Quick BI 是阿里云发布的一站式大数据平台，可以提供数据采集、结构化、加工到展示分析整套的一站式数据服务。Quick BI 产品的核心流程分别为：系统管理、数据准备、数据连接、数据建模、数据分析、数据消费1） 数据准备：在分析数据之前,支持对数据源的数据进行定时加工处理,数据准备(轻量ETL)让会用Excel但不会写SQL代码的人员(比如业务人员、业务分析师)能够以低代码可视化的方式为BI分析自助准备数据。2）数据连接：Quick BI 支持无缝连接阿里云上数据源,只要你有数据,无论什么形式都可以快速导入。3）数据建模：利用第一步产生的数据源建立数据集。计算字段、缓存加速、自定义 SQL 等等,数据集是你在 Quick BI 数据分析、消费的唯一通行证。4）数据分析：除了报表外、还有电子表格、自助分析、自助取数、智能小 Q、表单填报等花样繁多的方式分析你的数据,最后将这些数据整合到数据门户上,收获让人惊叹的高效分析与呈现。5）数据消费：所有数据分析结果都能在移动端、PC 端、大屏自动适配,再配合邮件、钉钉推送,让组织内的用户每天及时看到重要数据分析结果。还有监控告警、嵌入集成等高级功能满足更多需求。6）系统管理：完备的审计日志、权限管理、新手引导、租户隔离等功能,让用户能更自如地享受到企业级管理的便捷。Quick BI有以下几个方面的优势：获得国际 ABI 领域顶级机构的认可。Quick BI 是国内唯一一家连续四年入选 Gartner 机构 ABI 魔力象限的 BI 产品，并在魔力象限中的位置不断提升至 Niche Players 象限的头部位置。企业数据分析全场景覆盖。Quick BI 可以满足企业各种场景的数据分析和决策的诉求，从管理层决策分析的驾驶舱，到业务专题分析门户和报表，再到一线人员的自助分析和临时取数等。人找数据和数据找人两种数据消费的形态相结合。企业业务人员既可以通过数据门户和报表系统找到想要的数据、定制千人千面的个人首页，也可以通过智能问答机器人获取数据，还可以通过报表订阅和监控预警将关注的数据指标和数据的异常波动主动推送给相关人。全方位的移动办公协同。Quick BI 和钉钉、企业微信、飞书无缝集成，通过账号打通免登、报表分享和订阅、指标监控告警消息推送、群机器人互动等方式，可以在工作中快速找到、分享和讨论数据。通过可自由定制的PC和移动端的独立微应用，作为企业在钉钉、企业微信和飞书中的数据分析中心，连接组织所有成员。面向管理决策和业务洞察的可视化。Quick BI 提供了40多种仪表板和大屏图表，支持自由上卷下钻、联动跳转等交互能力，让数据分析高效、美观。移动端组件面向手机屏100%效果定制，趋势分析报表便于管理者进行长周期的业务趋势分析及对比分析。亿级数据秒级处理。Quick BI 内置查询加速引擎，支持多种加速模式，实现10亿条数据查询秒级获取。对查询缓慢的报表提供性能诊断和优化建议，帮助您时刻保持数据库运行在最佳状态。更安全和低代码的嵌入集成。Quick BI 支持嵌入式分析集成、覆盖单租户及多租户模式，拥有生意参谋及钉钉两个千万级用户平台的集成和服务实践。通过低代码实现高效的嵌入式分析，开放数据服务拓展企业数据消费场景。Quick BI的核心流程如下：Quick BI的应用示例如下：

Quick BI 是阿里云旗下产品，大数据的高效分析与展现平台。通过对数据源的连接，和数据集的创建，可对数据进行即时分析与查询。并通过电子表格或仪表板功能，以拖拽的方式进行数据的可视化呈现。Quick BI 是一个基于云计算的、灵活的、轻量级的自助商业智能BI （Business Intelligence）工具服务平台。Quick BI支持连接多种数据源：1）大数据计算服务 MaxCompute（原名 ODPS）、云数据库 RDS 版、分析型数据库 MySQL 版（AnalyticDB for MySQL）和云数据库 HybridDB for MySQL （原名PetaData）。2）ECS 上自建的 MySQL 数据库和 SQL Server 数据库。3）VPC 数据源。Quick BI 可以对海量数据进行实时在线分析，您无需提前进行大量的数据预处理就可以得到秒级回应。Quick BI 还支持每天TB级的增量数据处理。通过提供智能化的数据建模工具以及丰富的可视化图表工具，Quick BI 极大地降低了数据的获取成本和使用门槛，帮助您轻松地完成数据透视分析、业务数据查询和报表制作等工作。Quick BI 不止是业务人员查看数据的工具，更能让每个人都成为数据分析师，帮助企业实现数据化运营。Quick BI 产品架构2020年2月12日,国际知名调研机构 Gartner 发布2020年商业智能和分析平台魔力象限报告(《Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms》)阿里云旗下 Quick BI 成为首个且唯一入选该领域魔力象限权威评测的中国企业产品。

关于迈瑞迈瑞创始于1991年，是全球领先的医疗设备和解决方案供应商。业务涉及生命信息与支持、体外诊断、医学影像等多个领域。守护人类健康，是迈瑞研发的源动力。迈瑞在全球设有10个研发中心 ，与世界顶尖的专家和医疗机构密切合作，深入洞察需求，不断创新，快速推出高效的医疗解决方案，应对全球医疗挑战。迈瑞为全球各国提供当地化服务，迈瑞在北美、欧洲、亚洲、非洲、拉美等地区超过30个国家和地区拥有子公司，全球形成庞大的营销和服务网络，积极洞察各地需求，共同迎接挑战，承诺推动地区可持续发展。今天，迈瑞的产品和解决方案已应用于全球190多个国家和地区。8 月 8 日开营以来，专业老师深入浅出的讲解、理论+实操练习的融会贯通、学习社群的火热讨论，都见证着大家的汗水与进步。相信经过训练营的引领，大家已熟练掌握 Python 知识点，并在实际工作中开展实践。NOW~让我们一起回顾这段学习时光吧！》学习概况8 月 8 日，2022 迈瑞 Python 入门 14 天训练营率先启航，助力员工快速提升数据素养。本次训练营，报名人数超过 2000 人，参与 14 天训练营的学习人次达 785 人，完成全部课程学习与课后测验的毕业学员有 90 人，优秀毕业学员 11 人。