关于迈瑞迈瑞创始于1991年，是全球领先的医疗设备和解决方案供应商。业务涉及生命信息与支持、体外诊断、医学影像等多个领域。守护人类健康，是迈瑞研发的源动力。迈瑞在全球设有10个研发中心 ，与世界顶尖的专家和医疗机构密切合作，深入洞察需求，不断创新，快速推出高效的医疗解决方案，应对全球医疗挑战。迈瑞为全球各国提供当地化服务，迈瑞在北美、欧洲、亚洲、非洲、拉美等地区超过30个国家和地区拥有子公司，全球形成庞大的营销和服务网络，积极洞察各地需求，共同迎接挑战，承诺推动地区可持续发展。今天，迈瑞的产品和解决方案已应用于全球190多个国家和地区。8 月 8 日开营以来，专业老师深入浅出的讲解、理论+实操练习的融会贯通、学习社群的火热讨论，都见证着大家的汗水与进步。相信经过训练营的引领，大家已熟练掌握 Python 知识点，并在实际工作中开展实践。NOW~让我们一起回顾这段学习时光吧！》学习概况8 月 8 日，2022 迈瑞 Python 入门 14 天训练营率先启航，助力员工快速提升数据素养。本次训练营，报名人数超过 2000 人，参与 14 天训练营的学习人次达 785 人，完成全部课程学习与课后测验的毕业学员有 90 人，优秀毕业学员 11 人。在此期间，学员们认识到了 Python 的强大功能，提升了编程能力，也学会了在日常业务中运用 Python 进行解决问题，简化了工作流程，并迅速在公司内部掀起一股数字文化的新热潮。》课程由浅入深，以学促用为科学合理安排学习时间，营造团队学习氛围，优阅达数创学院团队利用直播平台，开展培训，学员在直播间的讨论区直接提问，不受空间限制，方便学员与讲师的互动交流，也保证了培训的效果。直播结束后，课程小助手还将直播内容制作成视频，方便学员随时回看。同时，第一时间以“课程内容+上课链接+讲义”的形式发布群公告，方便学员一触即达。从 Python 基础应用、流程控制语句、函数应用，再到数据抓取、Excel 应用和 pandas 应用，在模拟业务场景的环境下，学员们也由浅入深地掌握了条件语句、循环语句、网络爬虫、自动汇总、数据清洗、数据预处理等，逐一突破知识应用难点，在实操作业中学会融会贯通。》在社群火热讨论，以研促行从 Python 安装指引、修改环境变量、解析操作步骤、解决运行错误等，技术老师在线及时答疑，协助学员们处理各种问题，提高他们的实操技能，切实解决工作中的实际问题。同时，在学习社群中，学员们还主动分享 Python 编程入门的相关学习资源，晒出当日运行程序的截图，互相探讨、积极交流，形成了比学赶超的学习氛围，学习热情更加高涨。》延伸业务场景，以思促悟在为期两周的直播培训后，学员们逐渐见识到了 Python 数据采集、数据分析、数据可视化、自动化脚本等强大功能，学会了多维度探索数据的潜在价值。接下来，让我们一起来看看，学员们认为 Python 能应用在哪些实际业务场景？生产过程的统计分析：通过自动抓取生产记录，进行数据分析，识别关键控制参数。1.进行 Excel 文档的便捷处理；2.数据分析及处理；3.开发小工具，例如通过提取 Excel 中的数据，然后生成统一的开发 C/C++ 语言。可以分析统计打卡记录，根据最早打卡记录和最晚打卡记录，统计一个月内，迟到的次数，迟到的天数的百分比。需要实时对业内相关信息进行搜索归类下载，例如在 CFDA 网站搜索对应某一类产品的注册厂家并逐一下载至本地储存，希望通过爬虫解决相关信息周期更新问题。我的工作是为 SAP 的 CPQ 系统进行相关脚本的开发。SAP 的系统实现了一个简单但是功能强大的 API 接口，其中的脚本使用 Python 来写成。很显然，对 Python 的学习能增强我在书写脚本上的能力。相信通过学员们对 Python 实际应用场景的深入思考，未来他们一定能在学习热情的驱动下，不断探究 Python 的可执行可落地的应用，借助数据优化决策，利用数据降本增效。》实操题成果展示day1作业：by 学员就是你了123day2 作业：by 学员小雪day3 作业：by 学员Webberday4 作业：by 学员kritoday5 作业：by 学员Escday6 作业：by 学员王美东》学员评价感谢公司提供机会学习新知识，之前苦于 Python 知识点太多，无从入手，无人指导，这次训练营提供了一个很好的平台。——学员黄**受益匪浅，老师讲解得很细致，通俗易懂，在本次课程上学习到了很多 Python 的知识。——学员何**特别感谢公司能安排这次课程，Python 作为一门编程语言，功能强大且极易上手，可以广泛应用于多个场景，不仅提高办公效率，还能让自己掌握多一门技能。本次讲师每节课都讲得非常认真细心，最重要的是讲得不枯燥，让人有继续学下去的欲望。——学员武**从内容上看，从基础到实践，知识面广泛，在工作中可应用的场景多；从.教学方式上看，老师讲课能抓重点，例子多，边学边应用，吸收快。——学员王**》启动课题计划，以做促发展技能训练营课程结束后，相信很多学员还意犹未尽，Python 的探索之旅还将继续！为提高本次 Python 训练营的培训效果，帮助学员们将课程知识运用到实际业务场景，迈瑞启动了 Python 课题立项计划。本次课题计划面向多个业务场景，跨越多个部门，课题方向涵盖生产过程统计分析、抓取网页文献、仪器故障统计、识别压力信号、自动规划派工单等。同时，优阅达将通过线上指导，帮助学员规划课题方向，梳理应用开发思路，解决技术问题，推动项目落地，从而实现办公自动化，利用 Python 推动业务发展。*更多 企业数据赋能案例，请查阅 公司动态*您还可以深入了解 数创学院培训服务，或免费下载使用 Python*如果需要进一步了解企业定制化数据赋能训练营，欢迎随时 联系我们

