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客戶故事 | Clay 藉助 Fin 實現 90% AI 智慧響應率,構建可信客戶服務體系

發布時間:2025年07月23日 | 作者:DKM-小優
透過部署 Fin AI Agent,支援諮詢解決率提升至近 50%,每月高效處理約 7,000 張工單。

Clay 是一家總部位於美國紐約的私有軟體公司,面向銷售和市場(GTM)團隊,提供一個集資料整合、AI 驅動和自動化於一體的市場開發平臺。該平臺接入多個優質資料來源,支援從潛在客戶搜尋、資訊豐富、評分到個性化訊息自動生成與 CRM 同步的全流程。


客戶支援升級前的挑戰

在尋找 AI 客服代理之前,Clay 面臨三大關鍵挑戰:

01、多渠道擴充套件受限,支援難以規模化

在引入 Intercom 之前,Clay 的客戶服務主要依賴一個由 2 萬名成員組成的 Slack 社群。客戶體驗主管 Jess Bergson 指出,社群是 Clay 成功的重要基礎,但當時並未採用任何自動化工具,所有流程均為手動操作,導致在支援量快速增長時難以有效分配優先順序或保證響應效率。

支援主管 George Dilthey 補充,客戶每次尋求幫助都需透過 Slack 發起請求,這本身已成為服務瓶頸。儘管 Slack 有助於早期構建社群和品牌,但在長遠發展中難以支撐高效運營。

隨著客戶不斷增加,Clay 的三人支援團隊每人每週需處理超過 200 張工單,純人工模式難以維繫。Jess 指出,如果不引入 AI,團隊必須擴充一倍以上,因此更具可擴充套件性、同時不失個性化體驗的解決方案成為迫切需求。

02、缺乏自動化釋放人力

客戶數量的快速增長使 Clay 的支援團隊面臨高強度壓力,而當時缺乏自動化系統來分擔大量重複性任務。客戶體驗主管 Jess 指出,部署 Fin 之前,團隊幾乎被不斷增加的請求壓垮。雖然部分工作具有成就感,但大量低效、重複的操作讓團隊長期處於過度負荷狀態。

03、響應速度變慢,影響客戶體驗

儘管社群支援有助於增強客戶關係,但隨著使用者數量增長,Clay 的響應速度明顯下降。客戶體驗主管 Jess 指出,客戶常常需要等待四到五個小時甚至更久才能獲得回覆。支援主管 George 補充,許多本可由 AI 快速解答的問題卻被長期積壓,這種低效促使團隊開始尋找既能提升響應效率、又能改善客戶體驗的解決方案。


部署 AI 客服前,必須關注的關鍵因素

為應對不斷增長的客戶需求並提升支援效率,Clay 一直在尋找一套既強大又可靠的 AI 客服平臺。客戶體驗主管 Jess 指出,團隊需要的不是單一技術工具,而是能夠共同推動成功的合作伙伴,而 Fin 和 Intercom 正好滿足了這一需求。

在選擇的過程中,Clay 重點考慮了兩個因素:

01、團隊積極認同

在引入 AI 客服方案時,Clay 認為團隊的接受度至關重要。因此,整個支援團隊都參與了 Fin 的測試,確保技術落地過程具備廣泛認同感與參與感。

測試結果表明,Fin 不僅能夠高效處理基礎的一線問題,還可透過 Fin Tasks 和資料聯結器,處理更復雜的二級甚至三級問題。系統還可與內部平臺整合,自動完成如退款處理等原本難以自動化的事務,從而顯著提升了團隊的處理效率與整體工作負載管理能力。

02、客戶體驗的可控性

Clay 選擇 Fin 的另一個關鍵考量,是其在自動化的同時,提供對客戶體驗的高度可控性。Fin 的配置流程和工作流邏輯清晰透明,使企業能夠掌控從請求分發到響應生成的每個環節。這種對服務質量與互動流程的全面掌控能力,是推動 Clay 最終決策的關鍵因素之一。