在此期间，学员们认识到了 Python 的强大功能，提升了编程能力，也学会了在日常业务中运用 Python 进行解决问题，简化了工作流程，并迅速在公司内部掀起一股数字文化的新热潮。》课程由浅入深，以学促用为科学合理安排学习时间，营造团队学习氛围，优阅达数创学院团队利用直播平台，开展培训，学员在直播间的讨论区直接提问，不受空间限制，方便学员与讲师的互动交流，也保证了培训的效果。直播结束后，课程小助手还将直播内容制作成视频，方便学员随时回看。同时，第一时间以“课程内容+上课链接+讲义”的形式发布群公告，方便学员一触即达。从 Python 基础应用、流程控制语句、函数应用，再到数据抓取、Excel 应用和 pandas 应用，在模拟业务场景的环境下，学员们也由浅入深地掌握了条件语句、循环语句、网络爬虫、自动汇总、数据清洗、数据预处理等，逐一突破知识应用难点，在实操作业中学会融会贯通。》在社群火热讨论，以研促行从 Python 安装指引、修改环境变量、解析操作步骤、解决运行错误等，技术老师在线及时答疑，协助学员们处理各种问题，提高他们的实操技能，切实解决工作中的实际问题。同时，在学习社群中，学员们还主动分享 Python 编程入门的相关学习资源，晒出当日运行程序的截图，互相探讨、积极交流，形成了比学赶超的学习氛围，学习热情更加高涨。》延伸业务场景，以思促悟在为期两周的直播培训后，学员们逐渐见识到了 Python 数据采集、数据分析、数据可视化、自动化脚本等强大功能，学会了多维度探索数据的潜在价值。接下来，让我们一起来看看，学员们认为 Python 能应用在哪些实际业务场景？生产过程的统计分析：通过自动抓取生产记录，进行数据分析，识别关键控制参数。1.进行 Excel 文档的便捷处理；2.数据分析及处理；3.开发小工具，例如通过提取 Excel 中的数据，然后生成统一的开发 C/C++ 语言。可以分析统计打卡记录，根据最早打卡记录和最晚打卡记录，统计一个月内，迟到的次数，迟到的天数的百分比。需要实时对业内相关信息进行搜索归类下载，例如在 CFDA 网站搜索对应某一类产品的注册厂家并逐一下载至本地储存，希望通过爬虫解决相关信息周期更新问题。我的工作是为 SAP 的 CPQ 系统进行相关脚本的开发。SAP 的系统实现了一个简单但是功能强大的 API 接口，其中的脚本使用 Python 来写成。很显然，对 Python 的学习能增强我在书写脚本上的能力。相信通过学员们对 Python 实际应用场景的深入思考，未来他们一定能在学习热情的驱动下，不断探究 Python 的可执行可落地的应用，借助数据优化决策，利用数据降本增效。》实操题成果展示day1作业：by 学员就是你了123day2 作业：by 学员小雪day3 作业：by 学员Webberday4 作业：by 学员kritoday5 作业：by 学员Escday6 作业：by 学员王美东》学员评价感谢公司提供机会学习新知识，之前苦于 Python 知识点太多，无从入手，无人指导，这次训练营提供了一个很好的平台。——学员黄**受益匪浅，老师讲解得很细致，通俗易懂，在本次课程上学习到了很多 Python 的知识。——学员何**特别感谢公司能安排这次课程，Python 作为一门编程语言，功能强大且极易上手，可以广泛应用于多个场景，不仅提高办公效率，还能让自己掌握多一门技能。本次讲师每节课都讲得非常认真细心，最重要的是讲得不枯燥，让人有继续学下去的欲望。——学员武**从内容上看，从基础到实践，知识面广泛，在工作中可应用的场景多；从.教学方式上看，老师讲课能抓重点，例子多，边学边应用，吸收快。——学员王**》启动课题计划，以做促发展技能训练营课程结束后，相信很多学员还意犹未尽，Python 的探索之旅还将继续！为提高本次 Python 训练营的培训效果，帮助学员们将课程知识运用到实际业务场景，迈瑞启动了 Python 课题立项计划。本次课题计划面向多个业务场景，跨越多个部门，课题方向涵盖生产过程统计分析、抓取网页文献、仪器故障统计、识别压力信号、自动规划派工单等。同时，优阅达将通过线上指导，帮助学员规划课题方向，梳理应用开发思路，解决技术问题，推动项目落地，从而实现办公自动化，利用 Python 推动业务发展。*更多 企业数据赋能案例，请查阅 公司动态*您还可以深入了解 数创学院培训服务，或免费下载使用 Python*如果需要进一步了解企业定制化数据赋能训练营，欢迎随时 联系我们

2023 年 7 月 18 日，深圳 — 今日，优阅达（亚太地区领先的数据服务商）宣布与 Apps for Tableau（Tableau 高级扩展的全球市场领导者）达成合作，携手为亚太地区企业提供定制化数据服务，助力企业进一步扩展分析能力，加速决策过程。作为专业的数据服务商，优阅达专注于商业智能、数据集成与大数据可视化的专业服务与解决方案。过去十年，优阅达为 35+ 行业提供专业的数据产品、赋能服务和解决方案，其中包括综合集团、金融、汽车、零售、房地产、互联网、物流、能源、电信、制药、电子商务和高科技等。因此，优阅达积累了丰富的企业数据服务经验及能力。如今，优阅达已经成为值得信赖的合作伙伴，并获得了上千家亚太区企业客户的认可。通过与 Apps for Tableau 合作，优阅达能够借助强大的高级扩展来增强 Tableau 的产品功能与分析能力，并以更灵活的方式为客户提供多样化的集成和分析解决方案，以满足企业特定业务需求，加速其数据驱动流程。秉承着「用心陪伴企业的数字化转型探索之旅」的服务理念，优阅达将融合 Apps for Tableau 强大的高级扩展为企业提供完善的端到端现代分析解决方案，助力客户在复杂的数据环境中最大化利用现有技术投资，推动内部人员的大规模采用，以从容应对数据民主化、分析智能化、安全合规、灵活可控等多方面的数据挑战，加速企业字化转型与发展！"我们很高兴与优阅达合作，并在亚太地区推广我们的 Tableau 扩展功能，" Apps for Tableau 首席执行官 Richard van Wijk 表示。“优阅达在企业数据服务方面的广泛经验和专业知识使他们成为理想的合作伙伴。我们可以共同为企业提供所需的工具，释放数据的全部潜力，实现更快速、更明智的决策。”