数说未来，智谋发展。在大数据时代的背景下，浦发银行武汉分行以助力分行数字化转型上台阶，深入推进数智化建设，希望通过开展数据分析技能培训，打造一批数字化能力和专业素养兼备的复合型人才，助力员工快速挖掘数据潜在价值，以驱动分行业务高质量发展。 2022年11月18日-2023年3月3日，浦发银行武汉分行开展了数据分析 Tableau 训练营，分期举办七期课程，实现了云端课程线上+线下交互式体验授课。来自全行各条线的 54 名业务骨干积极响应号召，参加了本次培训，掀起了一股学习浪潮。发起号召，课前预热待开班分行信息科技部在开课前开展了报名选拔，设置了每节课的评奖标准，制定了积分规则与考核标准，以出勤率、互动发言、课后作业等作为考评维度，从而激励学员更积极地投入到数据分析学习中。1、宣传海报定制化宣传长图，预告课程安排2、学习大礼包丰厚的学习大礼包，激发学习热情循序渐进，结合业务场景授课为提高培训效果，分行信息科技部联合优阅达团队设计了线上+线下培训模式。在员工班后和周末利用直播平台开展培训，方便学员更有效率地安排学习时间。直播结束后制作了视频微课，方便学员随时回看。同时，通过一天线下课程的培训，学员们可以直接与老师互动反馈，快速解决实操上的困惑，碰撞出数据思维的火花。从数据可视化分析可视化原理、功能组件、数据连接与图形制作，到数据运算、使用筛选器和参数实现智能分析、数据地图、行业案例场景分享，学员们也由浅入深地掌握了如何高效制作仪表板，智能灵活地解决业务分析需求。课程循序渐进，即使是数据小白也能在理论学习与分析实践中，学会将 Tableau 工具应用到自己的实际工作中，运用科学的方法挖掘数据课题，构建业务分析模型。社群互动，活跃思维创新知为提高学员活跃度，检验学习成效，授课老师在交流群上与学员积极互动，并及时为学员答疑解惑，逐步突破课程知识点，助力学员快速实现理论与实操的融会贯通。1、答疑互动实时的答疑，帮助学员巩固知识点2、点赞课程老师们的辛勤付出，获得了学员们的一致认可圆满结营，落幕亦是新的启程2023 年 3 月 3 日，浦发银行武汉分行数据分析 Tableau 训练营圆满结束。长达 4 个月的培训，从认识数据分析到行业案例应用，由浅入深地让学员们进行系统性的学习。通过积分统计、成果评选，最终 42 学员顺利结业，评选出 5 名优秀学员。本次训练营结束后，学员们对数据分析可视化有没有更深的认识呢？一起来听听他们的学习感受与课程收获吧！（1）收集数据是数据分析的基础，收集全量数据是数据分析工作中最重要的部分；（2）数据可视化是发现数据相关性，凸显分析结果的有力工具；（3）数据分析仍要从相关性进入逻辑因果分析，参数设置要勤于迭代调整，结论才能有坚实基础，才能贴近实际。授课老师深入浅出教授知识点，课程和实操紧密结合，收获颇多。通过 Tabaleua 训练营的课程培训，让我跳出了 Excel 的限制，利用新工具更方便地进行数据分析、可视化制作。感谢信息科技部组织本次培训课程，让我们拥有愉快又实用的课程体验！课程设置非常注重实操性，课上所学很容易让人带入到日常业务场景中。相较于 Excel 表格等传统数据分析工具，掌握 Tableau 技能可以用更短时间做出更令人印象深刻的数据分析作品，对业务质量和个人职场竞争力的提升具有积极作用。本次课程理论与实际结合，通过 Tableau 将数据以更生动直观的方式输出，能直接应用于实际工作。数说未来，赋能业务 培训是短暂的，但学习是永无止境的，学员们在培训中拓展数据思维，掌握分析技能，相信大家通过本次训练营提升数据素养，并在实际业务场景中应用数字化工具，为浦发银行的业务发展不断赋能，助力武汉分行实现高质量可持续发展。

“数字化运营”是房产发展的重要方向，数据人才更是企业转型的核心驱动力。“用数据激活潜能，用思维创想未来”，成为企业不断谋求发展，适应数字化经济的重要课题。融创中国华南集团，致力于通过高品质的产品与服务，整合优质资源，为中国家庭提供美好生活场景与服务，数字化运营将为公司实现更加精细化、标准化的资产管理提供良好助力。因此，融创中国华南集团携手 Tableau 、优阅达团队以及 DCC 数创学院，启动数据赋能项目，助力实现公司战略及目标。DCC 数创学院的专业顾问全程参与本次业务分析实践之旅，引导融创中国华南集团的小伙伴们梳理业务数据、优化计算逻辑、搭建内部数字化应用模板，实现企业数据库系统与 Tableau BI 平台的系统性闭环。作品——以数据项目激活潜力自启动数据赋能训练营以来，华南集团内部掀起了一股数据分析学习的热潮。学员覆盖华南集团平台及 5 个城市公司各业务条线，参与数据分析可视化应用竞赛的队伍达 13 支。这一突破百人参与的高质量人才培养项目，为华南集团打下数字化转型的夯实基础。经过数月的学习，学员们已能在日常工作中熟练操作 Tableau 并运用数据分析思维解决工作困难。融创中国华南集团小伙伴们从实际业务需求出发，紧跟数字化转型的潮流，经过多次测试、迭代、优化，现正式上线 3 个项目成果并将其继续投入到未来工作应用中！期待项目成果的上线，可以为融创中国华南集团的数字化运营提供更有力的支持，同时也可以为“融创·美好城市建设服务”提质增效！1、里程碑节点完成率穿透分析模型作品设计师：运营管理部项目背景：工作簿从计划管理业务出发，主要分为计划系统的维护使用情况和节点完成情况的统计分析。应用价值：在计划管理的规范要求下，对计划系统的使用过程进行监控，以保证动作规范、数据准确；对节点完成情况的结果进行统计分析、通报复盘，并对计划系统的管理再次调整，形成闭环。