在学习 Tableau 的过程中，你是否常常遇到以下问题：看到美观的仪表板却不了解图表的特点和适用场景，不懂得如何动手开始制作？没有可以参考的工作簿？

不用担心，本系列《跟着工作簿学 Tableau》将为你摘选 Tableau 经典的图形，并且提供参考仪表板，让你能便捷地在网页上下载数据与工作簿，直接开始学习与创作！

今天，小编向大家分享：由 Angela Drucioc 构建的《Time Series Analyse》。这个仪表板提供了 21 种可视化时间序列的方法，包括平均值差异条形图、堆叠条形图、火花棒图、同比变化图、日历热力图等，增强了仪表板的视觉吸引力，新手可以拿来当作灵感源泉。

➤ 复制下方链接至浏览器，即可下载数据源及工作簿进行练习。

https://public.tableau.com/app/profile/angela.drucioc/viz/TimeSeriesAnalyse/Tableaudebord2

时间序列分析

01、条形图

按月分析各商品类别销售额占比，可以帮助企业比较不同产品类别的销售贡献。

02、堆叠面积图

将各个类别的商品销售额数据叠加在一起，并用不同的颜色进行区分，有助于比较不同数据系列之间的趋势。

03、占比堆叠面积图

与上一个图表不同的是，占比堆叠面积图是将各个类别的商品销售额占比叠加在一起，并用不同的颜色进行区分，有助于比较各类别占比之间的变化趋势。

04、条形图与参考线

本图表利用条形图和参考线直观地呈现了本月销售额情况与去年同期的对比。以条形图表示本月的销售额，以红色代表本月销售额较去年同期有所增长，以灰色代表本月销售额较去年同期有所下降。以参考线表示今年与去年当月的销售额平均值，为分析销售额趋势提供了一个基准。

05、双轴图

结合折线图和条形图，可以清晰地呈现各月的利润和销售额趋势。

06、堆叠条形图

堆叠条形图用于同时显示多个数据系列的值和趋势。它将多个柱状图叠加在一起，并用不同的颜色或填充图案进行区分。堆叠条形图可以帮助我们比较不同数据系列之间的趋势，并了解它们如何相互影响。

07、平均值差异条形图

平均值差异条形图用于显示每个数据点与整体平均值的差异。它将每个数据点表示为一个条形图，并用不同的颜色或填充图案区分。条形图的高度代表每个数据点与整体平均值的差异，正值表示高于平均值，负值表示低于平均值。平均值差异条形图可以帮助我们快速识别数据中的异常值，并了解每个数据点与整体平均值的相对表现。

08、火花棒图

火花棒图用于直观地显示数据趋势和变化。它将数据点表示为一系列微小的柱状图，并用颜色或阴影区分数据值的高低。火花棒图通常嵌入在表格或文本中，可以帮助读者快速了解数据趋势，而无需查看单独的图表。

09、同比变化图

同比变化图用于显示每个数据点与前一个数据点的变化情况。它将每个数据点表示为一个柱状图或线段，并用不同的颜色或填充图案区分变化方向。正值表示增长，负值表示下降。同比变化图可以帮助我们快速了解数据趋势的变化，并识别数据中的增长或下降趋势。

10、日历热力图

日历热力图用于按月或按年显示数据随时间的变化情况。它将每个日期表示为一个色块，并用不同的颜色或色调表示数据值的高低。日历热力图可以帮助我们直观地了解数据趋势，并识别数据中的季节性或周期性变化。

11、蝴蝶图

蝴蝶图用于比较参数和比例相同的两组数据。它由两个并排放置的条形图组成，两组数据之间的差异由中间的水平线或 "蝴蝶 "形状表示。蝴蝶图通常用于比较两个不同时期或类别的销售数字、利润率或其他财务指标。

12、倾斜图

倾斜图是一种比较不同数据序列之间变化率的数据可视化图表。它通常用于比较不同变量随时间的增长或下降。创建倾斜图的方法是将每个数据序列绘制在单独的折线图上，然后计算每条折线的斜率。直线的斜率表示数据序列的变化率，计算方法是用 y 的变化除以 x 的变化。