首頁 產品方案 数创学院 社区 市場活動 關於我們

  • English
  • 简体中文
  • 繁體中文
  • AIGC
  • 数据消费
  • 云数仓
  • 云数据库
  • 数据治理
  • SaaS应用
  • 基础设施
  • 解决方案
微软云
OpenAI
Tableau
Tableau Next
亚马逊云
GenAI
Midjourney
谷歌云
Gemini
阿里云
通义千问
北极九章
DataGPT
Tableau
Tableau Desktop
Tableau Server
Tableau Prep Builder
Tableau Cloud
CRM Analysis
Tableau Server Management
数据管理
Tableau Pulse
Tableau Public
Minitab
Minitab
Minitab Connect
SPM
Education Hub
Minitab Workspace
Minitab Engage
Minitab Model-Ops
Minitab Real-Time-Spc
Tableau 扩展程序
Power BI
Power BI Desktop
Power BI Pro
Power BI Premium
Power BI 移动版
Power BI Embedded
Power BI 报表服务器
Looker
北极九章
Domo
Quick BI
自助分析
管理驾驶舱
报表&填报
帆软
FineBI
FineReport
FVS
FineMobile
阿米巴
Alteryx
Alteryx Designer
Alteryx Server
Alteryx Connect
Alteryx Promote
观远 BI
FullStory
Python
Redshift
Databricks
Delta Lake
Data Governance
Data Engineering
Data Warehousing
Data Sharing
Machine Learning
Data Science
Snowflake
BigQurey
Kyligence
数据湖OLAP
指标中台
数据即产品
用户画像
数据即服务
大数据自助分析
Apache Kylin商业版
客户旅程分析
Vertica
SAP HANA
SQL Server
GaussDB
MaxCompute
Aiven
Redis
游戏行业
Neo4j
Neo4j 图形数据库
Neo4j AuraDB
Neo4j 图数据科学
MySQL
kafka
PostgreSQL
M3
cassandra
OpenSearch
influxdb
Grafana
ClickHouse
Flink
Fivetran
Instagram
dbt Labs
Talend
数据集成
应用程序和 API 集成
数据完整性和数据治理
Informatica
Pentaho
Kettle
Dataphin
Denodo
Denodo 企业版
医疗保健
能源和公用事业
金融服务
生物技术与制药
保险
公共部门与教育
制造业
零售
高科技
SAP Connector
Xtract for Alteryx
ERPConnect
yunIO
Aloudata
Qlik
TeamViewer
UiPath
Semarchy
市场广告
Google 广告
LinkedIn 广告
Twitter 广告
TikTok 广告
Facebook 广告
Trustpilot
客户互动
Twilio
Bird
Klaviyo
市场情报
Zoominfo
Lusha
Apollo
MeetAlfred
CRM
Salesforce
Hubspot
Shopify 数据
Zoho CRM
FlashIntel
Sugarcrm
Aircall
财务
SAP
PayPal
NetSuite
Airwallex
Sumsub
Xero
项目管理
Jra
Meegle
Miro
服务
Service Now
Zendesk
Intercom
人力资源
Workday
DocuSign
DataCamp
Deel
亚马逊云
Quicksight
Redshift
Brand API
SP API
GenAI
阿里云
Quick BI
Dataphin
Maxcompute
通义
谷歌云
BigQurey
Looker
Bard
Google Workspace
微软云
Powerbi
SQL Server
Azure Databrick
OpenAI
华为云
GaussDB
腾讯云
IT/安全
Splunk
SealSuite
Datadog
解决方案
行业方案

行业最佳数据实践案例

集成方案

大屏、集成、云端、高性能

数据文化

重塑企业数据驱动力

技术方案

技术集成推动业务发展

数据知识平台
DKP 数据搜索

数据皆可搜 所搜即可得

Hot Apps
  • Miro
  • HupSpot
  • Docusign
  • Intercom
  • Sumsub
  • Theobald software
  • 支持 >
    • 帮助中心
  • 活动报名
  • 活动回顾
  • 学院介绍
  • 数据赋能
  • 数据课程
  • 优课堂
  • 举个栗子
  • 可视化库
  • 博客
  • 白皮书
  • 关于优阅达
  • 社区与团队
  • 生态合作
  • 公司动态
  • 联系我们
  • 加入我们
    • English
    • 简体中文
    • 繁體中文
  • 關於优阅达
  • 社区与团队
  • 公司動態
  • 聯系我們
  • 加入我們

分类筛选:


