自启动训练营以来，学员们积极探索数据的奥妙，在理论中学习自助算法专业知识，在实践中应用分析自动化解决业务问题。NOW~让我们一起回顾这段学习时光吧！学习概况9 月 20 日，2022 长安汽车自助算法数据挖掘工具 Alteryx 训练营率先启航，助力员工快速提升数据挖掘和算法应用的能力。本次训练营，报名人数超过 227 人，参与训练营的学习人次达 192 人，顺利通过培训的毕业学员有 46 人。在此期间，学员们认识到了 Alteryx 数据分析自动化的强大功能，也学会了在日常业务中运用 Alteryx 简化工作流程，发掘更多的市场机会和业务价值，并完成了业务领域模型开发实例。课程由浅入深，提高自助算法能力从连接数据、数据调查，再到皮尔逊相关系数、线性回归模型、聚类模型，在模拟业务场景的环境下，学员们也由浅入深地掌握了如何构建工作流、相关性分析、创建预测模型、对比模型及测试模型等。课程循序渐进，即使是编程小白也能在理论学习与分析实践中，迅速上手自助算法工具，通过创建可重复的自助服务数据分析工作流程，提高工作效率，释放数据潜能。课后积极讨论，完善知识体系从 Alteryx 安装指引、解答运行错误、分享用户帮助手册、指导工作流共享等，技术老师在线及时答疑，协助学员们处理各种问题，提高他们的实操技能，切实解决工作中的实际问题。学习社群的火热讨论，专业老师的专业指导，学员之间的沟通互动，彰显出觅客们孜孜不倦的求学精神，展现着他们在公司各业务领域理解数据、运用数据的能力提升。开发业务领域模型，实现数据运营自动化、智能化经过渐进式的教学以及场景化的实操，学员们已经掌握了“汽车+数据+算法”的实操技能，开发了多个数据应用模型，实现高效、敏捷式的自助算法分析，利用数据创造出更大的价值！1、新品先期采购策略表（质量板块）自动调取程序借助 Alteryx 构建流程，实现高效输出新品先期采购策略表质量板块评估意见及依据，比如：某待选供应商是否推荐，是否需主管进一步评价，以及质量表现情况（近六月 QCA 业绩、质量是否达标，是否黑名单/高风险/关重件）等。2、螺柱焊参数与缺陷类型的分析模型（1）通过收集某生产线机器人螺柱焊参数与缺陷类型的历史数据，运用 Alteryx 里面的回归算法、分类算法对螺柱焊参数及缺陷类型进行建模分析，选择合适的模型。（2）输入新参数（电流、时间、料厚），实现预测缺陷类型的发生概率，并输出为 Excel 表格，以此解决长期以来螺柱焊参数仅依靠个人经验进行设置的问题。3、整车重量数据自动统计及查询运用的知识点及工具：数据准备(公式、选择、筛选)，数据连接（多项连接、合井)，数据转换（转置、求和)，界面设计(操作、文本框)等。通过对项目 BOM 原始数据、专业分类表进行整合、处理，搭建系统及零部件重量数据统计工作流，实现多项目重量数据自动输出，结果直接用于报表制作；同时建立数据筛选窗口，便于随时查看各项目零部件重量信息。基于自助算法建设，加快数字化转型的步伐数字化转型已经成为未来企业发展的必然趋势，长安汽车以创新与变革应对挑战，深入推进自助算法能力建设，推进深度数据挖掘，并且面向全企业推广自助算法工具应用系统，以数据赋能业务，以数据助力变革。作为业界领先的数据科学和机器学习平台，Alteryx 助力长安汽车探索分析自动化、加快洞察速度、实现敏捷式管理。未来，DCC 数创学院也将继续帮助更多企业开展人才培训，构建数据驱动文化，推动数字化转型！关于长安汽车长安汽车是中国汽车四大集团阵营企业，拥有160年历史底蕴、38年造车积累，全球有14个生产基地，33个整车、发动机及变速器工厂。2014年，长安系中国品牌汽车销量累计突破1000万辆。2021年，长安系中国品牌汽车销量累计突破2000万辆。长安汽车始终以“引领汽车文明，造福人类生活”为使命，以客户为中心，以产品为主线，持续提供高品质的产品和服务，为员工创造良好的环境和发展空间，为社会承担更多责任，奋力推进第三次创业——创新创业计划，向智能低碳出行科技公司转型，为实现世界一流汽车企业努力奋斗。

为提升员工数智化能力，推动组织数智化转型工程落地，一汽进出口公司的人力资源部在 10 月 30 日召开的全员数智化能力提升项目启动会上，正式发布了公司数智化能力提升方案，公司党委书记、董事长杨大勇作了学习动员讲话，并对参训学员提出了学习要求。一汽进出口公司携手优阅达、DCC 数创学院，开展数智化能力培训。本次 Tableau 数据分析达人训练营运用了线上直播课程学习、线上答疑、作业线上提交和批改以及线下共创相结合的培训运营新模式。经过两周的学习，学员们对 Tableau 可视化数据分析掌握有多少？有哪些学习成果输出呢？接下来让我们一一揭晓……线上课程学习和作业学员们利用工作之余的时间，在比学赶超的浓厚氛围中完成线上学习与课后作业。其中，直播课程观看人率超 70%，作业完成率超 80%，参训学员中符合结业条件的学员占比近 90%。DCC 数创学院的专业顾问全程参与本次数据赋能之旅，引导学员们进行技能训练、梳理业务数据、输出数字化创新成果。第一章：数据源的应用与探索第二章：数据地图在数据分析中的应用第三章：数据运算......共 10 节直播课程，每节课 30 分钟，学员们通过定制的线上学习平台观看课程直播。每节课后均设置作业，作业分数纳入学员综合评分。学习群中的火热讨论，展现了学员们高涨的学习热情。不断完善的实操作业，反映了学员们数据分析技能的提升。优秀作业展示以下作品排名不分先后场景化共创，挖掘数据价值本次线下共创区别于以往部门内训，根据学员工作领域进行打散重组，助力组内实现多部门集思广益、联合共创。11 月 6 日，开展第一次线下共创。每个小组在学习顾问的专业指导下，基于真实业务场景，确定小组课题，完成课题立项，输出课题脑图与草图。11 月 13 日，开展第二次线下共创。专业顾问针对学员们在技能学习中遇到的问题进行集中答疑，并协助学员们输出可视化看板、梳理看板故事线及汇报思路。1、集思广益画脑图2、明确思路画草图3、洞察数据做看板4、汇报成果理结论结营感言1、关键词：团结协助——第四小组理论学习填补技术空白，具体实践巩固学习成果。本次共创帮助我们小组检验了自身学习实际情况，并在合作中发现并解决问题，互相学习、共同进步。