2、广佛客研城市地图作品设计师：市场客研部项目背景：工作簿从市场客户研究业务出发，搭建广佛客研城市地图平台。应用价值：实现城市项目及地块分布、销售数据、客户分布、项目走势等透视分析需求，从自家项目的竞品池，到供地的地块周边项目，均可以快速汇总项目群的供销存及客群来源板块等信息，助力于地块的量价及客户研判工作！3、人力资源分析仪表盘作品设计师：人力资源部项目背景：仪表盘以人力资源管理为研究方向，借助人力资源基础数据，建立更完善的人力资源分析体系。应用价值：呈现华南集团现有人员及离职人群的结构现状，为各部门管理者、各体系专业负责人的员工管理工作提供数据支撑，更好地调整招聘、培养、绩效激励等政策。寄语——以数据价值赋能业务融创中国华南集人力资源部总监易炳怀 寄语学员们，对数据分析可视化的 4 大重要作用进行了分享，并对公司未来数据化能力建设提出了展望：1、提升管理效益。信息化不仅可以带来工作效率的提升，还能很好的带动工作质量的提升和成本优化，助力企业实现提质增效，实现向内部管理要效益；2、挖掘数据价值、推动管理优化。通过对数据的收集与分析，挖掘管理价值，并用最简单、直接、明了的方式呈现，帮助管理者及时发现数据问题及数据背后的管理问题，提升管理；3、释放员工精力，聚焦价值工作。数据分析可视化可以很好的减少日常重复统计、分析数据的工作量，如：运营、营销、客研、人力行政等部门存在大量数据统计分析工作，通过数据的自动获取及分析，帮助同事们从繁杂重复的事务中解放出来，做更有价值的工作；4、推动管理均好。信息化手段可以集合多人的智慧，将管理场景及数据分析模型化，更全面、更系统、更深入的分析问题，解决因个人能力差异导致的管理水平差异问题，实现管理均好。人与动物的区别之一在于人会制造和使用劳动工具。随着信息化时代的到来，未来的组织一定是精简、高效、智能化的，而融创也正将持续推进数据分析可视化的工作，不断找到数据的价值点，从而打造一支数字化的专业团队。展望——以数据思维创想未来祝贺里程碑节点完成率穿透分析模型、广佛客研城市地图、人力资源分析仪表盘三个数据分析场景成果顺利上线！期待融创中国华南集团小伙伴们多多使用这三个模型成果，分析师们持续迭代创新，不断挖掘数据价值，为达到解决业务管理问题、开拓客户市场、提升人员管理效率的目标助一臂之力。同时，也希望大家能把数据化思维运用到未来工作中，后续将以系列报道的形式继续推出更多的数据分析成果。“用数据激活潜能，用思维创想未来”，融创中国华南集团迈出了数据化运营的的步伐，一直在谋求精细化管理的路上。希望每一位员工都能有意识地利用新工具来助力组织经营提效，相信融创中国华南集团一定能用数据开创更辉煌的未来！关于融创中国控股有限公司融创中国控股有限公司（01918.HK），香港联交所主板上市企业。融创中国以地产为核心主业，布局六大业务板块：地产、服务、文旅、文化、会议会展和医疗康养。经过 18 年发展，融创已是中国房地产行业 TOP 4 企业，中国最大的文旅产业运营商和物业持有者，和中国最大的会议会展物业持有者及运营商，具备全国领先的综合城市开发与产业整合运营能力。

自启动训练营以来，学员们积极探索数据的奥妙，在理论中学习自助算法专业知识，在实践中应用分析自动化解决业务问题。NOW~让我们一起回顾这段学习时光吧！学习概况9 月 20 日，2022 长安汽车自助算法数据挖掘工具 Alteryx 训练营率先启航，助力员工快速提升数据挖掘和算法应用的能力。本次训练营，报名人数超过 227 人，参与训练营的学习人次达 192 人，顺利通过培训的毕业学员有 46 人。在此期间，学员们认识到了 Alteryx 数据分析自动化的强大功能，也学会了在日常业务中运用 Alteryx 简化工作流程，发掘更多的市场机会和业务价值，并完成了业务领域模型开发实例。课程由浅入深，提高自助算法能力从连接数据、数据调查，再到皮尔逊相关系数、线性回归模型、聚类模型，在模拟业务场景的环境下，学员们也由浅入深地掌握了如何构建工作流、相关性分析、创建预测模型、对比模型及测试模型等。课程循序渐进，即使是编程小白也能在理论学习与分析实践中，迅速上手自助算法工具，通过创建可重复的自助服务数据分析工作流程，提高工作效率，释放数据潜能。课后积极讨论，完善知识体系从 Alteryx 安装指引、解答运行错误、分享用户帮助手册、指导工作流共享等，技术老师在线及时答疑，协助学员们处理各种问题，提高他们的实操技能，切实解决工作中的实际问题。学习社群的火热讨论，专业老师的专业指导，学员之间的沟通互动，彰显出觅客们孜孜不倦的求学精神，展现着他们在公司各业务领域理解数据、运用数据的能力提升。开发业务领域模型，实现数据运营自动化、智能化经过渐进式的教学以及场景化的实操，学员们已经掌握了“汽车+数据+算法”的实操技能，开发了多个数据应用模型，实现高效、敏捷式的自助算法分析，利用数据创造出更大的价值！1、新品先期采购策略表（质量板块）自动调取程序借助 Alteryx 构建流程，实现高效输出新品先期采购策略表质量板块评估意见及依据，比如：某待选供应商是否推荐，是否需主管进一步评价，以及质量表现情况（近六月 QCA 业绩、质量是否达标，是否黑名单/高风险/关重件）等。2、螺柱焊参数与缺陷类型的分析模型（1）通过收集某生产线机器人螺柱焊参数与缺陷类型的历史数据，运用 Alteryx 里面的回归算法、分类算法对螺柱焊参数及缺陷类型进行建模分析，选择合适的模型。（2）输入新参数（电流、时间、料厚），实现预测缺陷类型的发生概率，并输出为 Excel 表格，以此解决长期以来螺柱焊参数仅依靠个人经验进行设置的问题。