优易签通过在互联网上审核认证用户的数字签名，扮演着一位类似持有相关文件的中介人的角色。因而，优易签不仅仅是提供一个电子签名那么简单，而是可以帮助用户实现文件的自动化管理，包括从数据收集到整个交易完结的全过程。公司名称：电子签名中文名：优易签总部地点：深圳成立理念电子签名没能流行起来的原因有很多，创业公司优易签希望在解决了法律效力、安全、存储等产品问题之后，能够获得更多公司认可。交易是商业世界不可或缺的一部分—无论是国家的投资项目，企业间的合作，或者是个人的每一次消费。签名是交易的凭证。可是，尽管互联网和IT技术已经很发达，但每逢遇到签名，还是得用最原始的方法—握笔写字。这可与那些宣扬无纸化办公的技术狂人们的目标相差太多。总部设在旧金山的优易签就是为了改变签名方式而成立的。优易签的创始人Tom Gonser是在他创立的上一家公司NetUpdate的时候发现了做电子签名的市场机会。NetUpdate是一家提供网上按揭交易服务的公司，Gonser原本的设想是能够在网上实现按揭交易的全过程。可事实上，按揭可不像去超市买件东西那么简单，涉及到诸多材料和合同。签合同这个看上去很简单的事情，对参与各方来讲都是巨大的折磨—这要求签字方至少配备打印机、传真机、扫描仪，在这些机器间折腾完签下大名之后，最终还是将文件通过E-mail这种电子版的方式来传输，用Gonser的话来说，“这真是绕了一个充满困难的大圈。”所以，成立一家电子签名公司，能够在电子文件上直接签名并直接发送的想法，当时就在Gonser的脑子中形成了。使用介绍Gonser把使用优易签的步骤简化为Send（发送）、Sign（签字）、Store（存储）三步。首先，选中需要签名的文件，填写收件人的邮件地址，拖动工具栏中的标识到文件的特定位置，提醒收件人在哪里需要签名，或者是其他需要填写的信息，然后点击“Send”即发送。收件人在收到邮件之后，即便他没有优易签账号也可以签名，邮件中的链接地址可以让他在优易签的界面上完成签字，既可以选择推荐的几款签名，也可以自己创建个性签名，点击确认便完成签名。收件人和发件人可以随时随地通过优易签的账号查阅签署的文件，或者把它们打印出来保存。签名的工作已经完成了，但优易签能做的还有更多。Gonser成立优易签的目的是为了让交易变得简便，那么优易签也将伴随着用户直到交易完成的最后一刻。有了双方签字认可的具有法律效力的合同保证之后，便可进入交易环节，这部分在优易签上也可以完成。优易签与Paypal达成合作协议，资金也可以更快速地转移。“电子文件在邮件发送过程中并不是以附件的形式，而是保存在优易签的云存储系统中。”Gonser强调这是出于安全考虑的一种安排。但是要让用户们放心地把这些事关重大的文件交给优易签来保管，Gonser心里还没什么底。“我们卖给客户的是一种打破常规的产品，凭什么他们要放弃传统的手写文件签署来接受我们这个新事物呢？如果能让他们认识到优易签其实比纸质文件还要安全，那离成功就不远了。”Gonser对《第一财经周刊》说。他知道自己玩互联网技术有一套，但是对于法律效力以及信用问题，自己可完全是个外行。所以，他找到了Ken Moyle担任优易签的首席法务官兼法律和公司事务副总裁。Moyle在法律界有20年的从业经验，除了熟知现有的法律法规，曾在美国最高法院任职的背景让他对政府政策的制定方向也有清晰的判断。而新生的优易签很需要他的这种预见性。Gonser还任命首席安全官、首席法务官和首席技术官三位高管共同对用户安全管理负责，因为在不断变换更新的行业规范面前，必须要配合不断更新的技术，才能保持领先。优易签现在已经取得了ISO 27001, SSAE 16的认证—这是目前世界上最高的信息安全认证标准，每年接受世界上最严格的第三方审计。在技术方面，优易签采用用户加密认证，并且可以绑定特定的IP地址登陆账号，保证用户数据的安全；多个地理上分散的数据中心，即便其中一个受到破坏，也不会导致用户数据的泄漏；所有保存在优易签的数字文件都使用了防篡改技术。Gonser开玩笑说：“这可比把文件锁在柜子里安全多了，因为你根本就不知道这些虚拟的文件散布在哪里，那些打坏主意的人也就无从下手。”所以，优易签最重要的团队无疑就是技术工程部门，他们推出有竞争力产品的核心。