最后用几个短句进行本次共创总结：团结协作，智慧共创；集思广益，共同学习；团队进步，辛勤付出；高质高效，完美收官！2、关键词：数据支持——第五小组在十五天的训练营中，我们学会了连接数据源、并集、数据混合、源、数据地图、地图拓展应用、计算字段、聚合与非聚合、参数、象限图、构建 TOPN 分析、动态维度选择、构建数据集、根据所选内容下钻、年累计\同比环比\占比、详细级别表达式、筛选、Tableau Prep 数据处理等内容，从一个个的工具表到一个个仪表板到一个完整的故事，我们逐步有了数据分析的整体思路。从训练营最初，我们定了一个小目标——利用训练营所学的知识，分析全球商用车出口年度竞争情况，采取 2019 年的数据，拓宽分析的维度，从数据图表中发现问题，并尝试提出解决建议。通过这段时间的学习及实操分析，我们觉得对于数据的分析者和公司管理者来说，Tableau 的视觉呈现效果更加生动，可以更好地实现高效数据分析，探索数据中的内部关系，进而为行为决策提供更有力的支撑。希望在这次数据赋能之后，我们都能成为数据分析小能手，对工作内容进行数据转化，为部门及公司提供决策支持。3、关键词：积累经验——第六小组经过数日的学习，我们掌握了 Tableau 的基本操作技能。通过建立小组共创项目，从课题立项、蓝图设计、形成课题方案，到视图开发、输出汇报成果，我们完成了前方终端市场的销售数据分析，为后续市场分析提供了方法，积累了经验。4、关键词：持续学习——第七小组（1）Tableau 软件的优秀本次 Tableau 软件学习，让我们解锁了数据分析的新方法。如果 Excel 技能是数据整理、分析 1.0，那么 Tableau 的学习直接让大家的数据分析能力跃升至 3.0 。无论是多类型数据的分类梳理、庞杂数据的计算、预定课题的识别分析等等，都大大提升了数据分析、表达的效率。更重要的是 Tableau 的数据分析不是用数据表达数据，而是借助系统运算、系统工具与图形，将复杂的数据变得直观化、图形化，大大降低数据理解难度。（2）计算机技术的强大经过学习，我们不仅对 Tableau 有了更深的理解，也了解到了各种软件在办公应用中的丰富功能与强大应用，开辟了新的世界。除了自己每天常用的 Office 之外，还有许多新的东西需要我们来尝试。随着社会的进步，各种高级软件功能不断完善，使用门槛也随之降低，非数据分析师也能通过简单的操作，做出专业的数据报表。（3）集思广益的价值通过线上课程、作业提交、以及线下头脑风暴等多种学习方式的融合，让不同部门的同事发挥所长，相互倾听、取长补短，激发团队中 1+1>2 的聚合效应。（4）持续学习的重要在本次培训中，同事们能从忙碌的工作中抽出空余时间，了解新概念、使用新工具、学习新技能，这足以看出一汽进出口公司的员工乐于学习、积极成长的态度，体现了 Spirit 企业文化在员工中的渗透。5、关键词：数智化——第八小组在本次培训中，我们小组利用每日直播所学的知识，进行协同共创。通过小组讨论和相互配合，将 Tableau 应用到业务实际当中，小组成员积极参与，表达自己的想法与创意，共同完成了共创项目。这次培训提高了员工的数据分析能力，也有助于提高业务水平，更顺应了公司的数智化运动浪潮。数智化建设虽然全新的内容与模式带来了巨大的未知与挑战，但还有漫长的道路等待我们共同探索。“数智化能力提升项目”致力于提高员工数据素养，以人才数智化升级带动海外事业的发展升维。在未来的工作中，一汽进出口公司将充分采用数字化和信息化手段，更高效便捷地挖掘业务数据价值、创新数据分析应用，持续以数据赋能业务！关于一汽进出口公司中国第一汽车集团进出口有限公司成立于 1984 年，是中国第一汽车集团有限公司的全资子公司。公司作为中国一汽海外事业的运营平台及对外窗口，经营范围包括中国一汽自主品牌整车及零部件的海外营销、技术转让、合作生产；整车、零部件进口和技术引进的实施，以及国际设备采购等业务。通过坚持稳健的国际化发展策略，公司各项主营业务均保持良性发展，近年营业收入持续稳定在 300 亿元以上规模。截至 2020 年底，汽车整车出口累计 33.7 万辆，进出口额累计 698 亿美元。

证券行业百舸争流，在行业头部效应日渐凸显的背景下，对中小券商而言，拐点已至。未来证券行业数字化发展是时代的必然方向。“数据驱动，科技助力，业务变革”，成为企业不断提高核心竞争力，实现数字化转型的核心战略。东亚前海证券，其业务范围包括证券经纪、证券承销与保荐、证券资产管理、证券自营。推进数字化建设，能激发东亚前海证券员工的创造力与生产力，促进组织变革，使其在证券行业浪潮中抢占险滩。近日，东亚前海证券携手 中国人民大学、Tableau 、优阅达、 DCC 数创学院 及 远行科技，全力推进企业数据赋能项目。通过激发员工的数据创造力与生产力，促进组织变革，助力实现公司战略及目标。优阅达数据团队全程参与本次数据赋能之旅，向东亚前海证券的小伙伴们分享业界案例，普及数据分析使用场景，定制行业线上课程，搭建学习型组织，引导其运用数据分析工具，拓展数据思维，实现可视化理论与日常实际工作的相互融合。我的工作值得我向往8月10日16点，Tableau 顾问与觅客们分享了数据文化公司的主要特征，强调了企业数据化转型的重要性及共性，指出了强数据文化的公司都在做的五件事：1、促进信任：成功的数据文化创建了高度信任的环境，公司信任员工，员工信任公司的数据。2、培养人才：公司认可和重视数据技能，这是他们招聘、培养和留住人才的一部分。3、寻求支持：数据被管理层视为关键的战略资产，员工致力于从该资产中实现价值。4、鼓励分享：人们互相协助与学习，乐意帮助别人成功，并以此为傲。5、改变理念：数据和分析成为个人和组织改进的催化剂，并从根本上改变组织的运营、思维方式和看法。训练营小结8月10日，训练营全部课程已正式结束，每一节课都有觅客们刻苦学习的身影，每一次作业都见证着觅客们的进步与蜕变。其中，这次训练营上课率达 91.2% ，作业完成率达 83.8% 。自启动训练营以来，觅客们在数据的海洋中乘风破浪，在分析的矿场中挖掘潜在价值，在可视化的看板中描绘未来的蓝图。4 节必修课+4 节公开课后，大家对数据分析有什么感悟或思考呢？