2022 年 11 月 9 日，深圳 – 今日，我们荣幸地宣布：优阅达与领先的企业级数据分析与管理厂商 Kyligence 达成合作，双方将共同致力于为亚太区企业提供智能多维数据库 &一站式云端指标中台，助力企业构建更可靠的指标体系，以指标驱动业务决策，释放业务自助分析潜力。在产业升级与智能化转型势不可挡的今天，大数据正在改变着各行各业。随着数据量的迅猛增长，越来越多的企业需要打破数据孤岛，加速数据分析能力，以快速响应业务发展需求，赋能长尾开拓能力。然而，传统数据架构应对海量数据场景时，存在性能不足、运维复杂、扩展难、可靠性不足等问题，数据分析与数据决策带来的开发、使用、运维成本和难度陡增。企业亟需可从容应对各项数据挑战、真正有助于价值转化的数据管理与分析应用方案，最大化释放数据潜力，驱动业务稳健发展。自 2012 年成立至今，优阅达始终坚持用优质的技术方案和高质量的赋能服务来陪伴企业成长与创新。而多年来专注在大数据领域创新的 Kyligence，一直致力于帮助企业实现自动化的数据管理，提供高性能、高并发的数据服务以支撑各类复杂的数据分析与应用。在相同的发展理念与方向指引下，相信未来双方的合作必定相得益彰。通过深度融合双方的技术优势和数据服务，优阅达将打造灵活、智能、可扩展的企业级数据分析与应用管理方案，以助力不同行业客户增强数据架构的可靠性和可用能力，提升业务数据智能处理和人员自助式分析效率，为企业数字化转型与卓越业务目标保驾护航！

中粮可口可乐饮料有限公司（以下简称中粮可口可乐），是中粮集团的饮料业务专业化公司，是中国区唯一中方控股的可口可乐装瓶集团。公司由中粮集团和可口可乐公司两家世界 500 强企业合资组建，是可口可乐全球排名前五的装瓶合作伙伴，全球十大装瓶集团。公司目前共有 19 家装瓶厂，经营区域覆盖全国范围内的19个省市，向消费者提供包括汽水、果汁、水、乳饮料、等共 10 大品类、20 个品牌的产品。面对高销量、多通路、广市场带来的海量数据，中粮可口可乐引进部署 Tableau，在公司内部建立统一的大数据平台，帮助员工更高效的利用数据，用分析的力量让数据充分发挥价值。建立数据平台，打通内外交互，Tableau 完善数据应用模式据中粮可口可乐资讯总经理金肖军介绍：“我们每天都会接到 10 万张以上的订单。由此产生的数据量是非常庞大的”。作为一家经营全系列饮料，销售通路遍布全国的公司，中粮可口可乐每天要面对来自内外部不同平台的巨大数据量。这也让中粮可口可乐意识到，他们需要建立一个强大的数据平台，将纷繁庞杂的数据快速整合，让每个部门可以快速得到所需要的数据，对数据进行分析，并针对分析结果，制定相关的决策。经过几个月市场调研，对于多款主流BI平台进行评估后，中粮可口可乐发现 Tableau 数据处理能力及强兼容性与公司对大数据平台的期望高度契合。在利用 Tableau 搭建大数据平台之后，中粮可口可乐基本实现了SALIENT、MARGIN MINDER、SAP ERP、CRM、ODS 等系统的数据整合，完成了采购、生产、物流、销售全链条的数据分析与共享，实现了从点状分析向面状分析的转变。与此同时，除了拥有强大的动态交互与数据分析能力外，Tableau操作的简易性让中粮可口可乐的员工在较短时间内，便掌握了 Tableau 的操作方法，大大提高了日常工作中与数据打交道时的工作效率。金肖军先生感叹：“Tableau对于我们企业的帮助确实非常大。在体验到 Tableau 带来的利好后，公司也会继续在 Tableau 平台深入发展我们的大数据业务。林杰（中粮可口可乐销售资讯经理）说道：数字化转型的真正力量来源于信息创造价值的能力，因此只有充分利用数据分析，发挥数据力量，企业才能在数字经济时代中立于不败之地。中粮可口可乐也乐于继续加深对于Tableau的应用和普及，让数据的力量在快销行业得到更充分的发挥和释放。培养用数习惯，提升工作效率，Tableau 营造用数氛围在搭建大数据平台之前，中粮可口可乐在进行数据整合工作时，总会遇到因为数据量过大，数据源分散，需要耗费大量的人工和时间进行基础数据梳理的情况。而现在，利用 ETL 工具搭建的数据平台，能够对信息系统的后台数据进行整合。整合后的数据经过系统化梳理，进入前端报表系统 Tableau，然后生成逻辑统一的分析报表。分析人员只需将 Tableau 产出的报表上传到服务器端，便可以分享给各个部门的业务人员。在日常应用中，业务人员的需求是及时准确地掌握企业信息。