优易签通过在互联网上审核认证用户的数字签名，扮演着一位类似持有相关文件的中介人的角色。因而，优易签不仅仅是提供一个电子签名那么简单，而是可以帮助用户实现文件的自动化管理，包括从数据收集到整个交易完结的全过程。公司名称：电子签名中文名：优易签总部地点：深圳成立理念电子签名没能流行起来的原因有很多，创业公司优易签希望在解决了法律效力、安全、存储等产品问题之后，能够获得更多公司认可。交易是商业世界不可或缺的一部分—无论是国家的投资项目，企业间的合作，或者是个人的每一次消费。签名是交易的凭证。可是，尽管互联网和IT技术已经很发达，但每逢遇到签名，还是得用最原始的方法—握笔写字。这可与那些宣扬无纸化办公的技术狂人们的目标相差太多。总部设在旧金山的优易签就是为了改变签名方式而成立的。优易签的创始人Tom Gonser是在他创立的上一家公司NetUpdate的时候发现了做电子签名的市场机会。NetUpdate是一家提供网上按揭交易服务的公司，Gonser原本的设想是能够在网上实现按揭交易的全过程。可事实上，按揭可不像去超市买件东西那么简单，涉及到诸多材料和合同。签合同这个看上去很简单的事情，对参与各方来讲都是巨大的折磨—这要求签字方至少配备打印机、传真机、扫描仪，在这些机器间折腾完签下大名之后，最终还是将文件通过E-mail这种电子版的方式来传输，用Gonser的话来说，“这真是绕了一个充满困难的大圈。”所以，成立一家电子签名公司，能够在电子文件上直接签名并直接发送的想法，当时就在Gonser的脑子中形成了。使用介绍Gonser把使用优易签的步骤简化为Send（发送）、Sign（签字）、Store（存储）三步。首先，选中需要签名的文件，填写收件人的邮件地址，拖动工具栏中的标识到文件的特定位置，提醒收件人在哪里需要签名，或者是其他需要填写的信息，然后点击“Send”即发送。收件人在收到邮件之后，即便他没有优易签账号也可以签名，邮件中的链接地址可以让他在优易签的界面上完成签字，既可以选择推荐的几款签名，也可以自己创建个性签名，点击确认便完成签名。收件人和发件人可以随时随地通过优易签的账号查阅签署的文件，或者把它们打印出来保存。签名的工作已经完成了，但优易签能做的还有更多。Gonser成立优易签的目的是为了让交易变得简便，那么优易签也将伴随着用户直到交易完成的最后一刻。有了双方签字认可的具有法律效力的合同保证之后，便可进入交易环节，这部分在优易签上也可以完成。优易签与Paypal达成合作协议，资金也可以更快速地转移。“电子文件在邮件发送过程中并不是以附件的形式，而是保存在优易签的云存储系统中。”Gonser强调这是出于安全考虑的一种安排。但是要让用户们放心地把这些事关重大的文件交给优易签来保管，Gonser心里还没什么底。“我们卖给客户的是一种打破常规的产品，凭什么他们要放弃传统的手写文件签署来接受我们这个新事物呢？如果能让他们认识到优易签其实比纸质文件还要安全，那离成功就不远了。”Gonser对《第一财经周刊》说。他知道自己玩互联网技术有一套，但是对于法律效力以及信用问题，自己可完全是个外行。所以，他找到了Ken Moyle担任优易签的首席法务官兼法律和公司事务副总裁。Moyle在法律界有20年的从业经验，除了熟知现有的法律法规，曾在美国最高法院任职的背景让他对政府政策的制定方向也有清晰的判断。而新生的优易签很需要他的这种预见性。Gonser还任命首席安全官、首席法务官和首席技术官三位高管共同对用户安全管理负责，因为在不断变换更新的行业规范面前，必须要配合不断更新的技术，才能保持领先。优易签现在已经取得了ISO 27001, SSAE 16的认证—这是目前世界上最高的信息安全认证标准，每年接受世界上最严格的第三方审计。在技术方面，优易签采用用户加密认证，并且可以绑定特定的IP地址登陆账号，保证用户数据的安全；多个地理上分散的数据中心，即便其中一个受到破坏，也不会导致用户数据的泄漏；所有保存在优易签的数字文件都使用了防篡改技术。Gonser开玩笑说：“这可比把文件锁在柜子里安全多了，因为你根本就不知道这些虚拟的文件散布在哪里，那些打坏主意的人也就无从下手。”所以，优易签最重要的团队无疑就是技术工程部门，他们推出有竞争力产品的核心。