大规模分析整个数据湖

与企业信息系统之间具备优异连接性能,让您可以轻松以可视化方式呈现对业务最为重要的指标。能轻松进行可视化分析意味着,在管道的每一个阶段,例如潜在客户发掘、销售线索管理、管道覆盖和客户管理等阶段,都可以依据数据来做出决策。

实时访问所有数据

统一的数据管道会自动更新批处理和流数据,以使其保持最新状态。即时访问有利于观测和处理对时间概念最敏感的数据。

进入领先的数据科学平台

进入 Databricks 并应用数据科学和机器学习来提供更深入的见解。常见的 Databricks 用例包括:

DKP 客户可以在 2 个连接工作流之间进行选择。第一个工作流称为“直接连接”,它利用 DKP 平台连接器。第二个工作流涉及使用混合方法,在 Delta 共享协议上进行实时查询,并使用 DKP 平台软件内存数据引擎进行快速数据摄取和分析查询处理。

Wehkamp 的数据分析师利用 Delta Lake 的数据通过可视化工具提供自助报告和仪表板,这些报告和仪表板提供见解,以帮助降低业务风险并推动更明智的业务决策。

CVS Health 利用可视化工具可视化内部决策的财务和运营指标。今天,他们的数据分析师团队运行各种报告和仪表板——全部由 Databricks 提供支持 —— 以更好地了解如何在优化药房运营的同时改善患者体验。

Databricks 带来了数据量,而可视化工具带来了快速可视化。这些解决方案完美地协同工作,在我们的平台核心,为我们的客户提供提供尖端自动驾驶汽车功能所需的性能。

— Patrick McAuliffe,Incite首席工程师