而产品创新的灵感来自于用户—因为他们是产品的使用者，正如Gionser在公司成立之前花了一年的时间做市场调研一样，他并没有放弃这个习惯，而是布置了众多人手在客服上。任何一个在优易签上注册的用户，不论是企业大客户还是普通个人，都会收到来自于一位特定客服人员的邮件，跟你预约电话时间，介绍产品的使用，这位客服人员接下来就会一直陪伴你，收集用户对产品的反馈，并将有价值的信息提供给技术工程部门。早先的优易签产品都是通过互联网登录使用，但是随着像iPhone这样的移动终端的普及，用户们希望通过手机上的App随时随地就能实现原先在互联网上才能实现的操作，而不需要麻烦地打开一台电脑。如果优易签也能推出一款App，对普通用户来讲会有极大的吸引力。叫做“优易签 Ink”的App应用很快就出现在苹果的App Store里，通过这个应用，用户可以直接在移动设备上签署邮件中附带的文件并且发送出去，这又为它争取到了一些用户。在那些依旧需要印刷版文件的领域，优易签也希望能够争取到一些用户。在2012年公布的最新版本的优易签中，新增加了Fax out功能。这种功能只需要输入对方传真机号码，便可将附有签名的电子文件直接传真给收件方，实现了电子版文件和纸版文件之间的轻松转换。发展现状据优易签提供的数据，截止2012年9月，已经有2000万人使用其产品签署了1.6亿份文件，每天签署的文件达15万份。美国全国房地产经纪人协会中超过110万房产经纪人选择优易签来签署房屋交易合同，90%以上的世界500强企业都使用过优易签，而惠普(微博)和思科甚至把优易签作为标准化的电子签名工具。优易签的发展也已经不仅仅局限于美国，除了旧金山的总部以外，它在西雅图和伦敦都开设了办公室，用39种语言服务于来自188个国家的用户，并且未来会深入更多的国家。2012年8月7日，优易签获得谷歌(微博)的4750万美元D轮投资，在此之前，优易签总计获得了5640万美元的投资。华尔街头号互联网分析师，有“互联网女皇”之称的Mary Meeker也将加入优易签的董事会。在她发布的2012年互联网趋势报告中，将优易签列入了引发签名变革的创业公司。Gonser还在寻找更多的合作伙伴，把他的签名打包服务做得更加丰富。

Quick BI 与Tableau 比较相同点：1.流程大致相同：创建数据源–整理数据–数据可视化–输出数据2.连接数据方面：支持多种数据源，都可连接本地或云端数据3.操作方面：大致相同，维度，度量，筛选器，图表类型，仪表盘，计算字段等4.数据安全方面：菜单权限：均在控制台进行菜单权限设置数据权限：能够控制到每一行数据，均具有分配组织不同角色具有不同权限的功能5.数据建模方面：都支持自助式建模以及 SQL 建模不同点：1.权限方面：Quick BI 可直接在工作空间设置行数据权限，设置步骤较为简洁；Tableau 需要将筛选器参数进行传参操作，在 TableauServer 中创建对应用户维度，将某个需要控制数据的筛选器放入，写下IF逻辑函数。2.操作方面：Quick BI 直接在仪表盘制作每一个工作簿；Tableau需要先制作工作簿，再将工作簿拖入仪表盘，如有需求，再做成故事。Quick BI 创建计算字段，创建层次结构等操作均在数据集中完成；Tableau 直接在制作报表过程中按需创建，不需要页面切换。3.对于导出数据，Quick BI 最大只能导出1万行，若想导出更多数据，可以把 SQL 执行的结果数据先导入到 MaxCompute ，然后再下载；Tableau Desktop 和 Tableau Server 没有对可以导入的数据量采取任何行限制或列限制。4.关于函数：Quick BI 相对于Tableau来说，内置函数相对较多3.产品方面：Quick BI 崇尚“高效数据分析与展现”，是基于网页版能实现数据建模、可视化报表以及类 Excel 分析、数据门户分享等一站式数据分析链路；Tableau 主打的是组合策略，需要 Tableau Desktop 、Tableau Server、Tableau Prep等。4、Tableau 的侧重点是在获取一堆历史数据，然后进行分析，想要分析实时数据还很欠缺。Quick BI 具有海量数据实时在线分析功能。5、Tableau 的hyper数据引擎也是非常强大的，依赖于高性能分析数据库，理论上可以处理百万级数据，具有传统内存中解决方案的速度优势，在本地查询数据时，是对自身的存储库进行访问，不需要直接对数据库进行 SELECT 查询动作；Quick BI 如果处理离线数据时，每次查询，是直接对相关数据库进行 SELECT 动作

