举个栗子！Tableau 技巧（223）：Prep 调用 Python 提取数据中的地址和经纬度

published: 2023-05-08

用 Tableau 做地图分析时，需要数据源中有标准的地理名称字段，或有准确的经纬度数据。但如果数据源中这两种情况都不满足，只有大概的地址信息，该怎么办呢？

这是个普遍存在的问题，需要解决：如何从不太规范的地址中，提取出”国家-省份-城市-区县-详细地址”这样格式的结构化数据，或者它们对应的经纬度。

其实，可以试试在 Tableau Prep 中调用 Python 脚本，通过高德地图 API 获得地址的经纬度和结构化数据。

今天的栗子，我们来分享方法吧！

本期《举个栗子》，我们要给大家分享的 Tableau 技巧是：Prep 调用 Python 提取数据中的地址和经纬度。

需使用工具

Tableau Prep 流程

具体步骤如下：

1.准备工作

➤ 安装 Python （因为 TabPy 暂不支持最新版本的Python，所以安装Python3.7即可）。因为网上的教程很多，此处略过安装过程。

➤ 安装 TabPy，以及 pandas, requests 扩展包，安装方法 ☞ 在 Prep 中调用 Python 处理复杂数据。

➤ 注册高德地址的开发者，创建一个应用，获得查询所需要的 Key。

Tips：amap_location.py 查询脚本，需要将其中的 key 替换成自己申请的高德 key。

2.编写脚本

编写计算相关系数的 Python 脚本，以供 Tableau Prep 调用。

Step 1 ：脚本首先必须引入 pandas ，才能识别 Tableau Prep 传递的数据。另外还需要引入 requests 包，以进行查询。

Step 2 ：创建 get_output_schema() 方法，Tableau Prep 需要该访问指明返回的数据对象格式。

Step 3 ：创建单个地址的查询方法 getSingleLocation()，address 是需要查询的地址。

Step 4 ：创建表格遍历方法 getLocation()，通过调用 getSingleLocation() 逐条查询输入的地址表。

Step 5 ：编写完成后，保存文件名为 amap_location.py。

3.Prep 调用 Python

打开 Tableau Prep，点击顶部菜单“帮助”，下拉菜单选择：设置和性能-管理分析扩展程序连接。

填入第二步建立的 TabPy 服务器信息，分析程序类型选择 Tableau Python(TabPy) 服务器，服务器填默认的 Localhost，端口默认 9004，用户名和密码没有设置的可以不用填写。

4.处理数据

在 Tableau Prep 中创建流程，使用示例地址数据 address.xlsx，取出 address 字段。

新建脚本步骤，连接类型选择：TableuPython(TabPy)服务器，选择第四步保存的 amap_location.py 文件，并填写 getLocation 方法名。

此时，在右侧窗口出现了经纬度等字段的查询结果。

最后，创建“输出”步骤，把查询结果回写入 excel 表格的 result 工作簿。

今天的 Tableau 技巧，你 Get 到了吗？赶快试试看吧！