让我们一起来看看赋能的阶段性成果，听听学习与应用的分享吧~觅客分享本次学员分享环节邀请了 6 位觅客，他们分别是周亚科、陆赛茜、黄珊、俞项初、董昭希、谭凯。接下来，他们从数据文化建设基础模型--SAK 模型中的三大角度来畅谈数据应用：S--Skill，Tableau 证券专场行业技能学习A--Attitude，通过可视化思维打开工作方式K--Knowledge，对现有业务课题内容的思考1、周亚科_运营管理部在一个多月的训练营中，我学会了按照这三个步骤进行数据分析：读懂数据、对数据提问、用数据传递思想。Tableau 数据处理，能为数据的建立连接、添加筛选器，赋予我们一种智能可视化处理能力。Tableau 强大之处在于它帮助我们把可视化的拖拽转变为与数据交互的标准结构化查询语言 SQL ，还有它的特色——可视化对象设计。特别是在“标记”功能区集成了“颜色”、“大小”、“形状”、“标签”等多样化的标记，完全符合每个人的操作习惯，直观、简洁地反馈可视化结果。希望以后能借助其来解决更多的业务课题：（1）运营数据报表的可视化；（2）运营年度数据的分析；（3）发现运营工作中的规律。比如上证指数上升多少，我司的开户数，我司的交易量，我司的佣金。上升一个10个点这些都能提高多少。之后，能建立统一指标体系，搭建一个数字化模型，将 Tableau 得出的结果借助统计学软件进行实证分析，确保分析结果无误。希望在这次数据赋能之旅后，我能成为数据小能手，为同事的工作提供数据支持，为东亚前海的业务提供决策支持。2、陆赛茜_财富管理部（1）这次数据赋能的学习，是数据思维的再次强调。以前工作很多时候都是用经验来判断，但学习了数据分析之后，我能通过可视化来发现数据间的差异，甚至能追踪差异背后的产生原因，用理性代替感性。另外，我还想补充一下，学习 Tableau，并不是抛掉 Excel 的知识，而是对两者的知识进行融合与延伸。（2）我希望 Tableau 在日后工作中，是轻应用，重分析的，能实现更新数据源即可实时更新数据报表，并多维度分析数据，从可视化图表中分析数据源的关联性，提高对数据的掌控度。（3）我希望之后能把时间花在设计模型上。通过模型把我们从日常冗杂的事务中解放出来，挖掘数据分析的巨大潜能，实现各个部门与各项业务的整体联动，产生 1+1>2 的聚力效应。3、黄珊_资产管理部很高兴参与到 Tableau 的学习当中，老师带领着我们循序渐进地从制作图表，到制作仪表盘，到形成一个故事集，把原本单独的一些图表变成了可视化的、联动的故事，这一点让我印象深刻。比如第三次的保荐代表人作业，可以在最终形成的仪表中很清晰地筛选我们所需要的候选人，并看到不同项目的学历分布图，跳槽频次等等，很大程度上提升了工作效率。在 Tableau 的技能学习上，我学习了如何使用简单的计算公式、定义参数、创建集、数据桶等，学习了如何美化表格、布置仪表盘，学习了如何对不同的数据类型选择合适的展示图形等。总的来说，这一次证券行业专场训练营是受益匪浅的。Tableau 给我的工作带来了新的思维方式，让我以后对表格有了新的处理方式。一方面，将部分合适的数据可视化，可以更直观更美观地展示数据；另一方面，数据也能更生动地表达自身，引发我们对数据进行思考。在对现有业务的指导上，我期望能对部门月报实现可视化展示。比如各类产品的申赎情况，规模变化情况，净值变化情况等等，可以通过 Tableau 实现可视化地直观展示，一方面能减少我们制作月报的时间，数据更新更为及时，另一方面能多层次地展示相关资管数据，实现页面分析的快速迭代。4、俞项初_计划财务部为期一个多月的证券专场行业 Tableau 技能训练营结束了，在这一段训练时间，一方面我学习了 Tableau 软件实现数据可视化的基本操作，包括图标制作、计算函数编写、排版布局等，实现在一个页面展示多项数据分析内容。另一方面，通过最终的图表产出，我对于证券行业的大体收入结构等行业信息也有所了解，可以说是收获满满。除了数据可视化方面的应用，Tableau 在实战方面还有更多的应用场景。比如综管的同事提到的活动策划和行程安排，人力的人才招聘筛选、资管的收益、行业对标分析等。其实我在参加这次训练营之前已经是 Tableau 的重度用户了，从财务数据的归集整理，财务数据核对，对内对外信息披露等工作，我都用 Tableau 做好了特定模板，一定程度上提升了工作效率。对于不同岗位的同事来说，Tableau 适用的工作场景很可能是不同的，大家可以悉心发掘新的应用，说不定之前繁杂的工作问题能迎刃而解。此外，我想分享一点，深圳南山区的金融企业作为试点，首次被要求提供数据资产相关的统计信息。大家知道，从会计准则的角度，有固定资产，无形资产，使用权资产，但从来没有关于数据资产的定义。这次深圳创新性的将数据视为一项生产力，一类资产，这表明数据一定能够为企业带来持续性收益的，因为资产的定义就是如此。所谓的持续性收益也很好理解，数据对内可用于预算管理、风险管理等提升管理效率，对外适用于精准营销、客户管理等，直接对企业收入产生影响。这一次的数创训练营，反映的是我们公司极具远见性，对数据资产及数据生产要素的重视，这与政府对于数据资产不断提升的关注度是趋于一致的。5、董昭希_运营管理部在训练营见识到了这个上手简单、分析方便、图表酷炫的可视化工具，运用此工具或许可以解决不少日常工作中遇到的痛点，也给一些想法的实现提供一个新的路径。我的 Tableau 学习之旅，经过了最初五天的专场训练和四期训练营课程，从学习进行数据清洗、连接数据源，到探索完成各类功能各异的图表构建数据视图，再到可以创建完成一个交互性的可以动态展示的报表看板，这个课程学习确实让我感受到 Tableau 这个工具的强大和数据分析的魅力，同时除了可视化分析，还有其他两方面的收获也让我觉得颇为惊喜。（1）建立可视化分析的思维方式因为 Tableau 最基础的拖拽操作的关键就是要准确理解维度和度量这个概念。比如，对维度的理解，就是我们看事物的角度；比如我们看一个人，可以从身高、体重、职业等等各方面去描述他。而度量就是去量化我们看到的这个事物。维度+度量，就形成了我们对事物一个准确的描述。我觉得这就是数据分析思维形成的一个很好的起点。