Quick BI 是阿里云发布的一站式大数据平台，可以提供数据采集、结构化、加工到展示分析整套的一站式数据服务。Quick BI 产品的核心流程分别为：系统管理、数据准备、数据连接、数据建模、数据分析、数据消费1） 数据准备：在分析数据之前,支持对数据源的数据进行定时加工处理,数据准备(轻量ETL)让会用Excel但不会写SQL代码的人员(比如业务人员、业务分析师)能够以低代码可视化的方式为BI分析自助准备数据。2）数据连接：Quick BI 支持无缝连接阿里云上数据源,只要你有数据,无论什么形式都可以快速导入。3）数据建模：利用第一步产生的数据源建立数据集。计算字段、缓存加速、自定义 SQL 等等,数据集是你在 Quick BI 数据分析、消费的唯一通行证。4）数据分析：除了报表外、还有电子表格、自助分析、自助取数、智能小 Q、表单填报等花样繁多的方式分析你的数据,最后将这些数据整合到数据门户上,收获让人惊叹的高效分析与呈现。5）数据消费：所有数据分析结果都能在移动端、PC 端、大屏自动适配,再配合邮件、钉钉推送,让组织内的用户每天及时看到重要数据分析结果。还有监控告警、嵌入集成等高级功能满足更多需求。6）系统管理：完备的审计日志、权限管理、新手引导、租户隔离等功能,让用户能更自如地享受到企业级管理的便捷。Quick BI有以下几个方面的优势：获得国际 ABI 领域顶级机构的认可。Quick BI 是国内唯一一家连续四年入选 Gartner 机构 ABI 魔力象限的 BI 产品，并在魔力象限中的位置不断提升至 Niche Players 象限的头部位置。企业数据分析全场景覆盖。Quick BI 可以满足企业各种场景的数据分析和决策的诉求，从管理层决策分析的驾驶舱，到业务专题分析门户和报表，再到一线人员的自助分析和临时取数等。人找数据和数据找人两种数据消费的形态相结合。企业业务人员既可以通过数据门户和报表系统找到想要的数据、定制千人千面的个人首页，也可以通过智能问答机器人获取数据，还可以通过报表订阅和监控预警将关注的数据指标和数据的异常波动主动推送给相关人。全方位的移动办公协同。Quick BI 和钉钉、企业微信、飞书无缝集成，通过账号打通免登、报表分享和订阅、指标监控告警消息推送、群机器人互动等方式，可以在工作中快速找到、分享和讨论数据。通过可自由定制的PC和移动端的独立微应用，作为企业在钉钉、企业微信和飞书中的数据分析中心，连接组织所有成员。面向管理决策和业务洞察的可视化。Quick BI 提供了40多种仪表板和大屏图表，支持自由上卷下钻、联动跳转等交互能力，让数据分析高效、美观。移动端组件面向手机屏100%效果定制，趋势分析报表便于管理者进行长周期的业务趋势分析及对比分析。亿级数据秒级处理。Quick BI 内置查询加速引擎，支持多种加速模式，实现10亿条数据查询秒级获取。对查询缓慢的报表提供性能诊断和优化建议，帮助您时刻保持数据库运行在最佳状态。更安全和低代码的嵌入集成。Quick BI 支持嵌入式分析集成、覆盖单租户及多租户模式，拥有生意参谋及钉钉两个千万级用户平台的集成和服务实践。通过低代码实现高效的嵌入式分析，开放数据服务拓展企业数据消费场景。Quick BI的核心流程如下：Quick BI的应用示例如下：