关于 Apps for TableauApps for Tableau 使数据变得极其易于访问！通过定制化的高级扩展程序，用户可以获得更多洞见来提高效率和质量，从而改善业务；通过以全新的方式分析数据，企业可以节省时间和金钱！借助 Apps for Tableau，你会发现：从传统商业智能工具或 Excel过渡到 Tableau，变得更加简便、可控和安全。Apps for Tableau 专注于为 Tableau 用户提供优质产品。通过满足关键业务用例，助力企业提升业务价值。作为 Tableau 高级扩展的全球市场领导者，Apps for Tableau 的产品在 150 多个国家/地区得到积极使用。通过友好的增值型扩展程序，用户可以获得更多可行见解！如需了解更多信息，请访问 https://www.dkmeco.com/products/tableau/extensions关于优阅达优阅达 成立于 2012 年，总部位于深圳高新技术产业中心南山区粤海街道。优阅达为亚太地区的大中型企业提供大数据赋能服务，专注于云计算、商业智能、数据融合、大数据平台和其他综合解决方案。经过多年的快速发展，优阅达已发展成为面向大数据的多维生态技术服务提供商，能够为产品开发、市场营销、技术支持、共享服务、数据文化、数据创新等方向提供专业服务。如需了解更多信息，请访问 https://www.dkmeco.com

如今，生成式 AI（人工智能）的力量足以深刻地改变人们的生活和工作方式。凭借着生成文本、图像、代码等能力，生成式 AI 可帮助企业询问如何利用新兴技术来满足业务需求。关注 Tableau 的数据粉或许记得，在 TC23 年度大会上，Tableau 发布了创新产品路线图，囊括了诸多前沿功能。而作为今年的重磅功能之一，产品团队对 Tableau GPT 和 Tableau Pulse 的介绍与演示，让在场用户为之惊叹！被诩为下一代 Tableau 的 Tableau GPT，究竟有何优势？今天，就让我们来了解一下吧~Tableau GPT：通过生成式 AI 减少数据挑战Tableau GPT 的面世，代表了改变以往游戏规则的创新。它利用生成式 AI 的高级功能来简化数据分析流程并使其民主化。新一代 Tableau 将基于 Salesforce Einstein 的可信度和道德原则构建，以确保每个用户都能获得可靠性和安全性。Tableau GPT 的显著优势在于它能够增强 Tableau 平台的每个部分，从而提高数据分析性能、效率和扩展能力。对于数据分析师而言，Tableau GPT 可自动执行数据分析、准备和治理，从而为最终用户提供数据洞察指导和上下文说明。通过简化和优化分析师的现有工作流程，来降低技术门槛并减少重复性任务。同时，分析师可借助生成式 AI 的强大功能，实现自然语言计算，快速获取数据图表和可视化的可行性建议，并自动生成描述。Tableau GPT 对话式的分析界面，不仅可以预测用户的问题，提供必要的见解，快速高效地做出明智决策；还降低了数据分析洞察的技术门槛，助力企业轻松访问有价值见解，大规模提升采用率。Tableau Pulse：适用于所有人的分析在 Tableau GPT 技术的助力下，Tableau Pulse 着重为企业提供一种全新的数据消费体验。借助 Tableau Pulse，企业中的分析见解将从少数人的语言变为多数人的语言，用户能收到易于理解和采取行动的个性化指标。对于那些没有时间学习新工具、需要现成数据来快速做出决策的用户，或是想要深挖数据的用户来说，Tableau Pulse 能够直接在工作流程中提供个性化、情境化和智能化的见解。个性化：专注于与你相关的重要指标如今，企业在处理海量数据方面颇具挑战。为了统一服务于整个团队，分析报告往往以一刀切的方式呈现。分析人员没有时间为每个人创建独立的报告视图，使得用户只能自行筛选数据来找到相关内容。这种体验不仅耗时，还令人沮丧。Tableau Pulse 有助于改变这一现状。通过提供工作流程中的数据概览和直观、个性化的指标主页，用户可以按需定制希望查看的视图，并接收数据消息提醒。随着时间的推移，这种体验将返回更多个性化的结果，因为 Tableau Pulse 能满足不同用户所关注的业务分析需求。情景化：将相关数据融入你的工作流程如今，大家的工作需要借助各种各样的应用程序来完成，因此很难追踪到想看到的重要指标。如果你没有及时登录应用程序或平台，则很容易错过关键见解。而在不同的工具和应用程序之间切换访问数据，不仅非常耗时，还会破坏现有的工作流程。最糟糕的是，碎片化的数据工具导致在团队内共享见解、知识和最佳实践变得更加困难，这大大降低了企业敏捷决策的效率和随机应变的能力。相比之下，Tableau Pulse 可在你使用的工具中提供相关数据来改善这种窘境。这意味着：数据可以与仪表板分离，让你在不中断工作流的情况下获得所需指标；帮助你在耗时最多的工具中，直接获取洞察力；避免因为不及时而导致错过重要见解的情况；最重要的是，可让你轻松地扩展业务洞察，简化查看、共享和协作数据的过程。智能化：通过 AI 识别和交流洞察力如今，对于非分析专业出身的用户来说，理解数据本身就是一个非常耗时的过程。大多数用户在获取数据趋势和见解的过程中浪费大量时间，更别提不知道如何对数据提问的人群了。这些问题显然是导致企业决策速度变缓与生产力下降的主要原因。在面对这些挑战时，Tableau Pulse 的自然语言技术可帮助企业用户自动化分析数据，并以易于理解的方式来传达见解，从而实现更明智的数据决策。首先，Tableau Pulse 通过“数据问答”的运行方式，大大降低了对数据提问的门槛。通过自动检测并生成见解，Tableau Pulse 能够预测你可能会问的问题，并提供更多提问建议。然后，Tableau GPT 就会以对话的方式，来呈现数据结果。这将帮助你更快地做出更好的决策，而无需花费时间手动分析数据。结语：以先进技术驱动数据变革20 年前，Tableau 以先进的可视化分析技术重构了人们查看和理解数据的方式。如今，借助 Tableau GPT 和 Tableau Pulse，Tableau 提供了让用户更专注于分析的全新体验，再次推动行业发展，使得人人都能在这新的分析时代中，真正实现以数据为驱动。未来可期，让我们共同期待这两项新功能发布吧~

