集成方案 | Google Cloud+Alteryx，加速数据处理和分析！

本文将深入探讨 Alteryx Analytics Cloud 与 Google Cloud 的集成，展示其如何增强技术架构。

Alteryx Analytics Cloud 是一个端到端的企业级数据和分析平台，支持从数据摄取、数据准备和数据丰富到生产以及通过商业智能或预测建模推动业务成果的整个数据和分析生命周期。现在，选择 Google Cloud 作为其云提供商来帮助企业实现数字化转型的企业，可以通过无缝集成利用 Alteryx Analytics Cloud。

接下来，本文将深入探讨 Alteryx Analytics Cloud 与 Google Cloud 的集成，展示其如何增强技术架构。

部署概述

01、数据连接

Alteryx Analytics Cloud 支持多个谷歌云数据源，为用户提供强大的数据和分析工具，帮助他们发现问题并推动业务成果。这包括基础数据源，如 Google Cloud SQL 和存储在 Google Cloud Storage (GCS) 上的文件。许多用户仍然需要处理平面文件，而使用 Alteryx Analytics Cloud，用户可以处理、转换和加工 Google Sheets，以执行分析并生成汇总报告。

此外，Alteryx Analytics Cloud 还可与谷歌专有的云数据仓库 BigQuery 协同工作，使用户不仅能够读写数据，而且 Alteryx Analytics Cloud 还可以使用 “下推处理 ”功能，在 BigQuery 中本地执行转换。

02、工作空间和工作空间存储

Alteryx Analytics Cloud 是一个多租户环境，使用 “工作区 ”对项目、用户、数据资产、报告和预测模型进行分离。这些工作区可由各组织自行定义，常见的例子包括按部门、按工作流或按环境阶段（开发、测试、生产）。

每个工作区都有自己的 “工作区存储”，用于存储上传的文件、样本数据或创建的数据资产，以便与平台上的其他用户共享。工作区存储基于谷歌云存储（GCS）。将 BigQuery 与云数据仓库结合使用时，Alteryx Analytics Cloud 可以使用 GCS 工作区存储作为暂存位置，高效、快速地将数据加载到仓库中。

03、安全性

安全是所有 IT 领导者最关心的问题，Alteryx Analytics Cloud 利用基于 SAML 2.0 或 OpenID Connect (OIDC) 的行业标准单点登录 (SSO) 集成。在谷歌云部署中，这种单点登录是通过验证用户的谷歌云身份来实现的，这也是大多数使用谷歌云的企业的标准。

配置单点登录的过程完全是自助式的，只需按照文档操作即可。每个工作区都可以定义自己的单点登录集成，并且必须明确“邀请 ”用户成为工作区成员，以提高安全性。管理员可以通过身份验证进入工作区的用户将在平台内分配角色，授予权限和应用程序访问权。

04、架构

Alteryx Analytics Cloud 具有灵活的架构，可以为企业提供符合其业务需求的部署模式。Alteryx 的完全 SaaS 模型允许企业使用完全由 Alteryx 托管的云平台，提供最简单、最快速的启动和运行方式。

对于希望将数据样本、上传的文件和输出到 Workspace Storage 的数据全部保存在谷歌云环境中的企业，可以利用 Alteryx Analytics Cloud 的私有数据存储部署（如下图所示）。在这种方法中，Workspace Storage 是客户拥有的谷歌云存储。在此配置中，客户拥有的 BigQuery 环境也可用于 SQL “下推 ”处理，Dataproc 可利用 Spark 进行可扩展执行。

对于希望在谷歌项目内处理所有数据，或需要 “私下 ”连接到其他谷歌或内部部署数据源的特殊要求，并希望获得更多控制权的组织，可使用 “私密数据处理 ”部署模型（如下图所示）。可以选择这种架构来支持数据主权或监管要求。

在这种方法中，所有作业执行、数据处理和数据连接都发生在工作区上定义的客户拥有的谷歌项目中。Google 云存储用于工作区存储，Google Kubernetes 引擎（GKE）用于高效、可扩展和弹性的作业协调。客户拥有的 Dataproc 仍可用于使用 Spark 高效处理大数据量，BigQuery pushdown 处理可用于在客户的 BigQuery 环境中本地处理数据。

结论

随着数据驱动决策在企业运营中的重要性日益凸显，选择合适的数据分析工具和云服务提供商变得尤为关键。Alteryx Analytics Cloud 以其卓越的数据处理能力和分析功能，与谷歌云平台的无缝集成，为企业提供了一个强大的解决方案。这种集成不仅优化了数据存储和处理流程，还使得企业能够更快速地从数据中获取洞察，并做出更明智的决策。

在谷歌云的环境下，企业可以享受到高度可扩展的计算资源和灵活的数据存储选项，而 Alteryx Analytics Cloud 则提供了强大的数据分析和处理能力。这种结合使得企业能够更有效地管理数据生命周期，从数据采集、清洗、分析到最终的决策支持，每一个环节都可以更加高效和精确。

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