3、整车重量数据自动统计及查询运用的知识点及工具：数据准备(公式、选择、筛选)，数据连接（多项连接、合井)，数据转换（转置、求和)，界面设计(操作、文本框)等。通过对项目 BOM 原始数据、专业分类表进行整合、处理，搭建系统及零部件重量数据统计工作流，实现多项目重量数据自动输出，结果直接用于报表制作；同时建立数据筛选窗口，便于随时查看各项目零部件重量信息。基于自助算法建设，加快数字化转型的步伐数字化转型已经成为未来企业发展的必然趋势，长安汽车以创新与变革应对挑战，深入推进自助算法能力建设，推进深度数据挖掘，并且面向全企业推广自助算法工具应用系统，以数据赋能业务，以数据助力变革。作为业界领先的数据科学和机器学习平台，Alteryx 助力长安汽车探索分析自动化、加快洞察速度、实现敏捷式管理。未来，DCC 数创学院也将继续帮助更多企业开展人才培训，构建数据驱动文化，推动数字化转型！关于长安汽车长安汽车是中国汽车四大集团阵营企业，拥有160年历史底蕴、38年造车积累，全球有14个生产基地，33个整车、发动机及变速器工厂。2014年，长安系中国品牌汽车销量累计突破1000万辆。2021年，长安系中国品牌汽车销量累计突破2000万辆。长安汽车始终以“引领汽车文明，造福人类生活”为使命，以客户为中心，以产品为主线，持续提供高品质的产品和服务，为员工创造良好的环境和发展空间，为社会承担更多责任，奋力推进第三次创业——创新创业计划，向智能低碳出行科技公司转型，为实现世界一流汽车企业努力奋斗。

为提升员工数智化能力，推动组织数智化转型工程落地，一汽进出口公司的人力资源部在 10 月 30 日召开的全员数智化能力提升项目启动会上，正式发布了公司数智化能力提升方案，公司党委书记、董事长杨大勇作了学习动员讲话，并对参训学员提出了学习要求。一汽进出口公司携手优阅达、DCC 数创学院，开展数智化能力培训。本次 Tableau 数据分析达人训练营运用了线上直播课程学习、线上答疑、作业线上提交和批改以及线下共创相结合的培训运营新模式。经过两周的学习，学员们对 Tableau 可视化数据分析掌握有多少？有哪些学习成果输出呢？接下来让我们一一揭晓……线上课程学习和作业学员们利用工作之余的时间，在比学赶超的浓厚氛围中完成线上学习与课后作业。其中，直播课程观看人率超 70%，作业完成率超 80%，参训学员中符合结业条件的学员占比近 90%。DCC 数创学院的专业顾问全程参与本次数据赋能之旅，引导学员们进行技能训练、梳理业务数据、输出数字化创新成果。第一章：数据源的应用与探索第二章：数据地图在数据分析中的应用第三章：数据运算......共 10 节直播课程，每节课 30 分钟，学员们通过定制的线上学习平台观看课程直播。每节课后均设置作业，作业分数纳入学员综合评分。学习群中的火热讨论，展现了学员们高涨的学习热情。不断完善的实操作业，反映了学员们数据分析技能的提升。优秀作业展示以下作品排名不分先后场景化共创，挖掘数据价值本次线下共创区别于以往部门内训，根据学员工作领域进行打散重组，助力组内实现多部门集思广益、联合共创。11 月 6 日，开展第一次线下共创。每个小组在学习顾问的专业指导下，基于真实业务场景，确定小组课题，完成课题立项，输出课题脑图与草图。11 月 13 日，开展第二次线下共创。专业顾问针对学员们在技能学习中遇到的问题进行集中答疑，并协助学员们输出可视化看板、梳理看板故事线及汇报思路。1、集思广益画脑图2、明确思路画草图3、洞察数据做看板4、汇报成果理结论结营感言1、关键词：团结协助——第四小组理论学习填补技术空白，具体实践巩固学习成果。本次共创帮助我们小组检验了自身学习实际情况，并在合作中发现并解决问题，互相学习、共同进步。最后用几个短句进行本次共创总结：团结协作，智慧共创；集思广益，共同学习；团队进步，辛勤付出；高质高效，完美收官！2、关键词：数据支持——第五小组在十五天的训练营中，我们学会了连接数据源、并集、数据混合、源、数据地图、地图拓展应用、计算字段、聚合与非聚合、参数、象限图、构建 TOPN 分析、动态维度选择、构建数据集、根据所选内容下钻、年累计\同比环比\占比、详细级别表达式、筛选、Tableau Prep 数据处理等内容，从一个个的工具表到一个个仪表板到一个完整的故事，我们逐步有了数据分析的整体思路。从训练营最初，我们定了一个小目标——利用训练营所学的知识，分析全球商用车出口年度竞争情况，采取 2019 年的数据，拓宽分析的维度，从数据图表中发现问题，并尝试提出解决建议。通过这段时间的学习及实操分析，我们觉得对于数据的分析者和公司管理者来说，Tableau 的视觉呈现效果更加生动，可以更好地实现高效数据分析，探索数据中的内部关系，进而为行为决策提供更有力的支撑。希望在这次数据赋能之后，我们都能成为数据分析小能手，对工作内容进行数据转化，为部门及公司提供决策支持。3、关键词：积累经验——第六小组经过数日的学习，我们掌握了 Tableau 的基本操作技能。通过建立小组共创项目，从课题立项、蓝图设计、形成课题方案，到视图开发、输出汇报成果，我们完成了前方终端市场的销售数据分析，为后续市场分析提供了方法，积累了经验。4、关键词：持续学习——第七小组（1）Tableau 软件的优秀本次 Tableau 软件学习，让我们解锁了数据分析的新方法。如果 Excel 技能是数据整理、分析 1.0，那么 Tableau 的学习直接让大家的数据分析能力跃升至 3.0 。无论是多类型数据的分类梳理、庞杂数据的计算、预定课题的识别分析等等，都大大提升了数据分析、表达的效率。