而传统的报表缺乏数据的互动性，无法满足他们对于数据的高要求。Tableau 的简单易用性以及数据可视化功能，可以开发业务人员的数据分析能力，提高了业务人员的工作效率。在分析人员上传 Tableau 报表之后，业务管理人员通过BI平台，可以查看自己权限下的报表，结合业务内容进行分析，马上做出业务判断。员工也可通过 Tableau 自助分析各部门数据，减少制作报表的时间花费，避免重复性劳动。中粮可口可乐系统集成经理马延表示：“在大数据平台搭建起来，并在分析端推广使用 Tableau 之后，我们发现，数据的便捷利用提升了我们数据分析效率，节省的时间让员工业务能力也大有提升。”Tableau 的出现为中粮可口可乐创造了一个良好的数据分析环境，由点及面，由一个部门带动更多的部门，让大数据平台的使用推广至全公司，从而也让更多员工加入到数据分析队伍当中。深挖数据潜力，未来有数可依，Tableau 助力未来发展Tableau 的引入，也让中粮可口可乐健全了统一的数据标准。据中粮可口可乐销售资讯经理林杰介绍：“中粮可口可乐作为快消品行业的引领者，销售部门的分析是非常复杂的，并且容易受到各种因素的影响。而 Tableau 的探索性分析功能则大大提升了使用者的分析能力，帮助员工观察数据背后的业务逻辑。”以销售部为例，目前 Tableau 主要用于销售部门的日常分析工作。Tableau 提供了多方面的数据分析能力，能够快速地得出分析结论。当员工使用 Tableau 时，其方便快捷的特点，可以使灵活分析的效率提升，让员工的时间和精力集中于发展自身业务，而不是进行简单地处理工作。同时，由于建立了统一的数据标准和用数逻辑，员工基于数据的分析也可以基于同一标准进行，相互间的沟通和理解也更为顺畅。基于相同逻辑下得出的策略也更易与在公司内部推进。在林杰先生看来，数据分析的应用主要有两个方向，一是智能化分析，二是精准化指导。随着数据采集的方式越来越自动化，分析同样会越来越智能化，比如智能化预警可以在销售管理上应用；同时，员工不再需要根据报表一点点追寻和查找客户关系，而是利用像 Tableau 这样的数据工具进行追踪，自动把关键群体计算出来，并直接呈现到报表当中。在未来，企业的数据分析需求会急速上升，只有充分发挥大数据创造的价值，才能开辟出广大的市场空间。中粮可口可乐相信，数字化转型的真正力量来源于信息创造价值的能力，因此只有充分利用数据分析，发挥数据力量，企业才能在数字经济时代中立于不败之地。中粮可口可乐也乐于继续加深对于 Tableau 的应用和普及，让数据的力量在快销行业得到更充分的发挥和释放。

一汽-大众汽车有限公司（以下简称“一汽-大众”）是一家合资经营的大型乘用汽车生产企业，旗下有大众、奥迪、捷达 3 大品牌。经过 30 年的发展，一汽-大众产能布局覆盖全国重点省市区域，拥有六家轿车生产工厂、动力总成事业部，及冲压中心八大专业生产厂。 当观察到后疫情时代下，加速数字化转型成为企业未来发展的必然趋势时，一汽-大众准确地把握住了行业风向，意识到企业在数据利用、数据价值发挥等方面需要进一步开拓更新。因此，公司引进并推广 Tableau，协助提升公司内部用数沟通效率，以数据为依据，增强公司的决策能力。数据自助式分析，Tableau 提升工作效率，增强分析自主性 在数字化转型浪潮下，以车企为代表的传统行业正面临着日新月异的行业变革。公司在运营和管理中产生和接触大量数据。但车企行业普遍依据传统模式运行，对数据的使用和发掘不足，数据资产未能参与到企业的业务转化中。在这一背景下，如何从数据中挖掘有效信息，并赋能企业业务增值，是一汽-大众持续保有核心竞争力的重要议题。一汽-大众发现，要使数据资源发挥最大化价值，汽车制造需要借助优秀的商业智能助手。正因如此，公司于 2015 年引入 Tableau，并从 2018 年起集中加速部署和管理使用，由 Tableau 渠道商优阅达提供具体服务。在选择适合自身的商业智能平台时，Tableau因其简单易用，学习门槛低的优势，吸引了一汽-大众的青睐。易使用的特性，让公司不需要配备专业的技术人员就可便捷地分析数据，促进公司的数字化建设。优阅达在公司的服务过程中扮演了管家的角色，不仅提供精细化的技术支持和服务，同时也针对现状提供合理建议，帮助企业快速构建内部社区和服务体系Tableau 应用于一汽-大众集中在奥迪、大众、捷达三个品牌的销售领域，实现日常工作中报表可视化。员工使用 Tableau 对于日常的销售数据进行分析，了解月度与季度的销售情况，提高销售量，实现降本增效。