对于 SAP 用户来说，Theobald Xtract Universal 是一款非常好用的数据集成工具。如果您正在试用它，我们可以提供一些简单的指引给您。

我们知道，亚马逊云 Redshift 是一款广泛使用的云数据仓库，它可以在数秒内对您的所有数据运行和扩展分析，而无需管理您的数据仓库基础设施。

我们尝试将 SAP 的数据提取到亚马逊云 Redshift，发现其过程并不复杂，结果也令人满意。这里，我们将具体的步骤分享大家，帮助用户快速获取 SAP 数据！

Step 1. 创建数据源

准备好 SAP Application Server URL、User、Password、Instance No、Client ID 之后，点击 Server-Manage Sources- Add，创建数据源。

填写 Name 以及其它连接信息。

测试连接，显示 Connect 成功信息后，保存即可。

Step 2.创建目的地

准备好 AWS Redshift ODBC 终端节点、访问账号密码、以及安装 ODBC 驱动。

在 AWS Redshift 后台，下载并安装 Redshift ODBC Driver。

记录 Redshift 集群的终端节点地址，并进入集群，创建数据库访问账号和授权。

在 Universal Designer ，点击 Server-Manage Destinations-Add，创建 Destination。

- Name：数据目的名称

- Type：Redshift

- Endpoint：AWS Redshift集群的终端节点地址

- Port：Redshift集群的访问端口。

- User name，Password：Redshift 数据库的访问账号和密码

- Database：目的数据库

填写完成后，Test connection 测试成功保存即可。

Step 3.数据提取

准备好已创建好数据源 Source 和 数据目的 Destination。

点击 New，在 Source 中选择创建好的数据源，并填写提取 Name，选择 Table。

点击 Add，找到需要提取的表格。

勾选需要提取的字段，检查无误后保存即可。根据实际情况，可以配置字段聚合 Aggregation，Join 关联表格，Where 筛选条件，以及 Having 子句等。

接着，修改数据目的。新创建的提取，默认目的为 http-csv 文件。右键提取，选择 Destination Settings，将 Destination 修改为预先创建好的目的。

在该窗口，可以配置 S3 目的表名称，文件夹，压缩方法等。

最后，运行数据提取。右键数据提取，选择 Run ，或者直接点击主窗口上方的 Run，即可运行提取，将数据表从 SAP 提取到 AWS S3。

如此，就使用 Theobald Xtract Universal 将 SAP 的数据提取到了亚马逊云 S3 ，希望这些步骤可以帮助您轻松获取 SAP 系统数据！

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