而产品创新的灵感来自于用户—因为他们是产品的使用者，正如Gionser在公司成立之前花了一年的时间做市场调研一样，他并没有放弃这个习惯，而是布置了众多人手在客服上。任何一个在优易签上注册的用户，不论是企业大客户还是普通个人，都会收到来自于一位特定客服人员的邮件，跟你预约电话时间，介绍产品的使用，这位客服人员接下来就会一直陪伴你，收集用户对产品的反馈，并将有价值的信息提供给技术工程部门。早先的优易签产品都是通过互联网登录使用，但是随着像iPhone这样的移动终端的普及，用户们希望通过手机上的App随时随地就能实现原先在互联网上才能实现的操作，而不需要麻烦地打开一台电脑。如果优易签也能推出一款App，对普通用户来讲会有极大的吸引力。叫做“优易签 Ink”的App应用很快就出现在苹果的App Store里，通过这个应用，用户可以直接在移动设备上签署邮件中附带的文件并且发送出去，这又为它争取到了一些用户。在那些依旧需要印刷版文件的领域，优易签也希望能够争取到一些用户。在2012年公布的最新版本的优易签中，新增加了Fax out功能。这种功能只需要输入对方传真机号码，便可将附有签名的电子文件直接传真给收件方，实现了电子版文件和纸版文件之间的轻松转换。发展现状据优易签提供的数据，截止2012年9月，已经有2000万人使用其产品签署了1.6亿份文件，每天签署的文件达15万份。美国全国房地产经纪人协会中超过110万房产经纪人选择优易签来签署房屋交易合同，90%以上的世界500强企业都使用过优易签，而惠普(微博)和思科甚至把优易签作为标准化的电子签名工具。优易签的发展也已经不仅仅局限于美国，除了旧金山的总部以外，它在西雅图和伦敦都开设了办公室，用39种语言服务于来自188个国家的用户，并且未来会深入更多的国家。2012年8月7日，优易签获得谷歌(微博)的4750万美元D轮投资，在此之前，优易签总计获得了5640万美元的投资。华尔街头号互联网分析师，有“互联网女皇”之称的Mary Meeker也将加入优易签的董事会。在她发布的2012年互联网趋势报告中，将优易签列入了引发签名变革的创业公司。Gonser还在寻找更多的合作伙伴，把他的签名打包服务做得更加丰富。

作为首家在纽约、香港、上海三地上市的中国航企，东方航空致力于以精致、精准、精细服务为全球旅客创造精彩旅行体验，每年能为 1.5 亿人次提供航空出行服务，位居全球前十。通过 Minitab 强大的模型功能和量化管理工具，东方航空可以加速建立组织级量化的性能基线和预测模型，将项目管理体系提升到国际领先水平，以实现降本增效，提供具备全球竞争力的高品质产品或服务。优阅达始终坚持用优质的技术方案和高质量的赋能服务来陪伴企业成长和创新。未来，我们将继续携手世界级产品 Minitab，助力企业加强在行业内的价值创造和管理创新。You have data. We have Solutions Analytics™.- 立即免费试用 Minitab- 通过视频观看 Minitab 行业应用实践

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百亿上市家居集团索菲亚家居，是行业内首家 A 股上市公司，覆盖全国超过 1800 个城市，全品类门店超过 4000 家。通过简单的自然语言交互方式，索菲亚家居的业务人员能够利用北极九章 DataGPT 自助洞察数据，直观地了解数据的关联和趋势，快速做出数据驱动的业务决策。优阅达长期为企业提供全需求数据服务，致力于用“创新科技+数据文化”改善企业数据应用能力。未来，我们将继续携手北极九章，为不同行业客户提供数据智能搜索和增强型分析引擎，加速推动业务的高质量发展！无需专业的分析技能，数据洞察，一问即得！- 立即免费试用 DataGPT - 深入了解北极九章数据智能搜索- 通过视频观看 DataGPT 行业应用方案- 了解企业适用的 DKP 数据搜索集成方案