以前，公司 90% 的员工使用传统方法分析数据，重复操作多、目视效果差，分析效率难以提升。以培训过程数据分析为例，需要两名员工花费一周时间才能完成。通过Tableau进行数据分析后，可以节省一名员工 2-3 天的工作量，工作用时同以往减少了 50%一汽-大众的业务员工在 Tableau 的辅助下基本能够实现数据自助式分析，而IT部门只需要重点关注分析平台的部署与管控，无需投入大量精力进行具体操作。员工通过理解数据和数据背后的意义，充分业务情况。探索数据帮助公司优化问题、解放人力，全面提高企业的生产效率和管理水平。基于 Tableau 培养员工数据分析思维，优化生产严控细节落地数字化转型涉及到企业的方方面面，因此，仅依靠小部分专职数据人员是不够的。企业需要在员工中培养广泛的数据分析习惯，养成用数思维，习惯于在解决问题时用数说话。而 Tableau 不需要数据背景、可视化能力强大的突出优点无疑符合公司亟待数据化转型的刚性需求。一汽-大众认为，Tableau 是非常优秀的数据分析平台，具有前瞻性的现代商业智能分析能力，可以帮助企业加速数字化转型。正因如此，越来越多的一汽-大众员工开始使用 Tableau 进行数据分析。Tableau 的应用角度是基于数据来思考，受其带动，员工基于数据方向的决策也每天都在发生。企业通过数据分析优化生产部门的排班时间，将生产内容进行具体化和细节化把控，提高生产效率，赋能企业的数字化变革。蒋洪波（一汽-大众汽车有限公司 培训战略与管理科）说道：优秀的企业，必须使用数据和理解数据，我们正在为此践行。使用 Tableau ，鼓励没有技术背景的业务用户自己分析数据，高效敏捷，帮助业务部门实现降本增效。通过 Tableau 的学习和分析思维的实战共创，构建了企业的数据文化，并储备了很多的数据人才，为企业数字化转型夯实了人才基础。起初，Tableau 仅在奥迪销售公司进行小规模的应用开发，随着使用效果的体现和口碑的积累，渐渐在一汽-大众的销售公司得到广泛应用。在引入三年后，一汽-大众与 Tableau 一同在公司内部开展数据分析训练营，对员工的理解数据的能力进行深入培养与发展。一汽-大众学院也会应用 Tableau 分析每个赋能项目学员的学习情况，从而提高课程质量。学院的数据源来自各个平台导出的表格，涉及多个平台和不同部门。通过Tableau，每天会有来自 20 多个业务部门的上万条数据得到分析，日均访问 PV 达到 10000+。通过数据分析训练营，公司有超过 2000 名员工参与深度学习，内部常用用户超过 400 人，有30余个部门及相关单位使用 Tableau 带来的数据分析，对业务进行优化与提升。Tableau 作为一汽-大众重要的自助分析 BI 平台，在各个部门得到了全面的应用和推广，并且改变了很多员工对于数据的认知。助力企业重要决策，Tableau 协同部门实现降本增效，在竞争中脱颖而出数字化变革正在改变制造业的竞争格局，车企作为制造业企业的中流砥柱，面对的机遇与挑战瞬息万变。一汽-大众认为，数据分析可以有效地优化工作流程，在发现和解决问题的同时帮助企业开展业务、提升企业管理水平。Tableau 作为自助数据分析平台，能够伴随每一位员工的发展，助力企业谋求发展先机。举例而言，疫情期间，公司员工无法集中上班，居家办公为工作带来了诸多不便。Tableau 助力企业打破地域限制，赋能线上工作体系，抓住发展先机。作为日常分析平台，员工可将开发好的监控报表发布到服务器上，同事便可远程登录分析平台，共享并查看生产数据，及时同步工作内容。Tableau Dashboards 也帮助一汽-大众制定了很多重要决策，尤其是在车间生产停台和汽车销售环节。奥迪索赔团队在分析海量数据时，单次需要 8 个人使用长达 8 周时间才能完成。2020 年，奥迪索赔团队使用 Tableau，对经销商和零件故障两个领域、共计 13 个维度进行了数据分析。Tableau 的分析促使企业的调整措施提前，为控制成本贡献了人民币上千万元。同时，奥迪索赔团队利用 Tableau 构建敏捷分析体系，每周节约分析时间约 4 小时，更能够通过数据分析对索赔业务作出预判，防患于未然，为用户提供更优质的服务。一汽-大众汽车有限公司培训战略与管理科的蒋洪波说：“优秀的企业必须使用数据和理解数据，我们正在为此践行。使用 Tableau ，鼓励没有技术背景的业务用户自己分析数据，高效敏捷，帮助业务部门实现降本增效。