  • 全部
  • 合作资讯
  • 客户故事
  • 活动报道
  • 数据赋能
  • 培训及数创
  • 产品动态
  • 知识分享

共 8 条

  • 2023
  • 10-27
Minitab 助力东方航空建立高水平项目管理体系

作为首家在纽约、香港、上海三地上市的中国航企,东方航空致力于以精致、精准、精细服务为全球旅客创造精彩旅行体验,每年能为 1.5 亿人次提供航空出行服务,位居全球前十。通过 Minitab 强大的模型功能和量化管理工具,东方航空可以加速建立组织级量化的性能基线和预测模型,将项目管理体系提升到国际领先水平,以实现降本增效,提供具备全球竞争力的高品质产品或服务。优阅达始终坚持用优质的技术方案和高质量的赋能服务来陪伴企业成长和创新。未来,我们将继续携手世界级产品 Minitab,助力企业加强在行业内的价值创造和管理创新。You have data. We have Solutions Analytics™.- 立即免费试用 Minitab- 通过视频观看 Minitab 行业应用实践

  • 2023
  • 10-20
Minitab 助力大众汽车推动创新,锻造卓越品质

伴随中国汽车工业成长近四十年的大众汽车集团(中国),秉承着不断前行的品牌精神,将创新和设计研发紧密相连,累计汽车交付量已超过 3000 万辆。借助 Minitab 强大易用的数据可视化和分析工具,大众汽车集团(中国)的研发人员能够将过程监控能力提升到更高水平,从而为零件的创新研发、性能和质量优化提供行之有效的见解。优阅达始终坚持用优质的技术方案和高质量的赋能服务来陪伴企业成长和创新。未来,我们将继续携手世界级产品 Minitab 助力企业质量改进,加强在行业内的价值创造和管理创新。You have data. We have Solutions Analytics™.- 立即免费试用 Minitab- 通过视频观看 Minitab 行业应用实践

  • 2023
  • 10-11
北极九章助力索菲亚家居加速智能化数据洞察

百亿上市家居集团索菲亚家居,是行业内首家 A 股上市公司,覆盖全国超过 1800 个城市,全品类门店超过 4000 家。通过简单的自然语言交互方式,索菲亚家居的业务人员能够利用北极九章 DataGPT 自助洞察数据,直观地了解数据的关联和趋势,快速做出数据驱动的业务决策。优阅达长期为企业提供全需求数据服务,致力于用“创新科技+数据文化”改善企业数据应用能力。未来,我们将继续携手北极九章,为不同行业客户提供数据智能搜索和增强型分析引擎,加速推动业务的高质量发展!无需专业的分析技能,数据洞察,一问即得!- 立即免费试用 DataGPT - 深入了解北极九章数据智能搜索- 通过视频观看 DataGPT 行业应用方案- 了解企业适用的 DKP 数据搜索集成方案

