Dataiku 四度蝉联 Gartner DSML 魔力象限™ 领导者，并斩获“产品负责人用例”第一

无论是生成式 AI、企业级治理，还是大中型企业的多团队高效协作，Dataiku 都始终走在行业前沿。

2025 年，Dataiku 不仅连续第四年被评为 Gartner 数据科学与机器学习平台魔力象限™ 领导者，还在 Gartner 数据科学与机器学习平台关键能力报告 · 核心数据科学篇中，斩获“产品负责人用例”评分全球第一。

这两项成就，代表着 Dataiku 技术创新的持续引领，更见证了其在企业数字化转型和 AI 落地中的全面价值。

连续四年蝉联领导者

Gartner 每年发布的数据科学与机器学习平台（DSML）魔力象限™ 报告，是全球企业衡量 AI 平台实力的重要参考。要获得“领导者”称号，平台不仅要有前沿的产品力和创新力，更要具备全球落地能力和用户口碑。

作为通用人工智能平台，Dataiku 凭借一体化、全生命周期的数据科学与机器学习平台优势，可帮助企业实现从业务理解、数据准备、模型开发到生产部署、MLOps 与全流程治理的自动化闭环。

无论是生成式 AI、企业级治理，还是大中型企业的多团队高效协作，Dataiku 都始终走在行业前沿，赢得全球众多客户的信赖。

斩获产品负责人用例第一

不同往年，2025 年 Gartner 数据科学与机器学习平台关键能力报告采用了全新、角色驱动的评价体系，首次设立“产品负责人用例”这一维度，考察平台如何助力项目管理者驱动 AI 项目协作、落地与业务对齐。

在这一维度中，Dataiku 以 3.68 分（满分 5 分）在全球 16 家主流厂商中高居榜首。

不仅如此，在数据分析师、模型验证员等其他关键用例下，Dataiku 同样表现出色，充分展现了平台覆盖多角色、多场景、支撑企业全链路数据创新的能力。

Gartner 指出，企业级 AI 平台只有同时兼顾项目优先级管理、治理与合规、业务目标衡量等多重能力，才能真正帮助产品负责人释放 AI 业务价值。

Dataiku 能脱颖而出，正是因为平台在治理、透明度、业务对齐与协作效率这四大核心能力上的持续突破：

01 自下而上的治理和监督

从基于角色的权限管控，到自动化文档与全流程血缘追踪，Dataiku 构建了以治理为核心的技术底座。内置治理看板、审批流与项目级审计，让产品负责人始终掌握项目健康和风险敞口。

02 透明、可追溯且可信赖的 AI

产品负责人不仅关注最终结果，更关心过程透明度。Dataiku 致力于提供可解释性、偏差检测和模型风险管理，全面满足企业内外部对可信 AI 的要求。

03 业务目标对齐与价值交付

借助 Dataiku，项目经理可以在同一个平台上定义成功标准、分配业务目标，并通过集成指标持续监控项目成效。无论是跟踪模型落地，还是量化业务影响，Dataiku 都让技术创新与业务回报无缝连接。

04 协作无障碍，灵活又高效

Dataiku 的可视化和零代码工具，让产品负责人与业务团队无需 Python 技能也能深度参与项目，而开发者依然可用代码深度开发、集成 Git、CI/CD、MLOps 工具。这种灵活的协作体验，让团队始终高效协同，兼顾专业深度与交付速度。

让可信 AI 赋能每个角色，推动企业持续创新

Gartner 预测，到 2027 年，50% 的数据分析师将转型为数据科学家，数据科学家也将进一步转型为 AI 工程师，企业对于小型专用 AI 模型的需求将持续上升。

在这一趋势下，像 Dataiku 这样兼具前沿技术、完善治理与多角色协作的平台，正成为企业智能化转型的关键力量。

无论你在完善 AI 战略，还是推进团队高效协作，Dataiku 都能为你搭建值得信赖的 AI 能力底座，携手各类角色共创数据驱动的未来。

免责声明

Gartner 不对其研究出版物中提及的任何厂商、产品或服务进行推荐，也不建议技术用户仅选择评分最高的厂商。Gartner 的研究出版物仅代表 Gartner 研究机构的观点，不应被视为事实陈述。Gartner 对本研究不作任何明示或暗示的保证，包括对适销性或特定用途适用性的任何保证。

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