Quick BI 是阿里云旗下产品，大数据的高效分析与展现平台。通过对数据源的连接，和数据集的创建，可对数据进行即时分析与查询。并通过电子表格或仪表板功能，以拖拽的方式进行数据的可视化呈现。Quick BI 是一个基于云计算的、灵活的、轻量级的自助商业智能BI （Business Intelligence）工具服务平台。Quick BI支持连接多种数据源：1）大数据计算服务 MaxCompute（原名 ODPS）、云数据库 RDS 版、分析型数据库 MySQL 版（AnalyticDB for MySQL）和云数据库 HybridDB for MySQL （原名PetaData）。2）ECS 上自建的 MySQL 数据库和 SQL Server 数据库。3）VPC 数据源。Quick BI 可以对海量数据进行实时在线分析，您无需提前进行大量的数据预处理就可以得到秒级回应。Quick BI 还支持每天TB级的增量数据处理。通过提供智能化的数据建模工具以及丰富的可视化图表工具，Quick BI 极大地降低了数据的获取成本和使用门槛，帮助您轻松地完成数据透视分析、业务数据查询和报表制作等工作。Quick BI 不止是业务人员查看数据的工具，更能让每个人都成为数据分析师，帮助企业实现数据化运营。Quick BI 产品架构2020年2月12日,国际知名调研机构 Gartner 发布2020年商业智能和分析平台魔力象限报告(《Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms》)阿里云旗下 Quick BI 成为首个且唯一入选该领域魔力象限权威评测的中国企业产品。

Minitab 简介Minitab 是一种统计软件，可让用户专注于数据分析和解释。它使计算自动化并创建图表，它是访问、操作和检索问题答案的一种强大而简单的方法。它是一个强大的工具，可供小型、中型和大型公司使用。此工具仅适用于六西格码专家。Excel简介Excel 是微软电子表格程序，是 Office 产品组的商业应用程序的一部分。Microsoft Excel 允许用户在电子表格中组织、计算和格式化数据。数据分析师和其他用户可以使用 Excel 组织数据，以便在添加或修改数据时更容易查看。Excel 有很多框，称为单元格。这些框按列和行排列。这些单元格用于存储数据。Excel 是 Microsoft Office 和 Office 365 套件的一部分。它与其他 Office 应用程序兼容。此电子表格软件可在 Windows、macOS 和 Android 以及 iOS 平台上使用。Minitab 与 Excel：主要区别1）Excel 是一种已经存在多年的电子表格程序。Minitab 是一个比 excel 更新的程序，并且 Minitab 正在迅速普及。每个程序都有其优点和缺点。但是，存在重要差异。2）这些是 Minitab 和 Excel 之间的主要区别：3）Excel 主要用于数字运算，而 Minitab 可用于执行统计分析。这意味着 excel 适合财务建模等任务，而 Minitab 适合分析数据集等任务。4）Minitab 比 Excel 更难使用和学习。Minitab 是为统计学家和其他数据专家设计的，而 excel 是为普通用户设计的。5）Excel 可以在 Windows 和 Mac 上使用。但是，Minitab 只能用于 Windows，这是因为 Minitab 是由第三方开发的，而 Excel 是 Microsoft 的产品。6）Minitab 专为执行统计分析而设计。但是，Excel 是一种通用的电子表格软件。7）与 Excel 相比，Minitab 为统计分析提供了更多选项和功能。8）Minitab 比 Excel 更昂贵。9）Excel 比 Minitab 更受欢迎。但是，Minitab 在某些行业中越来越受欢迎。Minitab 与 Excel 之间的比较为了比较 Minitab 与 Excel，我们需要考虑某些参数，以便为用户提供更清晰的画面。这些参数基于效用、功能、基本设计等。效用Minitab 通常用于数据分析任务。Minitab 可以执行简单和复杂的回归统计操作。Excel 是一种入门级的 Microsoft 工具，可以进行数据输入、管理、分析和核算。Excel 非常易于使用，可以执行多种操作。语言基础Minitab 的主要支持系统是 FORTRAN 编程语言。对于数值运算，专门设计了 FORTRAN 编程语言。相比之下，Visual Basic for Application (VBA) 是用于创建 Excel 设计的语言。VBA是微软的一种编程语言，为微软设计了统计工具。易于操作Excel 是一种更简单、更直观的数据操作工具。