  • 2023
  • 06-14
Tableau助力东亚前海证券盘活数据资产,加速数字化转型

东亚前海证券有限责任公司(以下简称“东亚前海证券”)是根据《 (CEPA)补充协议十》设立的、经中国证监会批准的,全国性综合合资证券公司。公司的业务范围包括证券经纪、证券承销与保荐、证券资产管理、证券自营等。本着合规、稳健的经营理念,东亚前海证券借助香港国际金融中心的优势,深耕内地市场,致力于成为极具国际化视野的合资券商。借助Tableau,东亚前海证券实现了对业务数据和财务数据的双向联动分析,打破业务数 据和财务数据之间的壁垒,实现数据的高效利用,为公司的业务开展及管理决策提供强有力的支持。由点及面,逐步推广,Tableau加速全公司数字化转型据东亚前海证券计划财务部助理总经理朱兆臣分享,公司与Tableau结缘起因于公司财务部门的一名实习生。由于在大学期间学习过数据分析相关的课程,这位实习生推荐财务团队认识了Tableau。财务团队在比较了不同BI产品之后,Tableau凭借敏捷、易用及数据源直连等优势脱颖而出,成为了财务部门构建分析体系的得力助手。2019年4月正式开始部署Tableau时,主要的应用范围集中于财务部门。借助Tableau强大的数据筛取功能,Tableau成为了财务部日常账务查询的主要手段,较好的克服了一般集成平台不便于财务人员查询数据的工作痛点。Tableau强大的可视化分析功能,也让其成为财务人员报表制作及结论分析的专属工具。“始于数据、借力科技、成于金融,从财务数据分析人员到其业务管理人员,越来越多的人对数据产生了浓厚的兴趣。在运用Tableau过程中,建立了数据素养,提升了工作效率,看到了数据价值和潜力。在内部大家互相分享数据心得和成果,最大程度地发挥资产效用,让数据透明化、可视化,提升公司数据洞察力,促进业财融合,持续提升公司管控能力,企业实现高速增长。”——朱兆臣, 东亚前海证券计划财务部助理总经理而在观察到财务部门在应用Tableau取得的良好成果后,公司其他各部门也开始逐步应用Tableau。目前公司内部已有7个Desktop应用,分布在计划财务部、人力资源部、综合管理部等部门,应用于敏捷分析。另外还有6个Explorer应用,主要使用者为管理人员,用于日常工作中的查看分析。Tableau改变了公司内部数据分析及展示的方式,以更直观、高效易懂的形式,为公司数据的加工和提炼提供了强有力的支持。“Tableau是我们数字化转型关键的工具之一,是推动公司数据文化建设的重要工具和抓手。未来我们会继续在公司各条线推广Tableau的应用,继续提升公司数据洞察力,促进各项业务的行业对标,寻找商机,补齐短板,持续提升公司管控能力,实现高速增长。”朱兆臣表示。突破物理局限,实现数据共享,Tableau疫情期间助力公司深挖数据力量2020年是充满变化的一年,但疫情可以隔离开实物的流通,却阻止不了数据的传播。2020给数字经济带来了高速成长地契机。新冠期间,东亚前海证券公司的财务部门逐步完善了各个条线的财务分析,实现业财联动分析。同时全面实现在线看板管理,形成了标准化的数据驾驶舱。在业务和账务处理完毕后,可以及时进行数据自动更新。数据看板天天在线,让管理层制定决策时有据可依。同时,借助Tableau的敏捷分析功能,公司建立起监控看板,让员工能及时发现系统应用的开关帐状态、业务应用流程的数据质量问题,提升财务系统各应用准确性,确保驾驶舱数据的准确性。作为一家金融机构,数据对于东亚前海证券而言是一种重要的无形资产。疫情期间,东亚前海证券规范内部应用,使数据能按需流动,并在每一个流通环节内保证数据加工质量。高质量的加工后数据回到资产池,与内外部数据有机结合,形成有效数据资产。通过Tableau的敏捷分析功能,最大程度地发挥资产效用,让数据透明化、可视化。有数可依,有据可信,Tableau推动数据成为决策依据数字数据对于金融行业的重要性不言而喻。东亚前海证券作为一家综合性证券公司,任何决策不能凭空产生,需要基于可信数据的支持。据朱兆臣介绍,在TableauDashboards的帮助下,东亚前海证券已建成覆盖4大业务条线的业财一体化看板,有效的帮助业务部门优化日常工作,帮助管理层进行经营决策。 对于业务人员而言,通过使用Tableau对目前公司的项目分布情况进行直观展示,可以更好地了解公司业务拓展的热点区域和冷门区域,进而分析造成这一现状的背后原因,为后续业务的拓展指明方向。而对于管理层而言,Tableau帮助管理层时刻掌握各部门数据,根据不同团队的业务产出不同,弹性调整预算结构和比例,使得资源配置更有效,投入产出更多。同时,通过对经营数据及财务成果的可视化展示,各级管理人员能够直观的了解到公司的业务开展现状及财务情况,并借以作出最合理科学的决策,对公司的决策效率及依据产生了良性影响。未来,东亚前海证券将继续发掘和使用Tableau的新功能和新体验,并在公司持续培育用数文化。东亚前海相信数据分析将成为未来每一位员工的必备技能,因为只有这样才能匹配数字化社会的转型需求,从而不仅能够完成本职工作,还能够创造性地探索更多更具挑战性的新机遇。