以前在分析数据的时候，欠缺一些条理性，想到哪里就分析哪里。但现在拿到一堆数据，就会有意识地在充分理解业务逻辑的基础上，首先识别数据中的维度与度量，再理解最细颗粒度的事物描述，然后探索他们之间的关系，这样就比较能够思路清晰地构建后面的的分析。（2）提升数据清洗处理能力在数据清洗的过程中，我选择了将 Tableau Prep 与 Excel 的配合使用，大大提高了之前只用 Excel 处理的效率。因为 Tableau 对数据的聚合操作时非常便捷，只需要简单的拖拽就能实现，但是它不支持对源数据做更改，但这个过程可以再 Excel 实现。所以可以在 Tableau 中聚合操作后，通过将工作表导出到 Excel 中继续做其他处理，处理完后，再将 Excel 的数据重新连入 Tableau 中进行可视化分析，这样就可以大大简化使用 Excel 进行数据清洗的繁琐，提高数据处理的效率。其实，学会了工具的使用，最重要的还是能够把他运用到我们的工作中，结合业务思考接下来的目标和方向。以我目前的日常工作中的一部分自营估值为例，自营估值最主要的就是产出准确的投资估值结果和业务报表，所以就想到如果能够使用 Tableau 对自营各个资产单元的上一日和当日资产净值的变动情况、资产净值波动率以及证券价格的波动等等指标建立标准化的数据驾驶舱进行可视化的监控，对估值结果的准确性和效率是大有帮助的，也可以对一些风险进行及时识别。另外也可以对自营交易中的不同投资账户、不同证券类别使用 Tableau 进行归因分析，能有一个更为直观的评价效果，也可以帮助我们更好地了解业务，更好地去做好运营支持的工作。期待未来结合业务多探索更多的使用场景，实现效率提升、业务监控、可视化驾驶舱呈现，参与到公司数字化转型的进程中。6、谭凯_运营管理部Tableau 是一个有意思、很便捷的数据分析可视化工具，能把你想的问题通过以图表的形式展示出来，方便同事、上下级之间的沟通与交流。另外，利用 Tableau 可以根据日常工作需求，自定义设计数据分析模板，以此来处理海量数据，发现工作处理中存在的问题，及时做出调整。同时，通过直观的图表对比，能进行多维度衡量，最终得出最佳方案，利用数据反向指导工作优化与改进，也能提升我们的工作能力，促进公司业务发展。通过学习 Tableau ，让我意识到提高数据质量的重要性，在后续系统搭建中更注意数据的结构化。同时，Tableau 提供了一种重新定义工作的新方式，一种掌握数据财富密码的新力量。希望日后我自己能不断巩固数据分析的功底，学会对数据提问，用数据说话。同时，也期待日后能建立多样化的数据模型，让数据模型成为企业高效管理工具之一，从而促进公司管理规范化、公平化。以上 6 位觅客的分享，不仅是对这次训练营的学习之旅的总结与回顾，也是对之后实战营的赋能之旅的期待与展望，更是未来工作中的数据分析运用与模型设计的目标设定。期待东亚前海证券的各位觅客能渐入佳境，借助数据分析之“风”，能够“抟扶摇而上九万里”！关于觅客MIKE，Most Innovative Knowledge Enterprise（最具创新力知识型组织）Miker，觅客（数据俱乐部成员）数字创新俱乐部是一个液态组织，每个人都将成长为觅客（ Miker ）。东亚前海证券通过招募数据远见者面向数据创新，建立自助式数据驱动文化，推动公司向数据驱动型组织迈进，俱乐部成员均能看清“大局”，乐于主动就如何利用数据提出建议，知道利用数据来改善业绩表现、改善内部运营方法，使最好的意见自然而然地进入最高层的视线。关于东亚前海证券东亚前海证券有限责任公司（以下简称“东亚前海证券”或“公司”）是根据《 (CEPA)补充协议十》， 经中国证监会批准设立的合资证券公司。2017 年 8 月，东亚前海证券在深圳市前海自贸区注册成立。公司注册资本为人民币 15 亿元，目前在深圳、上海、北京、杭州、南京、武汉、广州、成都、西安、厦门等城市设有分公司。

6 月 8 日，由优阅达与 Minitab 联合举办的 2023 Minitab Exchange 深圳峰会在益田威斯汀酒店圆满结束！峰会现场人头攒动，近百位企业用户、行业专家、合作伙伴及 Minitab 爱好者汇聚一堂。本次峰会围绕“发现趋势·预测业务·转化价值”的主题展开，通过多场精彩的干货分享，与用户们一起探讨了 Minitab 对于企业在业务预测、质量管控、流程改进与数据驱动型决策等方面的意义与价值。》致辞现如今，数据已无处不在，且数据资源的重要性愈发凸显，甚至比石油和黄金更高。尽管有 99% 的企业意识到“数据是成功的关键”，但仍有 97% 的企业高管表示他们在有效使用数据方面存在挑战。“Minitab 的愿景是帮助客户释放数据的力量。Minitab 的产品组合可帮助数据驱动型企业产生更深远且更具意义的影响，以解决日常挑战。”，Minitab 亚太区销售总监 李景滔 先生在开幕辞中说道，“关键是，Minitab 不仅用于收集数据、分析数据，还可为不同行业用户的决策过程提供更有价值的数据洞察力，从而解决所有日常挑战。”当谈论到为何诸多客户选择 Minitab 时，李景滔先生表示，“Minitab 是一个以数据驱动为核心的持续改进平台，N to N 的数据收集分析能力和自我学习模块的不断加强，让企业可以更高效地驱动有价值的结果。除此之外，Minitab 还可赋能项目管理，帮助企业从想法产生到使用经过验证的方法进行项目规划，更好地追踪及衡量结果。”* Minitab 亚太区销售总监 李景滔》分析全方位解决方案：可靠洞察，推动业务增长在现今数据驱动成为主流的世界里，解锁数据的力量对于推动业务增长至关重要。然而，由于信息孤立和有限的分析能力，许多企业难以理解自己的数据。在主题演讲中，Minitab 合作伙伴客户经理 尹树烽 先生认为，全面企业分析解决方案能够帮助克服这些挑战。你有数据，Minitab 有解决方案，就可设想各种可能性！“数据不会说谎，因为数据中蕴含着很多重要的信息是我们所不知道、不了解的。为什么现在数据分析如此流行，因为企业很多决策都取决于数据洞察，它不仅展现了现在的情况，还可以预测未来。”尹树烽先生在演讲中表示，“Minitab 解决方案的优势是能够提供可信的洞见，推动业务增长。