Excel 允许您使用更简单的数据集和更简单的命令，从而为您提供更大的灵活性。Excel 允许您在执行操作之前组织数据。但是，Minitab 能够高效地完成特定任务。它提供了一组独特的功能，使您可以分析统计数据并得出明智的结论。与其他软件包相比，SPSS 比 Minitab 更强大。效率Minitab 是一种强大的统计分析工具，主要用于数据分析。Minitab 还可以创建视觉上吸引人的图表和图形。Excel 可用于非常基本的操作。它可以在高精度的日常运营管理中提高效率。这种数据管理不需要太多分析，只需简单的组织和制表即可。支持基地软件的有效性和相关性反映在社区支持的水平上。由于社区的支持，任何在社区中蓬勃发展的软件都是受欢迎的。许多社区都支持 Excel。所有组织，无论大小，都在使用它。这就是为什么 Excel 受到全世界数据管理人员的青睐和喜爱。强调Excel 的主要功能包括数据输入、分析和数据管理。该程序允许您对这些数据执行分析操作。这些操作包括平均值、和与差、Z 分数、标准偏差等的计算。另一方面，Minitab 提供了多种实用程序，包括数据分析、转换工作和预测未来模块。它非常易于使用并且非常令人满意。平台兼容性Minitab 可用于 Web 应用程序和 Windows 平台，而 Excel 兼容 MAC OS 和 Windows。用户可以使用兼容性轻松地在平台之间切换。方向Windows 设计 Excel 用于数据管理。它允许以表格格式高效和有效地收集统计数据。Minitab 的基础是它的分析。它能够创建图形和数字，以及从大型数据集中提取信息。Minitab 的使用人员：设计工程师流程开发经理经济管理顾问制造工程师电源质量分析师信息分析师质量保证专业人员品质主管高级汽车工程师项目提升工程师Excel 的使用人员：会计师数据文员销售经理零售店主管业务分析师计划管理员行政助理资讯记者

如今，越来越多的客户选择在云端部署 Tableau。作为国内领先的公有云提供商，阿里云凭借极具扩展性、安全性和灵活性的技术基础架构和数据管理服务，成为了企业部署 IT 资源的首选，并已助力全球许多企业有效推动了业务转型工作。作为 Tableau & 阿里云的长期合作伙伴，优阅达自 2019 年起，就在不断参与创新商业模式的融合和探索。「优阅达 • 阿里云商店」也早已为很多企业用户提供过便捷、优质的产品订阅与组件购买服务。优阅达 • 阿里云商店「优阅达 • 阿里云商店」能全面满足个人、中小微企业、大型企业的 Tableau 软件订购需求，并支持不满意退款、全程担保交易与交付全程监管。几年来，已有多家使用阿里云的企业客户通过「优阅达 • 阿里云商店」咨询购买产品与组件，一键订阅官方正版 Tableau 软件，提升业务数据分析与商业决策能力，推动数字化策略的落地。目前，「优阅达 • 阿里云商店」已上架个人与企业用户的 Tableau 许可证、Data Management 组件、eLearning 培训账号的订购服务，并将陆续上架更多数据产品及服务。这意味：国内的企业与个人用户除了在 Tableau 官网购买 Tableau Desktop、Tableau Server 软件，又多了一个购买 Tableau 正版软件的便捷通道。看到这里，你是否已迫不及待想要体验一番？别着急，商店入口与访问路径立即为你奉上！快速体验 Tableau 订阅咨询与服务路径一需要新购或续费 Tableau 许可证的企业用户或数据粉，可拷贝以下链接到浏览器，直达「优阅达 • 阿里云商店」：https://shop1238y6e4.market.aliyun.com/page/productlist.htm想随时随地访问商店？扫描下方二维码，进入移动端店铺，与我们沟通交流吧~路径二你还可直接访问阿里云云市场首页，搜索 “优阅达”，即可看到「优阅达 • 阿里云商店」提供的各类服务，在线选购所需的 Tableau 产品与服务。此外，所有通过「优阅达 • 阿里云商店」订阅 Tableau 软件与培训服务的用户，都将享受优阅达标准售后服务。服务有保障，交付有监管，还在等什么，赶快进入「优阅达 • 阿里云商店」，与我们联系吧！