  • 2022
  • 12-05
拒绝重复劳动,培养数据思维:Tableau 助力中粮可口可乐解锁数据潜力

中粮可口可乐饮料有限公司(以下简称中粮可口可乐),是中粮集团的饮料业务专业化公司,是中国区唯一中方控股的可口可乐装瓶集团。公司由中粮集团和可口可乐公司两家世界 500 强企业合资组建,是可口可乐全球排名前五的装瓶合作伙伴,全球十大装瓶集团。公司目前共有 19 家装瓶厂,经营区域覆盖全国范围内的19个省市,向消费者提供包括汽水、果汁、水、乳饮料、等共 10 大品类、20 个品牌的产品。面对高销量、多通路、广市场带来的海量数据,中粮可口可乐引进部署 Tableau,在公司内部建立统一的大数据平台,帮助员工更高效的利用数据,用分析的力量让数据充分发挥价值。建立数据平台,打通内外交互,Tableau 完善数据应用模式据中粮可口可乐资讯总经理金肖军介绍:“我们每天都会接到 10 万张以上的订单。由此产生的数据量是非常庞大的”。作为一家经营全系列饮料,销售通路遍布全国的公司,中粮可口可乐每天要面对来自内外部不同平台的巨大数据量。这也让中粮可口可乐意识到,他们需要建立一个强大的数据平台,将纷繁庞杂的数据快速整合,让每个部门可以快速得到所需要的数据,对数据进行分析,并针对分析结果,制定相关的决策。经过几个月市场调研,对于多款主流BI平台进行评估后,中粮可口可乐发现 Tableau 数据处理能力及强兼容性与公司对大数据平台的期望高度契合。在利用 Tableau 搭建大数据平台之后,中粮可口可乐基本实现了SALIENT、MARGIN MINDER、SAP ERP、CRM、ODS 等系统的数据整合,完成了采购、生产、物流、销售全链条的数据分析与共享,实现了从点状分析向面状分析的转变。与此同时,除了拥有强大的动态交互与数据分析能力外,Tableau操作的简易性让中粮可口可乐的员工在较短时间内,便掌握了 Tableau 的操作方法,大大提高了日常工作中与数据打交道时的工作效率。金肖军先生感叹:“Tableau对于我们企业的帮助确实非常大。在体验到 Tableau 带来的利好后,公司也会继续在 Tableau 平台深入发展我们的大数据业务。林杰(中粮可口可乐销售资讯经理)说道:数字化转型的真正力量来源于信息创造价值的能力,因此只有充分利用数据分析,发挥数据力量,企业才能在数字经济时代中立于不败之地。中粮可口可乐也乐于继续加深对于Tableau的应用和普及,让数据的力量在快销行业得到更充分的发挥和释放。培养用数习惯,提升工作效率,Tableau 营造用数氛围在搭建大数据平台之前,中粮可口可乐在进行数据整合工作时,总会遇到因为数据量过大,数据源分散,需要耗费大量的人工和时间进行基础数据梳理的情况。而现在,利用 ETL 工具搭建的数据平台,能够对信息系统的后台数据进行整合。整合后的数据经过系统化梳理,进入前端报表系统 Tableau,然后生成逻辑统一的分析报表。分析人员只需将 Tableau 产出的报表上传到服务器端,便可以分享给各个部门的业务人员。在日常应用中,业务人员的需求是及时准确地掌握企业信息。而传统的报表缺乏数据的互动性,无法满足他们对于数据的高要求。Tableau 的简单易用性以及数据可视化功能,可以开发业务人员的数据分析能力,提高了业务人员的工作效率。在分析人员上传 Tableau 报表之后,业务管理人员通过BI平台,可以查看自己权限下的报表,结合业务内容进行分析,马上做出业务判断。员工也可通过 Tableau 自助分析各部门数据,减少制作报表的时间花费,避免重复性劳动。中粮可口可乐系统集成经理马延表示:“在大数据平台搭建起来,并在分析端推广使用 Tableau 之后,我们发现,数据的便捷利用提升了我们数据分析效率,节省的时间让员工业务能力也大有提升。”Tableau 的出现为中粮可口可乐创造了一个良好的数据分析环境,由点及面,由一个部门带动更多的部门,让大数据平台的使用推广至全公司,从而也让更多员工加入到数据分析队伍当中。深挖数据潜力,未来有数可依,Tableau 助力未来发展Tableau 的引入,也让中粮可口可乐健全了统一的数据标准。据中粮可口可乐销售资讯经理林杰介绍:“中粮可口可乐作为快消品行业的引领者,销售部门的分析是非常复杂的,并且容易受到各种因素的影响。而 Tableau 的探索性分析功能则大大提升了使用者的分析能力,帮助员工观察数据背后的业务逻辑。”以销售部为例,目前 Tableau 主要用于销售部门的日常分析工作。Tableau 提供了多方面的数据分析能力,能够快速地得出分析结论。当员工使用 Tableau 时,其方便快捷的特点,可以使灵活分析的效率提升,让员工的时间和精力集中于发展自身业务,而不是进行简单地处理工作。同时,由于建立了统一的数据标准和用数逻辑,员工基于数据的分析也可以基于同一标准进行,相互间的沟通和理解也更为顺畅。基于相同逻辑下得出的策略也更易与在公司内部推进。在林杰先生看来,数据分析的应用主要有两个方向,一是智能化分析,二是精准化指导。随着数据采集的方式越来越自动化,分析同样会越来越智能化,比如智能化预警可以在销售管理上应用;同时,员工不再需要根据报表一点点追寻和查找客户关系,而是利用像 Tableau 这样的数据工具进行追踪,自动把关键群体计算出来,并直接呈现到报表当中。在未来,企业的数据分析需求会急速上升,只有充分发挥大数据创造的价值,才能开辟出广大的市场空间。中粮可口可乐相信,数字化转型的真正力量来源于信息创造价值的能力,因此只有充分利用数据分析,发挥数据力量,企业才能在数字经济时代中立于不败之地。中粮可口可乐也乐于继续加深对于 Tableau 的应用和普及,让数据的力量在快销行业得到更充分的发挥和释放。