Quick BI 与Tableau 比较相同点：1.流程大致相同：创建数据源–整理数据–数据可视化–输出数据2.连接数据方面：支持多种数据源，都可连接本地或云端数据3.操作方面：大致相同，维度，度量，筛选器，图表类型，仪表盘，计算字段等4.数据安全方面：菜单权限：均在控制台进行菜单权限设置数据权限：能够控制到每一行数据，均具有分配组织不同角色具有不同权限的功能5.数据建模方面：都支持自助式建模以及 SQL 建模不同点：1.权限方面：Quick BI 可直接在工作空间设置行数据权限，设置步骤较为简洁；Tableau 需要将筛选器参数进行传参操作，在 TableauServer 中创建对应用户维度，将某个需要控制数据的筛选器放入，写下IF逻辑函数。2.操作方面：Quick BI 直接在仪表盘制作每一个工作簿；Tableau需要先制作工作簿，再将工作簿拖入仪表盘，如有需求，再做成故事。Quick BI 创建计算字段，创建层次结构等操作均在数据集中完成；Tableau 直接在制作报表过程中按需创建，不需要页面切换。3.对于导出数据，Quick BI 最大只能导出1万行，若想导出更多数据，可以把 SQL 执行的结果数据先导入到 MaxCompute ，然后再下载；Tableau Desktop 和 Tableau Server 没有对可以导入的数据量采取任何行限制或列限制。4.关于函数：Quick BI 相对于Tableau来说，内置函数相对较多3.产品方面：Quick BI 崇尚“高效数据分析与展现”，是基于网页版能实现数据建模、可视化报表以及类 Excel 分析、数据门户分享等一站式数据分析链路；Tableau 主打的是组合策略，需要 Tableau Desktop 、Tableau Server、Tableau Prep等。4、Tableau 的侧重点是在获取一堆历史数据，然后进行分析，想要分析实时数据还很欠缺。Quick BI 具有海量数据实时在线分析功能。5、Tableau 的hyper数据引擎也是非常强大的，依赖于高性能分析数据库，理论上可以处理百万级数据，具有传统内存中解决方案的速度优势，在本地查询数据时，是对自身的存储库进行访问，不需要直接对数据库进行 SELECT 查询动作；Quick BI 如果处理离线数据时，每次查询，是直接对相关数据库进行 SELECT 动作

Quick BI 是阿里云发布的一站式大数据平台，可以提供数据采集、结构化、加工到展示分析整套的一站式数据服务。Quick BI 产品的核心流程分别为：系统管理、数据准备、数据连接、数据建模、数据分析、数据消费1） 数据准备：在分析数据之前,支持对数据源的数据进行定时加工处理,数据准备(轻量ETL)让会用Excel但不会写SQL代码的人员(比如业务人员、业务分析师)能够以低代码可视化的方式为BI分析自助准备数据。2）数据连接：Quick BI 支持无缝连接阿里云上数据源,只要你有数据,无论什么形式都可以快速导入。3）数据建模：利用第一步产生的数据源建立数据集。计算字段、缓存加速、自定义 SQL 等等,数据集是你在 Quick BI 数据分析、消费的唯一通行证。4）数据分析：除了报表外、还有电子表格、自助分析、自助取数、智能小 Q、表单填报等花样繁多的方式分析你的数据,最后将这些数据整合到数据门户上,收获让人惊叹的高效分析与呈现。5）数据消费：所有数据分析结果都能在移动端、PC 端、大屏自动适配,再配合邮件、钉钉推送,让组织内的用户每天及时看到重要数据分析结果。还有监控告警、嵌入集成等高级功能满足更多需求。6）系统管理：完备的审计日志、权限管理、新手引导、租户隔离等功能,让用户能更自如地享受到企业级管理的便捷。Quick BI有以下几个方面的优势：获得国际 ABI 领域顶级机构的认可。Quick BI 是国内唯一一家连续四年入选 Gartner 机构 ABI 魔力象限的 BI 产品，并在魔力象限中的位置不断提升至 Niche Players 象限的头部位置。企业数据分析全场景覆盖。Quick BI 可以满足企业各种场景的数据分析和决策的诉求，从管理层决策分析的驾驶舱，到业务专题分析门户和报表，再到一线人员的自助分析和临时取数等。人找数据和数据找人两种数据消费的形态相结合。企业业务人员既可以通过数据门户和报表系统找到想要的数据、定制千人千面的个人首页，也可以通过智能问答机器人获取数据，还可以通过报表订阅和监控预警将关注的数据指标和数据的异常波动主动推送给相关人。