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“优秀的企业，必须使用数据和理解数据，我们正在为此践行。使用 Tableau ，鼓励没有技术背景的业务用户自己分析数据，高效敏捷，帮助业务部门实现降本增效。通过 Tableau 的学习和分析思维的实战共创，构建了企业的数据文化，并储备了很多的数据人才，为企业数字化转型夯实了人才基础。”——蒋洪波，一汽-大众汽车有限公司培训战略与管理科当观察到后疫情时代下，加速数字化转型成为企业未来发展的必然趋势时，一汽-大众准确地把握住了行业风向，意识到企业在数据利用、数据价值发挥等方面需要进一步开拓更新。因此，在企业管理层的高度重视下，一汽-大众引进并推广 Tableau 自助式分析，携手优阅达数据团队，协助提升内部用数沟通效率，以数据为依据，增强企业决策能力。在数字化转型浪潮下，以车企为代表的传统行业正面临着日新月异的行业变革。公司在运营和管理中产生和接触大量数据。但车企行业普遍依据传统模式运行，对数据的使用和发掘不足，数据资产未能参与到企业的业务转化中。在这一背景下，如何从数据中挖掘有效信息，并赋能企业业务增值，是一汽-大众持续保有核心竞争力的重要议题。一汽-大众发现，要使数据资源发挥最大化价值，汽车制造需要借助优秀的商业智能助手。正因如此，公司于 2015 年引入 Tableau，并从 2018 年起集中加速部署和管理使用，由 Tableau 渠道商优阅达提供具体服务。在选择适合自身的商业智能平台时，Tableau 因其简单易用，学习门槛低的优势，吸引了一汽-大众的青睐。易使用的特性，让公司不需要配备专业的技术人员就可便捷地分析数据，促进公司的数字化建设。Tableau 应用于一汽-大众集中在奥迪、大众、捷达三个品牌的销售领域，实现日常工作中报表可视化。员工使用 Tableau 对于日常的销售数据进行分析，了解月度与季度的销售情况，提高销售量，实现降本增效。通过数据分析训练营，公司有超过 2000 名员工参与深度学习，内部常用用户超过 400 人，有 30 余个部门及相关单位使用 Tableau 带来的数据分析，对业务进行优化与提升。Tableau 作为一汽-大众重要的自助分析 BI 平台，在各个部门得到了全面的应用和推广，并且改变了很多员工对于数据的认知。以前，公司 90% 的员工使用传统方法分析数据，重复操作多、目视效果差，分析效率难以提升。以培训过程数据分析为例，需要两名员工花费一周时间才能完成。通过 Tableau 进行数据分析后，可以节省一名员工 2-3 天的工作量，工作用时同以往减少了 50%。数字化转型涉及到企业的方方面面，因此，仅依靠小部分专职数据人员是不够的。企业需要在员工中培养广泛的数据分析习惯，养成用数思维，习惯于在解决问题时用数说话。而 Tableau 不需要数据背景、可视化能力强大的突出优点无疑符合公司亟待数据化转型的刚性需求。一汽-大众认为，Tableau 是非常优秀的数据分析平台，具有前瞻性的现代商业智能分析能力，可以帮助企业加速数字化转型。正因如此，越来越多的一汽-大众员工开始使用 Tableau 进行数据分析。起初：Tableau 仅在奥迪销售公司进行小规模的应用开发，随着使用效果的体现和口碑的积累，渐渐在一汽-大众的销售公司得到广泛应用。引入三年后：一汽-大众与 Tableau 一同在公司内部开展数据分析训练营，对员工的理解数据的能力进行深入培养与发展。一汽-大众学院也会应用 Tableau 分析每个赋能项目学员的学习情况，从而提高课程质量。学院的数据源来自各个平台导出的表格，涉及多个平台和不同部门。通过 Tableau，每天会有来自 20 多个业务部门的上万条数据得到分析，日均访问 PV 达到 10000+。数据分析训练营成果：通过数据分析训练营，公司有超过 2000 名员工参与深度学习，内部常用用户超过 400 人，有 30 余个部门及相关单位使用 Tableau 带来的数据分析，对业务进行优化与提升。Tableau 作为一汽-大众重要的自助分析 BI 平台，在各个部门得到了全面的应用和推广，并且改变了很多员工对于数据的认知。数字化变革正在改变制造业的竞争格局，车企作为制造业企业的中流砥柱，面对的机遇与挑战瞬息万变。一汽-大众认为，数据分析可以有效地优化工作流程，在发现和解决问题的同时帮助企业开展业务、提升企业管理水平。Tableau 作为自助数据分析平台，能够伴随每一位员工的发展，助力企业谋求发展先机。举例而言：办公：疫情期间，公司员工无法集中上班，居家办公为工作带来了诸多不便。Tableau 助力企业打破地域限制，赋能线上工作体系，抓住发展先机。作为日常分析平台，员工可将开发好的监控报表发布到服务器上，同事便可远程登录分析平台，共享并查看生产数据，及时同步工作内容。决策：Tableau Dashboards 也帮助一汽-大众制定了很多重要决策，尤其是在车间生产停台和汽车销售环节。奥迪索赔团队在分析海量数据时，单次需要 8 个人使用长达 8 周时间才能完成。2020 年，奥迪索赔团队使用 Tableau，对经销商和零件故障两个领域、共计 13 个维度进行了数据分析。Tableau 的分析促使企业的调整措施提前，为控制成本贡献了人民币上千万元。同时，奥迪索赔团队利用 Tableau 构建敏捷分析体系，每周节约分析时间约 4 小时，更能够通过数据分析对索赔业务作出预判，防患于未然，为用户提供更优质的服务。数字化转型已经成为未来制造业发展的必然趋势，以一汽-大众为代表的传统车企准确把握机遇，以先人一步的敏锐与洞察面对每一项机遇和挑战。Tableau 数据分析激活了一汽-大众数据资产，用数据帮助决策，让公司业务与运行管理更加敏捷。一汽大众也相信，Tableau 未来也将帮助更多企业构建数据文化，打下坚实的数字化转型基础，全面增强产业竞争优势。关于一汽-大众一汽-大众汽车有限公司（以下简称 “一汽-大众” ）是一家合资经营的大型乘用汽车生产企业，旗下有大众、奥迪、捷达 3 大品牌。经过 30 年的发展，一汽-大众产能布局覆盖全国重点省市区域，拥有六家轿车生产工厂、动力总成事业部，及冲压中心八大专业生产厂。