我们的解决方案可以将来自多个来源的数据集成到一个平台中，提供对业务的全面视图。利用预测分析，企业可以预测未来趋势，抓住创新机会。”* Minitab 合作伙伴客户经理 尹树烽》借助预测分析与持续改进，助力企业走向卓越预测分析就像一把钥匙，可以在诸多领域助你打开成功的大门。比如，在服务领域中，预测分析可提升准确决策、优化运营、降低流失率，甚至改善客户体验。在“释放机器学习潜能，实现精确决策”的主题演讲中，Minitab 高级分析顾问 董鸣强 先生通过一家电信企业的案例研究，带领大家深入探索预测分析在服务领域中的应用，了解如何应用 Minitab 的机器学习与预测分析技术来做出明智决策，以及如何在问题出现前识别潜在风险，并借助预测分析来提高客户满意度、提高运营效率，推动业务增长。* Minitab 高级分析顾问 董鸣强持续改进也是任何追求卓越的组织所必需的关键步骤。紧接着，董鸣强先生通过“卓越启航：一个持续改进项目的旅程”的主题分享，为大家演示了持续改进项目自始自终的过程。他还与大家一同探讨目标设定、数据收集与分析、问题解决以及解决方案的实施过程，揭示如何通过持续改进释放卓越的宝贵秘诀。此外，董鸣强先生还分享了成功项目的真实案例，带大家了解如何提高效率、改善服务和提升客户满意度。》Minitab 在零售“泛供应链”中的应用在零售行业中，面对种种供应链运营过程中的挑战，无论是采购管控、还是销售预测、库存监控、或者是现金管理、现金周期和客户订单周期，应收账款天数（DSO）和营销活动效果，Minitab 都能提供帮助！在本次峰会中，来自优阅达方案中心的 邓雅静 女士从“泛供应链”的角度出发，分步阐述了零售“进销存”与“人货场”的业务全景，并重点演示了 Minitab 如何帮助企业在“销售预测”与“营销 A/B Test”等场景中，实现从描述性分析到预测性分析、规范性分析的转变，让在座的用户们深受启发。* 优阅达方案中心 邓雅静》利用 Minitab 改进医疗保健服务和治疗效果在医疗保健领域里，数据无处不在。从患者入院、转院、病历记录到护理和治疗，医疗保健系统中堆积了大量的流程和活动数据。这不仅不利于患者医疗与管理，也无形中让医疗机构增加了许多服务运营成本。如何将数据资产转化为有价值的洞见，指引医疗机构改善业务，帮助业务识别、洞察、增长？在这一主题演讲中，来自优阅达方案中心的 黄河 先生从急诊患者等待时间、患者安全性、患者再入院等应用场景出发，分享了 Minitab 如何助力医疗保健人员快速上手数据统计分析，提高数据使用范围和利用率，进而改善患者运营管理与医疗服务质量。* 优阅达方案中心 黄河》精彩的互动问答将现场氛围推至高潮轮番上演的精彩分享，早已让现场参会者们按捺不住“躁动”的心。在最后的 QA 问答环节，大家纷纷举手提问，与各位分享嘉宾深入互动，尽诉内心的困惑：- 工作中会有多数据源的整合工作，Minitab 有数据处理的工具和功能吗？- Minitab 能不能在云上部署，和哪些云结合得比较好一些？- Minitab 对几百万、几千万数据的加载量，加载完以后的灵活度如何？有没有上限？》更多峰会精彩花絮至此，优阅达 2023 Minitab Exchange 深圳峰会就圆满结束啦~本场活动集现代分析平台变革趋势、Minitab 产品方案展示、实战经验分享为一体，带领大家全面领略了 Minitab 在预测分析、质量管控、流程改进、行业应用等方面的无穷魅力，为大家创造了一场意义非凡的数据盛会。

▍ Good News近日，Gartner 发布了 2022 年云基础设施和平台服务（CIPS）魔力象限*，亚马逊云科技连续 12 年获评领导者，成为这一魔力象限最长领跑者。*Gartner 魔力四象限是对特定 IT 技术市场的研究总结，通过统一的评估准则对供应商进行评估。从前瞻性（Completeness of Vision）和 执行能力（Ability to Execute）两个维度，根据各家供应商们的表现，划分进入四个象限中：Leaders（领导者）、Visionaries（远见者）、Challengers（挑战者）和 Niche Players （利基企业，指某个细分领域占主导地位的企业）。这个报告可以帮助客户来评估供应商在对应技术领域的实力。根据 Gartner 的总结，亚马逊云科技能够稳居领导者地位有以下关键优势：》亚马逊云科技广受客户认可报告指出，在云基础设施和平台服务市场中，亚马逊云科技继续拥有最高广度和深度的能力。通过制定公认标准、开发技术和制定方法，在整个市场中发挥着指导作用。亚马逊云科技是该市场上少数几个不向客户夸大业绩表现的供应商之一，亚马逊云科技的云服务产品的范畴纵深而且全面，远远超出了广泛认知中的云服务范畴。与此同时，充满活力且繁荣的生态系统，也是亚马逊云科技持续吸引合作伙伴的一块磁石，众多合作伙伴都会采用“亚马逊云科技优先”的策略选择优先支持的云服务商。》兼具广度与深度的优质云服务强大丰富的云功能集：这篇报告指出，亚马逊云科技在评估的大部分领域都提供了最广泛和最深入的云功能集，对于核心公有云功能尤其如此，几乎完全满足了核心公有云的要求，在 IaaS 和 PaaS 能力整合层面持续表现优异。作为开发者业务领域的领导者，亚马逊云科技提供丰富的 FaaS/无服务器产品以及一些列容器服务，其中 EKS Anywhere 和 ECS Anywhere 支持在混合环境下部署亚马逊云科技容器服务。另外，亚马逊云科技也提供一系列混合服务产品，支持核心公有云数据中心之外的部署模式，并且提供全面的运营工具。以客户需求出发持续创新：在边缘解决方案上，亚马逊云科技同样提供非常广泛的服务以满足不同场景的需求。Gartner 指出，与 2021 年相比，2022 年亚马逊云科技在边缘产品方面更加清晰；在满足每个定义的用例方面表现出色；在分析、云原生、企业转型、边缘计算和扩展企业用例方面得分领先。》优阅达 & 亚马逊云科技作为亚马逊云科技的合作伙伴，优阅达也将持续致力于为企业上云及其云端全球“数据”业务保驾护航！如需深入了解亚马逊云业务，请致电 400 998 0226 与我们联系。以优质服务网络，增强企业云数据应用能力；从垂直行业出发，打造基于云的敏捷数据解决方案；助力海外创新科技落地本土市场，探索数据新可能。