作为一款强大的可视化分析工具，Tableau 可以让用户轻松实现分析、可视化和数据共享。但是，当我们面对特定分析需求或希望让仪表板更加灵活易用时（比如快速实现动态的高级图表，或是轻松自定义企业品牌专用的仪表板布局），往往不知从何下手。在此情况下，Tableau Extensions（扩展程序）应运而生。它就像是一个仪表板插件，为你提供诸多自定义选项和扩展功能，以进一步增强 Tableau 分析体验，深入获取见解。你可能会好奇，要如何应用扩展程序？它可以带来哪些惊喜的效果？话不多说，今天我们就来结合应用案例分享一些 Tableau Extensions 使用技巧！快快学起来吧~图片▍ 在何处应用 Tableau Extensions ？自 2017 年 Tableau 推出了 Extensions API 后，扩展程序的开发与应用市场就一直在增长。为此，Tableau 专门设立了 Tableau Extension Gallery，罗列了诸多由官方或第三方开发团队构建的扩展程序。用户可以通过分类筛选查看，并下载所需的扩展程序文件（.trex），然后在 Tableau 中加载使用。在最新版的 Tableau 中，Extension 组件还被添加到仪表板的对象容器中。只需将其拖进仪表板视图，即可按需浏览并进行设置调用。现在，我们已经认识了在何处获取 Tableau Extensions。接下来，再看看专家们对于使用扩展程序有哪些建议吧~▍ Tableau Extensions 使用技巧01 根据需要选择合适的扩展程序从上文了解到，Tableau 提供了范围广泛的扩展，每个扩展可以提供不同的功能。因此，当我们在选用扩展时，务必考虑具体需求和目标。例如，如果你希望分析业务流程并深入了解流程效率低下的问题，则可以考虑使用 ProcessMinin（流程挖掘）扩展。ProcessMining 扩展 可用于许多业务流程，较常见的流程是采购→付款→订单→现金。当对这些流程有基于事实的客观见解时，你将很容易发现流程中的瓶颈并进行改进。这将大大减少企业的生产时间和成本，从而优化采购。ProcessMining 扩展还可用于获取洞察力并改进客户服务流程、人力资源流程、物流流程、抵押流程、ICT 请求等等，非常强大！> 如需下载试用此扩展，请 点击此处02 自定义扩展程序使用 Tableau Extensions 的优势之一，是能够通过自定义设置满足你的特定需求。许多扩展程序都会提供自定义选项，例如配色、字体样式和数据显示设置。利用这些选项，你可以充分发挥其与仪表板无缝集成的优势，并增强整体用户体验。比如，在 ShowMeMore（智能显示+） 扩展 中，提供了诸多 Tableau “智能显示”中没有的图表类型，如桑基图、雷达图、组织架构图等。你可以按需选用，并对图表进行格式和交互操作设置，以便增强仪表板的洞察力。> 如需下载试用此扩展，请 点击此处03 通过扩展发现更多可能性如果你在 Tableau 中没有找到想要的功能，请不要气馁。在扩展程序中，你或许能找到心水的组件。你可以浏览 Tableau Extension Gallery 或 优阅达扩展程序页面，查找是否满足特定需求的扩展。04 保持最新的扩展更新Tableau Extensions 会持续更新，以为用户提供新功能和错误修复。请务必及时了解这些更新，以确保扩展程序能够继续正常运行。通过检查可用的更新和新功能，可以确保你使用的是最新且最有效的仪表板扩展。05 彻底测试你的扩展在部署带有扩展的仪表板之前，最重要的是对扩展进行全局测试，以确保它们正常运行且不会导致仪表板出现任何问题。请注意，建议在测试环境中使用各种数据源进行扩展测试，以确保它们按预期工作。06 使用扩展来简化工作流程有时候，用户希望能够添加、删除或编辑 Tableau 可视化背后的现有数据，并立即在可视化中看到这些更改。针对这些挑战和许多其他用例，WriteBackExtrem（数据回写）扩展 提供了添加数据、数据助手、数据更正和管理控制台等模块，可以让用户直接在 Tableau 内更新数据，而无需在 Tableau 和其他应用程序之间来回切换。通过此扩展，企业就可自动执行重复性任务和简化工作流程，并在 Tableau 的监管下，安全可靠地进行协作、预测、运行调查等工作！> 如需下载试用此扩展，请 点击此处07 考虑安全和治理使用 Tableau Extensions 时，务必要考虑安全性和治理。确保遵循数据安全的最佳实践，并确保你的扩展程序得到适当的审计和管理。08 与团队协作并共享你的扩展Tableau Extensions 可以成为团队内部协作和知识共享的强大工具。与团队共享仪表板后，每个人都可以从见解和功能中受益。因此，你可以获得有关数据的新观点和新见解。与最终用户共享扩展程序还可以增加见解的影响力，并使他们做出数据驱动型决策，进而推动企业数据文化发展。▍ 立即下载试用每个企业都应获得可简化决策过程的有效分析。优阅达致力于帮助不同规模的企业无需复杂的报告工具，就可基于准确的数据做出明智的决策。借助 Tableau 扩展程序，只需单击几下，你将能轻松创建美观、信息丰富的可视化效果、节省时间并推动业务向前发展！如果你对上述 Tableau 扩展感兴趣，或希望深入了解其他扩展，欢迎点击访问 优阅达 Tableau 扩展页面，下载扩展并进行深入探索哦~