全方位的移动办公协同。Quick BI 和钉钉、企业微信、飞书无缝集成，通过账号打通免登、报表分享和订阅、指标监控告警消息推送、群机器人互动等方式，可以在工作中快速找到、分享和讨论数据。通过可自由定制的PC和移动端的独立微应用，作为企业在钉钉、企业微信和飞书中的数据分析中心，连接组织所有成员。面向管理决策和业务洞察的可视化。Quick BI 提供了40多种仪表板和大屏图表，支持自由上卷下钻、联动跳转等交互能力，让数据分析高效、美观。移动端组件面向手机屏100%效果定制，趋势分析报表便于管理者进行长周期的业务趋势分析及对比分析。亿级数据秒级处理。Quick BI 内置查询加速引擎，支持多种加速模式，实现10亿条数据查询秒级获取。对查询缓慢的报表提供性能诊断和优化建议，帮助您时刻保持数据库运行在最佳状态。更安全和低代码的嵌入集成。Quick BI 支持嵌入式分析集成、覆盖单租户及多租户模式，拥有生意参谋及钉钉两个千万级用户平台的集成和服务实践。通过低代码实现高效的嵌入式分析，开放数据服务拓展企业数据消费场景。Quick BI的核心流程如下：Quick BI的应用示例如下：

Quick BI 是阿里云旗下产品，大数据的高效分析与展现平台。通过对数据源的连接，和数据集的创建，可对数据进行即时分析与查询。并通过电子表格或仪表板功能，以拖拽的方式进行数据的可视化呈现。Quick BI 是一个基于云计算的、灵活的、轻量级的自助商业智能BI （Business Intelligence）工具服务平台。Quick BI支持连接多种数据源：1）大数据计算服务 MaxCompute（原名 ODPS）、云数据库 RDS 版、分析型数据库 MySQL 版（AnalyticDB for MySQL）和云数据库 HybridDB for MySQL （原名PetaData）。2）ECS 上自建的 MySQL 数据库和 SQL Server 数据库。3）VPC 数据源。Quick BI 可以对海量数据进行实时在线分析，您无需提前进行大量的数据预处理就可以得到秒级回应。Quick BI 还支持每天TB级的增量数据处理。通过提供智能化的数据建模工具以及丰富的可视化图表工具，Quick BI 极大地降低了数据的获取成本和使用门槛，帮助您轻松地完成数据透视分析、业务数据查询和报表制作等工作。Quick BI 不止是业务人员查看数据的工具，更能让每个人都成为数据分析师，帮助企业实现数据化运营。Quick BI 产品架构2020年2月12日,国际知名调研机构 Gartner 发布2020年商业智能和分析平台魔力象限报告(《Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms》)阿里云旗下 Quick BI 成为首个且唯一入选该领域魔力象限权威评测的中国企业产品。

关于迈瑞迈瑞创始于1991年，是全球领先的医疗设备和解决方案供应商。业务涉及生命信息与支持、体外诊断、医学影像等多个领域。守护人类健康，是迈瑞研发的源动力。迈瑞在全球设有10个研发中心 ，与世界顶尖的专家和医疗机构密切合作，深入洞察需求，不断创新，快速推出高效的医疗解决方案，应对全球医疗挑战。迈瑞为全球各国提供当地化服务，迈瑞在北美、欧洲、亚洲、非洲、拉美等地区超过30个国家和地区拥有子公司，全球形成庞大的营销和服务网络，积极洞察各地需求，共同迎接挑战，承诺推动地区可持续发展。今天，迈瑞的产品和解决方案已应用于全球190多个国家和地区。8 月 8 日开营以来，专业老师深入浅出的讲解、理论+实操练习的融会贯通、学习社群的火热讨论，都见证着大家的汗水与进步。相信经过训练营的引领，大家已熟练掌握 Python 知识点，并在实际工作中开展实践。NOW~让我们一起回顾这段学习时光吧！》学习概况8 月 8 日，2022 迈瑞 Python 入门 14 天训练营率先启航，助力员工快速提升数据素养。本次训练营，报名人数超过 2000 人，参与 14 天训练营的学习人次达 785 人，完成全部课程学习与课后测验的毕业学员有 90 人，优秀毕业学员 11 人。