  • 2022
  • 12-05
Tableau 助力一汽大众升级管理、提升效率,赋能传统车企数字化转型

一汽-大众汽车有限公司(以下简称“一汽-大众”)是一家合资经营的大型乘用汽车生产企业,旗下有大众、奥迪、捷达 3 大品牌。经过 30 年的发展,一汽-大众产能布局覆盖全国重点省市区域,拥有六家轿车生产工厂、动力总成事业部,及冲压中心八大专业生产厂。 当观察到后疫情时代下,加速数字化转型成为企业未来发展的必然趋势时,一汽-大众准确地把握住了行业风向,意识到企业在数据利用、数据价值发挥等方面需要进一步开拓更新。因此,公司引进并推广 Tableau,协助提升公司内部用数沟通效率,以数据为依据,增强公司的决策能力。数据自助式分析,Tableau 提升工作效率,增强分析自主性 在数字化转型浪潮下,以车企为代表的传统行业正面临着日新月异的行业变革。公司在运营和管理中产生和接触大量数据。但车企行业普遍依据传统模式运行,对数据的使用和发掘不足,数据资产未能参与到企业的业务转化中。在这一背景下,如何从数据中挖掘有效信息,并赋能企业业务增值,是一汽-大众持续保有核心竞争力的重要议题。一汽-大众发现,要使数据资源发挥最大化价值,汽车制造需要借助优秀的商业智能助手。正因如此,公司于 2015 年引入 Tableau,并从 2018 年起集中加速部署和管理使用,由 Tableau 渠道商优阅达提供具体服务。在选择适合自身的商业智能平台时,Tableau因其简单易用,学习门槛低的优势,吸引了一汽-大众的青睐。易使用的特性,让公司不需要配备专业的技术人员就可便捷地分析数据,促进公司的数字化建设。优阅达在公司的服务过程中扮演了管家的角色,不仅提供精细化的技术支持和服务,同时也针对现状提供合理建议,帮助企业快速构建内部社区和服务体系Tableau 应用于一汽-大众集中在奥迪、大众、捷达三个品牌的销售领域,实现日常工作中报表可视化。员工使用 Tableau 对于日常的销售数据进行分析,了解月度与季度的销售情况,提高销售量,实现降本增效。以前,公司 90% 的员工使用传统方法分析数据,重复操作多、目视效果差,分析效率难以提升。以培训过程数据分析为例,需要两名员工花费一周时间才能完成。通过Tableau进行数据分析后,可以节省一名员工 2-3 天的工作量,工作用时同以往减少了 50%一汽-大众的业务员工在 Tableau 的辅助下基本能够实现数据自助式分析,而IT部门只需要重点关注分析平台的部署与管控,无需投入大量精力进行具体操作。员工通过理解数据和数据背后的意义,充分业务情况。探索数据帮助公司优化问题、解放人力,全面提高企业的生产效率和管理水平。基于 Tableau 培养员工数据分析思维,优化生产严控细节落地数字化转型涉及到企业的方方面面,因此,仅依靠小部分专职数据人员是不够的。企业需要在员工中培养广泛的数据分析习惯,养成用数思维,习惯于在解决问题时用数说话。而 Tableau 不需要数据背景、可视化能力强大的突出优点无疑符合公司亟待数据化转型的刚性需求。一汽-大众认为,Tableau 是非常优秀的数据分析平台,具有前瞻性的现代商业智能分析能力,可以帮助企业加速数字化转型。正因如此,越来越多的一汽-大众员工开始使用 Tableau 进行数据分析。Tableau 的应用角度是基于数据来思考,受其带动,员工基于数据方向的决策也每天都在发生。企业通过数据分析优化生产部门的排班时间,将生产内容进行具体化和细节化把控,提高生产效率,赋能企业的数字化变革。蒋洪波(一汽-大众汽车有限公司 培训战略与管理科)说道:优秀的企业,必须使用数据和理解数据,我们正在为此践行。