在刚结束不久的 TC23 大会上，Tableau 提前剧透了今年的产品创新路线图。今天，我们发现 Tableau 2023.2 发布啦！在此版本中，Tableau 推出了诸多创新功能，可帮助企业提高分析平台的生产力、效率和安全性：- 通过在 Tableau Prep 中创建多行计算，加速数据分析流程中的计算效率；- 通过标记中的实线和虚线等线型选项，更快速、灵活地呈现数据趋势；- 通过个人访问令牌管理控制，增强企业数据安全；- 通过新增的 Data Cloud、GA4、Amazon S3 等数据连接器，更全面地获取数据洞察。新版本的功能亮点不仅于此。在升级至最新版前，不妨先让我们来一览 Tableau 2023.2 的最新特性吧~》Tableau Desktop标记中的线型选项总有数据粉在问的“虚线”功能，终于上线啦！在 Tableau 2023.2 中，在选用了“线”作为标记类型的前提下，路径中的“线型”将增添新的样式功能，让作者能够自由选择实线、虚线或点线来表示线图中的趋势。这项新功能可以让你在表示多种趋势时更轻松地传达细微差别，你可以借助样式设置用某种线型来表示独特的上下文（例如阈值或建模数据点）。增强的“图像”角色功能得益于 Tableau 2023.2 的增强功能，图像角色变得更加易用，更加灵活。在新版本中，图像角色功能扩展了图像文件类型的支持。除了 PNG、JPG 和 JPEG 格式的图像外，还支持 SVG、WEBP、JFIF、ICO、BMP 和 GIF 等格式的图像文件。此外，图像角色还支持在每个列中处理多达 100 张图像，并提升了图像获取能力，能够获取最大 200kb 的图像。你还可以在不需要图像链接包含扩展名的情况下访问删除要求。增强的地理空间分析功能在 Tableau 2023.2 中，地理空间分析比以往任何时候都更加全面。空间计算语言的增强功能可以让用户使用地理空间数据来回答各种各样的问题。Outline 创建了新的格式化选项，ShapeType 启用了基于几何类型的新透视（例如，道路的处理方式不同于区域），Length 为路线规划创造了新的机会。最新版 Tableau 还通过在导入过程中支持完整的 GeoJSON 语言，简化了用户将空间几何图形引入 Tableau 的操作。新增 Salesforce Data Cloud 连接器在新版本中，新增的 Salesforce Data Cloud 连接器可以让用户在 Tableau 中无缝地分析来自 Data Cloud 的数据。Data Cloud 连接器无需驱动程序，无需安装，且支持数据空间，使你能够创建特定于数据空间的可视化效果。数据空间是逻辑分区，用于为数据云中的相关涉众企业元数据、数据和流程。此外，Data Cloud 连接器在 Tableau 用户的连接体验中会显示对象标签，而不是对象 API 名称。这在用户选择表来构建数据源时创造了更友好的体验。该连接器还支持另外 11 种功能，包括日期时间功能，可改进你的内容创建和数据分析过程。新增 Google Analytics 4 连接器在 Tableau 2023.2 版本中，用户可连接到 GA4 媒体资源中的事件数据。Google Analytics 4 连接器可在 Tableau Exchange 中使用。Amazon S3 连接器（Beta）借助 Beta 版 Amazon S3 连接器，用户可以连接到你的 Amazon S3 存储桶中的 Parquet、CSV 和 Excel 文件数据。此连接器可以在最新版的 Tableau Cloud 和 Tableau Exchange 中使用。Amazon Athena 连接器：第 3 方 IdP 支持通过行业领先的第 3 方身份提供服务（例如 Azure AD 或 Okta）来管理对 Amazon Athena 数据源的安全身份验证。使用身份提供服务的 OAuth 配置，你可以更加灵活和安全地连接到 Athena 中的重要数据，还可以实施多重身份验证。》Tableau PrepTableau Prep 中的多行计算借助 Tableau Prep 2023.2 中新增的“多行计算”功能，用户可以在准备数据的同时执行表计算。通过点击式操作（无需编码或执行复杂计算），你就能够以更加简单的方式计算差值和百分比差异，以及执行移动计算。在新版本中，你还可以在 Tableau Prep 的表达式编辑器中编写 LOOKUP 计算。Tableau Prep 输出时间戳在 Tableau Prep 2023.2 中， 你可以为流程输出名称并添加动态日期或日期时间戳。对于已发布的数据源和文件输出，Tableau Prep 可以在流程通过 Tableau Prep Builder 或 Tableau Prep Conductor 运行时动态更新时间戳。这意味着你将不再需要手动输入参数值。Tableau Prep 2023.2 中同样有 Salesforce Data Cloud 连接器、Google Analytics 4 连接器、Amazon S3 连接器（Beta）、Amazon Athena 连接器：第 3 方 IdP 支持 等方面的新特性，详见上文描述。》Tableau Cloud管理员对个人访问令牌的控制借助 Tableau Cloud 2023.2 中提供的针对个人访问令牌 (PAT) 的额外控制功能，管理员操作可以更加满足企业的安全要求。针对之前创建的 Tableau Cloud 站点，管理更改包括：- 站点管理员可以控制谁能够创建 PAT；- 站点管理员可以在 1 到 365 天的范围内控制 PAT 的有效期。针对 2023.2 之后创建的 Tableau Cloud 站点，管理更改包括：- 默认情况下，PAT 处于禁用状态；- PAT 的默认过期时间缩短至 180 天。可编辑的可视化替换文字在最新版 Tableau Cloud 中，用户可以编辑自动生成的替换文字。在默认情况下，Tableau 会提供自动屏幕阅读器文本，确保屏幕阅读器能够为所有在线可视化（包括客户端和服务器端呈现和嵌入的可视化）读出描述内容。而在新版本中，内容作者能够从“数据指南”面板或通过在“工作表”下拉列表中选择“辅助功能”来编辑替代文字。作者可以添加最多 2500 个字符的替换文字，从而为用户深入地介绍可视化的内容。统一工具提示通过 Tableau 2023.2 中新的工具提示，你可以获取到功能区胶囊的更多隐藏信息。统一工具提示功能，适用于所有功能区上的胶囊。通过合并多达六种旧版工具提示，支持用户根据相关性对信息进行优先级排序。此功能还支持你在同一个位置获取字段名称、表计算详细信息和字段注释。并且，任何错误消息或筛选器信息都将显示在同一个工具提示中。多功能框与混合内容搜索的集成多功能框是一种对话框，可为用户提供快速搜索功能，其中包括了近期搜索词和内容建议。为了改善数据发现体验，多功能框现已集成到“连接到”对话框中，这是用户搜索和连接数据集的入口对话框。在 Tableau 2023.2 中，用户可以在“连接到”对话框中对自动建议的近期搜索词恢复搜索历史记录。