优阅达“优分享” | 替代 Tableau 堆叠条形图：创建分段总量条形图的 3 种方法

本文主要介绍 3 种使用 Tableau 创建分段总量条形图的方法，以便你对比展示各区域不同客户细分市场的销售额。

你是不是也觉得堆叠条形图不太好用？Tableau 大神 Kevin Flerlage 坦言道：他讨厌堆叠条形图。原因很简单，虽然堆叠条形图支持轻松比较每根条形的总量，也能比较靠近横轴的那一段，但当你想比较其他不靠轴的堆叠条时，就会变得非常困难。

有趣的是，近期一种创新的可视化图表引起了 Tableau 社区用户们的关注。这种图表被 Kevin 称为“分段总量条形图”（Segmented Total Bar Chart），几乎解决了堆叠条形图的所有痛点。

分段总量条形图有何特别之处？

想象一下，一根灰色的大条代表某个区域的总销售额，而在这根灰条内部，嵌套着消费者、企业、办公用品三个客户细分市场的销售额，分别用绿色、橙色、蓝色的小条显示。

但它们并非堆叠在一起，而是并排排列、都从横轴的 0 值起点开始。

这样一来，你就可以：

比较同一区域内不同细分市场的表现
跨区域比较同一客户群的表现
比较各区域的总量
因为所有条形都对齐到坐标轴，任何比较都变得更加直观明了

3 种分段总量条形图制作方法

实际上，Tableau 社区中还有其他用户分享了类似的可视化。本文主要介绍 3 种不同作者分享的方法，均使用 Tableau Superstore 示例数据，展示各区域不同客户细分市场的销售额。

作为对比的参考图，让我们先看一下传统的 Tableau 堆叠条形图：

方法一：INDEX 函数 + 双轴

第一种方法，由数据粉 Sebastine Amede 整理。这种方法的核心思路是利用 INDEX() 表计算函数为每个分段生成序号，再通过双轴将总量条形和分段条叠加在一起。

关键技巧在于：

外层灰色条设置较大的固定宽度，形成“容器嵌套”的效果
内层彩色条形设置较小的宽度，并通过调整对齐方式让它们并排显示
降低彩色条的透明度，使重叠部分可见

操作步骤如下：

创建计算字段 Index，公式为：INDEX()；
将“区域”维度字段拖到列，将“销售额”字段拖到行两次，创建双轴并同步轴；
在第二个标记卡中，将“细分”字段拖到颜色；
将 Index 计算字段拖到列，右键点击选择“计算依据”→“细分”；
在控制灰色条形的标记卡中，点击“大小”，设置为“固定”，输入 6，居中对齐。设置颜色为浅灰色；
对于彩色的细分市场条形，点击“大小”，设置为“固定”，输入 1.5，调整对齐方式。适当降低透明度以显示重叠效果。

TIPS：外层条形的宽度大小应为分段的 2 倍。例如有 3 个细分市场，外层条形宽度设为 6，这样才能容纳所有内层条形。

这种方法的可视化效果最为美观，彩色条整齐排列在灰条内部，透明度设置让层次感更强，而且支持灵活调整各条形的大小和位置。不过，INDEX() 表计算在某些复杂场景下可能不够稳定，需要注意计算依据的设置。

方法二：参考线填充

第二个方法由数据粉 Darragh Murray 整理。这是三种方法中最简单的，巧妙利用了 Tableau 参考线的“向下填充”功能。核心思路是：

先创建常规的分组条形图，每个区域内的分段并排显示
添加一条“窗口级别”的参考线，计算该区域的销售总额
将参考线下方填充为灰色，这样就自然形成了一个灰色的"背景条"

本质上，灰色条并不是真正的条形图，而是参考线的填充区域。

操作步骤如下：

将“销售额”字段拖到行，将“区域”和“细分”字段拖到列，按总销售额对区域和细分维度进行降序排列。再将“细分”拖到“标记”卡的颜色。

从“分析”窗格拖动“参考线”到画布中，添加到“区间”级别（范围）。将值设为销售额的“合计”，这样参考线会显示该区域的销售总额。设置“向下填充”为浅灰色，这样就形成了灰条的效果。

最后，去掉多余网格线，修改列边框为细虚线，清理数字格式。

这种方法操作最简单，初学者也能快速上手，不需要创建任何计算字段，参考线会自动计算总量，无需担心计算出错。

但缺点也很明显：灰色背景条并非独立的条形图，定制性较差；各分段之间会显示分隔线，视觉上不如方法一紧凑；参考线标签选项有限，难以灵活显示区域名称等自定义信息。

方法三：WINDOW_SUM 函数 + 小计间距

最后一个方法，由 Kevin 整理。方法的核心是使用 WINDOW_SUM() 表计算函数（或 FIXED LOD 详细级别表达式）为每个区域生成一个汇总值。具体思路是：

创建分组条形图，每个分段单独显示
使用 WINDOW_SUM(SUM([Sales])) 计算每个区域的总销售额
将总量条放大到最大尺寸，让三根灰条看起来像一整根
通过双轴将分段条叠加在总量条上方
使用“小计”在各区域之间创建间距

操作步骤如下：

将“区域”和“细分”放在列，“销售额”分别拖到行和“标记”卡的标签，“细分”拖放到颜色，创建一个分组条形图：

使用“小计”给每个区域条形组创建间距。具体教程请通过浏览器访问：https://www.flerlagetwins.com/2021/07/a-little-design-makes-world-of.html

创建计算字段：WINDOW_SUM(SUM([Sales])) 。也可以用 FIXED LOD 替代：{ FIXED [Region]: SUM([Sales]) }

将此字段拖到行，编辑表计算，设置为按区域计算每个细分市场的销售总额。

在灰条的标记卡中，移除颜色和标签字段，改为浅灰色，最大化条形尺寸：

再次使用“小计”设置灰色大条形的间距，创建双轴并同步轴。注意：你可能要调整行上两个度量的顺序，确保彩色分段条显示在灰色总量条的上方。

为灰条添加标签。由于每个区域有三根灰条（对应三个细分市场），我们只需要在中间那根上显示标签。因此，需创建两个计算字段用于标签显示：

// 区域标签

IF [Segment] = 'Corporate' THEN [Region]

ELSE NULL

END

// 销售额标签

IF MIN([Segment]) = 'Corporate' THEN [Window_Sum]

ELSE NULL

END

将这两个标签字段拖到灰条的标记卡上，调整格式后即可得到最终效果。

这种方法逻辑清晰，便于理解和维护，且可以使用 FIXED LOD 替代表计算，稳定性更高，标签定制也很灵活，可以精确控制显示位置。

不过相较之下，步骤较多，设置相对繁琐，表计算版本在添加标签时可能出现计算中断的问题，通过“小计”实现间距的技巧也需额外学习。如果你熟悉 LOD 表达式，建议优先使用 FIXED 版本来提升稳定性。

结语与相关学习资源

分段总量条形图虽然能有效解决堆叠条形图的比较难题，但由于是相对较创新的图表类型，在实际使用时需要向用户简单说明如何阅读。一旦用户理解了这种图表的逻辑，它的优势就会非常明显。

此外，如果你也想学习创建，建议根据自己的技术水平和具体需求选择合适的方法：

如果追求快速实现，选择方法二
如果追求视觉效果，选择方法一
如果追求稳定性和可维护性，选择方法三

如果通过上述步骤仍无法实现，请访问此处，了解更多操作细节！

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