在此期间，学员们认识到了 Python 的强大功能，提升了编程能力，也学会了在日常业务中运用 Python 进行解决问题，简化了工作流程，并迅速在公司内部掀起一股数字文化的新热潮。》课程由浅入深，以学促用为科学合理安排学习时间，营造团队学习氛围，优阅达数创学院团队利用直播平台，开展培训，学员在直播间的讨论区直接提问，不受空间限制，方便学员与讲师的互动交流，也保证了培训的效果。直播结束后，课程小助手还将直播内容制作成视频，方便学员随时回看。同时，第一时间以“课程内容+上课链接+讲义”的形式发布群公告，方便学员一触即达。从 Python 基础应用、流程控制语句、函数应用，再到数据抓取、Excel 应用和 pandas 应用，在模拟业务场景的环境下，学员们也由浅入深地掌握了条件语句、循环语句、网络爬虫、自动汇总、数据清洗、数据预处理等，逐一突破知识应用难点，在实操作业中学会融会贯通。》在社群火热讨论，以研促行从 Python 安装指引、修改环境变量、解析操作步骤、解决运行错误等，技术老师在线及时答疑，协助学员们处理各种问题，提高他们的实操技能，切实解决工作中的实际问题。同时，在学习社群中，学员们还主动分享 Python 编程入门的相关学习资源，晒出当日运行程序的截图，互相探讨、积极交流，形成了比学赶超的学习氛围，学习热情更加高涨。》延伸业务场景，以思促悟在为期两周的直播培训后，学员们逐渐见识到了 Python 数据采集、数据分析、数据可视化、自动化脚本等强大功能，学会了多维度探索数据的潜在价值。接下来，让我们一起来看看，学员们认为 Python 能应用在哪些实际业务场景？生产过程的统计分析：通过自动抓取生产记录，进行数据分析，识别关键控制参数。1.进行 Excel 文档的便捷处理；2.数据分析及处理；3.开发小工具，例如通过提取 Excel 中的数据，然后生成统一的开发 C/C++ 语言。可以分析统计打卡记录，根据最早打卡记录和最晚打卡记录，统计一个月内，迟到的次数，迟到的天数的百分比。需要实时对业内相关信息进行搜索归类下载，例如在 CFDA 网站搜索对应某一类产品的注册厂家并逐一下载至本地储存，希望通过爬虫解决相关信息周期更新问题。我的工作是为 SAP 的 CPQ 系统进行相关脚本的开发。SAP 的系统实现了一个简单但是功能强大的 API 接口，其中的脚本使用 Python 来写成。很显然，对 Python 的学习能增强我在书写脚本上的能力。相信通过学员们对 Python 实际应用场景的深入思考，未来他们一定能在学习热情的驱动下，不断探究 Python 的可执行可落地的应用，借助数据优化决策，利用数据降本增效。》实操题成果展示day1作业：by 学员就是你了123day2 作业：by 学员小雪day3 作业：by 学员Webberday4 作业：by 学员kritoday5 作业：by 学员Escday6 作业：by 学员王美东》学员评价感谢公司提供机会学习新知识，之前苦于 Python 知识点太多，无从入手，无人指导，这次训练营提供了一个很好的平台。——学员黄**受益匪浅，老师讲解得很细致，通俗易懂，在本次课程上学习到了很多 Python 的知识。——学员何**特别感谢公司能安排这次课程，Python 作为一门编程语言，功能强大且极易上手，可以广泛应用于多个场景，不仅提高办公效率，还能让自己掌握多一门技能。本次讲师每节课都讲得非常认真细心，最重要的是讲得不枯燥，让人有继续学下去的欲望。——学员武**从内容上看，从基础到实践，知识面广泛，在工作中可应用的场景多；从.教学方式上看，老师讲课能抓重点，例子多，边学边应用，吸收快。——学员王**》启动课题计划，以做促发展技能训练营课程结束后，相信很多学员还意犹未尽，Python 的探索之旅还将继续！为提高本次 Python 训练营的培训效果，帮助学员们将课程知识运用到实际业务场景，迈瑞启动了 Python 课题立项计划。本次课题计划面向多个业务场景，跨越多个部门，课题方向涵盖生产过程统计分析、抓取网页文献、仪器故障统计、识别压力信号、自动规划派工单等。同时，优阅达将通过线上指导，帮助学员规划课题方向，梳理应用开发思路，解决技术问题，推动项目落地，从而实现办公自动化，利用 Python 推动业务发展。*更多 企业数据赋能案例，请查阅 公司动态*您还可以深入了解 数创学院培训服务，或免费下载使用 Python*如果需要进一步了解企业定制化数据赋能训练营，欢迎随时 联系我们