Excel 与 Tableau 相同点：1、从功能上说 Excel 与 Tableau 都是数据分析的软件，它们可以从一系列的数据生成交叉表、各种图形（直方图、条形图、饼图等）等来揭示业务的实质。2、从操作上看 Excel 的数据透视表与 Tableau 生成图表的方式非常像，都是可以直接用鼠标来选择行、列标签来生成各种不同的图形图表。Tableau 相对于 Excel 的优势：1、Tableau 更适合数据可视化。从本质上来说 Excel 是一种电子表格，他的功能非常多。比如记录数据、制作报表、画图、甚至游戏。数据分析只是 Excel 的一种功能。在可视化数据方面我觉得 Tableau 比 Excel 做得更好。Tableau 投入了很多学术性精力研究人们喜欢什么样的图表，怎样在操作和视觉上给使用者带来极致的体验。它的设计、色彩、操作界面给人一种简单，清新的感觉。一份美观的图表 Tableau 可以一键生成，Excel 要达到相同的效果可能要花大量的时间来调整颜色及字体等。2、Tableau 更适合创建交互式仪表板。一个连锁的卖场可能在多个区域都在卖多种商品，如果我们在分析各个区域各个大类的商品我销售情况时发现有一个地区销售情况很差，我们可能想知道这个地区每个大类下各小类的商业的销售情况来找到问题的原因。这个在 Tableau 中是很容易实现的，数据的汇聚及钻取在 Tableau 你只需要动下鼠标就可以做到。3、Tableau 可以管理大量的数据。Tableau 宣传是可以管理上亿的数据，这个在 Excel 中是很难做到的。Excel 我感觉一般到几十万的数据时就非常卡了。Taleuau 性能主要是得益于它自己的数据引擎优化了 CPU 及内存的使用，使用了一些高级查询技术来加快查询速度。4、Tableau 支持实时数据刷新。Tableau 可以连接多种数据源，Excel 是其中的一种还可以连接多种数据库。业务人员可能每天都要从数据库中导出当天的数据来用 Excel 进行分析，如果用 Tableau 的连接数据源功能直接连数据库来进行分析数据就可能做到数据的实时发现。Excel 相对于 Tableau 优势：1、Excel 装机容量大。你如果是用的 Excel 做一个分析报告你是可以很容易把这个报告发给目标群体的只要他们安装了 Excel 的就可以打开了。如果是 Tableau 的 .twbx 文件还要你自己正确安装了 Tableau 才能打开。2、Excel 使用基本没有什么费用。Tableau 是需要付费使用的。

Tableau 起源Tableau 软件的起源是 1997 年至 2002 年在斯坦福大学计算机科学学院进行的学术研究。 Pat Hanrahan 教授与他的博士生 Chris Stolte 一起工作，专门研究关系数据库和数据多维数据集可视化技术，并利用桌面显示在关系数据库上研究。研究搜索通过将数据库查询语言和图形呈现相结合，发明了一种数据库可视化语言，把这个技术称为 VizQL（可视化查询语言）。 VizQL 是 Poralis 系统（用于搜索多维数据库的界面）的核心。 Tableau Software 是在 2003 年从斯坦福大学分拆出来，在 2005 年推出 Tableau Desktop，用来做查询关系数据库，多维数据集和电子表格。可以说 Tableau 是新一代的 BI 软件，也是团队里一线做业务人员的最佳数据分析应用工具。数据分析：以1"工作表"，2"仪表板"，3"故事"为载体 最终为数据分析的报告提供题材；数据可视化：通过拖拽数据，快速对相关图表进行业务数据分析；一、BI（商务智能）与 TableauTableau = 敏捷商务智能（Business Inteligence,BI）+ 数据可视化1、传统 BI 系统架构底层：数据源中层：ETL（抽取、转换、装载）上层：数据仓库形成 DWD（明细数据层）IT 人员根据预先定义好的分析需求，对明细数据进行汇总、建模形成 DWA（汇总数据层）前端：报表展现工具2、Tableau --数据可视化数据可视化：指借助于图形化手段，清晰、有效地传达与沟通信息Tableau 的核心是其数据可视化技术，主要包括两方面：独创的VizQL数据库、用户体验良好且易用的表现形式二、Tableau 主要特性1、极速高效传统 BI：ETL 过程处理数据→数据分析有延迟性Tableau：内存数据引擎：直接查询外部数据库、动态从数据仓库抽取数据→提高数据访问和查询效率。