内容建议还提供了对目标数据集的一键式连接，让你无需从头进行搜索即可建立连接。增强的视图加速建议在 Tableau 2023.2 中，Viewer 角色的用户可以向工作簿所有者和管理员提出关于对哪些视图进行加速的建议。除了工作簿查询时间和使用量因素，Viewer 的建议现在也已纳入自动视图加速建议服务的输入中。增强的“在线管理见解”功能作业性能数据源现在包括 Tableau Bridge 数据提取刷新作业数据。这让你能够更好地跟踪 Tableau Bridge 数据提取作业，并包含有关代理、池、运行时间和错误消息的数据。TS 用户数据源现在可以跟踪贵企业的 Tableau Desktop 使用情况。全新的“订阅”数据源为你提供关于哪些用户拥有订阅的信息，还能够与其他“在线管理见解”数据源结合使用，让你全面了解部署中的订阅运行状况。增强的使用情况指标在 Tableau Cloud 新版本中，总分享次数、总收藏次数和总浏览次数将统一显示为“使用情况”标签中的指标。借助这些见解，分析师可以更好地了解内容互动情况，从而构建出让受众产生共鸣的内容。查看者可以利用使用情况指标来验证内容是否被广泛使用且值得信任。卡片导航改进在新版本中，Tableau Cloud 通过添加全键盘导航支持（包括选择和批处理操作）使内容网格视图更加易于导航。焦点指示器也得到了改进，因此用户可以更好地了解你正在与之交互或导航到的项目。你还可以通过弹窗小部件，更轻松地访问内容元数据。嵌入 API v3.6嵌入 API v3.6 使开发人员能够为最终用户提供自助式分析。借助该 API，你可以使用空白工作簿创建嵌入式创作会话。开发人员能够以编程方式将其嵌入式仪表板、工作表或故事导出为 CSV、Excel、PDF 或 PowerPoint 文件，而无需显示 Tableau UI。嵌入 API v3.6 还使开发人员能够在 Tableau 连接的应用程序流程失败时处理其外部应用程序中的错误。数据驱动型通知 REST API新的 REST API 端点使你能够为单轴可视化创建数据驱动型通知。在新版本中，你能够以编程方式创建数据驱动型通知，让关键人员在数据达到阈值时通过电子邮件、Tableau 站点和连接的 Slack 工作区收到通知。分析扩展 API在新版本中，你可以压缩发送到分析扩展服务器的请求和来自分析扩展服务器的响应。这有助于你在使用涉及大型数据集的 Table Extensions 时避免遇到负载限制。要启用此功能，分析扩展管理员可以将“gzip_enabled”标志设置为 True。Tableau Cloud 电子邮件自定义通过对订阅和数据驱动型通知邮件进行自定义，用户可以隐藏其中的 Tableau Cloud URL 链接。如果你希望在嵌入式上下文中提供白标体验并提高应用程序的使用量，这项功能会非常有用。REST API 自定义计划方法利用新的 REST API 自定义计划方法，来计划你在 Tableau Cloud 中的刷新和订阅。以前，自定义计划仅支持 UI 方法，但现在还支持 API 方法；你可以更好地支持第三方工作流、脚本和自动化以满足你的计划需求。该功能支持创建，读取，更新和删除计划内容。Tableau Cloud 2023.2 中同样有 标记中的线型选项、 Salesforce Data Cloud 连接器、Google Analytics 4 连接器、Amazon S3 连接器（Beta）、Amazon Athena 连接器：第 3 方 IdP 支持、增强的图像角色、增强的地理空间分析功能 等方面的新特性，详见上文描述。》Data Management Add-onCatalog：在“世系”页面进行筛选和排序在新版本中，“世系”页面有一个可用来查找感兴趣字段的搜索选项，还有一个选项可用于按下游工作表的数量排序。如果你拥有大量工作簿和数据源，并且想要快速找到感兴趣的字段或确定最常用的字段，以便对这些字段的任何潜在更改进行影响分析，这两种功能会特别有用。Catalog：敏感度标签现在，企业用户可以将自己的 Tableau 资产（数据库、表、列、数据源、虚拟连接和流程）标记为敏感。借助资产标签，你可以选择一个通用值或创建你自己的值，具体取决于企业如何对敏感数据进行分类。标记敏感数据有助于指导在 Tableau 中整理、发布、查看或管理数据的用户做出决策。此功能首先构建到了 API 中，因此无论你将敏感信息存储在何处，都可以将它们导入 Tableau。虚拟连接：更多的连接器支持现在，虚拟连接支持连接到：Dremio、Cloudera Hadoop、IBM DB2、Kyvos、Qubole Presto 等数据库。虚拟连接：视图加速支持从利用虚拟连接的数据源创建工作簿，到现在支持视图加速。视图加速通过在后台进程中预先计算和获取工作簿数据来更快地加载视图。看完上述介绍，你是否感到跃跃欲试？新功能不用等！立即点击这里，下载升级 Tableau 2023.2 吧~新版本升级或使用过程中，如遇到问题，可按如下方式联系我们。

东亚前海证券有限责任公司（以下简称“东亚前海证券”）是根据《 (CEPA)补充协议十》设立的、经中国证监会批准的，全国性综合合资证券公司。公司的业务范围包括证券经纪、证券承销与保荐、证券资产管理、证券自营等。本着合规、稳健的经营理念，东亚前海证券借助香港国际金融中心的优势，深耕内地市场，致力于成为极具国际化视野的合资券商。借助Tableau，东亚前海证券实现了对业务数据和财务数据的双向联动分析，打破业务数 据和财务数据之间的壁垒，实现数据的高效利用，为公司的业务开展及管理决策提供强有力的支持。由点及面，逐步推广，Tableau加速全公司数字化转型据东亚前海证券计划财务部助理总经理朱兆臣分享，公司与Tableau结缘起因于公司财务部门的一名实习生。由于在大学期间学习过数据分析相关的课程，这位实习生推荐财务团队认识了Tableau。财务团队在比较了不同BI产品之后，Tableau凭借敏捷、易用及数据源直连等优势脱颖而出，成为了财务部门构建分析体系的得力助手。2019年4月正式开始部署Tableau时，主要的应用范围集中于财务部门。