使用 Tableau ,鼓励没有技术背景的业务用户自己分析数据,高效敏捷,帮助业务部门实现降本增效。通过 Tableau 的学习和分析思维的实战共创,构建了企业的数据文化,并储备了很多的数据人才,为企业数字化转型夯实了人才基础。起初,Tableau 仅在奥迪销售公司进行小规模的应用开发,随着使用效果的体现和口碑的积累,渐渐在一汽-大众的销售公司得到广泛应用。在引入三年后,一汽-大众与 Tableau 一同在公司内部开展数据分析训练营,对员工的理解数据的能力进行深入培养与发展。一汽-大众学院也会应用 Tableau 分析每个赋能项目学员的学习情况,从而提高课程质量。学院的数据源来自各个平台导出的表格,涉及多个平台和不同部门。通过Tableau,每天会有来自 20 多个业务部门的上万条数据得到分析,日均访问 PV 达到 10000+。通过数据分析训练营,公司有超过 2000 名员工参与深度学习,内部常用用户超过 400 人,有30余个部门及相关单位使用 Tableau 带来的数据分析,对业务进行优化与提升。Tableau 作为一汽-大众重要的自助分析 BI 平台,在各个部门得到了全面的应用和推广,并且改变了很多员工对于数据的认知。助力企业重要决策,Tableau 协同部门实现降本增效,在竞争中脱颖而出数字化变革正在改变制造业的竞争格局,车企作为制造业企业的中流砥柱,面对的机遇与挑战瞬息万变。一汽-大众认为,数据分析可以有效地优化工作流程,在发现和解决问题的同时帮助企业开展业务、提升企业管理水平。Tableau 作为自助数据分析平台,能够伴随每一位员工的发展,助力企业谋求发展先机。举例而言,疫情期间,公司员工无法集中上班,居家办公为工作带来了诸多不便。Tableau 助力企业打破地域限制,赋能线上工作体系,抓住发展先机。作为日常分析平台,员工可将开发好的监控报表发布到服务器上,同事便可远程登录分析平台,共享并查看生产数据,及时同步工作内容。Tableau Dashboards 也帮助一汽-大众制定了很多重要决策,尤其是在车间生产停台和汽车销售环节。奥迪索赔团队在分析海量数据时,单次需要 8 个人使用长达 8 周时间才能完成。2020 年,奥迪索赔团队使用 Tableau,对经销商和零件故障两个领域、共计 13 个维度进行了数据分析。Tableau 的分析促使企业的调整措施提前,为控制成本贡献了人民币上千万元。同时,奥迪索赔团队利用 Tableau 构建敏捷分析体系,每周节约分析时间约 4 小时,更能够通过数据分析对索赔业务作出预判,防患于未然,为用户提供更优质的服务。一汽-大众汽车有限公司培训战略与管理科的蒋洪波说:“优秀的企业必须使用数据和理解数据,我们正在为此践行。使用 Tableau ,鼓励没有技术背景的业务用户自己分析数据,高效敏捷,帮助业务部门实现降本增效。通过 Tableau 的学习和分析思维的实战共创,构建了企业的数据文化,并储备了很多的数据人才,为企业数字化转型夯实了人才基础!”数字化转型已经成为未来制造业发展的必然趋势,以一汽-大众为代表的传统车企准确把握机遇,以先人一步的敏锐与洞察面对每一项机遇和挑战。Tableau 数据分析激活了一汽-大众数据资产,用数据帮助决策,让公司业务与运行管理更加敏捷。一汽大众也相信,Tableau未来也将帮助更多企业构建数据文化,打下坚实的数字化转型基础,全面增强产业竞争优势。DKM ECO 优阅达 是致力于为大中国地区的跨国企业和本土企业提供商业智能、数据整合、大数据平台等综合性解决方案的公司。零售、医药、电信、金融、高科技等行业的众多客户已经从这些服务中直接改善营业收入和利润增长