部署 Fin

在推動 AI 客服落地過程中,Clay 選擇以漸進式方式部署 Fin,從小範圍測試逐步拓展。初期,Fin 僅部署在 Intercom 的應用內聊天中,用於處理常規客戶諮詢。在取得積極成果後,Clay 決定將 Fin 擴充套件至 Slack 社群和電子郵件渠道。

由於 Slack 是一個開放性極強的社群平臺,服務互動的準確性與響應質量至關重要。為確保無縫整合與穩定執行,Clay 與 Intercom 團隊及其技術合作夥伴 Channeled(可將 Intercom 與 Slack 連線)緊密協作,實現了 Fin 在 Slack 社群的順利上線,並進一步拓展至郵件渠道。

透過這一階段性部署策略,Clay 實現了 AI 客服在多個關鍵渠道的穩定覆蓋,不僅提高了響應效率,也為團隊構建了更具信任感的服務體驗。


實現客服規模化與服務質量雙提升

自部署 Fin AI Agent 以來,Clay 顯著提升了客服團隊的服務能力與工作質量。透過智慧自動化,他們實現了多渠道支援的擴充套件,持續為超過 20,000 名社群成員提供高效響應,同時保持以社群為核心的服務文化。Fin 的引入不僅減輕了支援團隊的負擔,也使其能將更多精力投入到高價值、戰略性的問題處理上。

  • Fin 參與率:Fin 目前已參與 Clay 在各渠道中 90% 的客戶對話,實現了廣泛覆蓋。

  • Fin 解決率:從最初僅在應用內實現 20% 的解決率,提升至現在各渠道平均 45-50%,每月可自動解決約 7,000 個支援請求。

  • 客戶滿意度(CSAT):Clay 持續追蹤 Fin 的 CSAT 表現,確保自動化體驗的質量不遜於人工支援。

值得注意的是,Fin 的引入也促使 Clay 重新思考服務成功的衡量標準。例如,“一鍵式工單”的頻率曾是團隊效率的重要指標,而現在,這類能透過單次回覆解決的問題更適合交由 AI 處理,讓人工團隊專注於更復雜的客戶互動與關係管理。

”引入 Fin 後,支援團隊的工作方式發生了根本性轉變。如今,客服人員能夠專注處理更復雜、具有戰略意義的技術問題,不再被重複性工單所困擾。這不僅提升了效率,也重塑了團隊的角色定位與服務文化。”——George Dilthey,Clay 支援主管

Fin 的引入不僅提升了效率,更徹底改變了 Clay 支援團隊的工作方式。透過自動化處理大量重複性工單,團隊成員得以專注於更復雜、戰略性的問題。這一轉變不僅減輕了日常負擔,也重塑了支援團隊的角色與服務文化。

對於客戶而言,Fin 帶來了三方面的重要改變:

  • 即時響應:客戶幾乎無需等待,即可獲得準確解答,顯著提升了整體響應速度和體驗感受。

  • 更智慧的支援內容:支援團隊能夠將客戶反饋與內容的洞察分享給教育與內容團隊,推動知識庫最佳化,實現更主動的服務觸達。

  • 客戶洞察反饋閉環:透過 Fin,Clay 收集到更多關於產品使用、功能改進與客戶痛點的真實資料,並將這些洞察及時反饋至產品團隊,助力持續最佳化產品體驗。

AI 的引入並非取代人工,而是幫助團隊擺脫本不應由人力承擔的重複性工作,釋放更多時間聚焦高價值任務,最終實現對客戶與員工體驗的雙重提升。


選擇正確的合作伙伴

在推動 AI 客服轉型的過程中,除了產品效能外,Clay 最終決定實施 Fin 的重要原因之一,是 Intercom 所展現出的專業支援與深度協作能力。

Intercom 團隊在專案推進中的角色遠超傳統軟體供應商,從部署規劃到落地實施,始終將客戶成功作為首要目標。這種緊密配合的合作方式,使 Clay 能夠快速、高質量地完成 Fin 的上線和最佳化,成為 AI 客服轉型中不可或缺的成功因素。


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