▍ Good NewsGartner 2023 商业智能魔力象限报告（MQ）发布：Tableau 连续 11 年获评 “商业智能和分析平台魔力象限” 领先者象限，始终保持领导者地位。*Salesforce 在 2022 年收购了 Tableau，2022-2023 Salesforce (Tableau) 被评为领导者》根据 Gartner 的总结，Tableau 稳居领导者地位有以下几个关键优势Tableau 已发展成一项技能：Tableau 构建了一个庞大的可视化分析开发者社区，这大大影响着企业 ABI 购买决策。并且，Tableau 用户社区已成为推动工具采用的强大自学中心，通过人才市场对 Tableau 技能要求越来越高来显现其市场趋势。开放且灵活的定位：尽管已被 Salesforce 收购，但与一些竞争对手相比，Tableau 仍然是一个更不依赖云、数据源和应用程序的选择。用户仍然可以使用本地版本，且功能与云版本几乎没有区别。如今，企业依旧使用组合方法来构建分析解决方案，而 Tableau 在更广泛的 D&A 生态系统中具有更好、可用的技术组合性。分析体验：独有的 VizQL 引擎是 Tableau 分析流程的核心，可以为用户提供最佳的可视化分析体验，同时也能将更多增强分析功能整合到平台中。以“用户为中心”的产品改善了内部多人协作的模式，扩大了业务用户对此工具的采用规模。由此可见，Tableau 产品的普适度、易用性以及高度的用户支持，是它连续 11 年稳居领导者地位强有力的标杆！而多年来，面对不断变化的市场环境和越来越高的客户期望，Tableau 在保持惊人增长速度的同时，坚持不懈地奉行以客户为中心的创新和平台扩展来帮助用户释放创造力，使用数据切实解决各种问题，以满足数据驱动型企业的需求。》未来的 Tableau，如何让分析更为你所用？针对这个问题，Tableau 首席产品官 Francois Ajenstat 在发表的博客文章中说道：2022 年，Tableau 推出了 100 多项强大的创新功能，包括增长最快的产品——Tableau Cloud。而 DataFam 社区也在持续增长中，现已拥有超过 250 万的活跃用户。如今，成千上万的企业使用 Tableau 来释放数据价值。配备每个人都能使用的直观现代分析，Tableau 帮助企业和个人都能利用数据的力量与客户建立联系。在过去的 11 年里，分析领域已经取得了长足的进步，未来将更加令人兴奋。随着数据的持续爆炸、人工智能技术的飞速进步、以及通过数据驱动洞察应对不确定性的需求增加，分析领域正在以前所未有的方式改变企业。尽管 Tableau 已经取得了重大进展，但仍然只接触到一小部分可以从数据中受益的人群。在不同规模的企业中，至少有 10 亿知识工作者无法利用数据的力量做出更好、更明智的决策。要实现“帮助人们查看并理解数据”的使命，Tableau 还得继续前行。我们知道，在日常决策中使用分析可以助力企业做出更明智、高效和有效的决策，进而推动增长和成功。其中，73% 的商业领袖认为数据可以减少不确定性，并驱动更好的决策，但他们的企业仍需扩大采用规模。据 Tableau 了解，客户普遍存在的采用障碍是：数据爆炸导致的可信度缺失、复杂工具无法触及大多数用户、以及当数据显示出明确指向时无法推动落地等。面对以上问题，Salesforce 和 Tableau 将共同致力于弥合这些差距：构建一个完整且可信的视图：数据无处不在，企业从数百个业务应用程序、工作流和客户互动中获得了前所未有的数据量。当人们看到数据时，Tableau 如何确保他们获得准确且全面的信息？Salesforce Data Cloud for Tableau 就是我们的答案。Data Cloud 可以统一企业客户数据，以实现统一、完整和可信的视图。通过内置功能强大的 Hyper 查询引擎，可以实现闪电般的快速查询，同时还能提供实时视图。目前，Tableau 正在持续投入开发这一解决方案。2023 年，我们将提供即时分析。这是一种只需点击一次，就可从数据变为分析的方法，无需建模、转换或准备。赋予每个人权力：即使是像 Tableau 这样直观且强大的产品，也需要持续保有技巧和好奇心。通过吸纳 Einstein GPT 的力量，Tableau 将向每个人提供正确的数据，让企业的数据驱动过程变得更强大和高效。其中，Tableau 数据故事的技术正在帮助用户智能化、自动化构建个性、相关见解的过程。未来，Tableau 还将与 Slack 等协作工具建立更深度的集成，以便更好地帮助用户找到可行的工作改进建议，而不是要求企业中的每个人都学习和访问新系统。用数据驱动价值：报告工作，永远是无休止无尽头的事。Tableau 正在推动创造价值循环的下一步，以帮助每个人在数据洞察的驱动下立即采取行动。比如，Tableau 用户只需单击一下，就可以在上下文中做出决策，并在仪表板中自动化工作流。目前，Tableau 还在构建更多分析应用程序，为工作流程提供见解，并在记录系统中采取行动。这些解决方案可以为不同的行业和部门提供专属建议，进而加快价值实现的效率。》心怀感激，砥砺前行回顾近几年，全球人们都经历了非比寻常的挑战。每家企业都在努力实现数字化转型。因为他们知道，如果无法适应快节奏和数据驱动的商业世界，就有可能错失商机，或面临决策失误和资源分配低效导致损失等诸多风险。Tableau 可以连续 11 年蝉联行业领先者，实际上是客户引领前行的结果。只有与所有客户携手，才可在当今不断变化的数据分析行业格局中乘风破浪、砥砺前行，Tableau 才能成为这一领域的专家。在未来，分析领域将以提高自动化、个性化程度以及对工作流中获取更多见解的重视程度为标志。20 年前，Tableau 开始了一段让人们更接近数据的旅程。今后，Tableau 将比以往都更致力于让每个人都能获得无处不在的见解，来引领数据和分析领域的下一次发展。最后，感谢各位多年对 Tableau 和 优阅达 的鼎力支持！未来，愿能继续与你携手共进，共同践行帮助人们查看并理解数据的使命，助力企业推动数据文化的建立，驱动数字化变革！