通过 Tableau 的学习和分析思维的实战共创，构建了企业的数据文化，并储备了很多的数据人才，为企业数字化转型夯实了人才基础！”数字化转型已经成为未来制造业发展的必然趋势，以一汽-大众为代表的传统车企准确把握机遇，以先人一步的敏锐与洞察面对每一项机遇和挑战。Tableau 数据分析激活了一汽-大众数据资产，用数据帮助决策，让公司业务与运行管理更加敏捷。一汽大众也相信，Tableau未来也将帮助更多企业构建数据文化，打下坚实的数字化转型基础，全面增强产业竞争优势。DKM ECO 优阅达 是致力于为大中国地区的跨国企业和本土企业提供商业智能、数据整合、大数据平台等综合性解决方案的公司。零售、医药、电信、金融、高科技等行业的众多客户已经从这些服务中直接改善营业收入和利润增长

如今，越来越多的客户选择在云端部署 Tableau。作为国内领先的公有云提供商，阿里云凭借极具扩展性、安全性和灵活性的技术基础架构和数据管理服务，成为了企业部署 IT 资源的首选，并已助力全球许多企业有效推动了业务转型工作。作为 Tableau & 阿里云的长期合作伙伴，优阅达自 2019 年起，就在不断参与创新商业模式的融合和探索。「优阅达 • 阿里云商店」也早已为很多企业用户提供过便捷、优质的产品订阅与组件购买服务。优阅达 • 阿里云商店「优阅达 • 阿里云商店」能全面满足个人、中小微企业、大型企业的 Tableau 软件订购需求，并支持不满意退款、全程担保交易与交付全程监管。几年来，已有多家使用阿里云的企业客户通过「优阅达 • 阿里云商店」咨询购买产品与组件，一键订阅官方正版 Tableau 软件，提升业务数据分析与商业决策能力，推动数字化策略的落地。目前，「优阅达 • 阿里云商店」已上架个人与企业用户的 Tableau 许可证、Data Management 组件、eLearning 培训账号的订购服务，并将陆续上架更多数据产品及服务。这意味：国内的企业与个人用户除了在 Tableau 官网购买 Tableau Desktop、Tableau Server 软件，又多了一个购买 Tableau 正版软件的便捷通道。看到这里，你是否已迫不及待想要体验一番？别着急，商店入口与访问路径立即为你奉上！快速体验 Tableau 订阅咨询与服务路径一需要新购或续费 Tableau 许可证的企业用户或数据粉，可拷贝以下链接到浏览器，直达「优阅达 • 阿里云商店」：https://shop1238y6e4.market.aliyun.com/page/productlist.htm想随时随地访问商店？扫描下方二维码，进入移动端店铺，与我们沟通交流吧~路径二你还可直接访问阿里云云市场首页，搜索 “优阅达”，即可看到「优阅达 • 阿里云商店」提供的各类服务，在线选购所需的 Tableau 产品与服务。此外，所有通过「优阅达 • 阿里云商店」订阅 Tableau 软件与培训服务的用户，都将享受优阅达标准售后服务。服务有保障，交付有监管，还在等什么，赶快进入「优阅达 • 阿里云商店」，与我们联系吧！

伴随融资通道收缩、盈利能力受限，地产行业曾形成的粗放、高杠杆、高周转发展模式不再适用。面对后地产时代的诸多变化，数字化进程的加深能够为企业内部效率优化、服务质量提升、商业模式创新、数字化生态圈建设等层面注入新鲜血液，对于一直致力于成为商业地产最专业的资管者及运营商的瑞安新天地来说，数字化建设已经成为发展中不可或缺的动力之一。》瑞安新天地 BI 系统二期 2.0 上线！在 BI 二期 1.0 中，瑞安新天地携手优阅达项目团队打通各部门数据壁垒，建设易操作、高灵活的个性化自助分析平台，提升业务洞察与协作；开发交互式仪表板，更深入地理解数据探讨解决方案，建成统一高效的精细化运营平台；搭建场景化业务管理体系，辅助驱动科学决策。如今，瑞安新天地乘势而上，在 1.0 的基础上，BI 二期 2.0 对成本费用分析深度精细化，结合业务需求优化成本费用可视化分析，不断加深企业数字化建设进程，拉动企业实现数字价值转化，助力企业提质增效。》再升级！数字化建设新升级01 数据结构升级技术层面：搭建灵活的成本费用等数仓逻辑结构，以满足快速自主设计、快速应用实现、快速数据支撑的强大分析需求。业务视角：聚焦成本费用的把控，实现资产管理报表灵活展现，满足成本费用结合业务需求的多维度可视化分析。02 报表设计升级技术层面：报表分层设计，满足多维度灵活下钻，及不同资产组合分析，各成本项精细化挖掘，快速定位问题原点。