近日，Minitab Statistical Software 22.1 版本正式上线！作为人人都可使用的强大统计软件，此版本推出了多项全新的统计分析和可视化增强功能，可帮助用户实现更智能、高效且明智的分析与决策！

话不多说，接下来请跟随统计君的图文介绍，一探究竟吧~

01、全新与增强的统计工具

非参数能力分析

能力分析可确定过程能否产生满足客户需求的输出。这取决于是否做出了正确的分布假设或是否应用了适当的变换方法（如 Box-Cox 或 Johnson 变换）。

对于用户来说，非参数能力分析是一种稳健的解决方案，无需对数据分布做任何假设，即可用于评估过程的能力。

功能入口：菜单栏的统计 > 质量工具 > 能力分析 > 非参数。

评估测量过程（EMP 交叉）

评估测量系统是否适当时，标准是评估测量系统能否检测过程变化。Wheeler 博士评估测量过程（EMP）的方法考虑了此标准，是可替代当前量具研究工具的一种新方法。

评估测量过程（EMP 交叉）功能是采用交叉设计以及较佳的 Wheeler EMP 方法，有助于用户评估测量系统中的过程变化。

功能入口：菜单栏的统计 > 质量工具 > 量具研究 > 评估测量过程（EMP 交叉）。

延伸阅读：EMP（Evaluating the Measurement Process）概念是由美国 SPC 专家 Donald J. Wheeler 博士于 1984 年提出。Wheeler 博士认为，仅仅采用 AIAG（汽车工业行动集团）的百分比标准是不够的，其问题在于这些百分比不具有可加性。

EMP 研究的提出，为评估测量系统性能提供了一种科学的方法，并已被广泛应用于制造业、服务业、科学研究等领域。

增强改进：单比例假设检验和置信区间

此外，Minitab 22.1 版本还对单比例假设检验和置信区间进行了多项改进。基于这些改进，Minitab 如今具有提高结果准确度和适用性的其他方法，包括 Wilson-score 和 Agresti-Coull。此外，用户还可以在对话框中定义事件值。

功能入口：菜单栏的统计 > 基本统计 > 单比率。

02、增强型 AI 功能

新统计方法：自动化能力分析

当过程数据遵从非正态分布时，搜索适当的分布或变换会变得很麻烦且很耗时。

针对这一场景，自动化能力分析应运而生。它由增强型 AI 支持，会自动拟合所有分布类型，并为用户选择最合适的分布类型。如果没有一个分布可以拟合，Minitab 将运行新的非参数能力分析。

同时，用户也可以运用过程知识从自动选项中选择其他方法，进而确保过程输出满足所需的规格要求。

功能入口：菜单栏的统计 > 质量工具 > 能力分析 > 自动化。

全新的可视化功能：交互式列表统计

在 Minitab 22.1 新版本中，用户可通过图形生成器的拖拽式界面及实时预览功能，交互式地了解变量之间的关系并创建有意义的描述性统计列表。

同时，重新设计的列表能够提高可读性和整体用户体验。

功能入口：菜单栏的图形 > 图形生成器 > 列表统计量

03、丰富的可视化功能

全新的可视化功能：交互式帕累托图

除了交互式列表统计，图形生成器还新增了交互式帕累托图。用户可直接在图形生成器中拖拽式地创建帕累托图。同时，实时预览功能有助于你了解帕累托图的数据特性。例如，需要优先考虑的问题或对结果影响最大的特征。

功能入口：菜单栏的图形 > 图形生成器 > Pareto 图

增强的图形编辑功能

最后，Minitab 22.1 版本还支持使用新的图形编辑功能，以便用户自定义交互式图形结果：

在现有图形上的主要刻度位置显示或隐藏网格线；

在现有图形连续坐标上的值处添加参考线；

在现有图形上显示主要数据表示的 Y 值标签。比如，此功能可为箱线图上的异常值或条形图上的条形添加数据标签；

更改现有图形的高度或宽度。指定一个维度时，可以通过一个选项保持图形的高宽比。