更重要的是 Tableau 的数据分析不是用数据表达数据，而是借助系统运算、系统工具与图形，将复杂的数据变得直观化、图形化，大大降低数据理解难度。（2）计算机技术的强大经过学习，我们不仅对 Tableau 有了更深的理解，也了解到了各种软件在办公应用中的丰富功能与强大应用，开辟了新的世界。除了自己每天常用的 Office 之外，还有许多新的东西需要我们来尝试。随着社会的进步，各种高级软件功能不断完善，使用门槛也随之降低，非数据分析师也能通过简单的操作，做出专业的数据报表。（3）集思广益的价值通过线上课程、作业提交、以及线下头脑风暴等多种学习方式的融合，让不同部门的同事发挥所长，相互倾听、取长补短，激发团队中 1+1>2 的聚合效应。（4）持续学习的重要在本次培训中，同事们能从忙碌的工作中抽出空余时间，了解新概念、使用新工具、学习新技能，这足以看出一汽进出口公司的员工乐于学习、积极成长的态度，体现了 Spirit 企业文化在员工中的渗透。5、关键词：数智化——第八小组在本次培训中，我们小组利用每日直播所学的知识，进行协同共创。通过小组讨论和相互配合，将 Tableau 应用到业务实际当中，小组成员积极参与，表达自己的想法与创意，共同完成了共创项目。这次培训提高了员工的数据分析能力，也有助于提高业务水平，更顺应了公司的数智化运动浪潮。数智化建设虽然全新的内容与模式带来了巨大的未知与挑战，但还有漫长的道路等待我们共同探索。“数智化能力提升项目”致力于提高员工数据素养，以人才数智化升级带动海外事业的发展升维。在未来的工作中，一汽进出口公司将充分采用数字化和信息化手段，更高效便捷地挖掘业务数据价值、创新数据分析应用，持续以数据赋能业务！关于一汽进出口公司中国第一汽车集团进出口有限公司成立于 1984 年，是中国第一汽车集团有限公司的全资子公司。公司作为中国一汽海外事业的运营平台及对外窗口，经营范围包括中国一汽自主品牌整车及零部件的海外营销、技术转让、合作生产；整车、零部件进口和技术引进的实施，以及国际设备采购等业务。通过坚持稳健的国际化发展策略，公司各项主营业务均保持良性发展，近年营业收入持续稳定在 300 亿元以上规模。截至 2020 年底，汽车整车出口累计 33.7 万辆，进出口额累计 698 亿美元。

证券行业百舸争流，在行业头部效应日渐凸显的背景下，对中小券商而言，拐点已至。未来证券行业数字化发展是时代的必然方向。“数据驱动，科技助力，业务变革”，成为企业不断提高核心竞争力，实现数字化转型的核心战略。东亚前海证券，其业务范围包括证券经纪、证券承销与保荐、证券资产管理、证券自营。推进数字化建设，能激发东亚前海证券员工的创造力与生产力，促进组织变革，使其在证券行业浪潮中抢占险滩。近日，东亚前海证券携手 中国人民大学、Tableau 、优阅达、 DCC 数创学院 及 远行科技，全力推进企业数据赋能项目。通过激发员工的数据创造力与生产力，促进组织变革，助力实现公司战略及目标。优阅达数据团队全程参与本次数据赋能之旅，向东亚前海证券的小伙伴们分享业界案例，普及数据分析使用场景，定制行业线上课程，搭建学习型组织，引导其运用数据分析工具，拓展数据思维，实现可视化理论与日常实际工作的相互融合。我的工作值得我向往8月10日16点，Tableau 顾问与觅客们分享了数据文化公司的主要特征，强调了企业数据化转型的重要性及共性，指出了强数据文化的公司都在做的五件事：1、促进信任：成功的数据文化创建了高度信任的环境，公司信任员工，员工信任公司的数据。2、培养人才：公司认可和重视数据技能，这是他们招聘、培养和留住人才的一部分。3、寻求支持：数据被管理层视为关键的战略资产，员工致力于从该资产中实现价值。4、鼓励分享：人们互相协助与学习，乐意帮助别人成功，并以此为傲。5、改变理念：数据和分析成为个人和组织改进的催化剂，并从根本上改变组织的运营、思维方式和看法。训练营小结8月10日，训练营全部课程已正式结束，每一节课都有觅客们刻苦学习的身影，每一次作业都见证着觅客们的进步与蜕变。其中，这次训练营上课率达 91.2% ，作业完成率达 83.8% 。自启动训练营以来，觅客们在数据的海洋中乘风破浪，在分析的矿场中挖掘潜在价值，在可视化的看板中描绘未来的蓝图。4 节必修课+4 节公开课后，大家对数据分析有什么感悟或思考呢？让我们一起来看看赋能的阶段性成果，听听学习与应用的分享吧~觅客分享本次学员分享环节邀请了 6 位觅客，他们分别是周亚科、陆赛茜、黄珊、俞项初、董昭希、谭凯。接下来，他们从数据文化建设基础模型--SAK 模型中的三大角度来畅谈数据应用：S--Skill，Tableau 证券专场行业技能学习A--Attitude，通过可视化思维打开工作方式K--Knowledge，对现有业务课题内容的思考1、周亚科_运营管理部在一个多月的训练营中，我学会了按照这三个步骤进行数据分析：读懂数据、对数据提问、用数据传递思想。Tableau 数据处理，能为数据的建立连接、添加筛选器，赋予我们一种智能可视化处理能力。Tableau 强大之处在于它帮助我们把可视化的拖拽转变为与数据交互的标准结构化查询语言 SQL ，还有它的特色——可视化对象设计。特别是在“标记”功能区集成了“颜色”、“大小”、“形状”、“标签”等多样化的标记，完全符合每个人的操作习惯，直观、简洁地反馈可视化结果。希望以后能借助其来解决更多的业务课题：（1）运营数据报表的可视化；（2）运营年度数据的分析；（3）发现运营工作中的规律。比如上证指数上升多少，我司的开户数，我司的交易量，我司的佣金。上升一个10个点这些都能提高多少。