借助Tableau强大的数据筛取功能，Tableau成为了财务部日常账务查询的主要手段，较好的克服了一般集成平台不便于财务人员查询数据的工作痛点。Tableau强大的可视化分析功能，也让其成为财务人员报表制作及结论分析的专属工具。“始于数据、借力科技、成于金融，从财务数据分析人员到其业务管理人员，越来越多的人对数据产生了浓厚的兴趣。在运用Tableau过程中，建立了数据素养，提升了工作效率，看到了数据价值和潜力。在内部大家互相分享数据心得和成果，最大程度地发挥资产效用，让数据透明化、可视化，提升公司数据洞察力，促进业财融合，持续提升公司管控能力，企业实现高速增长。”——朱兆臣, 东亚前海证券计划财务部助理总经理而在观察到财务部门在应用Tableau取得的良好成果后，公司其他各部门也开始逐步应用Tableau。目前公司内部已有7个Desktop应用，分布在计划财务部、人力资源部、综合管理部等部门，应用于敏捷分析。另外还有6个Explorer应用，主要使用者为管理人员，用于日常工作中的查看分析。Tableau改变了公司内部数据分析及展示的方式，以更直观、高效易懂的形式，为公司数据的加工和提炼提供了强有力的支持。“Tableau是我们数字化转型关键的工具之一，是推动公司数据文化建设的重要工具和抓手。未来我们会继续在公司各条线推广Tableau的应用，继续提升公司数据洞察力，促进各项业务的行业对标，寻找商机，补齐短板，持续提升公司管控能力，实现高速增长。”朱兆臣表示。突破物理局限，实现数据共享，Tableau疫情期间助力公司深挖数据力量2020年是充满变化的一年，但疫情可以隔离开实物的流通，却阻止不了数据的传播。2020给数字经济带来了高速成长地契机。新冠期间，东亚前海证券公司的财务部门逐步完善了各个条线的财务分析，实现业财联动分析。同时全面实现在线看板管理，形成了标准化的数据驾驶舱。在业务和账务处理完毕后，可以及时进行数据自动更新。数据看板天天在线，让管理层制定决策时有据可依。同时，借助Tableau的敏捷分析功能，公司建立起监控看板，让员工能及时发现系统应用的开关帐状态、业务应用流程的数据质量问题，提升财务系统各应用准确性，确保驾驶舱数据的准确性。作为一家金融机构，数据对于东亚前海证券而言是一种重要的无形资产。疫情期间，东亚前海证券规范内部应用，使数据能按需流动，并在每一个流通环节内保证数据加工质量。高质量的加工后数据回到资产池，与内外部数据有机结合，形成有效数据资产。通过Tableau的敏捷分析功能，最大程度地发挥资产效用，让数据透明化、可视化。有数可依，有据可信，Tableau推动数据成为决策依据数字数据对于金融行业的重要性不言而喻。东亚前海证券作为一家综合性证券公司，任何决策不能凭空产生，需要基于可信数据的支持。据朱兆臣介绍，在TableauDashboards的帮助下，东亚前海证券已建成覆盖4大业务条线的业财一体化看板，有效的帮助业务部门优化日常工作，帮助管理层进行经营决策。 对于业务人员而言，通过使用Tableau对目前公司的项目分布情况进行直观展示，可以更好地了解公司业务拓展的热点区域和冷门区域，进而分析造成这一现状的背后原因，为后续业务的拓展指明方向。而对于管理层而言，Tableau帮助管理层时刻掌握各部门数据，根据不同团队的业务产出不同，弹性调整预算结构和比例，使得资源配置更有效，投入产出更多。同时，通过对经营数据及财务成果的可视化展示，各级管理人员能够直观的了解到公司的业务开展现状及财务情况，并借以作出最合理科学的决策，对公司的决策效率及依据产生了良性影响。未来，东亚前海证券将继续发掘和使用Tableau的新功能和新体验，并在公司持续培育用数文化。东亚前海相信数据分析将成为未来每一位员工的必备技能，因为只有这样才能匹配数字化社会的转型需求，从而不仅能够完成本职工作，还能够创造性地探索更多更具挑战性的新机遇。

数说未来，智谋发展。在大数据时代的背景下，浦发银行武汉分行以助力分行数字化转型上台阶，深入推进数智化建设，希望通过开展数据分析技能培训，打造一批数字化能力和专业素养兼备的复合型人才，助力员工快速挖掘数据潜在价值，以驱动分行业务高质量发展。 2022年11月18日-2023年3月3日，浦发银行武汉分行开展了数据分析 Tableau 训练营，分期举办七期课程，实现了云端课程线上+线下交互式体验授课。来自全行各条线的 54 名业务骨干积极响应号召，参加了本次培训，掀起了一股学习浪潮。发起号召，课前预热待开班分行信息科技部在开课前开展了报名选拔，设置了每节课的评奖标准，制定了积分规则与考核标准，以出勤率、互动发言、课后作业等作为考评维度，从而激励学员更积极地投入到数据分析学习中。1、宣传海报定制化宣传长图，预告课程安排2、学习大礼包丰厚的学习大礼包，激发学习热情循序渐进，结合业务场景授课为提高培训效果，分行信息科技部联合优阅达团队设计了线上+线下培训模式。在员工班后和周末利用直播平台开展培训，方便学员更有效率地安排学习时间。直播结束后制作了视频微课，方便学员随时回看。同时，通过一天线下课程的培训，学员们可以直接与老师互动反馈，快速解决实操上的困惑，碰撞出数据思维的火花。从数据可视化分析可视化原理、功能组件、数据连接与图形制作，到数据运算、使用筛选器和参数实现智能分析、数据地图、行业案例场景分享，学员们也由浅入深地掌握了如何高效制作仪表板，智能灵活地解决业务分析需求。课程循序渐进，即使是数据小白也能在理论学习与分析实践中，学会将 Tableau 工具应用到自己的实际工作中，运用科学的方法挖掘数据课题，构建业务分析模型。社群互动，活跃思维创新知为提高学员活跃度，检验学习成效，授课老师在交流群上与学员积极互动，并及时为学员答疑解惑，逐步突破课程知识点，助力学员快速实现理论与实操的融会贯通。1、答疑互动实时的答疑，帮助学员巩固知识点2、点赞课程老师们的辛勤付出，获得了学员们的一致认可圆满结营，落幕亦是新的启程2023 年 3 月 3 日，浦发银行武汉分行数据分析 Tableau 训练营圆满结束。长达 4 个月的培训，从认识数据分析到行业案例应用，由浅入深地让学员们进行系统性的学习。通过积分统计、成果评选，最终 42 学员顺利结业，评选出 5 名优秀学员。本次训练营结束后，学员们对数据分析可视化有没有更深的认识呢？