2023 年 7 月 18 日，深圳 — 今日，优阅达（亚太地区领先的数据服务商）宣布与 Apps for Tableau（Tableau 高级扩展的全球市场领导者）达成合作，携手为亚太地区企业提供定制化数据服务，助力企业进一步扩展分析能力，加速决策过程。作为专业的数据服务商，优阅达专注于商业智能、数据集成与大数据可视化的专业服务与解决方案。过去十年，优阅达为 35+ 行业提供专业的数据产品、赋能服务和解决方案，其中包括综合集团、金融、汽车、零售、房地产、互联网、物流、能源、电信、制药、电子商务和高科技等。因此，优阅达积累了丰富的企业数据服务经验及能力。如今，优阅达已经成为值得信赖的合作伙伴，并获得了上千家亚太区企业客户的认可。通过与 Apps for Tableau 合作，优阅达能够借助强大的高级扩展来增强 Tableau 的产品功能与分析能力，并以更灵活的方式为客户提供多样化的集成和分析解决方案，以满足企业特定业务需求，加速其数据驱动流程。秉承着「用心陪伴企业的数字化转型探索之旅」的服务理念，优阅达将融合 Apps for Tableau 强大的高级扩展为企业提供完善的端到端现代分析解决方案，助力客户在复杂的数据环境中最大化利用现有技术投资，推动内部人员的大规模采用，以从容应对数据民主化、分析智能化、安全合规、灵活可控等多方面的数据挑战，加速企业字化转型与发展！"我们很高兴与优阅达合作，并在亚太地区推广我们的 Tableau 扩展功能，" Apps for Tableau 首席执行官 Richard van Wijk 表示。“优阅达在企业数据服务方面的广泛经验和专业知识使他们成为理想的合作伙伴。我们可以共同为企业提供所需的工具，释放数据的全部潜力，实现更快速、更明智的决策。”关于 Apps for TableauApps for Tableau 使数据变得极其易于访问！通过定制化的高级扩展程序，用户可以获得更多洞见来提高效率和质量，从而改善业务；通过以全新的方式分析数据，企业可以节省时间和金钱！借助 Apps for Tableau，你会发现：从传统商业智能工具或 Excel过渡到 Tableau，变得更加简便、可控和安全。Apps for Tableau 专注于为 Tableau 用户提供优质产品。通过满足关键业务用例，助力企业提升业务价值。作为 Tableau 高级扩展的全球市场领导者，Apps for Tableau 的产品在 150 多个国家/地区得到积极使用。通过友好的增值型扩展程序，用户可以获得更多可行见解！如需了解更多信息，请访问 https://www.dkmeco.com/products/tableau/extensions关于优阅达优阅达 成立于 2012 年，总部位于深圳高新技术产业中心南山区粤海街道。优阅达为亚太地区的大中型企业提供大数据赋能服务，专注于云计算、商业智能、数据融合、大数据平台和其他综合解决方案。经过多年的快速发展，优阅达已发展成为面向大数据的多维生态技术服务提供商，能够为产品开发、市场营销、技术支持、共享服务、数据文化、数据创新等方向提供专业服务。如需了解更多信息，请访问 https://www.dkmeco.com

如今，生成式 AI（人工智能）的力量足以深刻地改变人们的生活和工作方式。凭借着生成文本、图像、代码等能力，生成式 AI 可帮助企业询问如何利用新兴技术来满足业务需求。关注 Tableau 的数据粉或许记得，在 TC23 年度大会上，Tableau 发布了创新产品路线图，囊括了诸多前沿功能。而作为今年的重磅功能之一，产品团队对 Tableau GPT 和 Tableau Pulse 的介绍与演示，让在场用户为之惊叹！被诩为下一代 Tableau 的 Tableau GPT，究竟有何优势？今天，就让我们来了解一下吧~Tableau GPT：通过生成式 AI 减少数据挑战Tableau GPT 的面世，代表了改变以往游戏规则的创新。