之后，能建立统一指标体系，搭建一个数字化模型，将 Tableau 得出的结果借助统计学软件进行实证分析，确保分析结果无误。希望在这次数据赋能之旅后，我能成为数据小能手，为同事的工作提供数据支持，为东亚前海的业务提供决策支持。2、陆赛茜_财富管理部（1）这次数据赋能的学习，是数据思维的再次强调。以前工作很多时候都是用经验来判断，但学习了数据分析之后，我能通过可视化来发现数据间的差异，甚至能追踪差异背后的产生原因，用理性代替感性。另外，我还想补充一下，学习 Tableau，并不是抛掉 Excel 的知识，而是对两者的知识进行融合与延伸。（2）我希望 Tableau 在日后工作中，是轻应用，重分析的，能实现更新数据源即可实时更新数据报表，并多维度分析数据，从可视化图表中分析数据源的关联性，提高对数据的掌控度。（3）我希望之后能把时间花在设计模型上。通过模型把我们从日常冗杂的事务中解放出来，挖掘数据分析的巨大潜能，实现各个部门与各项业务的整体联动，产生 1+1>2 的聚力效应。3、黄珊_资产管理部很高兴参与到 Tableau 的学习当中，老师带领着我们循序渐进地从制作图表，到制作仪表盘，到形成一个故事集，把原本单独的一些图表变成了可视化的、联动的故事，这一点让我印象深刻。比如第三次的保荐代表人作业，可以在最终形成的仪表中很清晰地筛选我们所需要的候选人，并看到不同项目的学历分布图，跳槽频次等等，很大程度上提升了工作效率。在 Tableau 的技能学习上，我学习了如何使用简单的计算公式、定义参数、创建集、数据桶等，学习了如何美化表格、布置仪表盘，学习了如何对不同的数据类型选择合适的展示图形等。总的来说，这一次证券行业专场训练营是受益匪浅的。Tableau 给我的工作带来了新的思维方式，让我以后对表格有了新的处理方式。一方面，将部分合适的数据可视化，可以更直观更美观地展示数据；另一方面，数据也能更生动地表达自身，引发我们对数据进行思考。在对现有业务的指导上，我期望能对部门月报实现可视化展示。比如各类产品的申赎情况，规模变化情况，净值变化情况等等，可以通过 Tableau 实现可视化地直观展示，一方面能减少我们制作月报的时间，数据更新更为及时，另一方面能多层次地展示相关资管数据，实现页面分析的快速迭代。4、俞项初_计划财务部为期一个多月的证券专场行业 Tableau 技能训练营结束了，在这一段训练时间，一方面我学习了 Tableau 软件实现数据可视化的基本操作，包括图标制作、计算函数编写、排版布局等，实现在一个页面展示多项数据分析内容。另一方面，通过最终的图表产出，我对于证券行业的大体收入结构等行业信息也有所了解，可以说是收获满满。除了数据可视化方面的应用，Tableau 在实战方面还有更多的应用场景。比如综管的同事提到的活动策划和行程安排，人力的人才招聘筛选、资管的收益、行业对标分析等。其实我在参加这次训练营之前已经是 Tableau 的重度用户了，从财务数据的归集整理，财务数据核对，对内对外信息披露等工作，我都用 Tableau 做好了特定模板，一定程度上提升了工作效率。对于不同岗位的同事来说，Tableau 适用的工作场景很可能是不同的，大家可以悉心发掘新的应用，说不定之前繁杂的工作问题能迎刃而解。此外，我想分享一点，深圳南山区的金融企业作为试点，首次被要求提供数据资产相关的统计信息。大家知道，从会计准则的角度，有固定资产，无形资产，使用权资产，但从来没有关于数据资产的定义。这次深圳创新性的将数据视为一项生产力，一类资产，这表明数据一定能够为企业带来持续性收益的，因为资产的定义就是如此。所谓的持续性收益也很好理解，数据对内可用于预算管理、风险管理等提升管理效率，对外适用于精准营销、客户管理等，直接对企业收入产生影响。这一次的数创训练营，反映的是我们公司极具远见性，对数据资产及数据生产要素的重视，这与政府对于数据资产不断提升的关注度是趋于一致的。5、董昭希_运营管理部在训练营见识到了这个上手简单、分析方便、图表酷炫的可视化工具，运用此工具或许可以解决不少日常工作中遇到的痛点，也给一些想法的实现提供一个新的路径。我的 Tableau 学习之旅，经过了最初五天的专场训练和四期训练营课程，从学习进行数据清洗、连接数据源，到探索完成各类功能各异的图表构建数据视图，再到可以创建完成一个交互性的可以动态展示的报表看板，这个课程学习确实让我感受到 Tableau 这个工具的强大和数据分析的魅力，同时除了可视化分析，还有其他两方面的收获也让我觉得颇为惊喜。（1）建立可视化分析的思维方式因为 Tableau 最基础的拖拽操作的关键就是要准确理解维度和度量这个概念。比如，对维度的理解，就是我们看事物的角度；比如我们看一个人，可以从身高、体重、职业等等各方面去描述他。而度量就是去量化我们看到的这个事物。维度+度量，就形成了我们对事物一个准确的描述。我觉得这就是数据分析思维形成的一个很好的起点。以前在分析数据的时候，欠缺一些条理性，想到哪里就分析哪里。但现在拿到一堆数据，就会有意识地在充分理解业务逻辑的基础上，首先识别数据中的维度与度量，再理解最细颗粒度的事物描述，然后探索他们之间的关系，这样就比较能够思路清晰地构建后面的的分析。（2）提升数据清洗处理能力在数据清洗的过程中，我选择了将 Tableau Prep 与 Excel 的配合使用，大大提高了之前只用 Excel 处理的效率。因为 Tableau 对数据的聚合操作时非常便捷，只需要简单的拖拽就能实现，但是它不支持对源数据做更改，但这个过程可以再 Excel 实现。