  • 2022
  • 10-26
客户专访:重庆小雨点携手 Neo4j,助力提升金融服务体验

》公司介绍重庆小雨点成立于 2015 年 12 月,于 2016 年 6 月获批网络小额贷款合法经营资质,是一家互联网高科技金融企业,注册实缴资本 3 亿美元,由李家诚为代表的李兆基家族实际控制。自成立以来,重庆小雨点便明确定位为“自主研发科技驱动的金融科技公司”,致力于打造为一家用科技推动普惠金融的公司,以科技立本,以科技创新解决客户融资难、融资贵的问题。依靠人工智能、大数据、云计算、区块链、生物识别等新技术的力量,深度融合连接科技与金融行业。》业务挑战目前,小雨点正处于业务快速增长期,但在当前的宏观经济不断变化和发展的大背景下,对风控技术的要求也是不断提高,需要确保公司的目标和战略能顺利完成,甚至迈向新的台阶。》使用场景小雨点主要将 Neo4j 图数据技术运用于反欺诈领域。图数据库相比关系型数据库更能识别个体之间的关联关系属性。当一个客户出现逾期成为坏客户,与其存在关联的客户风险也会较高,而通过图数据库设置关联关系规则或模型,可以有效降低坏客户比例,减少损失。此外,小雨点也将图数据技术应用在客户关系管理系统 —— CRM 系统中,可以帮助公司更好地理解客户,更精准地提供个性化的金融服务。》为什么选择 Neo4j?Neo4j 在行业的口碑和排名都很好,所以最初小雨点选择了 Neo4j 的社区版进行试用,在这几年的使用体验都不错。为了更好地支持业务发展,小雨点购买了企业版。Neo4j 的优势是比较稳定,同时基于数据库提供了很多数据挖掘和可视化的功能,能让数据产生更大的价值。此次合作,优阅达很荣幸能与小雨点携手,共同推动 Neo4j 图数据平台在企业的应用。未来,我们希望能够持续联结 Neo4j 图数据技术与自身专业能力,助力更多金融行业客户构建灵活且易于扩展的数据解决方案,为多样化的企业级分析需求提供强大支持!关于 Neo4jNeo4j 是世界领先的图数据平台。Neo4j 提供实时交易处理、先进的人工智能和机器学习以及直观的数据可视化等关联数据解决方案。我们帮助 Comcast、NASA、瑞银集团和沃尔沃汽车等企业,捕获真实环境里丰富的数据上下文关系,从而解决任何规模的挑战。我们的客户通过遏制金融欺诈和网络犯罪、优化全球网络、加速突破性研究及提供更优推荐来实现其行业变革。如需了解有关 Neo4j 的更多信息,请访问 https://neo4j.com/关于优阅达优阅达 成立于 2012 年,总部位于深圳高新技术产业中心南山区粤海街道。优阅达为亚太地区的大中型企业提供大数据赋能服务,专注于云计算、商业智能、数据融合、大数据平台和其他综合解决方案。经过多年的快速发展,优阅达已发展成为面向大数据的多维生态技术服务提供商,能够为产品开发、市场营销、技术支持、共享服务、数据文化、数据创新等方向提供专业服务。如需了解有关优阅达的更多信息,请访问 https://www.dkmeco.com