今日，优阅达宣布与 Fivetran 携手展开合作，双方将基于领先的自动化数据移动平台，构建自动化数据集成与云端数据管道创新方案，助力大中华区企业快速整合跨库数据源，解锁海量 SaaS 应用，以更高效的数据驱动流程，推进全球化业务战略。随着数字化转型步伐的加快，企业数据体量不断加大，基于本地和云端存储的数据源多达几十甚至上百。如何降低处理异构数据的成本，快速打通关键数据源管道，以提高分析决策效率，成为越来越多数据驱动型企业关注的问题。实际上，想要实现数据源集中化处理，企业不仅需要花费高昂成本构建和维护复杂、高度定制的 ETL 管道，还面临着数据损坏或产生重复项及其他错误等潜在风险。同时，随着企业上云及全球化业务目标的持续推进，无论是数据准确性、管理安全性，还是数据跨源处理的效率与灵活度，传统 ETL 方案都难以支撑不断发展的业务创新与即时分析需求。面对上述挑战，Fivetran 自动化数据移动平台在传统 ETL 的基础上进行创新，致力于成为将数据从源头连接到仓库的管道，并为用户解决和隐蔽中间一切复杂的处理过程。通过提供零维护、零配置的数据管道方案，还有不断扩增的面向各种常用数据源/数据仓库的内置连接器，Fivetran SaaS 服务可帮助企业集中管理来自不同来源的数据。以云上数仓举例，Fivetran 一方面可连接企业的关键数据源，提取和处理所有数据，另一方面将其转储到一个云数据仓库（如 AWS、Google BigQuery 或 RedShift），以便在需要时进行 SQL 访问和进一步转换。无论数据来源如何，让企业使用数据就像用电一样简单。作为面向大数据的综合技术服务提供商，优阅达多年来持续深化数据生态构建能力，以为企业提供更优质的数据方案与赋能服务。通过本次合作，优阅达将融合 Fivetran 自动化数据集成优势与自身云数据应用开发能力，构建更易于实施、扩展、监控和维护的企业数据集成与处理方案，为更多垂直行业和业务领域的客户提供支持。期待能与更多大中华区企业携手前行，共同加速数据互联与分析决策流程，进一步推动全球化业务拓展！

优阅达宣布与微软（Microsoft）携手展开合作，双方将基于全球领先的数据智能平台及专业技术服务，构建行业创新数据解决方案，助力企业深化数字化转型，进一步释放数据潜力，加速业务创新与发展。随着数字化转型的普及，企业正在不断积累更多的不同类型的数据，各类数据应用的开发需求也随之激增。然而，面对越来越复杂多样的数据环境和分析应用需求，如何打通企业内部的数据壁垒，盘活数据资产，并借助统一的数据平台和 AI 模型，对数据加以管理分析，以获取高质量且实时的业务洞察与决策，成为了企业挖掘数据价值过程中的关键挑战。面对这些挑战，微软智能云提供了跨云、跨平台的数据工具，以及无缝衔接的统一数据平台服务，助力企业进一步释放数据潜力。作为面向大数据的综合技术服务提供商，优阅达长期为规模型企业提供全方面的数据服务，已积累汽车、金融、能源、地产、医疗、制造、高科技等多个行业的企业数据服务经验。结合持续的数据赋能实践与技术能力迭代，优阅达也将多个行业和管理领域应用场景不断结合到微软智能云。以汽车行业的供应链管理场景为例：未来，优阅达将通过微软智能云，将采购、生产、物流等核心环节数据上云、应用挖掘和价值转化，帮助汽车行业整合上下游原材料、生产批次、客户、供应商、研发和实验等数据孤岛，并设计开发供应链和产品生产流程、产品和客户 360 全景视图、动态定价等可视化分析应用，以加速发现关键环节和潜在的流程瓶颈，全程追踪物料批次和历史，实现业务全链洞察与决策，利用云和数据的力量赋能汽车行业。通过加入微软云合作伙伴计划（MCPP），优阅达将结合多年来的企业数据应用建设与赋能经验，并基于微软智能云中的 SQL Server、Azure Databricks、Power BI 等数据平台，整合构建全新的行业数据解决方案，为云部署、ETL、数据智能化管理、商业智能、机器学习等领域提供补充功能，让选择优阅达服务的企业客户能够借助微软智能云的可靠性和可伸缩性，在获得有价值的数据洞察力的同时，更快地进行业务创新。优阅达将融合 Microsoft SQL Server 业界领先的高性能和安全性优势，助力企业改善数据库的稳定性并缩短响应时间，进而实现全面、灵活、合规、高效的数据资产查询。结合 Databricks 的强大功能与 Microsoft Azure 平台的企业级和安全性，优阅达将帮助企业简化搭建企业级生产环境数据应用程序的流程和大规模 Spark 工作负载的运营，使开发人员能够加速导入数据智能和应用创新，更好地支撑数据工程师、数据科学家和机器学习工程师之间的协作。通过 Microsoft Power Platform 的易用性与敏捷性，优阅达将助力企业使用低代码工具快速实现数据分析、自动执行流程以及构建应用和网站，同时加速创新并降低成本，从而事半功倍地实现明智、自信的业务决策。未来，优阅达将持续深化与微软的合作关系，升级大数据生态架构和技术服务能力，以更灵活、完善的数据产品和解决方案，满足不同行业在大数据处理和分析洞察方面的各项需求。期待能与更多亚太区企业携手前行，共同为企业数字化转型的创新发展创造价值！

2023 年 1 月 5 日，深圳 – 今日，优阅达宣布与新一代增强型数据分析领航者 北极九章 达成合作。未来，双方将携手为亚太区企业提供领先的数据智能搜索和增强型分析产品与方案，让数据成为真正的生产力和创造力，助力企业数字化转型。如今，全球数字化进程的发展正在加速海量数据的生成。作为具有无限潜力的隐形“矿产”，日益增长的数据规模为企业发展带来了崭新机遇。同时，复杂多变的市场环境和多样化的数据应用需求也要求企业逐步从固定报表分析向灵活自助分析阶段进化。一方面，随着市场和业务快速发展，大量临时的灵活数据分析需求难以被满足。传统固定看板和报表只能解决一部分预设的需求，新需求响应时间长，如何以实时的数据洞察支撑高效决策，是企业亟需解决的问题。另一方面，传统的数据分析方式学习成本高，依赖数据分析师完成。分析师团队在人手不足的情况下，仍需花费大量时间完成重复繁琐的一次性取数工作，无法充分发挥专业价值，难以为业务创新与数据文化建设提供持续动力。