午餐学习会、Tableau Day、Analytics Day。或者，你可以引导内部人员参与外部活动，例如区域 Tableau 用户组、虚拟 Tableau 用户组、Tableau Public 挑战赛、Tableau 社区论坛、Tableau 全球用户大会、Iron Viz 竞赛等等。

近日，Pearl 集团（中文简称博尔，总部位于新加坡的精密制造型集团，在中国及东南亚地区拥有大型制造基地，在欧美地区及日本均有销售分支机构）数据共创活动在苏州举办。博尔集团众多部门数据分析关键负责人共同参与这场企业实践，与优阅达引导团队一起，深入探讨，群策群力，共创新思维！随着自助分析意识的加强，用户通过使用 Tableau 提高了数据分析的效率，却依然面临着三类挑战：▶ 企业级分析框架里面究竟包含什么？▶ 分析标准和数据质量在跨部门之间沟通与协作的低效；▶ 敏捷型数据分析项目理解深度不一的问题。活动伊始，优阅达团队首先介绍了自助式 BI 分析工具—— Tableau 的魅力与敏捷之处。生动的 Tableau 可视化案例为学员引入在敏捷迭代模式下的数据可视化分析思路，从而让学员收获独到的分析见解与数据驱动力，并对敏捷型数据分析项目有更深入全面的理解。群组讨论：从各抒己见到达成共识数据共创为企业沟通协作与决策提供了一个双向甚至多向的交流场景。现场气氛异常火热，大家纷纷以小组形式围绕项目问题与分析需求开启激烈讨论，并以思维导图的方式描绘项目中即将面临的挑战、数据维度与呈现指标。在头脑风暴环节中，组员们逐渐发现：要解决问题以实现分析需求，必须面对各部门分析场景上的很多数据匹配问题和来源障碍。由此可见，统一数据源尤为关键。当组内成员达成共识后，每个共创小组派出代表对各自的观点进行了陈述。群组讨论的环节，不仅帮助学员们了解到实现项目需求必要的数据知识前提，同时提升了企业各部门在分析标准和数据质量上的沟通效率。蓝图设计：在实践中收获真知在两组代表各自陈述了项目分析需求的切入点后，优阅达工程师分别与共创小组就博尔内部数据源进行需求解读，将数据结构进行刨析并在纸上描绘 BI 图表蓝图。在解读需求的过程中，学员们会发现：上一环节中所讨论的数据问题确实会对实际工作产生影响。通过这一环节，学员对需求优先级的重要性产生了深度体会，并增进了学员与 BI 工程师在项目开发过程中的相互理解与配合。方案呈现：成果与过程收获满满如何在有限的时间内快速输出有价值的成果？分析架构与业务价值的确认，为可视化方案的呈现提供了有利的先决条件。基于每个小组 BI 蓝图中的报表原型，优阅达工程师运用 Tableau Desktop 进行敏捷式报表的快速输出，在半个小时内可视化成果就跃然于屏幕之上。从跨部门沟通分析需求的头脑风暴，到现有数据的匹配运用，再到蓝图设计的统一输出，为最终可视化方案的呈现打下了坚实的基础。视觉记录：印记企业共创新历程整场活动采用视觉记录的新颖形式，不仅记录此次共创实践的精彩瞬间，也让在场的参会者可以快速回顾整体的活动历程与重要成果！ 结语经过一整天的团队共创与思维探索，博尔数据共创活动已圆满结束。通过这场共创实践，博尔各部门的学员们对企业级分析架构产生了更深入的体会，同时也对未来 BI 项目中即将面临的挑战也有了明确认知与初步应对方案。如何基于 BI 平台优势，完美匹配不断变化的数据源与部门分析需求？着重企业级 BI 平台的阶段性建设，将是项目致胜的关键。数据共创，帮助企业打破沟通壁垒，从业务与团队协作中碰撞提升数据思维，深度挖掘业务分析需求，寻求出适用的数据解决方案，为企业沟通协作与卓越项目目标赋能！关于 Pearl Engineered Solutions博尔集团专业提供模具设计与注塑成型解决方案，从工艺，精度，装饰性为客户提供完整的一体化模塑解决方案，帮助客户克服复杂的产品设计和性能挑战，获得市场优势。二十多年来 , 博尔一直是消费电子、汽车、医疗和工业市场领先产品制造商值得信赖的合作伙伴。