拖放数据列：由VizQL转化成查询语言，支持下钻/上卷查看数据，使用筛选器/组/分层结构变换分析角度→灵活、高效的即时分析。2、简单易用3、可连接多种数据源，实现数据融合支持访问多数据源：带分隔符的文本文件、Excel 文件、SQL 数据库、Oracle 数据库、多维数据库等支持数据源切换、并用支持创建联接（关系数据库/文本文件时）：左联接、右联接、内连接等4、 高效接口集成，良好可扩展性Tableau 提供多种应用编程接口：数据提取接口、页面集成接口、高级数据分析接口数据提取 API（数据提取）：通过该接口可在 C/C++/Java/Python 中创建用于访问和处理数据的程序→创建 Tableau 数据提取（.tde）文件JavaScript API（页面集成）：通过该接口可把由Tableau制作的报表和仪表盘嵌入到已有的企业信息化系统或企业商务智能平台中，实现与页面&交互的集成，与数据分析工具R的接口（数据分析）：支持与R的脚本集成。三、Tableau 的产品体系1、Tableau Desktop = 桌面：软件优化速度特别快 100 倍，可以连接几乎市面上所有的数据源；功能比较全面，这个版本是收费的；但是在官网可以有 14 天免费使用体验，要是想做数据简单分析快速上手比较推荐；还有个人版和专业版内容上有区分;个人版：能连接 Excel，Access，文本，但是不能连接到 Tableau Server；专业版：链接平面数据源，数据库，大数据 ，以及市面上所有常用的数据源（强大）；2、Tableau Server = 服务器：商业智能应用程序，用做发布 Desktop 内容，可管理数据源，同时可直接连接服务器在平板电脑，手机登终端查看3、Tableau Online = 在线：专业分析更迅速，可省去硬件安装成本和时间，不管是外地出差，回家，浏览器进行数据查看，云商业智能软件， 基于 Tableau Server 上拓宽产品，可查看分析；4、Tableau Reader = 阅读器：阅读，浏览的可视化产品的一款产品。是一款桌面程序，有客户端；也就是 Tableau Desktop 制作出的内容进行业绩查询等，如果没有支付能力购买 Tableau Server 那么可以下载 免费版 Tableau Reader，以后在文件传输过程中也可以让同事提前下载 Tableau Reader 后，把制作出的文件发给同事就可以了。5、Tableau Public = 公共场所：适合于所有喜欢在 Web 上讲述故事的人，牛人比拼，相互学艺的大操场；免费的，但没隐私可言，数据都公开，也就是任何人都可以查看和下载其他人上传的作品。感觉这个说白了是没有普世化前用户的秀场，可以用于展示相关报表，分享到 Facebook，Twitter，微信上面，在界面中可以进行数据互动，查看数据，查询数据，对数据进行筛选和过滤。这个需要提前注册一下，这样子你做的文件就可以保存到 Tableau Public 上面了。

》Tableau：操作简单，可视化；如果要在一个大企业内推广，Tableau 更容易，因为入门简单。Tableau 企业用户比较多。Tableau 是一个可视化分析平台，它改变了我们使用数据解决问题的方式，使个人和组织能够充分利用自己的数据。Tableau 在行业上数得上是老大哥，成立于 2003 年，是斯坦福大学一个计算机科学项目的成果，该项目旨在改善分析流程并让人们能够通过可视化更轻松地使用数据。在 “Gartner 分析和商业智能魔力象限” 中，Tableau 已经连续 6 年被评为领导者，早已经成为数据分析人员的必备工具。Tableau 的优势也非常明显：灵活、图表类型丰富且视觉效果更加生动等。整体上功能模块有数据源、视图、工作表、故事等。产品分为 Tableau Public 、Tableau Desktop 、Tableau Server、Tableau Cloud、Tableau Reader、Tableau Mobile，如果需要使用到数据清理部分，可以再搭配 Tableau Prep 一起进行组合。