所以可以在 Tableau 中聚合操作后，通过将工作表导出到 Excel 中继续做其他处理，处理完后，再将 Excel 的数据重新连入 Tableau 中进行可视化分析，这样就可以大大简化使用 Excel 进行数据清洗的繁琐，提高数据处理的效率。其实，学会了工具的使用，最重要的还是能够把他运用到我们的工作中，结合业务思考接下来的目标和方向。以我目前的日常工作中的一部分自营估值为例，自营估值最主要的就是产出准确的投资估值结果和业务报表，所以就想到如果能够使用 Tableau 对自营各个资产单元的上一日和当日资产净值的变动情况、资产净值波动率以及证券价格的波动等等指标建立标准化的数据驾驶舱进行可视化的监控，对估值结果的准确性和效率是大有帮助的，也可以对一些风险进行及时识别。另外也可以对自营交易中的不同投资账户、不同证券类别使用 Tableau 进行归因分析，能有一个更为直观的评价效果，也可以帮助我们更好地了解业务，更好地去做好运营支持的工作。期待未来结合业务多探索更多的使用场景，实现效率提升、业务监控、可视化驾驶舱呈现，参与到公司数字化转型的进程中。6、谭凯_运营管理部Tableau 是一个有意思、很便捷的数据分析可视化工具，能把你想的问题通过以图表的形式展示出来，方便同事、上下级之间的沟通与交流。另外，利用 Tableau 可以根据日常工作需求，自定义设计数据分析模板，以此来处理海量数据，发现工作处理中存在的问题，及时做出调整。同时，通过直观的图表对比，能进行多维度衡量，最终得出最佳方案，利用数据反向指导工作优化与改进，也能提升我们的工作能力，促进公司业务发展。通过学习 Tableau ，让我意识到提高数据质量的重要性，在后续系统搭建中更注意数据的结构化。同时，Tableau 提供了一种重新定义工作的新方式，一种掌握数据财富密码的新力量。希望日后我自己能不断巩固数据分析的功底，学会对数据提问，用数据说话。同时，也期待日后能建立多样化的数据模型，让数据模型成为企业高效管理工具之一，从而促进公司管理规范化、公平化。以上 6 位觅客的分享，不仅是对这次训练营的学习之旅的总结与回顾，也是对之后实战营的赋能之旅的期待与展望，更是未来工作中的数据分析运用与模型设计的目标设定。期待东亚前海证券的各位觅客能渐入佳境，借助数据分析之“风”，能够“抟扶摇而上九万里”！关于觅客MIKE，Most Innovative Knowledge Enterprise（最具创新力知识型组织）Miker，觅客（数据俱乐部成员）数字创新俱乐部是一个液态组织，每个人都将成长为觅客（ Miker ）。东亚前海证券通过招募数据远见者面向数据创新，建立自助式数据驱动文化，推动公司向数据驱动型组织迈进，俱乐部成员均能看清“大局”，乐于主动就如何利用数据提出建议，知道利用数据来改善业绩表现、改善内部运营方法，使最好的意见自然而然地进入最高层的视线。关于东亚前海证券东亚前海证券有限责任公司（以下简称“东亚前海证券”或“公司”）是根据《 (CEPA)补充协议十》， 经中国证监会批准设立的合资证券公司。2017 年 8 月，东亚前海证券在深圳市前海自贸区注册成立。公司注册资本为人民币 15 亿元，目前在深圳、上海、北京、杭州、南京、武汉、广州、成都、西安、厦门等城市设有分公司。

“数字化运营”是房产发展的重要方向，数据人才更是企业转型的核心驱动力。“用数据激活潜能，用思维创想未来”，成为企业不断谋求发展，适应数字化经济的重要课题。融创中国华南集团，致力于通过高品质的产品与服务，整合优质资源，为中国家庭提供美好生活场景与服务，数字化运营将为公司实现更加精细化、标准化的资产管理提供良好助力。因此，融创中国华南集团携手 Tableau 、优阅达团队以及 DCC 数创学院，启动数据赋能项目，助力实现公司战略及目标。DCC 数创学院的专业顾问全程参与本次业务分析实践之旅，引导融创中国华南集团的小伙伴们梳理业务数据、优化计算逻辑、搭建内部数字化应用模板，实现企业数据库系统与 Tableau BI 平台的系统性闭环。作品——以数据项目激活潜力自启动数据赋能训练营以来，华南集团内部掀起了一股数据分析学习的热潮。学员覆盖华南集团平台及 5 个城市公司各业务条线，参与数据分析可视化应用竞赛的队伍达 13 支。这一突破百人参与的高质量人才培养项目，为华南集团打下数字化转型的夯实基础。经过数月的学习，学员们已能在日常工作中熟练操作 Tableau 并运用数据分析思维解决工作困难。融创中国华南集团小伙伴们从实际业务需求出发，紧跟数字化转型的潮流，经过多次测试、迭代、优化，现正式上线 3 个项目成果并将其继续投入到未来工作应用中！期待项目成果的上线，可以为融创中国华南集团的数字化运营提供更有力的支持，同时也可以为“融创·美好城市建设服务”提质增效！1、里程碑节点完成率穿透分析模型作品设计师：运营管理部项目背景：工作簿从计划管理业务出发，主要分为计划系统的维护使用情况和节点完成情况的统计分析。应用价值：在计划管理的规范要求下，对计划系统的使用过程进行监控，以保证动作规范、数据准确；对节点完成情况的结果进行统计分析、通报复盘，并对计划系统的管理再次调整，形成闭环。2、广佛客研城市地图作品设计师：市场客研部项目背景：工作簿从市场客户研究业务出发，搭建广佛客研城市地图平台。应用价值：实现城市项目及地块分布、销售数据、客户分布、项目走势等透视分析需求，从自家项目的竞品池，到供地的地块周边项目，均可以快速汇总项目群的供销存及客群来源板块等信息，助力于地块的量价及客户研判工作！3、人力资源分析仪表盘作品设计师：人力资源部项目背景：仪表盘以人力资源管理为研究方向，借助人力资源基础数据，建立更完善的人力资源分析体系。