业务视角：分层的报表设计可由集团下钻至项目及各个资产，及不同资产交叉组合分析；从成本费用精细化把控出发，可深度挖掘各成本细项，结合业务逻辑，快速探知经营环节中出现的问题。》再突破！业务赋能新突破01 财务数据分析结合业务需求以前端业务需求为出发点，结合营运数据，多维度洞察分析各项目经营情况，监控预算执行情况及各个业务板块收益率，以优化企业管理效益。02 多维度对比以精准定位，助力寻求盈利提升突破口成本费用分析模块包含集团单位成本平均线、不同产品线单位成本平均线，及不同业务板块集团平均收益率和营运数据行业标准等，以助力各项目完善经营表现，精准定位差异情况，积极寻求各项目提升盈利的突破口。》再沉淀！知识自助新引导01 搭建更友好的自助分析数据源建设灵活友好的自助分析数据源及数仓结构，赋能员工更加高效自主的使用 BI 二期分析工具，提升工作效率，快速洞察业务问题。02 建立 BI 二期知识沉淀库搭建数据知识沉淀库，通过 BI 二期竞赛、培训及日常分析中不断孵化及沉淀的优秀分析报告，激发员工不断探索及追溯经营中的业务问题，助力实现数字价值转化，为瑞安新天地内部管理进一步赋能。SXTD BI 二期 2.0 的再度升级优化与积极突破创新，进一步推动瑞安新天地更加精细化、数字化运营管理进程！》管理层寄语▎ 关于瑞安新天地瑞安新天地，作为瑞安房地产旗下独立运作的全资子公司，是立足于中国的高端商业地产项目投资者、经营者、管理者及社交空间构建者。公司以“集生活、工作、娱乐休闲于一体”的理念，负责营运管理瑞安房地产旗下的商业物业，并致力于建造充满活力的社区，从而带动整个区域的商业繁荣。在“生活永丰采”这一企业愿景的引领下，瑞安新天地持续为人们提供优享生活体验，为企业业务创造长远价值。▎关于优阅达优阅达 成立于 2012 年，总部位于深圳高新技术产业中心南山区粤海街道。优阅达为亚太地区的大中型企业提供大数据赋能服务，专注于云计算、商业智能、数据融合、大数据平台和其他综合解决方案。经过多年的快速发展，优阅达已发展成为面向大数据的多维生态技术服务提供商，能够为产品开发、市场营销、技术支持、共享服务、数据文化、数据创新等方向提供专业服务。如需了解有关优阅达的更多信息，请访问 https://www.dkmeco.com

Excel 与 Tableau 相同点：1、从功能上说 Excel 与 Tableau 都是数据分析的软件，它们可以从一系列的数据生成交叉表、各种图形（直方图、条形图、饼图等）等来揭示业务的实质。2、从操作上看 Excel 的数据透视表与 Tableau 生成图表的方式非常像，都是可以直接用鼠标来选择行、列标签来生成各种不同的图形图表。Tableau 相对于 Excel 的优势：1、Tableau 更适合数据可视化。从本质上来说 Excel 是一种电子表格，他的功能非常多。比如记录数据、制作报表、画图、甚至游戏。数据分析只是 Excel 的一种功能。在可视化数据方面我觉得 Tableau 比 Excel 做得更好。Tableau 投入了很多学术性精力研究人们喜欢什么样的图表，怎样在操作和视觉上给使用者带来极致的体验。它的设计、色彩、操作界面给人一种简单，清新的感觉。一份美观的图表 Tableau 可以一键生成，Excel 要达到相同的效果可能要花大量的时间来调整颜色及字体等。2、Tableau 更适合创建交互式仪表板。一个连锁的卖场可能在多个区域都在卖多种商品，如果我们在分析各个区域各个大类的商品我销售情况时发现有一个地区销售情况很差，我们可能想知道这个地区每个大类下各小类的商业的销售情况来找到问题的原因。这个在 Tableau 中是很容易实现的，数据的汇聚及钻取在 Tableau 你只需要动下鼠标就可以做到。3、Tableau 可以管理大量的数据。Tableau 宣传是可以管理上亿的数据，这个在 Excel 中是很难做到的。Excel 我感觉一般到几十万的数据时就非常卡了。Taleuau 性能主要是得益于它自己的数据引擎优化了 CPU 及内存的使用，使用了一些高级查询技术来加快查询速度。4、Tableau 支持实时数据刷新。Tableau 可以连接多种数据源，Excel 是其中的一种还可以连接多种数据库。业务人员可能每天都要从数据库中导出当天的数据来用 Excel 进行分析，如果用 Tableau 的连接数据源功能直接连数据库来进行分析数据就可能做到数据的实时发现。Excel 相对于 Tableau 优势：1、Excel 装机容量大。你如果是用的 Excel 做一个分析报告你是可以很容易把这个报告发给目标群体的只要他们安装了 Excel 的就可以打开了。如果是 Tableau 的 .twbx 文件还要你自己正确安装了 Tableau 才能打开。2、Excel 使用基本没有什么费用。Tableau 是需要付费使用的。

