新一代智能分析已经到来。随着 Alteryx 25.2 秋季版正式上线，企业终于能够将人类专业经验、可信数据与灵活的部署能力整合于同一分析平台之上，在保持治理与全面掌控的前提下显著加快决策节奏，最大化释放数据平台投资的长期价值。

这一版本的发布不仅是功能层面的升级，更为“智能体分析”奠定了关键基础，推动分析从被动响应迈向主动协作，帮助企业以更快的速度、更高的信心，将数据转化为可执行的业务行动。

智能、快速、透明

在当今数据驱动的商业环境中，企业面临着分析流程复杂、效率受限和数据不透明的挑战，洞察难以快速转化为可执行的业务决策。Alteryx 25.2 秋季版通过深度整合人工智能、自动化与数据治理能力，帮助企业彻底改变这一现状：从实时获取智能指导，到在工作流程中无缝嵌入 AI，再到实现全流程数据透明度，每一步都让分析更高效、更可靠、更具可操作性。

以下三项核心升级，是企业提升分析速度和决策能力的关键所在：

1、人工智能驱动的分析合作伙伴

Alteryx Copilot 作为嵌入在 Designer 中的 AI 分析助手，通过对话式交互将用户的文字需求直接转化为分析思路与工作流程，并在关键步骤提供实时指导与智能建议。它不仅帮助新用户快速上手，也为经验丰富的分析人员提供可参考的最佳实践，显著减少试错时间，加快洞察产出。

2、人工智能增强型工作流程

Alteryx 通过将 OpenAI、Gemini 和 Anthropic 等企业认可的大型语言模型无缝嵌入工作流程，使 AI 能力成为分析过程的内生组成部分。分析团队可以在现有流程中生成洞察、动态调整逻辑，并通过智能编排实现自动化运行，从而在不牺牲可控性的前提下，大幅提升分析效率与规模化能力。

3、端到端数据透明度

借助与 Atlan 和 Collibra 的全新集成，Alteryx 提供贯穿数据全生命周期的可视性，帮助企业清晰了解数据的来源、使用方式与影响范围。这种端到端的透明度不仅强化了合规与治理能力，也持续提升数据质量，为 AI 驱动的分析提供可靠、可追溯的数据基础。

高效、安全、可扩展

在企业快速扩展数据分析和云端部署的过程中，面临的挑战包括：实时数据获取难、云端部署复杂、权限管理不完善以及用户配置繁琐。这些问题不仅影响分析效率，也增加了治理和运营风险。Alteryx 25.2 通过一系列升级，帮助企业在保持控制力的同时，实现更高效、更安全、更智能的数据和用户管理：

1、实时数据处理

通过与 Snowflake 和 Google BigQuery（预览版）深度集成，企业无需移动或复制数据即可实现实时分析，充分发挥现有数据平台投资价值，加快洞察生成和业务决策速度。

2、简化云采用流程

Alteryx One 已正式上架 AWS Marketplace，Google Cloud Marketplace 也即将推出。企业可轻松在多云环境中部署分析平台，减少部署复杂性，实现快速上手和大规模应用。

3、更严格的访问控制

通过可自定义的用户访问角色，企业可以有效加强治理，降低因权限过高或不当分配造成的运营风险，确保数据安全和合规性。

4、自动用户配置

利用流行的跨域身份管理系统（SCIM）协议，Alteryx One 实现工作区成员的自动化和集中化配置，简化用户管理流程，让团队更专注于数据分析与业务洞察。

智能工作流程与工具整合

在实际分析工作中，企业经常面临工作流程复杂、工具使用分散、数据处理效率低以及重复操作繁琐的问题。这些障碍不仅降低了分析效率，也增加了管理成本。

Alteryx 25.2 通过对工作流管理、工具整合和数据处理能力的全面升级，帮助企业实现更清晰、更高效、更灵活的分析体验：

1、工具连接订书钉（预览）

使用 Staples 在 Canvas 上对连接进行分组，使复杂的工作流程保持清晰、简洁且易于理解，让团队能够快速掌握流程结构，减少混乱和重复操作。

2、一个连接中包含多种工具

在 Canvas 上将多个工具直接插入现有连接中，支持更快、更轻松、更灵活的工作流程编辑。分析人员可以无需拆分或重建流程，即可在同一连接中完成多任务操作，大幅提高构建效率。

3、日程分析应用程序

借助分析应用程序，用户可以在不打开完整工作流的情况下执行数据和参数的操作，实现更快速、更集中化的任务执行，减少流程中断和操作复杂度。

4、增强连接性

Write Data in-DB 工具支持 Databricks 的 upsert 操作，同时 Starburst 批量数据加载将处理时间从数小时缩短到数分钟，实现高效、可靠的数据处理，帮助企业加速从数据到洞察的全流程分析。

Alteryx 25.2 全新升级，让洞察更快、决策更准

Alteryx 25.2 秋季版将人工智能、自动化和数据治理深度融合，全面提升分析效率和流程可控性。无论是加速洞察、简化工作流，还是实现实时数据处理和智能工具整合，企业都能更快将数据转化为可执行行动，真正释放数据价值。

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