它利用生成式 AI 的高级功能来简化数据分析流程并使其民主化。新一代 Tableau 将基于 Salesforce Einstein 的可信度和道德原则构建，以确保每个用户都能获得可靠性和安全性。Tableau GPT 的显著优势在于它能够增强 Tableau 平台的每个部分，从而提高数据分析性能、效率和扩展能力。对于数据分析师而言，Tableau GPT 可自动执行数据分析、准备和治理，从而为最终用户提供数据洞察指导和上下文说明。通过简化和优化分析师的现有工作流程，来降低技术门槛并减少重复性任务。同时，分析师可借助生成式 AI 的强大功能，实现自然语言计算，快速获取数据图表和可视化的可行性建议，并自动生成描述。Tableau GPT 对话式的分析界面，不仅可以预测用户的问题，提供必要的见解，快速高效地做出明智决策；还降低了数据分析洞察的技术门槛，助力企业轻松访问有价值见解，大规模提升采用率。Tableau Pulse：适用于所有人的分析在 Tableau GPT 技术的助力下，Tableau Pulse 着重为企业提供一种全新的数据消费体验。借助 Tableau Pulse，企业中的分析见解将从少数人的语言变为多数人的语言，用户能收到易于理解和采取行动的个性化指标。对于那些没有时间学习新工具、需要现成数据来快速做出决策的用户，或是想要深挖数据的用户来说，Tableau Pulse 能够直接在工作流程中提供个性化、情境化和智能化的见解。个性化：专注于与你相关的重要指标如今，企业在处理海量数据方面颇具挑战。为了统一服务于整个团队，分析报告往往以一刀切的方式呈现。分析人员没有时间为每个人创建独立的报告视图，使得用户只能自行筛选数据来找到相关内容。这种体验不仅耗时，还令人沮丧。Tableau Pulse 有助于改变这一现状。通过提供工作流程中的数据概览和直观、个性化的指标主页，用户可以按需定制希望查看的视图，并接收数据消息提醒。随着时间的推移，这种体验将返回更多个性化的结果，因为 Tableau Pulse 能满足不同用户所关注的业务分析需求。情景化：将相关数据融入你的工作流程如今，大家的工作需要借助各种各样的应用程序来完成，因此很难追踪到想看到的重要指标。如果你没有及时登录应用程序或平台，则很容易错过关键见解。而在不同的工具和应用程序之间切换访问数据，不仅非常耗时，还会破坏现有的工作流程。最糟糕的是，碎片化的数据工具导致在团队内共享见解、知识和最佳实践变得更加困难，这大大降低了企业敏捷决策的效率和随机应变的能力。相比之下，Tableau Pulse 可在你使用的工具中提供相关数据来改善这种窘境。这意味着：数据可以与仪表板分离，让你在不中断工作流的情况下获得所需指标；帮助你在耗时最多的工具中，直接获取洞察力；避免因为不及时而导致错过重要见解的情况；最重要的是，可让你轻松地扩展业务洞察，简化查看、共享和协作数据的过程。智能化：通过 AI 识别和交流洞察力如今，对于非分析专业出身的用户来说，理解数据本身就是一个非常耗时的过程。大多数用户在获取数据趋势和见解的过程中浪费大量时间，更别提不知道如何对数据提问的人群了。这些问题显然是导致企业决策速度变缓与生产力下降的主要原因。在面对这些挑战时，Tableau Pulse 的自然语言技术可帮助企业用户自动化分析数据，并以易于理解的方式来传达见解，从而实现更明智的数据决策。首先，Tableau Pulse 通过“数据问答”的运行方式，大大降低了对数据提问的门槛。通过自动检测并生成见解，Tableau Pulse 能够预测你可能会问的问题，并提供更多提问建议。然后，Tableau GPT 就会以对话的方式，来呈现数据结果。这将帮助你更快地做出更好的决策，而无需花费时间手动分析数据。结语：以先进技术驱动数据变革20 年前，Tableau 以先进的可视化分析技术重构了人们查看和理解数据的方式。如今，借助 Tableau GPT 和 Tableau Pulse，Tableau 提供了让用户更专注于分析的全新体验，再次推动行业发展，使得人人都能在这新的分析时代中，真正实现以数据为驱动。未来可期，让我们共同期待这两项新功能发布吧~