Tableau 起源Tableau 软件的起源是 1997 年至 2002 年在斯坦福大学计算机科学学院进行的学术研究。 Pat Hanrahan 教授与他的博士生 Chris Stolte 一起工作，专门研究关系数据库和数据多维数据集可视化技术，并利用桌面显示在关系数据库上研究。研究搜索通过将数据库查询语言和图形呈现相结合，发明了一种数据库可视化语言，把这个技术称为 VizQL（可视化查询语言）。 VizQL 是 Poralis 系统（用于搜索多维数据库的界面）的核心。 Tableau Software 是在 2003 年从斯坦福大学分拆出来，在 2005 年推出 Tableau Desktop，用来做查询关系数据库，多维数据集和电子表格。可以说 Tableau 是新一代的 BI 软件，也是团队里一线做业务人员的最佳数据分析应用工具。数据分析：以1"工作表"，2"仪表板"，3"故事"为载体 最终为数据分析的报告提供题材；数据可视化：通过拖拽数据，快速对相关图表进行业务数据分析；一、BI（商务智能）与 TableauTableau = 敏捷商务智能（Business Inteligence,BI）+ 数据可视化1、传统 BI 系统架构底层：数据源中层：ETL（抽取、转换、装载）上层：数据仓库形成 DWD（明细数据层）IT 人员根据预先定义好的分析需求，对明细数据进行汇总、建模形成 DWA（汇总数据层）前端：报表展现工具2、Tableau --数据可视化数据可视化：指借助于图形化手段，清晰、有效地传达与沟通信息Tableau 的核心是其数据可视化技术，主要包括两方面：独创的VizQL数据库、用户体验良好且易用的表现形式二、Tableau 主要特性1、极速高效传统 BI：ETL 过程处理数据→数据分析有延迟性Tableau：内存数据引擎：直接查询外部数据库、动态从数据仓库抽取数据→提高数据访问和查询效率。拖放数据列：由VizQL转化成查询语言，支持下钻/上卷查看数据，使用筛选器/组/分层结构变换分析角度→灵活、高效的即时分析。2、简单易用3、可连接多种数据源，实现数据融合支持访问多数据源：带分隔符的文本文件、Excel 文件、SQL 数据库、Oracle 数据库、多维数据库等支持数据源切换、并用支持创建联接（关系数据库/文本文件时）：左联接、右联接、内连接等4、 高效接口集成，良好可扩展性Tableau 提供多种应用编程接口：数据提取接口、页面集成接口、高级数据分析接口数据提取 API（数据提取）：通过该接口可在 C/C++/Java/Python 中创建用于访问和处理数据的程序→创建 Tableau 数据提取（.tde）文件JavaScript API（页面集成）：通过该接口可把由Tableau制作的报表和仪表盘嵌入到已有的企业信息化系统或企业商务智能平台中，实现与页面&交互的集成，与数据分析工具R的接口（数据分析）：支持与R的脚本集成。三、Tableau 的产品体系1、Tableau Desktop = 桌面：软件优化速度特别快 100 倍，可以连接几乎市面上所有的数据源；功能比较全面，这个版本是收费的；但是在官网可以有 14 天免费使用体验，要是想做数据简单分析快速上手比较推荐；还有个人版和专业版内容上有区分;个人版：能连接 Excel，Access，文本，但是不能连接到 Tableau Server；专业版：链接平面数据源，数据库，大数据 ，以及市面上所有常用的数据源（强大）；2、Tableau Server = 服务器：商业智能应用程序，用做发布 Desktop 内容，可管理数据源，同时可直接连接服务器在平板电脑，手机登终端查看3、Tableau Online = 在线：专业分析更迅速，可省去硬件安装成本和时间，不管是外地出差，回家，浏览器进行数据查看，云商业智能软件， 基于 Tableau Server 上拓宽产品，可查看分析；4、Tableau Reader = 阅读器：阅读，浏览的可视化产品的一款产品。