应用价值：呈现华南集团现有人员及离职人群的结构现状，为各部门管理者、各体系专业负责人的员工管理工作提供数据支撑，更好地调整招聘、培养、绩效激励等政策。寄语——以数据价值赋能业务融创中国华南集团人力资源部总监易炳怀寄语学员们，对数据分析可视化的 4 大重要作用进行了分享，并对公司未来数据化能力建设提出了展望：1、提升管理效益。信息化不仅可以带来工作效率的提升，还能很好的带动工作质量的提升和成本优化，助力企业实现提质增效，实现向内部管理要效益；2、挖掘数据价值、推动管理优化。通过对数据的收集与分析，挖掘管理价值，并用最简单、直接、明了的方式呈现，帮助管理者及时发现数据问题及数据背后的管理问题，提升管理；3、释放员工精力，聚焦价值工作。数据分析可视化可以很好的减少日常重复统计、分析数据的工作量，如：运营、营销、客研、人力行政等部门存在大量数据统计分析工作，通过数据的自动获取及分析，帮助同事们从繁杂重复的事务中解放出来，做更有价值的工作；4、推动管理均好。信息化手段可以集合多人的智慧，将管理场景及数据分析模型化，更全面、更系统、更深入的分析问题，解决因个人能力差异导致的管理水平差异问题，实现管理均好。人与动物的区别之一在于人会制造和使用劳动工具。随着信息化时代的到来，未来的组织一定是精简、高效、智能化的，而融创也正将持续推进数据分析可视化的工作，不断找到数据的价值点，从而打造一支数字化的专业团队。展望——以数据思维创想未来祝贺里程碑节点完成率穿透分析模型、广佛客研城市地图、人力资源分析仪表盘三个数据分析场景成果顺利上线！期待融创中国华南集团小伙伴们多多使用这三个模型成果，分析师们持续迭代创新，不断挖掘数据价值，为达到解决业务管理问题、开拓客户市场、提升人员管理效率的目标助一臂之力。同时，也希望大家能把数据化思维运用到未来工作中，后续将以系列报道的形式继续推出更多的数据分析成果。“用数据激活潜能，用思维创想未来”，融创中国华南集团迈出了数据化运营的的步伐，一直在谋求精细化管理的路上。希望每一位员工都能有意识地利用新工具来助力组织经营提效，相信融创中国华南集团一定能用数据开创更辉煌的未来！关于融创中国控股有限公司融创中国控股有限公司（01918.HK），香港联交所主板上市企业。融创中国以地产为核心主业，布局六大业务板块：地产、服务、文旅、文化、会议会展和医疗康养。经过 18 年发展，融创已是中国房地产行业 TOP 4 企业，中国最大的文旅产业运营商和物业持有者，和中国最大的会议会展物业持有者及运营商，具备全国领先的综合城市开发与产业整合运营能力。

近日，Amway（安利）数据赋能实践在广州顺利举办。安利大数据部门的分析人员参与了这次赋能实践活动，与优阅达团队共同深入探讨不同业务数据管理提案，群策群力，共创新思维！剖析场景化案例，强化数据分析思维优阅达行业顾问首先阐明赋能培训的背景、目的与环节。考虑到安利产品条线与营销方式的多样性，梳理和整合各类业务场景的重点指标，是企业用数据驱动商业决策的首要举措。通过行业场景化案例的演绎，帮助参与者深入了解 Tableau 可视化工具的强大功能，从思维层面收获独到分析见解，全面认识敏捷型分析项目的开发过程。演练BI功能模块，掌握中高级分析技能数据思维的提升，帮助清晰梳理分析逻辑。而分析技能的加持，则让数据成果输出更加高效优质。优阅达技术顾问实操演示 Tableau，着重讲解日常分析中常用的计算、参数、集和操作等功能，并带领大家使用真实业务数据制作高级图型，从实战中掌握技能，巩固自助式分析能力。数据提案共创，快速输出价值成果下午，共创实战组就选定的数据管理提案进行讨论，通过面对面的思维碰撞，推动分析方法论和技能知识点的运用和转化。- 数据分析脑图在分析方法论的指导下，各组成员以脑图方式描绘提案实现过程中需面临的挑战、可支撑性数据、核心指标与业务分析思路。- 可视化草图迭代分析脑图与核心指标的确认，为可视化方案呈现提供了有利的先决条件。各组开始着手运用技能知识，描绘可视化草图和重点图形样例。- BI 可视化视图经过与优阅达工程师反复沟通打磨，各组的 Tableau 视图成果最终出炉！“脑图-草图-视图”的迭代升级，确保输出成果的高效优质。每组派出代表分享各自的思维共创成果，由优阅达专家顾问点评，反馈优化。不同于传统的“信息单向传递、上面讲下面听”的线下培训，安利数据赋能实践为企业沟通协作与决策提供了一个双向甚至多向的交流场景。通过围绕具体管理问题进行思路探讨与数据支撑思考，促进人员沟通协作与团队共识。在解读需求与数据融合的过程中，发挥脑图设计的作用，对方案输出极具铺垫意义。结语为期一天的数据赋能实践，帮助安利大数据团队收获更敏捷的分析方法与业务创新思维：- 场景化案例和 Tableau 功能点的演绎讲解，为后续数据提案共创奠定基础，帮助团队统一数据思维，加速群组讨论效率；- 从沟通解决思路的头脑风暴，到现有数据的匹配运用、再到蓝图设计的统一输出，数据共创帮助人员巩固分析方法论与技能知识的践行能力，助力价值成果输出与高效团队协同。- 通过数据赋能实践，搭建数据应用管理和改善的场景，为企业管理团队注入数据管理能力；引导人员开阔业务思维，掌握分析技能，提升数据素养，助力企业更有效、便捷地理解数据，从而促进数据驱动业务决策！关于安利Amway（安利）是一家总部位于美国密歇根州的亚达城的家居护理产品公司，业务遍布80多个国家和地区。安利生产的产品有450余种，包括营养保健食品、美容化妆品、个人护理用品、家居护理用品和家居耐用品等。1995年，安利（中国）正式成立。经过多年的发展，目前安利（中国）经营区域已遍布全国31个省区，中国也成为了安利全球最大的市场。2013年，安利（中国）年销售额达到293亿人民币。