由于无法被业务人员直接应用，企业内海量繁杂的数据难以转化为资产，IT 基建价值无法有效释放，数字化转型效果受到局限。成立至今，优阅达长期为规模型企业提供全需求的数据服务，已积累 35+ 行业的企业商业智能服务经验。在成熟方法论的指导下，优阅达专注于数据赋能实践并持续迭代能力支撑，始终坚持用优质的技术方案和高质量的赋能服务来陪伴企业成长与创新。面对上述数据挑战，优阅达认为，数据智能搜索正是推动企业实现数据驱动发展的明智选择。北极九章基于自主研发的 NL to SQL 技术和机器学习技术，打造了一款人人可用的数据搜索和增强分析引擎，并颠覆性地采用中文问答式搜索，将数据分析流程化繁为简，让用户无需学习代码或复杂的分析工具，即可轻松、准确、安全地查询并分析企业级数据，快速获取数据洞察，加速驱动业务决策与创新。通过本次合作，优阅达与北极九章将融合双方创新技术优势与赋能实践经验，为不同行业客户提供从数据搜索到探索洞察、数据管理、移动分析、数据管理和安全管理的全套增强型分析解决方案，帮助企业培养全民数据科学家，提升人员自助式分析和数据驱动型决策效率，推动业务的高质量发展！

Minitab 简介Minitab 是一种统计软件，可让用户专注于数据分析和解释。它使计算自动化并创建图表，它是访问、操作和检索问题答案的一种强大而简单的方法。它是一个强大的工具，可供小型、中型和大型公司使用。此工具仅适用于六西格码专家。Excel简介Excel 是微软电子表格程序，是 Office 产品组的商业应用程序的一部分。Microsoft Excel 允许用户在电子表格中组织、计算和格式化数据。数据分析师和其他用户可以使用 Excel 组织数据，以便在添加或修改数据时更容易查看。Excel 有很多框，称为单元格。这些框按列和行排列。这些单元格用于存储数据。Excel 是 Microsoft Office 和 Office 365 套件的一部分。它与其他 Office 应用程序兼容。此电子表格软件可在 Windows、macOS 和 Android 以及 iOS 平台上使用。Minitab 与 Excel：主要区别1）Excel 是一种已经存在多年的电子表格程序。Minitab 是一个比 excel 更新的程序，并且 Minitab 正在迅速普及。每个程序都有其优点和缺点。但是，存在重要差异。2）这些是 Minitab 和 Excel 之间的主要区别：3）Excel 主要用于数字运算，而 Minitab 可用于执行统计分析。这意味着 excel 适合财务建模等任务，而 Minitab 适合分析数据集等任务。4）Minitab 比 Excel 更难使用和学习。Minitab 是为统计学家和其他数据专家设计的，而 excel 是为普通用户设计的。5）Excel 可以在 Windows 和 Mac 上使用。但是，Minitab 只能用于 Windows，这是因为 Minitab 是由第三方开发的，而 Excel 是 Microsoft 的产品。6）Minitab 专为执行统计分析而设计。但是，Excel 是一种通用的电子表格软件。7）与 Excel 相比，Minitab 为统计分析提供了更多选项和功能。8）Minitab 比 Excel 更昂贵。9）Excel 比 Minitab 更受欢迎。但是，Minitab 在某些行业中越来越受欢迎。Minitab 与 Excel 之间的比较为了比较 Minitab 与 Excel，我们需要考虑某些参数，以便为用户提供更清晰的画面。这些参数基于效用、功能、基本设计等。效用Minitab 通常用于数据分析任务。Minitab 可以执行简单和复杂的回归统计操作。Excel 是一种入门级的 Microsoft 工具，可以进行数据输入、管理、分析和核算。Excel 非常易于使用，可以执行多种操作。语言基础Minitab 的主要支持系统是 FORTRAN 编程语言。对于数值运算，专门设计了 FORTRAN 编程语言。相比之下，Visual Basic for Application (VBA) 是用于创建 Excel 设计的语言。VBA是微软的一种编程语言，为微软设计了统计工具。易于操作Excel 是一种更简单、更直观的数据操作工具。Excel 允许您使用更简单的数据集和更简单的命令，从而为您提供更大的灵活性。Excel 允许您在执行操作之前组织数据。但是，Minitab 能够高效地完成特定任务。它提供了一组独特的功能，使您可以分析统计数据并得出明智的结论。与其他软件包相比，SPSS 比 Minitab 更强大。效率Minitab 是一种强大的统计分析工具，主要用于数据分析。Minitab 还可以创建视觉上吸引人的图表和图形。Excel 可用于非常基本的操作。它可以在高精度的日常运营管理中提高效率。这种数据管理不需要太多分析，只需简单的组织和制表即可。支持基地软件的有效性和相关性反映在社区支持的水平上。由于社区的支持，任何在社区中蓬勃发展的软件都是受欢迎的。许多社区都支持 Excel。所有组织，无论大小，都在使用它。这就是为什么 Excel 受到全世界数据管理人员的青睐和喜爱。强调Excel 的主要功能包括数据输入、分析和数据管理。该程序允许您对这些数据执行分析操作。这些操作包括平均值、和与差、Z 分数、标准偏差等的计算。另一方面，Minitab 提供了多种实用程序，包括数据分析、转换工作和预测未来模块。它非常易于使用并且非常令人满意。平台兼容性Minitab 可用于 Web 应用程序和 Windows 平台，而 Excel 兼容 MAC OS 和 Windows。用户可以使用兼容性轻松地在平台之间切换。方向Windows 设计 Excel 用于数据管理。它允许以表格格式高效和有效地收集统计数据。Minitab 的基础是它的分析。它能够创建图形和数字，以及从大型数据集中提取信息。Minitab 的使用人员：设计工程师流程开发经理经济管理顾问制造工程师电源质量分析师信息分析师质量保证专业人员品质主管高级汽车工程师项目提升工程师Excel 的使用人员：会计师数据文员销售经理零售店主管业务分析师计划管理员行政助理资讯记者