是一款桌面程序，有客户端；也就是 Tableau Desktop 制作出的内容进行业绩查询等，如果没有支付能力购买 Tableau Server 那么可以下载 免费版 Tableau Reader，以后在文件传输过程中也可以让同事提前下载 Tableau Reader 后，把制作出的文件发给同事就可以了。5、Tableau Public = 公共场所：适合于所有喜欢在 Web 上讲述故事的人，牛人比拼，相互学艺的大操场；免费的，但没隐私可言，数据都公开，也就是任何人都可以查看和下载其他人上传的作品。感觉这个说白了是没有普世化前用户的秀场，可以用于展示相关报表，分享到 Facebook，Twitter，微信上面，在界面中可以进行数据互动，查看数据，查询数据，对数据进行筛选和过滤。这个需要提前注册一下，这样子你做的文件就可以保存到 Tableau Public 上面了。

》公司介绍重庆小雨点成立于 2015 年 12 月，于 2016 年 6 月获批网络小额贷款合法经营资质，是一家互联网高科技金融企业，注册实缴资本 3 亿美元，由李家诚为代表的李兆基家族实际控制。自成立以来，重庆小雨点便明确定位为“自主研发科技驱动的金融科技公司”，致力于打造为一家用科技推动普惠金融的公司，以科技立本，以科技创新解决客户融资难、融资贵的问题。依靠人工智能、大数据、云计算、区块链、生物识别等新技术的力量，深度融合连接科技与金融行业。》业务挑战目前，小雨点正处于业务快速增长期，但在当前的宏观经济不断变化和发展的大背景下，对风控技术的要求也是不断提高，需要确保公司的目标和战略能顺利完成，甚至迈向新的台阶。》使用场景小雨点主要将 Neo4j 图数据技术运用于反欺诈领域。图数据库相比关系型数据库更能识别个体之间的关联关系属性。当一个客户出现逾期成为坏客户，与其存在关联的客户风险也会较高，而通过图数据库设置关联关系规则或模型，可以有效降低坏客户比例，减少损失。此外，小雨点也将图数据技术应用在客户关系管理系统 —— CRM 系统中，可以帮助公司更好地理解客户，更精准地提供个性化的金融服务。》为什么选择 Neo4j？Neo4j 在行业的口碑和排名都很好，所以最初小雨点选择了 Neo4j 的社区版进行试用，在这几年的使用体验都不错。为了更好地支持业务发展，小雨点购买了企业版。Neo4j 的优势是比较稳定，同时基于数据库提供了很多数据挖掘和可视化的功能，能让数据产生更大的价值。此次合作，优阅达很荣幸能与小雨点携手，共同推动 Neo4j 图数据平台在企业的应用。未来，我们希望能够持续联结 Neo4j 图数据技术与自身专业能力，助力更多金融行业客户构建灵活且易于扩展的数据解决方案，为多样化的企业级分析需求提供强大支持！关于 Neo4jNeo4j 是世界领先的图数据平台。Neo4j 提供实时交易处理、先进的人工智能和机器学习以及直观的数据可视化等关联数据解决方案。我们帮助 Comcast、NASA、瑞银集团和沃尔沃汽车等企业，捕获真实环境里丰富的数据上下文关系，从而解决任何规模的挑战。我们的客户通过遏制金融欺诈和网络犯罪、优化全球网络、加速突破性研究及提供更优推荐来实现其行业变革。如需了解有关 Neo4j 的更多信息，请访问 https://neo4j.com/关于优阅达优阅达 成立于 2012 年，总部位于深圳高新技术产业中心南山区粤海街道。优阅达为亚太地区的大中型企业提供大数据赋能服务，专注于云计算、商业智能、数据融合、大数据平台和其他综合解决方案。经过多年的快速发展，优阅达已发展成为面向大数据的多维生态技术服务提供商，能够为产品开发、市场营销、技术支持、共享服务、数据文化、数据创新等方向提供专业服务。如需了解有关优阅达的更多信息，请访问 https://www.dkmeco.com

》Tableau：操作简单，可视化；如果要在一个大企业内推广，Tableau 更容易，因为入门简单。Tableau 企业用户比较多。Tableau 是一个可视化分析平台，它改变了我们使用数据解决问题的方式，使个人和组织能够充分利用自己的数据。Tableau 在行业上数得上是老大哥，成立于 2003 年，是斯坦福大学一个计算机科学项目的成果，该项目旨在改善分析流程并让人们能够通过可视化更轻松地使用数据。在 “Gartner 分析和商业智能魔力象限” 中，Tableau 已经连续 6 年被评为领导者，早已经成为数据分析人员的必备工具。Tableau 的优势也非常明显：灵活、图表类型丰富且视觉效果更加生动等。