一起来听听他们的学习感受与课程收获吧！（1）收集数据是数据分析的基础，收集全量数据是数据分析工作中最重要的部分；（2）数据可视化是发现数据相关性，凸显分析结果的有力工具；（3）数据分析仍要从相关性进入逻辑因果分析，参数设置要勤于迭代调整，结论才能有坚实基础，才能贴近实际。授课老师深入浅出教授知识点，课程和实操紧密结合，收获颇多。通过 Tabaleua 训练营的课程培训，让我跳出了 Excel 的限制，利用新工具更方便地进行数据分析、可视化制作。感谢信息科技部组织本次培训课程，让我们拥有愉快又实用的课程体验！课程设置非常注重实操性，课上所学很容易让人带入到日常业务场景中。相较于 Excel 表格等传统数据分析工具，掌握 Tableau 技能可以用更短时间做出更令人印象深刻的数据分析作品，对业务质量和个人职场竞争力的提升具有积极作用。本次课程理论与实际结合，通过 Tableau 将数据以更生动直观的方式输出，能直接应用于实际工作。数说未来，赋能业务 培训是短暂的，但学习是永无止境的，学员们在培训中拓展数据思维，掌握分析技能，相信大家通过本次训练营提升数据素养，并在实际业务场景中应用数字化工具，为浦发银行的业务发展不断赋能，助力武汉分行实现高质量可持续发展。

“数字化运营”是房产发展的重要方向，数据人才更是企业转型的核心驱动力。“用数据激活潜能，用思维创想未来”，成为企业不断谋求发展，适应数字化经济的重要课题。融创中国华南集团，致力于通过高品质的产品与服务，整合优质资源，为中国家庭提供美好生活场景与服务，数字化运营将为公司实现更加精细化、标准化的资产管理提供良好助力。因此，融创中国华南集团携手 Tableau 、优阅达团队以及 DCC 数创学院，启动数据赋能项目，助力实现公司战略及目标。DCC 数创学院的专业顾问全程参与本次业务分析实践之旅，引导融创中国华南集团的小伙伴们梳理业务数据、优化计算逻辑、搭建内部数字化应用模板，实现企业数据库系统与 Tableau BI 平台的系统性闭环。作品——以数据项目激活潜力自启动数据赋能训练营以来，华南集团内部掀起了一股数据分析学习的热潮。学员覆盖华南集团平台及 5 个城市公司各业务条线，参与数据分析可视化应用竞赛的队伍达 13 支。这一突破百人参与的高质量人才培养项目，为华南集团打下数字化转型的夯实基础。经过数月的学习，学员们已能在日常工作中熟练操作 Tableau 并运用数据分析思维解决工作困难。融创中国华南集团小伙伴们从实际业务需求出发，紧跟数字化转型的潮流，经过多次测试、迭代、优化，现正式上线 3 个项目成果并将其继续投入到未来工作应用中！期待项目成果的上线，可以为融创中国华南集团的数字化运营提供更有力的支持，同时也可以为“融创·美好城市建设服务”提质增效！1、里程碑节点完成率穿透分析模型作品设计师：运营管理部项目背景：工作簿从计划管理业务出发，主要分为计划系统的维护使用情况和节点完成情况的统计分析。应用价值：在计划管理的规范要求下，对计划系统的使用过程进行监控，以保证动作规范、数据准确；对节点完成情况的结果进行统计分析、通报复盘，并对计划系统的管理再次调整，形成闭环。2、广佛客研城市地图作品设计师：市场客研部项目背景：工作簿从市场客户研究业务出发，搭建广佛客研城市地图平台。应用价值：实现城市项目及地块分布、销售数据、客户分布、项目走势等透视分析需求，从自家项目的竞品池，到供地的地块周边项目，均可以快速汇总项目群的供销存及客群来源板块等信息，助力于地块的量价及客户研判工作！3、人力资源分析仪表盘作品设计师：人力资源部项目背景：仪表盘以人力资源管理为研究方向，借助人力资源基础数据，建立更完善的人力资源分析体系。应用价值：呈现华南集团现有人员及离职人群的结构现状，为各部门管理者、各体系专业负责人的员工管理工作提供数据支撑，更好地调整招聘、培养、绩效激励等政策。寄语——以数据价值赋能业务融创中国华南集人力资源部总监易炳怀 寄语学员们，对数据分析可视化的 4 大重要作用进行了分享，并对公司未来数据化能力建设提出了展望：1、提升管理效益。信息化不仅可以带来工作效率的提升，还能很好的带动工作质量的提升和成本优化，助力企业实现提质增效，实现向内部管理要效益；2、挖掘数据价值、推动管理优化。通过对数据的收集与分析，挖掘管理价值，并用最简单、直接、明了的方式呈现，帮助管理者及时发现数据问题及数据背后的管理问题，提升管理；3、释放员工精力，聚焦价值工作。数据分析可视化可以很好的减少日常重复统计、分析数据的工作量，如：运营、营销、客研、人力行政等部门存在大量数据统计分析工作，通过数据的自动获取及分析，帮助同事们从繁杂重复的事务中解放出来，做更有价值的工作；4、推动管理均好。信息化手段可以集合多人的智慧，将管理场景及数据分析模型化，更全面、更系统、更深入的分析问题，解决因个人能力差异导致的管理水平差异问题，实现管理均好。人与动物的区别之一在于人会制造和使用劳动工具。随着信息化时代的到来，未来的组织一定是精简、高效、智能化的，而融创也正将持续推进数据分析可视化的工作，不断找到数据的价值点，从而打造一支数字化的专业团队。展望——以数据思维创想未来祝贺里程碑节点完成率穿透分析模型、广佛客研城市地图、人力资源分析仪表盘三个数据分析场景成果顺利上线！期待融创中国华南集团小伙伴们多多使用这三个模型成果，分析师们持续迭代创新，不断挖掘数据价值，为达到解决业务管理问题、开拓客户市场、提升人员管理效率的目标助一臂之力。同时，也希望大家能把数据化思维运用到未来工作中，后续将以系列报道的形式继续推出更多的数据分析成果。“用数据激活潜能，用思维创想未来”，融创中国华南集团迈出了数据化运营的的步伐，一直在谋求精细化管理的路上。希望每一位员工都能有意识地利用新工具来助力组织经营提效，相信融创中国华南集团一定能用数据开创更辉煌的未来！关于融创中国控股有限公司融创中国控股有限公司（01918.HK），香港联交所主板上市企业。融创中国以地产为核心主业，布局六大业务板块：地产、服务、文旅、文化、会议会展和医疗康养。经过 18 年发展，融创已是中国房地产行业 TOP 4 企业，中国最大的文旅产业运营商和物业持有者，和中国最大的会议会展物业持有者及运营商，具备全国领先的综合城市开发与产业整合运营能力。