  • 2021
  • 06-29
Tableau 助力一汽-大众升级管理、提升效率,赋能传统车企数字化转型

优秀的企业,必须使用数据和理解数据,我们正在为此践行。使用 Tableau ,鼓励没有技术背景的业务用户自己分析数据,高效敏捷,帮助业务部门实现降本增效。通过 Tableau 的学习和分析思维的实战共创,构建了企业的数据文化,并储备了很多的数据人才,为企业数字化转型夯实了人才基础。——蒋洪波,一汽-大众汽车有限公司培训战略与管理科当观察到后疫情时代下,加速数字化转型成为企业未来发展的必然趋势时,一汽-大众准确地把握住了行业风向,意识到企业在数据利用、数据价值发挥等方面需要进一步开拓更新。因此,在企业管理层的高度重视下,一汽-大众引进并推广 Tableau 自助式分析,携手优阅达数据团队,协助提升内部用数沟通效率,以数据为依据,增强企业决策能力。在数字化转型浪潮下,以车企为代表的传统行业正面临着日新月异的行业变革。公司在运营和管理中产生和接触大量数据。但车企行业普遍依据传统模式运行,对数据的使用和发掘不足,数据资产未能参与到企业的业务转化中。在这一背景下,如何从数据中挖掘有效信息,并赋能企业业务增值,是一汽-大众持续保有核心竞争力的重要议题。一汽-大众发现,要使数据资源发挥最大化价值,汽车制造需要借助优秀的商业智能助手。正因如此,公司于 2015 年引入 Tableau,并从 2018 年起集中加速部署和管理使用,由 Tableau 渠道商 优阅达 提供具体服务。在选择适合自身的商业智能平台时,Tableau 因其简单易用,学习门槛低的优势,吸引了一汽-大众的青睐。易使用的特性,让公司不需要配备专业的技术人员就可便捷地分析数据,促进公司的数字化建设。Tableau 应用于一汽-大众集中在奥迪、大众、捷达三个品牌的销售领域,实现日常工作中报表可视化。员工使用 Tableau 对于日常的销售数据进行分析,了解月度与季度的销售情况,提高销售量,实现降本增效。通过数据分析训练营,公司有超过 2000 名员工参与深度学习,内部常用用户超过 400 人,有 30 余个部门及相关单位使用 Tableau 带来的数据分析,对业务进行优化与提升。Tableau 作为一汽-大众重要的自助分析 BI 平台,在各个部门得到了全面的应用和推广,并且改变了很多员工对于数据的认知。以前,公司 90% 的员工使用传统方法分析数据,重复操作多、目视效果差,分析效率难以提升。以培训过程数据分析为例,需要两名员工花费一周时间才能完成。通过 Tableau 进行数据分析后,可以节省一名员工 2-3 天的工作量,工作用时同以往减少了 50%。数字化转型涉及到企业的方方面面,因此,仅依靠小部分专职数据人员是不够的。企业需要在员工中培养广泛的数据分析习惯,养成用数思维,习惯于在解决问题时用数说话。而 Tableau 不需要数据背景、可视化能力强大的突出优点无疑符合公司亟待数据化转型的刚性需求。一汽-大众认为,Tableau 是非常优秀的数据分析平台,具有前瞻性的现代商业智能分析能力,可以帮助企业加速数字化转型。正因如此,越来越多的一汽-大众员工开始使用 Tableau 进行数据分析。起初Tableau 仅在奥迪销售公司进行小规模的应用开发,随着使用效果的体现和口碑的积累,渐渐在一汽-大众的销售公司得到广泛应用。引入三年后一汽-大众与 Tableau 一同在公司内部开展数据分析训练营,对员工的理解数据的能力进行深入培养与发展。一汽-大众学院也会应用 Tableau 分析每个赋能项目学员的学习情况,从而提高课程质量。学院的数据源来自各个平台导出的表格,涉及多个平台和不同部门。通过 Tableau,每天会有来自 20 多个业务部门的上万条数据得到分析,日均访问 PV 达到 10000+。数据分析训练营成果通过数据分析训练营,公司有超过 2000 名员工参与深度学习,内部常用用户超过 400 人,有 30 余个部门及相关单位使用 Tableau 带来的数据分析,对业务进行优化与提升。Tableau 作为一汽-大众重要的自助分析 BI 平台,在各个部门得到了全面的应用和推广,并且改变了很多员工对于数据的认知。数字化变革正在改变制造业的竞争格局,车企作为制造业企业的中流砥柱,面对的机遇与挑战瞬息万变。一汽-大众认为,数据分析可以有效地优化工作流程,在发现和解决问题的同时帮助企业开展业务、提升企业管理水平。Tableau 作为自助数据分析平台,能够伴随每一位员工的发展,助力企业谋求发展先机。举例而言:办公疫情期间,公司员工无法集中上班,居家办公为工作带来了诸多不便。Tableau 助力企业打破地域限制,赋能线上工作体系,抓住发展先机。作为日常分析平台,员工可将开发好的监控报表发布到服务器上,同事便可远程登录分析平台,共享并查看生产数据,及时同步工作内容。决策Tableau Dashboards 也帮助一汽-大众制定了很多重要决策,尤其是在车间生产停台和汽车销售环节。奥迪索赔团队在分析海量数据时,单次需要 8 个人使用长达 8 周时间才能完成。2020 年,奥迪索赔团队使用 Tableau,对经销商和零件故障两个领域、共计 13 个维度进行了数据分析。Tableau 的分析促使企业的调整措施提前,为控制成本贡献了人民币上千万元。同时,奥迪索赔团队利用 Tableau 构建敏捷分析体系,每周节约分析时间约 4 小时,更能够通过数据分析对索赔业务作出预判,防患于未然,为用户提供更优质的服务。数字化转型已经成为未来制造业发展的必然趋势,以一汽-大众为代表的传统车企准确把握机遇,以先人一步的敏锐与洞察面对每一项机遇和挑战。Tableau 数据分析激活了一汽-大众数据资产,用数据帮助决策,让公司业务与运行管理更加敏捷。一汽大众也相信,Tableau 未来也将帮助更多企业构建数据文化,打下坚实的数字化转型基础,全面增强产业竞争优势。关于一汽-大众一汽-大众汽车有限公司(以下简称 “一汽-大众” )是一家合资经营的大型乘用汽车生产企业,旗下有大众、奥迪、捷达 3 大品牌。经过 30 年的发展,一汽-大众产能布局覆盖全国重点省市区域,拥有六家轿车生产工厂、动力总成事业部,及冲压中心八大专业生产厂。

语言切换

簡體中文
  • English
  • 简体中文
  • 繁體中文

友情鏈接

探索
首頁
產品方案
社区
市場活動
關於我們

深圳总部

深圳市南山区新能源大厦A座825

邮政编码:518000

招賢納士

项目经理

数据库工程师

数据分析师

中级数据库工程师

深圳市優閱達數據科技有限公司 粤ICP备18058687号 隐私协议