整体上功能模块有数据源、视图、工作表、故事等。产品分为 Tableau Public 、Tableau Desktop 、Tableau Server、Tableau Cloud、Tableau Reader、Tableau Mobile，如果需要使用到数据清理部分，可以再搭配 Tableau Prep 一起进行组合。Tableau 的家族成员总的来说功能很全面，对于专业的数据分析师来说很实用，可以根据需求选择不同类型子产品搭配使用。不过对于我自己来说，对于仪表板设计布局上稍有不习惯，感觉更便向西方人的使用习惯，仪表板布局编辑时感觉稍微有点迟钝。再看价格方面，按年订阅，之前是分产品收费，现在是分角色授权收费，换算成人民币后，一个用户一年的费用还是不低的。况且企业订购时，一个组织内授权账号配比需要相对合理，至少需要一个或两个 Creator 授权，5 个以上 Explorer 授权和若干 Viewer 授权，订购费用会随着账号数量增多而增加。》Power BI：可以做复杂报表，筛选、计算逻辑清晰，可自定义，但很多功能要用 DAX 编小程序，托拉拽能实现的功能很有限，不易入门。和 Android 一样，生态开放。Power BI 入门门槛略高，部署稍微麻烦，需要 IT 支持，而且新手容易搞混图表参数，做出稀奇古怪的可视化，画布的设计也有难度。Power BI 个人用户相对多一些，目前国内 BI 商业化模式推广正处于起步阶段。也有人说目前 Power BI 的报告能力，颜色和文字能力，图表的定制能力，目前不及 Excel 和 PPT。Tableau 比 Power BI 更容易上手，在 Power BI 需要各种操作设计的时候，Tableau 确实通过点选拖拽就可以完成。打个比方可能是，你在 Power BI 梳理逻辑的时候，我 Tableau 已经输出结果了。

现在的 BI（商业智能）就像几年前的 ERP 一样，成为 CIO 们关注的焦点。在 ERP、OA 等基础信息系统部署完成之后，企业如何对业务数据进行更为有效的管理，如何利用这些数据创造价值成为企业急需思考的问题。在这一背景下，BI 大放异彩。与操作型系统 ERP 等不同，BI 是分析型系统， ERP 等各类信息系统中的数据，只有通过 BI 才能将隐藏在数据中的信息挖掘出来，转化为事实。利用 BI 分析的结果给企业带来商业价值才是 BI 系统实施成功的重要标志。然后说起来容易，做起来难。在 BI 实施过程中，多数企业都走过弯路、踩过坑，甚至花费了几十万、上百万的成本，却惨遭失败。这样的实际状况非常让人痛心。用一句流行的话来说：方向不对，努力白费。那么，BI 项目实施的真正目标是什么呢？别着急，不如先来看看下面的几个失败案例。1、需求开发跟不上实际场景某女装公司组织实施 BI 系统，项目第一期就花了 100 多万，长达 6 个月的周期，经历了业务需求调研、数据清理、指标体系梳理、数据模型构建等等一系列项目实施过程。然而现实却给了项目组一个响亮的耳光，在 BI 系统上线后，3 个月内使用次数屈指可数。据业务人员反馈，最初要求的报表早就已经不满足实际场景了，新报表开发又来安排在下一阶段，第一期项目很快就被宣判失败。2、操作复杂员工不愿意使用某知名饮料品牌企业人员抱怨，自从 BI 系统上线之后，业务人员非但没有节省精力，反而越来越忙。这不，一周好几个 BI 系统操作培训会，不仅要抽出工作时间学习，还要下班后熟悉。3、完全跟不上决策速度某酒店行业一直都用BI系统制作月度报表，从数据拉取、校对到报告制作、汇总，少则3天，多则5个工作日就过去了！但是，即使这样精心准备了一周的销售数据报告，当老板突然问起某个数据异常的原因时，经常还是问得大家哑口无言。难道又要会后重新做一份针对这个异常数据分析的报告吗？要多长时间，老板等得及吗？业务等得及吗？总结一下失败经验，才能更好地指导自己的企业走向成功。BI项目实施的目标，是要构建企业以业务为中心的数据驱动流程，成为即开即用的决策大脑。授人以鱼不如授人以渔IT 人员花费大量精力做出固定的报表模板，却吃力不讨老，要么早已过时，要么不够灵活。实际上业务人员对相关业务数据的敏感性远远大于技术人员，哪怕是一个微小的波动都有可能让他们发现其中的商机或是漏洞。让技术部门去进行业务分析，一定需要模型，需要工具，而让业务部门去分析，可能只需要看一眼数据就能得出结论。让业务人员在与数据的碰撞中产生感觉，才是 BI 应用的较高境界，如果再加上一些模型的帮助，则更是如虎添翼。