Tableau 的家族成员总的来说功能很全面，对于专业的数据分析师来说很实用，可以根据需求选择不同类型子产品搭配使用。不过对于我自己来说，对于仪表板设计布局上稍有不习惯，感觉更便向西方人的使用习惯，仪表板布局编辑时感觉稍微有点迟钝。再看价格方面，按年订阅，之前是分产品收费，现在是分角色授权收费，换算成人民币后，一个用户一年的费用还是不低的。况且企业订购时，一个组织内授权账号配比需要相对合理，至少需要一个或两个 Creator 授权，5 个以上 Explorer 授权和若干 Viewer 授权，订购费用会随着账号数量增多而增加。》Power BI：可以做复杂报表，筛选、计算逻辑清晰，可自定义，但很多功能要用 DAX 编小程序，托拉拽能实现的功能很有限，不易入门。和 Android 一样，生态开放。Power BI 入门门槛略高，部署稍微麻烦，需要 IT 支持，而且新手容易搞混图表参数，做出稀奇古怪的可视化，画布的设计也有难度。Power BI 个人用户相对多一些，目前国内 BI 商业化模式推广正处于起步阶段。也有人说目前 Power BI 的报告能力，颜色和文字能力，图表的定制能力，目前不及 Excel 和 PPT。Tableau 比 Power BI 更容易上手，在 Power BI 需要各种操作设计的时候，Tableau 确实通过点选拖拽就可以完成。打个比方可能是，你在 Power BI 梳理逻辑的时候，我 Tableau 已经输出结果了。

现在的 BI（商业智能）就像几年前的 ERP 一样，成为 CIO 们关注的焦点。在 ERP、OA 等基础信息系统部署完成之后，企业如何对业务数据进行更为有效的管理，如何利用这些数据创造价值成为企业急需思考的问题。在这一背景下，BI 大放异彩。与操作型系统 ERP 等不同，BI 是分析型系统， ERP 等各类信息系统中的数据，只有通过 BI 才能将隐藏在数据中的信息挖掘出来，转化为事实。利用 BI 分析的结果给企业带来商业价值才是 BI 系统实施成功的重要标志。然后说起来容易，做起来难。在 BI 实施过程中，多数企业都走过弯路、踩过坑，甚至花费了几十万、上百万的成本，却惨遭失败。这样的实际状况非常让人痛心。用一句流行的话来说：方向不对，努力白费。那么，BI 项目实施的真正目标是什么呢？别着急，不如先来看看下面的几个失败案例。1、需求开发跟不上实际场景某女装公司组织实施 BI 系统，项目第一期就花了 100 多万，长达 6 个月的周期，经历了业务需求调研、数据清理、指标体系梳理、数据模型构建等等一系列项目实施过程。然而现实却给了项目组一个响亮的耳光，在 BI 系统上线后，3 个月内使用次数屈指可数。据业务人员反馈，最初要求的报表早就已经不满足实际场景了，新报表开发又来安排在下一阶段，第一期项目很快就被宣判失败。2、操作复杂员工不愿意使用某知名饮料品牌企业人员抱怨，自从 BI 系统上线之后，业务人员非但没有节省精力，反而越来越忙。这不，一周好几个 BI 系统操作培训会，不仅要抽出工作时间学习，还要下班后熟悉。3、完全跟不上决策速度某酒店行业一直都用BI系统制作月度报表，从数据拉取、校对到报告制作、汇总，少则3天，多则5个工作日就过去了！但是，即使这样精心准备了一周的销售数据报告，当老板突然问起某个数据异常的原因时，经常还是问得大家哑口无言。难道又要会后重新做一份针对这个异常数据分析的报告吗？要多长时间，老板等得及吗？业务等得及吗？总结一下失败经验，才能更好地指导自己的企业走向成功。BI项目实施的目标，是要构建企业以业务为中心的数据驱动流程，成为即开即用的决策大脑。授人以鱼不如授人以渔IT 人员花费大量精力做出固定的报表模板，却吃力不讨老，要么早已过时，要么不够灵活。实际上业务人员对相关业务数据的敏感性远远大于技术人员，哪怕是一个微小的波动都有可能让他们发现其中的商机或是漏洞。让技术部门去进行业务分析，一定需要模型，需要工具，而让业务部门去分析，可能只需要看一眼数据就能得出结论。让业务人员在与数据的碰撞中产生感觉，才是 BI 应用的较高境界，如果再加上一些模型的帮助，则更是如虎添翼。