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AI 能赢得客户信任吗?Intercom 报告揭示五大情绪转变
客户准备好接受 AI 了吗?结果可能超出你的预期。

在引入 AI 客服之前,许多企业担心:客户是否真的愿意与 AI 打交道?AI 会不会让客户体验变差?Intercom 最新发布的《终端用户 AI 情绪洞察报告(2025)》给出了令人振奋的答案。

通过对 1,029 名美国用户的调研,这份报告揭示了客户在看到现代 AI Agent 实际演示后的情绪转变——从最初的怀疑甚至抗拒,逐步转为信任与期待。这些发现,不仅打破了对传统聊天机器人的刻板印象,也为企业部署 AI 客服提供了有力的信心和实操建议。


01、情绪大逆转:客户对 AI 好感度激增 20 个百分点

报告显示,在看到 AI Agent 展示其高效、拟人化对话和流畅解决问题能力后,用户的积极情绪增长了 20 个百分点,而消极情绪则下降了 11 个百分点。这意味着:现代 AI 客服,已经从“令人失望的机器人”转型为“值得信赖的第一线支持”。

对于希望引入或扩展 AI 客服的企业来说,这一情绪转变提供了良好契机。为了将客户对 AI 的积极态度转化为实际体验和满意度,企业可以从以下几个方面着手:

  • 优先部署在高价值场景:例如面向首次注册、订单查询或高意图用户等关键节点,发挥 AI 即时响应与高并发处理的优势。

  • 打造个性化互动体验:通过调用客户姓名、订单状态、浏览行为等变量,实现更自然、更相关的对话内容,提升信任感。

  • 从小范围试点做起:先在特定用户群体中测试 AI Agent,收集反馈并持续优化,有助于降低上线风险并加快迭代。


02、信任建立:AI 客服的解决能力获得客户认可

在亲眼看到 AI Agent 的实际操作之前,仅有 39% 的用户相信 AI 能真正解决问题;演示后,这一比例提升至 57%。短短一段视频,就带来了 18 个百分点的信任跃升。用户亲眼看到 AI Agent 如何高效响应、准确解答、并在必要时无缝转接人工支持,显著改善了对 AI 的整体印象。

对于企业来说,赢得客户信任不是靠宣传,而是要在产品设计和服务细节中体现出“专业、安全、透明”的价值观。以下策略将帮助企业在部署 AI 客服时,持续增强客户的信任感:

  • 确保系统合规、数据安全:选择符合 GDPR、SOC 2 等主流隐私和安全标准的 AI 服务,降低合规风险,增强用户信心。

  • 设置可信内容来源和定制回复机制:对敏感话题(如退款、资费、政策等)采用预设规则,确保输出稳定、可靠,不误导客户。

  • 统一品牌语言与沟通风格:通过个性设定、语气语调管理等方式,让 AI 回应延续品牌调性,增强专业感和一致性。


03、解决效率:63% 用户认可 AI 可更轻松完成问题处理

曾因“死循环”而对机器人回复失去信任的用户,在看到 AI Agent 能够主动引导、快速定位问题并顺畅衔接人工支持后,态度明显转变。数据显示,认为 AI 能更轻松解决问题的用户比例,从 36% 提升至 63%,跃升了 27 个百分点,表明用户已开始认可 AI 在问题处理中的效率价值。

对于希望提升服务效率、降低客户流失的企业来说,这一情绪变化提供了明确方向。要真正兑现“更快、更准”的体验承诺,AI 客服系统需要具备以下能力:

  • 设定明确的“转人工”标准:确保在面对复杂问题、情绪化反馈或关键客户时,AI 能及时交由人工接手,避免体验断裂。

  • 前置信息收集,减少重复沟通:引导用户在初期提供如订单号、报错信息等关键信息,为人工接力打下基础,同时提升首次响应成功率。

  • 构建智能路由机制:借助 AI 自动识别问题类型并分配至对应团队或人员,无需客户自行“兜圈子”找对口渠道。


04、更快响应:AI 提速能力获得广泛认同

报告指出,在观看 AI Agent 的演示后,有 63% 的用户相信 AI 能显著提升响应速度,较演示前提高了 25 个百分点。这表明,用户不再将 AI 视为“拖慢流程”的障碍,而是视其为提升服务效率的关键助力。

对于希望通过 AI 优化响应效率、提升客户满意度的企业而言,仅有技术还不够,更关键的是构建支撑 AI 快速反应的底层机制。以下路径将帮助团队真正兑现“提速承诺”:

  • 搭建高质量知识库:AI 的响应速度和准确性高度依赖内容基础。企业需持续优化知识结构、更新常见问题答案,让 AI 实现“秒答”而非“空转”。

  • 将 AI 作为客服的智能助手:在需要人工介入时,AI 可自动推荐答复内容、总结上下文,协助客服更快定位问题、减少重复劳动。

  • 构建自动化闭环流程:通过 AI 执行如身份验证、状态查询、退货处理等多步骤流程,实现“从识别到解决”的全流程无人干预,显著缩短处理时长。


05、未来可期:AI 客服被视为提升体验的关键力量

报告最后指出,用户对 AI 改善客户服务的信心显著增强——从 42% 提升至 56%,同时,负面预期下降了 18 个百分点。这表明,AI 已不仅被视为提升效率的工具,更被用户看作塑造未来服务体验的关键力量。

对于希望构建长期客户关系、不断优化服务质量的企业而言,AI 不应只是“应急解决方案”,而应被视为贯穿客户旅程的体验引擎。为了真正发挥 AI 在体验层面的潜力,建议从以下三个方面着手:

  • 实时监测客户情绪与行为趋势:通过数据仪表板、满意度评分、会话情绪分析等方式,洞察客户对 AI 服务的即时反馈,及时发现潜在问题。

  • 用真实对话持续优化 AI 表现:将客户实际交互内容反馈给训练系统,不断改进 AI 的理解力、语言表现力和场景适应能力,使其愈发贴近客户期待。

  • 衡量 AI 对整体体验的综合影响:不仅追踪响应速度、解决率,还应关注 AI 对 CSAT、NPS、客户生命周期等核心体验指标的拉动效果,确保技术投入与客户价值相匹配。


AI 客服正当时!

随着客户信任度和接受度的显著提升,现代 AI 客服已不再是“辅助选项”,而是企业打造优质服务体验的核心力量。对于希望兼顾效率与体验的企业而言,把握好 “AI + 客户体验” 的协同机会,将不仅降本增效,更有望建立长期、稳固的客户满意和忠诚。


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https://www.dkmeco.com/community/whitepapers/Intercom%20AI%20EndUserSentimentReport


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